chap01translatetobahasa

8/8/2019 CHAP01translatetobahasa

http://slidepdf.com/reader/full/chap01translatetobahasa 1/38

1

EFRAIM TURBAN and

JAY E. ARONSON

DECISION SUPPORT

SYSTEMS ANDINTELLIGENT SYSTEMS

PRENTICE HALL, UPPER

SADDLE RIVER, NJ, 1998

Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson

Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ



2

PENGAMBILAN KEPUTUSAN

DAN PENUNJANG

KOMPUTERISASI

s Management Support Systems

(MSS)Kumpulan teknologi komputer

s Objektif

– Untuk mendukung pekerjaan

manajerial– Untuk mendukung pengambilan

keputusan





3

Bab 1: Management Support

Systems (MSS)

Tinjauan umumTeknologi komputer yang canggih dan berkembang

Untuk Mendukung Solusi Masalah Manajerial

s Teknologi ini akan :

– Mengubah struktur organisasi

– Memudahkan rekayasa ulang proses bisnis

– Mengubah metode manajemen





4

1.1 Sketsa Pembukaan:

Penunjang keputusanKasino Harrah’s

s Profitabilitas

s Kompetisi yang tinggi





5

Decision SupportSystem(s) (DSS)

s Pemecahan solusi masalah : Menganalisisdata pelanggan selama lima tahun yangdikumpulkan oleh sistem player-tracking

Pertumbuhan utama mengarahkan padaaplikasi penunjang keputusan dalamarea aplikasi :

s Perencanaan market dan penelitian

s Operasi dan perencanaan strategis

s Penunjang sales





6

DSS dan EIS

s Manajer dan pelanggan dapat mengaksesinformasi

s Mengolah informasi sangat vital untuk bertahan

s Menolong manajemen untuk tepat waktudan mengambil keputusan secara efektif

s Memberikan informasi yang reliable danrelevan, dalam format yang benar, dalamwaktu yang tepat.

s Membantu membuat analisa secaramudah dan cepat.





7

1.2 Manajer dan Pengambilan Keputusan

Mengapa komputer menunjang?

s Kompetisi

s Pengguna (End-user) dan akses pelanggan

s Data penyimpanan yang spesial

s Teknologi utama :

– DSS (menunjang manajer dan analis marketing)

– CRM (menunjang hubungan pelanggan)

s Data internal dan eksternal

s Aplikasi DSS terpisah dari sistem pemrosesan transaksi(TPS), namun menggunakan banyak data TPS

s Statistik dan model kuantitatif lainnya digunakan dalamCRM

s MANAJER bertanggung jawab dalam mengambilkeputusan





8

Cara Kerja Manajer Apa yang dilakukan Manajer?

Mintzberg [1980] (Table 1.1)

Aturan main Manajers Interpersonal

– Figurehead

– Leader

– Liason

s Informational

– Monitor

– Disseminator– Orang yang menyampaikan

s Decisional

– Wirausahawan

– Disturbance Handler

– Resource allocator

– Negosiator

Manajer memerlukan informasi dan komputer untuk mendukung keputusan



9

1.3 Pengambilan Keputusan

Manajerial dan Sistem Informasi

s Manajemen adalah proses dimana tujuanorganisasi dicapai menggunakanpemberdayaan sumber daya

s Sumber daya : Inputs

s PencapaianTujuan : Output

s Alat ukur sukses: Productivity = Outputs / Inputs





10

s Semua aktivitas manajerial berkisar dalam pengambilankeputusan

s Manajer adalah seorang pengambil keputusan

s Pengambilan keputusan mempertimbangkan art-a talent

s Manejemen dianggap sebagai seni karena gaya individualdigunakan, bukan metode saintifik kuantitatif

s Sekarang banyak perubahan, lingkungan yang rumit.

s Lihat gambar 1.1: Faktor utama, Tren dan Hasil darimanajerial pengambilan keputusan





11

Faktor Tren Hasil

• Teknologi

•Informasi/komputer

•Kompleksitas

struktural• Kompetisi

• Pasar internasional

• Stabilitas politik • Konsumerisme

• Intervensi

pemerintah

• Perubahan, fluktuasi

M E N I

N

Makin banyak

alternatif untuk

dipilih

Makin besar biaya

untuk

memperbaiki

kesalahan

Makin tidak jelas

untuk masa depan

Perlu keputusan

cepat

Gambar 1.1 Faktor-faktor yg mempengaruhi pengambilan

keputusan



12

s Sangat sulit untuk mengambil keputusan

s Banyak alternatif akibat banyak teknologi baru dan

sistem komunikasis Biaya dalam kesalahan akan sangat besar

s Informasi sulit untuk diakses

s Keputusan harus sangat cepat dilakukan

Pendekatan Trial-and-error pada manajemen -Not so Good!

