big data, big opportunity
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Big Data, Big Opportunity
Transformando la salud
César Alonso Peña @cesaralonsop
Jueves 3 Marzo 2016
Indice
• Contexto: ¿dónde estamos?
• Definición: ¿qué es?
• Algunas cifras: ¿cuál es su alcance?
• Claves: ¿qué hace y cómo funciona?
• Ejemplos: ¿cómo lo están haciendo otros?
• Medicina personalizada, predictiva, ensayos clínicos
• Tendencias: ¿qué pasará en el futuro inmediato?
• Conclusión
Encrucijada sector sanitario
Necesidad de ser más eficientes y precisos
Evolución de los pacientes
Prevención y autocuidado
Revolución tecnológica y transformación social
• Cambia forma de relacionarnos: Internet, smartphone, hiper-conectividad,
nuevos dispositivos (wearables, MD) y tendencias (IoT)
• Mayores capacidades tecnológicas para obtener información y conocimiento de
valor: mayor eficiencia y productividad industria.
Big Data?
Big Data
Inteligencia M. Personalizada
M. Predictiva
“90% of the data in the world today has been created in the last two years alone. This data is big data”.
• Economía de los datos: crecimiento exponencial e inflación conocimiento.
Reto: transformar datos -> información -> conocimiento.
• Health Data Management: la asistencia sanitaria es hoy, más que nunca, una
disciplina basada en la gestión eficiente de gran cantidad de datos.
Big Smart Data
Algunas cifras del Big Data
• El volumen total de los datos de salud se multiplicará x7 en los próximos años
• El 50% de los hospitales y aseguradoras de salud de Estados Unidos colocan sus
capacidades de análisis de datos entre sus prioridades de inversión en 2016
• Podría ahorrar entre $300 a $450 billones en los Estados Unidos, gracias a la
medicina predictiva y atención personalizada.
• Podría ahorrar 14 millones de euros en Francia en prevención del
fraude en seguros
Puntos clave
• Driver principal: mejora eficiencia y aumento productividad
• Nuevo escenario: transformación del modelo asistencial y farmacéutico. De volumen a
priorizar resultados (riesgo-compartido). En este nuevo entorno (métricas complejas y
más datos), los implicados en la asistencia sanitaria tienen mayores incentivos para:
• Inteligencia: del dato al conocimiento accionable y de valor
• Recopilar y centralizar los datos de salud (crear silos)
• Intercambiar los datos para que realmente sea de valor (conectar silos aislados)
• Mayor preocupación por privacidad y seguridad
IBM Watson Oncology
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html
Sistema cognitivo Ayuda al profesional
Medicina Personalizada Análisis en minutos
Artemis project
Medicina Predictiva Unidad prematuros
Análisis latido y patrón respiratorio Predecir infecciones 24h síntomas
Proteus Digital Health
Medicina Inteligente Asistencia eficaz crónicos
Monitoriza medicación + hábitos Adherencia, eficacia y ahorro
Pittsburgh Health Data Alliance
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html
Asoc. P. medicina + datos Medicina Predictiva
Datos múltiples silos aislados Patrones predictivos sofisticados Servicio asistencial a medida
Patients Like Me
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html
+300.000 2.300 400
Ensayos clínicos y B. Data Número muestra no limita
Comunidad y Plataforma Invest. Diseño de medicamentos
Privacidad y seguridad
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html
Antes: errores humanos Ahora: foco ciberdelicuentes
Ciberataques inform. x2 en 4 años La seguridad perfecta no existe
Privacidad y seguridad
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html
“Tus datos médicos valen entre 10 y 20 veces más en el mercado negro que los números de tus tarjetas de crédito”
Tendencias futuras
1. Las máquinas mejorarán en la toma de decisiones: avance Machine Learning, hará toma de decisiones más precisas y fiables que las personas.
2. Aumentará la preocupación respecto a la privacidad y la seguridad: mayor celo y responsabilidad sobre nuestros datos personales, y posibles futuras brechas de seguridad de alto impacto social.
3. Las empresas tendrán dificultades para encontrar talento en el sector de los datos: cada vez habrá mayor demanda de profesionales, pero la oferta prevista no cubrirá la demanda.
Conclusión
1. Los beneficios que puede aportar el Big Data son mucho mayores que los potenciales riesgos asociados.
2. Big data puede transformar el sector de la salud, pero la industria necesita realizar cambios fundamentales antes de poder desarrollar todo su potencial: infraestructuras TIC, estructura y calidad data, talento, etc.
• El cambio principal será la transformación del modelo de negocio asistencial y farmacéutico: hacia una mayor eficiencia en la asistencia sanitaria.
Eficiencia Modelo centrado paciente
Inteligencia Privacidad y seguridad
«Las máquinas reemplazarán al 80% de los médicos en un futuro….»
darán apoyo
… ayudándoles a mantenerse actualizados y tomar mejores decisiones.
Seguimos la conversación en:
cesaralonso.com
@cesaralonsop