aportaciÓn a la bioclimatologÍa de portugal · 2008-06-27 · aportaciÓn a la bioclimatologÍa...

APORTACIÓN A LA BIOCLIMATOLOGÍA DE PORTUGAL

por

RAFAEL TORMO MOLINA, TRINIDAD RUIZ TÉLLEZ & JUAN A. DEVESA ALCARAZ *

Resumen

TORMO MOLINA, R.,T. RUIZTÉLLEZ& J. A. DEVESA ALCARAZ (1992). Aportación a la bio-climatología de Portugal. Anales Jará. Bot. Madrid 49(2): 245-264.

Se realiza un estudio de 47 estaciones meteorológicas de Portugal analizando datos de tempe-ratura y precipitación correspondientes al período 1931-1960. Se han calculado los índicesbioclimáticos más usuales en fitosociología y las intensidades bioclimáticas propuestas porMontero de Burgos y González Rebollar (1983), así como representado los diagramas biocli-máticos y ombrotérmicos de las estaciones más representativas. Ambos tipos de parámetrosbioclimáticos son comparados por separado mediante un análisis multivariante con los pisosbioclimáticos del país. Los resultados muestran menor predictibilidad para los índices pro-puestos por Montero de Burgos y González Rebollar a la hora de discriminar los pisos biocli-máticos que para los propuestos por Rivas Martínez. Se ofrece un programa de ordenadorpara el cálculo de los índices bioclimáticos y elaboración de los diagramas.

Palabras clave: Climatología, Portugal, análisis multivariante.

Abstract

TORMO MOLINA, R., T. Ruiz TÉLLEZ & J. A. DEVESA ALCARAZ (1992). Contribution to thebioclimatology of Portugal. Anales Jard. Bot. Madrid49(2): 245-264 (in Spanish).

47 meteorological stations from Portugal have been analyzed using temperature and raindata for the period 1931-1960. The most usual bioclimate Índices in phytosociology and theMontero de Burgos & González Rebollar's bioclimatic intensities have been calculated,including the bioclimatic and ombrothermic diagrams for a few of them. Both parametershave been analyzed separately by multivariate analysis and compared with the Portugal bio-climatic belts. Results show less predictive valué for the Montero de Burgos & GonzálezRebollar's bioclimatic índices in discriminating the bioclimatic belts than those of Rivas Mar-tínez. A computer program for calculating bioclimatic Índices and diagrams is presented.

Key words: Climatology, Portugal, multivariate analysis.

INTRODUCCIÓN

En los últimos años la bioclimatología ha cobrado gran importancia en losestudios sobre vegetación en la región mediterránea (RIVAS MARTÍNEZ, 1985a,1987b), si bien los intentos en este sentido no son nuevos, pues muchos autoreshan tratado de establecer índices que, relacionando básicamente la precipitación

* Departamento de Biología y Producción de los Vegetales, Unidad de Botánica, Facultad de Cien-cias, Universidad de Extremadura. Avda. de Elvas, s/n. 06071 Badajoz.

246 ANALES JARDÍN BOTÁNICO DE MADRID, 49(2) 1992

y la temperatura, orientan sobre las características generales del clima e indirecta-mente sobre el tipo de vegetación susceptible de desarrollarse bajo estas condicio-nes (tabla 1; cf. LACOSTE & SALANON, 1973; RIVAS GODAY, 1947; RIVAS GODAY& ÁLVAREZ CALATAYUD, 1944, 1945; RIVAS GODAY & FERNÁNDEZ GALIANO,1948; RIVAS MARTÍNEZ, 1987b).

TABLA 1

PRINCIPALES ÍNDICES UTILIZADOS EN LA CARACTERIZACIÓN CLIMÁTICA

(1) índice termopluviométrico de Lang (i>40, climas lluviosos; ¡<40, climas secos).(2) índice de aridez de Martonne (climas lluviosos con ía > 20, y áridos con ia < 20).(3) índice de higrocontinentalidad de Gams: se expresa como la cotangente (continentalidad) del arco

cuya tangente es la oceanidad (el mínimo de continentalidad sería 0° y el máximo 90°; el mínimo decontinentalidad se correspondería con el máximo de oceanidad).

(4) índice de humedad de Thornthwaite (ift<40, aridez; ih entre -20 y -40, semiaridez; i/i< -57, hi-peraridez).