Gunakan toolsbaru dan teknik





13

1.4 Manajer dan Dukungan

Komputer s Teknologi komputer berubah dan berkembang

s Dampak dari organisasi dan lingkungan berkembang

s Interaksi dan kerjasama antara orang dan mesinberkembang pesat

s Sistem komputerisasi sekarang digunakan dalam area

manajerial yang rumit.Information Technology sangat vital dalam bisnis(Survei mengatakan “#1 issue)dan eksekutif mengimplementasikan teknologi secaraekstensif (Caldwell [1995])





14

Aplikasi Komputer berubah

Dari TPS dan MIS

kepada Proactive Applications (DSS)

Tools manajemen modern terbaru dalam :

s Data access

s On-line analytical processing (OLAP)

s Internet / Intranet / Web

untuk menunjang keputusan



1



15

1.5 Pendukung Keputusan

Terkomputerisasi dan Dukungan

Teknologi

s Kecepatan komputasi.

s Peningkatan/perbaikan komunikasi

s Peningkatan produktivitas

s Dukungan teknis

s Akses data warehouse

s Dukungan kualitas

s Berdaya saing : manajemen dan

pemberdayaan sumber daya perusahaan.s Mengatasi keterbatasan kogntif dalam

pemprosesan dan penyimpanan.



Alasan mengapa SPK terkomputerisasi diperlukan :



16

Primary Decision Support

Technologies

Management Support Systems (MSS)

s Decision Support Systems (DSS)

s Group Support Systems (GSS),including Group DSS (GDSS)

s Executive Information Systems (EIS)

s Expert Systems (ES)

s Artificial Neural Networks (ANN)

s Hybrid Support Systems

s Cutting Edge Intelligent Systems

(Genetic Algorithms, Fuzzy Logic, IntelligentAgents, ...)





17

1.6 Kerangka Kerja Klasik

untuk Pendukung Keputusan

s Dibuat oleh Gorry and Scott Morton[1971])

Yang menggabungkan :

s Simon [1977] Taxonomy and

s Anthony [1965] Taxonomy





18

Simon: Pengambilan keputusan berupa suatu kontinum

s Sangat terstruktur (terprogram) sampai

s Sangat tidak terstruktur (tidak terprogram)

Simon: Tiga fase proses pengambilan keputusan

s Intelegensi—mencari kondisi-kondisi yang memerlukan keputusan

s Desain—menanamkan, mengembangkan, dan menganalisis tindakanyang mungkin diambil

s Pilihan—memilih satu tindakan dari pilihan yang tersedia





19

s Masalah tidak terstruktur tidak satupun daritiga fase tersebut yang distruktur

s Masalah semiterstruktur mempunyai salah satufase yang distruktur

s Masalah terstruktur mempunyai fase seluruhnya

– Prosedur untuk mendapatkan solusi terbaik diketahui

– Sasarannya ditentukan dengan jelas

– Sistem pendukung manajemen seperti DSS dan sistempakar dapat sangat berguna





20

s Masalah tidak tersturuktur sering diselesaikandengan intuisi

s Masalah semi terstruktur diselesaikan diantara

prosedur yang semestinya dengan penilaian manusia.

s Decision Support System dapat membantu manajermengerti masalah dan menambahkan sebuah solusi

s

Target dari DSS Meningkatkan efektifitas dalampengambilan keputusan





21

Anthony’s Taxonomy[1965]

Tiga kategori luas yang meliputi semua aktivitasmanajerial :

– Perencanaan strategis

– Kontrol manajemen

– Kontrol operasional

s Kombinasi taksonomi Anthony dan Simon

s Decision Support System (DSS) untuk keputusansemistruktur dan tidak terstruktur

s Pendekatan MIS konvensional dan ilmumanajemen (MS) tidak tepat.





22

Dukungan Komputer untuk

Keputusan Terstruktur

s Sejak tahun 1960

s Sering dihadapi

s Struktur tingkat tinggi

s Mungkin untuk mengabstraksi danmenganalisis serta mengklasifikasikanmasalah

s Diselesaikan dengan formula ataumodel kuantitatif

s Pendekatan ini disebut ilmu manajemen(MS) atau riset operari (OR)





23

Ilmu Manajemen

s Proses sistematis melibatkan langkahlangkah :1. Menentukan masalah2. Mengklasifikasikan masalah ke dalam kategori standar.

