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Big Data no Varejo

Adriano Araujo – APAS 2016


Symphony EYC: soluções, ferramentas e insights que geram ~2% de incremento de vendas

Servem

+68 milhõesde lares

Processam

260 milhõesde transações

Entregam

+870 milhõesde ofertas personalizadas

Utilizam

75 terabytes de dados

Todos os meses nossos insights, plataformas e soluções…


Soluções de Big Data ajudam nas principais decisões do varejo

Promoção PersonalizaçãoProdutoPreço


Promoção PersonalizaçãoProdutoPreço Promoção PersonalizaçãoProduto


Corrida ao fundo do poço


High Med Low

$$

$Foco em qualidade

Foco em preço

Primeiro passo é entender os diferentes perfis de clientes em sua loja


Percepção de Preço

Co

mp

etit

ivid

ade

Investimento em

toda a loja

Investimento nos itens

sensíveis a preçoBaseline

Investimento em

itens pouco

sensíveis a preço

Investimento

em itens de

maior venda

Custo

$$$$$

Custo

$$$

Custo

$

EDLP toda a loja

Preço baixo nos itens

mais vendidos

Preço baixo itens mais

sensíveis

Há uma baixa correlação entre “Ser mais barato” e

“Ser percebido como mais barato”


Os resultados dessa nova estratégia de preço são impressionantes

$

Incremento de

vendas

1.7%

Melhor percepção

de preço

1-2pp

Melhoria fidelidade

de clientes

1.0%


Promoção PersonalizaçãoProdutoPreço PersonalizaçãoProdutoPreço


40-60%das promoções

não funcionam


Vendas

em

promoção

Baseline Incremento

realTroca Antecipação

de compra

Impacto

total na

categoria

Impacto no

tráfego /

halo effect

Impacto no

tráfego /

halo effect


Vendas

em

promoção

Baseline Incremento

realTroca Antecipação

de compra

Impacto

total na

categoria

Impacto no

tráfego /

halo effect

Impacto

geral da

promoção

Efeitos diretos Efeitos indiretos – medidos com dados de clientes


Entendendo o impacto das promoções no cliente

Comportamentosnegativos / neutros

Comportamentopositivos


PararRevisar

Continuar

Fazer mais

Análise é combinada para categorizar promoções

Impacto nas vendas

Impacto na margem

Impacto no cliente

É factível atingir 10%

de redução no

investimento

promocional sem

impacto em vendas


Promoção PersonalizaçãoProdutoPreço PersonalizaçãoPreçoPreço PromoçãoPromoção

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Página

16

Objetivos

Regras de sortimento

e exposição

Necessidades de

clientes

Limitações de cada

loja

Performance e KPIs

.....

Cluster 1 Cluster 2 Cluster…

Assort

Impactos

Big Data ajuda a traçar cenários de sortimento


Página

17

Promoção PersonalizaçãoProdutoPreço Promoção ProdutoPreço


Personalização é uma arma importante

Algoritmos dão um score para cada cupom e

cliente

Scoring é baseado em

Comportamento na categoria e no produto

História de gasto e frequência

Score de propensão

Outros objetivos

Recompensa

Crescimento Aquisição

3 milhões de clientes recebem

99% recebem uma combinação única


Página

19

Omni-channel CRM: Personalização em todos os canais

Direct Mail

Mobile coupons Email Web Geo-fencing

Social

OfertasSegmentações


Por que investir em CRM / Big Data?

Customer

Loyalty

Rewards…

Recognition…

Relevance…

Simplicity…

Engajamento

€1 off

Share of wallet

$

+1 item

*1 visita

+1

OR


Resumindo…

Produto

Promoção

Personalização

PreçoPercepção de preço ≠ competitividade

Foque nos produtos mais importantes para clientes Foco em Preço

40-60% das promoções não funcionam

É possível reduzir em 10% o investimento em promoções sem

impacto em vendas

Diferenciação das lojas do ponto de vista do cliente

Importante entender a demanda transferível dos produtos

Big data traz possibilidades infinitas de personalização

Foque nos seus melhores clientes


[email protected]

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