avans data verbindende factor
TRANSCRIPT
BI & Analytics &Big DataData, de verbindende
factor…
|
Data als verbindende factor voor BI &A en Big Data toepassingenMarc GoversManagement Consultant Datamanagement, Sogeti BI&ABreda Avans Hogeschool, 12 juni 2015
2
|
Even voorstellen…
3
Marc Govers
Management Consultant BI&A, Datamanagement & Enterprise [email protected]
Sogeti BI&AVerantwoordelijk voor datagerelateerde dienstverlening voor Sogeti.
|
Het data werkveld BI & Analytics Datamanagement Big Data
4
|
Datamanagement???
5
Datamigratie
Big DataDatakwaliteit
DatagovernanceLerende data organisatie
DatamigratieBusiness Intelligence
Data ownership
Masterdatamanagement
Data value
Data als business assetData architectuur
Data policy
Data rollen
Data infrastructuur Data technologie
Data tooling
|
Datamanagement & de leercyclus
6
Data Governanc
e
Data BeleidBig Data
Master Data
ManagementData
ModelingData
ArchitectuurData
InfrastructuurData
Migratie
Meta data
Beheer
Data Quality
Data beheer
Selecteren
UitvoerenEvalueren
Organiseren
|
Datawaarde: enkele vraagjesMen zou zich de volgende vragen m.b.t. data kunnen stellen:
• Waarom spenderen organisaties kapitalen aan het beveiligen van data?
• Waarom spenderen organisaties kapitalen aan het zoeken en opslaan van data?
• Waarom spenderen organisaties en datamanagement tijd en energie in het verzamelen, opslaan, verrijken en ter beschikking stellen van data?
7
|
Datawaarde: simpele formule
8
|
Data management: mogelijkheden
9
Data als asset:• Pluriforme mogelijkheden voor business• Sneller kunnen veranderen indien nodig• Bedrijven weten het niet…• Data eenmalig goed aanpakken• Stabiel karakter (processen niet)• Schatkist voor de toekomst• Rol datamanager:• Nieuw en hernieuwd• Strategisch niveau• Veel mogelijkheden voor business voor adviesbureau’s
|
Visie op dataDe visie van Sogeti op data is kort samengevat:
‘Data wordt gezien als een business- productiefactor die meerdere doelen dient, actief gemanaged moet worden en de kern en het startpunt is bij de herinrichting van geautomatiseerde applicatielandschappen en de bijbehorende informatievoorziening.‘
Data staat centraal en is net zo belangrijk voor de business als de procesondersteuning.
10
|
istribution
Data- Buzzwords
DataInformatieDistributie
MasterDataManagement
Data QualityDatamigrati
on Datavirtualisation
Data ArchitectureData Governance
Data WarehouseDimensional
Datamodel
Data-integration (ETL)
Operational Data StoreData Marts
Self Service BI
OLAP Reporting
DashboardsBalanced scorecards
Staging area
Enterprise Content Management
PortalsMobile
Big Data
Impact
Cloud
Social
|
Data governance & Data architectuur
13
|
Datagovernance: nieuwe rollenNieuwe kennis is nodig:
Data eigenaar Data steward Data custodian Data architect Data manager (oud) Data wizzard
14
|
Datagovernance: inhoud & besturing“Spiraal aanpak”
15
|
Big Data DefinitieBig data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making.
Source: Gartner
16
|
Voorbeeld van een moderne meta data architectuur
17
Operationele databasesOperationele
databasesOperationele databasesOperationele
databases
Hadoop MDM Datawarehouse
Social Data
Data store“Gegevens magazijn”
Ongestructureerde data
Gestructureerde data
Operationele data
Integrale data
Business Intelligence
ETL
Predictive analytics
20-80 regel
Externe Data• Ketendata• Basisregistraties• Open Data
Cloud Data Opslag
Processen
Applicaties
|
.................................................................................................................
Business value (Big) Data:
•Realiseren doelstelling van Klant centraal
•Klantbehoud / groei & terugbrengen Churn
•Vergroten Markt aandeel & klantwaarde
•Individuele klant advisering
•Beter BI / Besluitvorming ondersteuning
•Inventariseren van Trends en Marktontwikkelingen
•Nieuwe diensten en producten
•Concurrentievoordeel
Overview projecten & activiteiten
Roadmap Realisatie EA Big Data Toon & BI
I nvoeren datamanagement
Verbeteren Datakwaliteit
I nstellen Data governance
(information assetmanagement)
I nformatiekundig
Organisatie
Techniek
Kennis afdelingen & informatiegebieden voor BI specialisten
OutsourcingHarde IT naar
externe partijen
Kennis inventarisatie & overdracht t.b.v.
outsourcing
(Her-) organiseren en herpositioneren van de BI functie (BI communiity)
Implementeren van Smart
Analytics functie
Selectie traject Intelligence
(Smart Analytics & BI ) Tooling
Gegevensmodellering & implementatie voor nieuwe en toekomstige informatiebehoeften
Implementatie van MDM
organisatie
Keuze Implementatie MDM omgeving
Vaststellen MDM gegevensmodel
(masterdata)
Vaststellen Requirement
voor Beheren van Social Data (management)
Implementeren Hadoopomgeving & beheren
ongestructureerde data
Vaststellen nieuwe
adviesproduktenen diensten
BI Informatie-Producten
standaardisatie
Implementeren Data Scientist
functie bij Business
I mplementeren platform Gegevens magazijn
inclusief data routering en migratie
Vaststellen requirements
gegevensmagazijn en platform
Complex eventprocessing
implementatie
Complex eventprocessing
implementatie
Vaststellen requirements
I ntelligence (Smart Analytics & BI )
Tooling
Voorbeeld: Roadmap Big Data Klant energiesector
18
|
Conclusies BI & Analytics, Datamanagement en Big Data liggen in
elkaars verlengde Keten gerichte aanpak Noodzaak voor datagovernance volgens spiraal aanpak Geen big data zonder small data Data architectuur & complexiteit Waarde van data neemt enorm toe
Data is verbindende factor voorBI&A en Big DataApplicatielandschappen rationalisatieProcesmanagement
19
Big Data.Smart Data.Meer info:
Boek download VINT Big Data: http://vint.sogeti.com/wp-content/uploads/2013/11/Sogeti_NoMoreSecrets.pdf