Business

Intelligence(Inteligencia de Negocios)

Bases de Datos Masivas (11088)

Universidad Nacional de Luján

¿Qué es Business Intelligence (BI)?

“Se entiende por Business Intelligence al conjunto de

metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades

enfocadas a la creación y administración de conocimiento

que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de

una organización”

“Procesos, tecnologías y herramientas necesarias para

convertir los datos en la información y la información

en conocimiento y el conocimiento en planes que

impulsen una acción eficaz de negocios.”

The Data Warehouse Institute, 2003.

De los datos al conocimiento…

BI

Datos

Decisión

Conocimiento

Información

• Por si solos son irrelevantes

• Suceso ocurridos/observado

• Mínima representación Simbólica/

Semántica

• Conjunto de datos

procesados que tienen un

significado

• Un mensaje destinado a

cambiar la percepción del

receptor

• Experiencia, valores, información

contextual

• Informaciones valiosas originadas en

la mente humana

Características de las Soluciones de BI

Orientadas al usuario, fácil interpretación y respuesta a

sus necesidades.

Permiten el manejo de la información para realizar

análisis y toma de decisiones.

Información accesible, independiente de la fuente de la

misma.

Señales de la necesidad de implementar

BI en una Organización

Toma de decisiones en forma intuitiva

Falta de accesibilidad a la información cuando se necesita

Problemas de calidad de la información

Islas de Información

“Excel caos”

El proceso BI (IBM, ‘07)

Componentes de Business Intelligence

Procesos ETL (Extract, transformation load)

Procesos ETL

(Extract, transformation, load)

“Se define como ETL a los procesos orientados a la

integración, limpieza y carga de datos de información

proveniente desde múltiples fuentesen una base de datos

integrada, generalmente un DW, con el objetivo de apoyar

el proceso de negocio de una organización.”

Etapas

Extracción

Transformación

Carga de Datos

Reporting (Reportes)

Reporting (Informes)

“Un informe es un documento a través del cual se

presentan los resultados de uno o varios procesos de

negocio.”

Tipos de Informes

Informes Predefinidos (Producción / Operativos)

Informes Paramétricos / Consultas (Query) / Cubos OLAP

(On-Line Analytic Processing).

Informes a Medida/Ad-hoc

Elementos de un informe: Texto, Métricas, Tablas,

Gráficos, Resultados

Analysis (OLAP y DM)

Analysis

(OLAP y Data Mining)

Análisis OLAP: Se entiende por OLAP, o proceso analítico

en línea, al método ágil y flexible para organizar datos

sobre un objeto multidimensional (DW) y cuyo objetivo

es recuperar y manipular datos a través de consultas.

Data Mining: Es el proceso de extracción no trivial, a

través de diferentes técnicas, de información implícita,

previamente desconocida y potencialmente útil.

Dashboards

Tablero de Comandos (Dashboards)

Se entiende por cuadro de mando o dashboard al sistema que

informa de la evolución de los parámetros fundamentales de

negocio de una organización o de un área del mismo.

Los parámetros se miden a partir de:

Métricas: valores sobre la actividad o resultado del negocio.

KPI’s (Key Performance Indicator): medida del nivel de

cumplimiento de un objetivo.

Formados por:

Gráficos,

mapas,

alertas visuales, etc.

Dashboards (continuación)

Los tableros de comando permiten:

Mostrar información consolidada a alto nivel.

Visión global del negocio.

Incluir elementos interactivos para potenciar el análisis.

Entender el estado actual del negocio rápidamente.

Detectar desvíos de los objetivos proyectados y tomar

decisiones correctivas.

Clasificación de Dashboards

Dashboard Estrategico

DashboardDirectivo

Dashboard Operativo

Tablero de

Comandos

Integral

(CMI) o

Balanced

Scorecard

Dashboard Objetivos Destinatarios

Operativo • Soporte para decisiones operativas

• Información diaria/semanal del estado de situación de

proceso claves o áreas/departamentos

Jefes, supervisores

Directivo • Permite monitorear la evolución de cada área a través

de indicadores específicos

• En una observación veo la situación global de la

empresa

Gerentes, directores

funcionales

Estratégico • Información interna, externa y a largo plazo

• Muestra valores de alto nivel de agregación

• Asegurar que las actividades y operaciones coincidan

con la estrategia y objetivos

CEO, Directorio

Tablero de Comandos Integral (CMI)

o Balanced Scorecard

Un modelo de cuatro

perspectivas para describir la

estrategia de creación de valor

de una organización.

Cada perspectiva incluye

indicadores estratégicos.

Agrupa la información mas

relevante de los otros tres tipos

de tableros de control

destinado a la alta dirección

CMI de Dr. Robert Kaplan y David Norton

Pasos para el diseño de un Dashboard

Paso 1: Que Información?

Documentar los Indicadores Claves de Rendimiento (KPI) que se utilizaran.

Los Indicadores Claves de Rendimiento (KPIs) incluyen fuente de datos, Granularidad,

Cálculo, Varianza, umbrales, alertas.

Paso 2: Para Quien?

¿Para quién se esta construyendo el TC?

Crear perfiles de usuario y Determinar la información que cada grupo de usuarios

necesita para mejorar su desempeño.

Paso 3: Como Presentarlo?

Definir la presentación de acuerdo a tres aspectos:

Diseño,

Layout,

Navegación.

Beneficios de uso de BI

Permite una visión única, conformada, histórica,

persistente y de calidad de toda la información.

Crea un círculo virtuoso de la información.

Crea y maneja métricas y KPIs.

Aporta información actualizada tanto a nivel agregado

como en detalle.

Reducir el diferencial entre el Departamento de TI y el

resto de la organización.

Mejora el entendimiento del negocio y, por lo tanto, la

competitividad de la empresa.

Business Intelligence Maturity Model

El BIMM es un modelo de madurez que permite clasificar a la

organización de acuerdo al grado de implementación de BI:

Fase 1: No existe BI.

Fase 2: No existe BI pero la información está accesible.

Fase 3: Aparición de procesos formales de toma de decisiones

basada en datos.

Fase 4: Data Warehouse.

Fase 5: Data Warehouse crece y se formaliza el reporting.

Fase 6: Despliegue de OLAP.

Fase 7: Business Intelligence se formaliza.

Bibliografía

IBM. Introduction to Business Intelligence. 2007.

Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM

Journal of Research and Development, 2(4), 314-319.

Introducción al Business Intelligence. Curto Díaz.

Editorial UOC, 2011.

Davenport, T. and Prusak, L. Working knowledge: how

organizations manage what they know. Cambridge, MA:

Harvard Business School Press.

Enterprise Dashboards, Design and Best Practices for IT,

by Shadan Malik John Wiley & Sons © 2005

Balanced-scorecard: Kaplan &Norton – BSC/CMI.