(5) cociente ombrotérmico de Emberger (a > Q, clima más húmedo, y a < Q, más árido).(6) índice de continentalidad de Gorezynski (K> 10, climas oceánicos; K> 20, climas continentales).

A, amplitud térmica anual: diferencia entre la temperatura media de los meses más extremos; d, déficitde precipitaciones durante el período seco; e, excedente de precipitaciones durante el período húmedo;h, altura (en m); L, latitud (en °); M, media de las máximas del mes más cálido (en °C); m, media de lasmínimas del mes más frío (en °C); P, precipitación media anual (en mm); T, temperatura media anual(en-C).

De entre todos los sistemas bioclimáticos de caracterización destaca por suprecisión y uso generalizado en la Península Ibérica el propuesto por RIVAS MAR-TINEZ (1981), quien utilizando diferentes parámetros termopluviométricos esta-blece unos pisos bioclimáticos que se corresponden con distintos tipos de vegeta-ción. Los pisos bioclimáticos están definidos por determinados valores de pará-metros termométricos y pluviométricos; los primeros se utilizan en la definiciónde los termoclimas (= termopisos) y sus variantes (= horizontes), y los segundosen la de los ombroclimas (= ombrotipos), también con sus horizontes.

Los intervalos de valores que corresponden a cada piso han sido modificadosrepetidas veces (RIVAS MARTÍNEZ, 1983a, 1985a, 1985b, 1987a, 1987b, 1990;RIVAS MARTÍNEZ, FERNÁNDEZ-GONZÁLEZ & SÁNCHEZ MATA, 1986), al objetode ajustarlos cada vez más a la vegetación que le corresponde en cada territorio(véanse tablas 2,3).

En lo concerniente al territorio lusitano, el uso de este sistema comienza aimponerse (RIVAS MARTÍNEZ & al., 1990), si bien falta una caracterización global

R. TORMO & AL.: BIOCLIMATOLOGÍA DE PORTUGAL 247

TABLA 2

INTERVALOS DE VALORES QUE CORRESPONDEN A LOS PISOS BIOCLIMÁTICOSDE LA REGIÓN MEDITERRÁNEA (SECC. RIVAS MARTÍNEZ, 1990)

Termoclimas

Crioromediterráneosuperiorinferior

Oromediterráneosuperiorinferior

Supramediterráneosuperiormedioinferior

Mesomediterráneosuperiormedioinferior

Termomediterráneosuperiorinferior

Inframediterráneo

T

(I)2a4(5)

(3)4a8(9)

(7)8a 13(14)

(12)13 a 16(17)

(15)16a 18(19)

(17)18a20(21)

M

(-5)-3al(3)

(-I)la3(5)

(I)3a9(ll)

(7)9 a 14(17)

(12)14 a 18(20)

(16)18a20(22)

m

(-ll)-9a-6(-4)

(-8)-6a-4(-2)

(-6)-4a-l(l)

(-3)-la6(7)

(3)5a9(l)

(7)9 a 10(12)

¡t

-100 a -10-100 a -55-55 a -10

-10 a 70-10 a 30

30 a 70

70 a 21070 a 120

120 a 164164 a 210

210 a 350210 a 257257 a 304304 a 350

350 a 450350 a 400400 a 450

450 a 500

T, temperatura media mensual; M, media de las máximas del mes más frío; m, media de las mínimas delmes más frío (todas expresadas en grados centígrados); ir, índice de termicidad. ir = (T + M + m) x 10.

TABLA 3

INTERVALOS DE VALORES PARA LOS OMBROCLIMAS EN FUNCIÓN DEL TOTALDE PRECIPITACIÓN ANUAL (RIVAS MARTÍNEZ, 1990)

Ombroclimas

Árido

Semiárido

Seco

Subhúmedo

Húmedo

Hiperhúmedo

Ultrahiperhúmedo

P

100 a 200

200 a 350

350 a 600

ÓOOal.OOO

l.OOOal.600

1.600 a2.300

>2300

del territorio similar a la desarrollada por el autor para cada una de las estacionesmeteorológicas termopluviométricas españolas (RIVAS MARTÍNEZ, 1987b). Poresta razón, en este trabajo se realiza un estudio bioclimático de Portugal continen-tal sobre la base de 47 estaciones termopluviométricas (apéndice 1; fig. 1), con la


finalidad de contribuir al conocimiento bioclimático de este territorio y aportardatos de interés a la hora de interpretar las unidades fitogeográficas y fitosocioló-gicas allí existentes.