3. Mengonstruksi suatu model matematika yang

menjelaskan masalah nyata

4. Menemukan solusi-solusi yang mungkin untk masalah –masalah yang telah dimodelkan dan mengevaluasi solusi

tersebut.

5. Mewmilih dan merekomendasikan suatu solusi untuk

masalah





24

1.7 Konsep Sistem Pendukung

Keputusan (DSS)

Scott Morton [1971]

s Sistem berbasis komputer interaktif, yang membantupara pengambil keputusan untuk menggunakan datadan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur[1971]

Keen and Scott Morton [1978]

s DSS memadukan sumber daya intelektual dari individudengan kapabilitas komputer untuk meningkatkankualitas keputusan. DSS adalah sistem berbasiskomputer bagi para pengambil keputusan manajemen

yang menangani masalah masalah tidak terstruktur





25

Mengapa Menggunakan DSS? Keuntungan keuntungan :





26

1.8 Group Support Systems

(GSS)

s Keputusan dibuat oleh kelompok

s Mendukung kerja kelompok kapanpundan dimanapun

GSS disebut jugas Groupware

s Electronic meeting systems

s Collaborative systems

s Group Decision Support Systems (GDSS)





27

1.9 Executive Information

(Support) Systems (EIS, ESS)

Strictly for Executive Use!– Memberikan pandangan operasi organisaional

– Memberikan antarmuka yang sangat user-friendly melalui portal

– Memberikan tingkat pelacakan dan kontrolkorporat yang terbatas waktu dan efektif.

– Memberikan akses cepat ke informasi detaildi balik teks, angka, atau grafik.

– Menyaring, meringkas, dan melacak data daninformasi kritis.

– Mengidentifikasi masalah (peluang)





28

1.10 Sistem Pakar (ES)

s

Pakar menyelesaikan sistem yang rumits Pakar memiliki pengetahuan yang spesifik dan

pengalaman

s Pakar memiliki kewaspadaan akan :

– Alternatif-alternatif

–Kesempatan untuk sukses

– Keuntungan dan pengeluaran

An Expert System (ES) is a decision-making and/orproblem-solving computer package that reaches orexceeds a level of performance comparable to a human

expert in some specialized and usually narrow problemarea





29

1.11 Jaringan Saraf Tiruan

/Artificial Neural Networks

(ANN)s Dapat bekerja dalam masalah

yang tidak lengkap, tidak nyata

s Artificial Neural Networks (ANN)are mathematical models of thehuman brain

s Neural networks learn patterns indata





30

Cutting Edge IntelligentSystems

s Genetic AlgorithmsWork in an evolutionary fashion

s Fuzzy Logic

Continuous logic (NOT just True /False)

s Intelligent Agents

Generally in search engines,also in electronic commerce



1 12 Si t P d k



31

1.12 Sistem Pendukung

Hibrid/Hybrid Support

Systemss Kombinasi dari teknologi

s Sistem terintegrasi dapat menggunakan kelebihan darimasing masing teknologi

s Goal: successful solution of the managerial problem

not the use of a specific tool or technique

Beberapa pendekatan hibrid :s Menggunakan tool secara independen

s Menggunakan beberapa tools yang kurang terintegrasi

s Menggunakan tools yang sangat terintegrasi





32

s Tools dapat mendukung satu samalain

(misalkan : ES ditambahakan padaDSS database)

s

Lebih ditambahkan sistemcerdas(by ES, neural networks,fuzzy logic, intelligent agents)pada MSS tradisional





33

1.13 The Evolution and Attributes

of Computerized Decision Aids

s Summary of the development of computerized procedures used as aidsin decision making (Table 1.2)

s The support to specific questionsprovided by DSS (Table 1.3)



h i i l f l



34

Phase Description Examples of Tools

Early Compute “crunchnumbers,” summarize,organize.

Calculators, early computerprograms, statisticalmodels, simplemanagement sciencemodels.

Intermediate Find, organize, and display

decision-relevantinformation.

Database management

systems, MIS, filingsystems, managementscience models.

Current Perform decision-relevantcomputations on decision-relevant information;organize and display theresults. Query-based anduser-friendly approach.“What-if” analysis.

Interact with decisionmakers to facilitateformulation and executionof the intellectual steps inthe process of decisionmaking.

