bigdatasummitperu - big data y hadoop
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Product/Service Logs
Social Network
Business Data Feeds
User Click Stream
Web Logs
Offer History A/B Testing
Dynamic Pricing
Affiliate Networks
Search Marketing
Behavioral Targeting
Dynamic FunnelsPayment Record Support Contacts
Customer TouchesPurchase Detail
Purchase Record
Offer Details
Segmentation
Carácterísticas
Volumen
2 a 100 Teras
Velocidad
ETL < 1 horaIn Memory
Variedad
No EstructuradaMúltiples fuentes
Necesidad Plataforma Unificada
Análisis con SAS, R, SQL, Java, C++, Python Visualization con BI, Mobile, Excel
Descubrir y ExplorarDatos no estructurados
Análisis datosestructurados
Capturar y Refinar datos
RedSocial
SMS Textos Audio Video Imágenes ERP Logs CRM
Visualizar y Compartir
Información
Definicion
Apache Hadoop es un framework de software que
soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia
libre. Permite a las aplicaciones trabajar con miles
de nodos y petabytes de datos.
Hadoop se inspiró en los documentos Google para
MapReduce y Google File Systems (GFS).
Wikipedia
Diversas Fuentes de Informacion
• Perfiles redes sociales
• Influenciadores sociales
• Aplicaciones en la nube SaaS
• Informacion publica web
• Resultados Map Reduce
• Data warehouse appliances
• Bases de datos columnares NoSQL
• Video e imagines
• Logs y sensores
Falta Personal Especializado
Las empresas van a tener que adecuar sus
organizaciones para poder manejar Big
Data:
• Quien debe ser el dueño de la Data ?
• Chief Analytics Officer ? Chief Big Data
Analytics Officer ?
• Las empresas van a necesitar areas de
Big Data Analytics
Falta Personal Especializado
• Demanda de Talento analítico
insatisfecha.
• Es difícil de ubicar Personal especializado
en Big Data, son muy escasos.
• Nuevos Talentos requeridos con nuevos
perfiles.
• Las Universidades tienen que crear
nuevas carreras que recien egresaran en
3 o 5 años.
Falta Personal Especializado
• Se van a generar más escuelas de
Analytics y Big Data.
• Se va a generar un nuevo ecosistema de
empresas que ofrecen estos servicios.
• Data Scientist ?
The Data Scientist role is a role of the
future!
www.datascientist.net
• No es el GRANDE en que
se come al chico
• Es el RAPIDO el que se
come al lento
• Si Usted no puede tomar
decisiones con rápidez,
cualquier acción que tome
no alcanzará la velocidad
adecuada.
Jason Jennings y Laurence Haughton
Big or Fast ?
1. Pensar con Rápidez
1. Prever
2. Detectar tendencias
3. Filtrar ideas
4. Dejar que gane la mejor
2. Decisiones rápidas
1. Reglas de negocios
2. Eliminar burocracia
3. Desatarlo todo
4. Intercambiar carteras
Como ser más Rápidos
3. Salir al mercado con mayor
rápidez
1. Lanzar una Cruzada
2. Ventaja competitiva
3. Que sea sencillo
4. Intercambiar carteras
4. Mantener la velocidad
1. Cuentas claras
2. Ser implacable con los recursos
3. Ser flexible en las finanzas
4. No engañarse
Jason Jennings y Laurence Haughton
¡MUCHAS GRACIAS!
BIG DATA Perú
Luis Barragán Scavino
Alcanfores 1255
Miraflores, Lima 18, Perú
+51 #975002719 RPM
+51 99 417 6340 Entel
www.bigdata.pe @lbarragan