Además, se han calculado los índices bioclimáticos propuestos por MONTEROBURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR (1983), que tratan de sintetizar las relacionesentre clima-suelo-relieve y vegetación, destacando aquellos períodos del año enlos que las condiciones meteorológicas habidas inciden más decisivamente sobreel desarrollo de la vegetación arbórea.

Finalmente, en este trabajo se analiza también el grado de correspondenciaentre los índices bioclimáticos propuestos por MONTERO BURGOS & GONZÁLEZREBOLLAR (Le.) y los pisos bioclimáticos propuestos por RIVAS MARTÍNEZ (l.c).

Fig. 1. — Mapa de distribución de las estaciones estudiadas (véase apéndice 1).


MATERIAL Y MÉTODO

La fuente utilizada para la obtención de datos termopluviométricos ha sido lapublicación de AMORIN FERREIRA (1970; apéndices 2, 3), que recoge datos delperíodo 1931-1960, correspondientes a 383 estaciones de Portugal continental,Madeira y Azores, de las que solamente 47 aportan datos termopluviométricos dePortugal continental (fig. 1; apéndice 1).

Para todas las estaciones se ha calculado el índice de mediterraneidad (vertabla 4; apéndice 4), que pone de manifiesto el carácter mediterráneo de las esta-ciones y sirve para la definición del piso bioclimático en cada una de ellas, segúnlos intervalos establecidos por RIVAS MARTÍNEZ (1990; tabla 2). Además se han

TABLA 4

ÍNDICES DE MEDITERRANEIDAD Y VALORES DE LOS MISMOS CORRESPONDIENTES A LAREGIÓN MEDITERRÁNEA, A LA DERECHA (SEGÚN RIVAS MARTÍNEZ, 1987 B)

Imi = ETPjul.Im2 = ETPjul.Im3 = ETPjun

/Pjul.+ ago./Pjul. + ago..+jul. + ago./Pjun. + jul. + ago.

>4,0>3,5>2,5

ETP, evapotranspiración potencial mensual de Thornwaite; P, precipitación mensual.ETP = 1,6 (10f/í)°, donde / = temperatura media mensual en °C, a = 0,00000067513 - 0,000077112 ++ 0,017921 + 0,49239, y el valor de I = (í/5)1514 para los doce meses del año (cf. SECO & GARMEN-DIA, 1973).

calculado también los índices bioclimáticos (= intensidades bioclimáticas) pro-puestos por MONTERO BURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR (1983), y para algunasse han representado también los diagramas bioclimáticos correspondientes yombrotérmicos (fig. 2).

Las intensidades bioclimáticas calculadas han sido:

a) Intensidad bioclimática potencial (IBP), índice que refleja la actividadvegetativa potencial y cuyo valor numérico se corresponde con el de la superficiecomprendida entre la curva de la temperatura media mensual (T) y la línea detemperatura igual a 7,5 °C. Este valor puede tener signo positivo o negativo. Elprimer caso corresponde a superficies situadas por encima de la línea de 7,5 °C, yel segundo a superficies situadas por debajo de dicha línea. Ambas superficies sondenominadas respectivamente IBP cálida (IBPC) e IBP fría (IBPF) y se expresanen unas unidades denominadas u.b.c (unidades bioclimáticas). La unidad biocli-mática es la superficie correspondiente a 5 °C x 1 mes. La IBP se calcula mensual-mente según la fórmula IBP = (T-7,5)/5.