Financial models,spreadsheets, trendexploration, operationsresearch models, CADsystems, decision supportsystems.

Expert systems, executiveinformation systems.

J ust beginning Complex and fuzzydecisions situations,expanding to collaborativedecision making and tomachine learning.

Second generation expertsystems, group DSS, neuralcomputing.

Table 1.2: Aids in Decision Making





35

computer-based

information systems (CBIS)1. Time Sequence

s

mid-1950s Transaction Processing Systems (TPS)

s 1960s MIS

s 1970s Office Automation SystemsDSS

s 1980s DSS ExpandedCommercial applications of expert systemsExecutive Information Systems

s 1990s Group Support Systems

Neural ComputingIntegrated, hybrid computer systems





36

2. Computer evolved over time

3. Systemic linkages in how eachsystem processes data intoinformation

See Figure 1.3 Relationship amongthese and other technologies





37

Dimension

Transactions

Processing

Systems

(TPS)

Management

Information

Systems

(MIS)

Decision

Support

Systems

(DSS)

Expert

Systems

(ES)

Executive

Support

Systems

(EIS)

Neural

Computing

Applications Payroll

inventory,

record

keeping,

production

and sales

information

Production

control, sales

forecasting,

monitoring

Long-range

strategic

planning,

complex

integrated

problem

areas

Diagnosis,

strategic

planning,

internal

control

planning,

strategies

Support to

top

manage-

ment

decisions,

environ-

mental

scanning

Complex,

repetitive

decisions.

Diagnosis,

control

investment

Focus Data

transactions

Information Decisions,

flexibility,

user-

friendliness

Inferencing

transfer of

expertise

Tracking,

control,

“Drill

down”

Pattern

recognition

Database Unique to

each applica-

tion, batch

update

Interactive

access by

programmers

Database

management

systems,

interactive

access,

factual

knowledge

Procedural

and factual

knowledge;

knowledge

base (facts,

rules)

External

(online) and

corporate,

enterprise

wide access

(to all

databases)

Historical

cases, provide

learning

Decision

Capabilities

No decisions Structured

routine prob-

lems using

conventional

management

science tools

Semistruc-

tured

problems,

integrated

management

science

models,

blend of

judgment

and

modeling

Systems

make

complex

decisions,

unstructured;

use of rules

(heuristics)

Onlywhen

combined

with a DSS

Mainly

predictions,

based on

historical

cases

Manipulation Numerical Numerical Numerical Symbolic Numeric

(mainly),

some

symbolic

Numeric

needs

preproces-

sing

Type of

Information

Summary

reports,

operational

Scheduled and

demand

reports,

structured

flow,

exception

reporting

Informa-

tion to

support

specific

decisions

Advice and

explanations

Status

access,

exception

reporting,

key

indicators

Forecasts,

classification

to patterns

Highest

organizational

level served

Sub-

managerial,

low

management

Middle

management

Analysts

and

managers

Managers

and

specialists

Senior

executives

(only)

Specialists,

managers

Impetus Expediency Efficiency Effective-

ness

Effective-

ness and

expediency

Timeliness Expediency

FIGURE 1.3: Attributes of the Major Computerized Support Systems



38

Appendix 1-A: Computer-Based Information Systems in

a Personnel Department

Illustration of the content of a typical CBIS

Category Task

Transaction Processing Systems Maintain Personnel records; prepare payroll;compute salaries and incentive plans.

Management Information System Prepare summary reports (e.g., averagesalaries in each department). Conductperformance tracking of employees, laborbudget. Do preparation, monitoring, andanalysis. Performshort-termscheduling.Match positions and candidates. Monitorpositions control systems. Performfringebenefits monitoring and control.

Decision Support Systems Prepare special reports (e.g., safety records,equal opportunity achievements). Do long-range planning for human resources. Designa compensation plan. Provide quantitativesupport of labor-management negotiation.

Expert Systems Provide advice on legal, tax, and labornegotiations. Develop a social responsibilityplan. Select training media. Designcomprehensive training programs. Help inselecting new employees. Assist in annualemployee evaluation.

Executive Information Systems At the corporate level only. Track and display

key performance indicators of the department(such as dollar earned or spent peremployee).

Group DSS Supports the process of making controversialmajor decisions (e.g., personnel policies);electronic brainstorming.

Neural Computing Screen applicants for jobs. Analyze reasonswhy people leave, or remain with thecompany (find patterns).

chap01translatetobahasa

Documents