En principio, sin tener en cuenta el factor hídrico (y en valores absolutos), amayor IBPC y menor IBPF, mejores condiciones para la actividad vegetativapotencial.

b) Intensidad bioclimática real (IBR), índice similar al anterior pero querefleja la actividad vegetativa en condiciones reales (no ideales, como en el casoanterior), teniendo en cuenta por tanto no solo el factor térmico, sino también el


Fig. 2. — Diagramas ombrotérmicos (derecha) y bioclimáticos (izquierda) de tres de las 47 estacionesestudiadas.


hídrico. Su valor numérico se obtiene multiplicando IBP por un coeficiente deno-minado CP (coeficiente de pluviosidad). Dicho coeficiente tiene un cálculo com-plejo (cf. MONTERO BURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR, Le), en el cual intervie-nen varios parámetros: la evapotranspiración potencial, ETP; evapotranspira-ción residual, ER; disponibilidad hídrica, D; capacidad de retención, CR; y esco-rrentía, W. El valor máximo que puede tener CP es 1, cuando no existe carenciaalguna de agua, por lo que IBR = IBP. A medida que aumenta la carencia de aguaCP va disminuyendo, lo que hace disminuir de modo paralelo la IBR. Cuando elCP = 0, la IBR es nula. Y cuando CP tiene valores negativos, la IBR también tienevalores negativos y expresa una carencia de agua máxima, tanto mayor cuantomás negativos son dichos valores. Esta IBR negativa es, pues, una expresión de lasequía, y se denomina también intensidad bioclimática seca (IBS). Si la IBS estáreferida en último término a una IBP cálida se habla de una IBS cálida (IBSC).

Por tanto, a mayor IBR, mayor actividad vegetativa real, y a mayor IBS,menor actividad vegetativa real a causa de la sequía.

c) Intensidad bioclimática libre (IBL) e intensidad bioclimática condicionada(IBC), cuyo sumatorio equivale a la intensidad bioclimática real (IBR=IBL+IBC).La primera expresa la actividad vegetativa real, correspondiente a aquellos mesesdel año en los que l > C P > 0 ; la segunda expresa lo mismo, pero para ciertosmeses posteriores al período de sequía. Ambas tienen un laborioso método decálculo (cf. MONTERO BURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR, Le).

Cuando estas dos intensidades bioclimáticas están referidas en último términoa IBP cálidas, se denominan IBL cálida (IBLC) e IBC cálida (IBCC). El aumentode sus valores numéricos es expresión de un aumento de la actividad vegetativareal, discriminada según períodos "libres" del efecto de la sequía y "condiciona-dos" por ella.

Los índices bioclimáticos de MONTERO BURGOS y GONZÁLEZ REBOLLARhallan su expresión gráfica en los llamados "Diagramas bioclimáticos" de dichosautores, en cuyos ejes de abeisas se representan los meses del año, en el de orde-nadas de la parte izquierda los valores de la temperatura en grados centígrados, yen el de la parte derecha las unidades bioclimáticas por mes (ver fig. 2). La curvaconvexa obtenida en cada caso, corresponde a la curva de temperaturas mediasmensuales (curva T), y la curva cóncava (curva D) corresponde a un parámetroque se denomina disponibilidad hídrica, y que viene a representar la cantidad deagua real que pueden utilizar las plantas. En su cálculo numérico entran en juegovarios factores, en primer lugar la precipitación media mensual (P) y en segundotérmino las pérdidas de agua que se producen debido a factores topográficos (es-correntía, W), edáficos (mayor o menor capacidad de retención de agua en fun-ción de la profundidad y características del suelo, CR) y climatológicos (pérdidaspor evaporación debida a temperaturas suficientemente elevadas). Por ello, ladisponibilidad hídrica es la cantidad de agua resultante de añadir, al valor de laprecipitación (P) de un período, el agua retenida por el suelo hasta ese momentoy sustraer de esto la fracción de P que se pierde por escorrentía lateral. La cuanti-ficación matemática de dicha pérdida vuelve a ser objeto de otro largo sistema decálculo, donde a menudo hay que introducir valores teóricos por carecer de datossuficientes en las estaciones estudiadas como para utilizar los valores reales(cf. MONTERO BURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR, Le).


Fig. 3. — Mapa de isolíneas correspondientes a los valores del it (izquierda) y representación tridimensio-nal de los mismos (derecha). Equidistacia según los horizontes bioclimáticos dados en la tabla 2.

En dichos gráficos: la IBPC equivale a la superficie comprendida entre la cur-va T y la línea T = 7,5 (a mayor superficie cuando T>7,5 mayor crecimientovegetativo — teórico, potencial, máximo — ); la IBPF a la superficie comprendidaentre curva T y línea T = 7,5, cuando T<7,5 (a mayor superficie, mayor inacti-vidad vegetativa potencial); la IBRC a la parte de la superficie IBPC que real-mente expresa la capacidad vegetativa posible en condiciones de déficit hídrico(D < ETP), pero sin sequía (D > ETR) (a mayor superficie IBRC, mayor acerca-miento a la situación teórica, potencial; o sea, mayor crecimiento vegetativoreal); la IBRC a la suma de IBLC e IBCC (la IBLC en el gráfico aparece en blancoy la IBCC sombreada; a iguales valores de IBRC, una mayor IBCC implica uncrecimiento vegetativo más mediatizado por la escasez de agua que si la IBCC esmenor), y la IBSC a la superficie limitada superiormente por la línea T = 7,5e inferiormente por la poligonal IBRC correspondiente a los meses secos(D < ETR) (a mayor superficie, mayor impacto de la falta de agua y menor creci-miento vegetativo real).

El método utilizado para comparar el grado de correspondencia entre los índi-ces bioclimáticos de MONTERO BURGOS & GONZÁLEZ REBOLLAR (le.) y los pisosbioclimáticos establecidos en base a los índices de RIVAS MARTÍNEZ (l.c.) ha sidoel análisis factorial mediante el programa P4M del paquete estadístico BMDP


(DIXON, 1981). Para ello se han realizado dos análisis, el primero utilizando losdatos obtenidos para lm¡, Im2, Im3, T, M, m y P (no se han utilizado los valoresde it, ya que supondrían una redundancia en la información), y el segundo, conlos datos de las intensidades bioclimáticas IBPC, IBLC, IBCC, IBSC e IBPF,desechándose en este caso los valores de IBRC por la misma razón que en el casoanterior. Al no existir IBCF para ninguna de las estaciones, solo se ha utilizado elvalor de IBPC.

Los resultados del análisis factorial se presentan en gráficas cartesianas bidi-mensionales en las que cada estación está representada como un punto según lascoordenadas de los dos primeros factores. La proximidad entre cada una de ellasrefleja la semejanza climática teniendo en cuanta todos los datos climáticos utili-zados para cada caso: índices bioclimáticos (fig. 5) e intensidades bioclimáticas(fig. 6). La importancia de cada uno de los parámetros climáticos en la distribu-ción de las estaciones es proporcional a la dirección y longitud del vector represen-tado en las gráficas de parámetros climáticos que aparecen sobre las gráficas deestaciones.

Las gráficas elaboradas para representar las isolíneas así como los gráficos tri-dimensionales (figs. 3, 4) correspondientes a los valores de it e IBCC (los índices

Fig. 4. — Mapa de isolíneas correspondientes a los valores de la IBC (izquierda) y representación tridi-mensional de los mismos (derecha). Equidistancia de las líneas de 0.4 u.b.c.


que mejor expresan las relaciones entre la vegetación y el clima), se han efectuadocon el programa SURFER.

Finalmente, en el apéndice 6 aparece el listado del programa elaborado poruno de los autores (R. Tormo) para el cálculo de las intensidades bioclimáticas yla representación de los diagramas bioclimáticos.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El clima de Portugal es de tipo mediterráneo y corresponde al tipo Csb de laclasificación de KOPPEN (LEWIS, 1961), por no superarse una temperatura mediade 22 °C (71,6 °F) durante el mes más cálido.

Su régimen de precipitaciones y en general el del oeste de la Península Ibéricaestá mediatizado básicamente por los vientos del oeste, que arrastran durante elinvierno masas ciclónicas que recorren la Península de oeste a este y descargan sucontenido en agua, vientos cuyo efecto durante el período seco apenas se dejasentir en las capas más bajas de la atmósfera (LINÉS, 1970). La precipitaciónmínima registrada en el período de tiempo estudiado se registró en la estación dePraia da Rocha, con 416 mm, y la máxima en la de Caramulo, con 2.165 mm.

La temperatura media oscila entre 13 y 19 °C, variando notablemente en fun-ción del mayor o menor efecto amortiguador de las masas oceánicas y de la alti-tud: las mayores temperaturas peninsulares registradas lo han sido en Portugal,concretamente en Riodades (Alto Douro, LINÉS, Le), y las menores en Calamo-cha (Teruel, España), si bien en el sur de Portugal nunca se han registrado tempe-raturas por debajo de 0 °C (LINÉS, l.c).

Según los índices bioclimáticos calculados (apéndice 4), las estaciones estudia-das se sitúan entre los pisos supramediterráneo medio (2 estaciones) y termome-diterráneo inferior (3 estaciones), estando la mayoría enclavadas en el piso meso-mediterráneo inferior (27 estaciones).

El cálculo de las intensidades bioclimáticas (apéndice 5) pone de manifiesto laescasa existencia de IBPF o con valores muy bajos (solo 10 estaciones) y la perma-nente presencia de una IBCC, exceptuando las estaciones de Caramulo y Braga(se han utilizado los valores de CR = 100 y W = 30 %).

El resultado del análisis factorial para los índices bioclimáticos (fig. 5) ponede manifiesto que los índices de mediterraneidad altos discriminan bien a las loca-lidades termomediterráneas (véase el eje de ordenadas en la representación deparámetros climáticos de la fig. 5), aunque en valores bajos hay un solapamientocon las localidades mesomediterráneas y estos índices se tornan menos discrimi-nantes. Los valores altos de la precipitación anual aparecen como buenos indica-dores de los pisos supramediterráneo medio, supramediterráneo inferior y meso-mediterráneo superior, apareciendo este parámetro climático en lado opuesto aT, M y m en el eje de abscisas de la representación de parámetros climáticos de lafigura 5. Los pisos mesomediterráneo medio y mesomediterráneo inferior no apa-recen bien separados; las dos localidades estudiadas del primero aparecen muypróximas al resto de las localidades del segundo.

Por el contrario, al análisis factorial efectuado utilizando las intensidades bio-climáticas (fig. 6) evidencia la imposibilidad de definir tan claramente los diferen-tes pisos bioclimáticos. Así, las dos estaciones supramediterráneas encontradas


Fig. 5. — Representación de las estaciones estudiadas (gráfica mayor) y las variables utilizadas (gráfica•menor) según los resultados del análisis factorial para los dos primeros factores.

se discriminan preferentemente por una alta intensidad bioclimática potencialfría; en el piso termomediterráneo aparecen las estaciones con valores de intensi-dad bioclimática condicionada más elevados, siendo muy difícil separar los dossubpisos encontrados, y las estaciones correspondientes al piso mesomediterrá-neo tienden a tener una intensidad bioclimática libre cálida más elevada, aunquetambién aquí es muy difícil discriminar los tres subpisos.

De ambas figuras (1,2) se deduce que el piso supramediterráneo se diferenciabien del mesomediterráneo, y que incluso aparecen bien discriminados los dos


subpisos contemplados, pero entre los pisos meso y termomediterráneos soloparece con una separación clara el subpiso superior del segundo. En las estacionesestudiadas, los subpisos medio e inferior del mesomediterráneo y los dos subpisosdel termomediterráneo contemplados están fuertemente unidos y su discrimina-ción es difícil. Por tanto, no son equivalentes las separaciones entre los tres pisosconsiderados.

Respecto de las variables que mejor discriminan a la distribución de estacionesen la figura 5, P no ofrece duda alguna respecto a su importancia y, sin embargo,T, M y m tienen las tres prácticamente la misma importancia (nótese que it resultade la suma de las tres). Es el eje de abscisas (factor 1) el que ofrece un mayorpoder discriminante, separando las estaciones desde un gradiente de mayor preci-pitación y menor temperatura (lado izquierdo) hacia una mayor temperatura ymenor precipitación (lado derecho).

Los índices de mediterraneidad solo discriminan a las estaciones con un altovalor de mediterraneidad, localizándose hacia arriba del eje de ordenadas (factor2), si bien algunas estaciones del piso termomediterráneo presentan valores bajosde Im, por lo que aparecen muy próximas al piso mesomediterráneo (14,31 y 36)en comparación con las genuinamente termomediterráneas (22, 42 y 46), lo que

Fig. 6. — Representación de las estaciones estudiadas (gráfica mayor) y las variables utilizadas (gráficamenor) según los resultados del análisis factorial para los dos primeros factores.


tal vez sugiere la necesidad de modificar los límites de Im para catalogar una esta-ción como termomediterránea.

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NOTA: LOS autores que deseen adquirir el programa diseñado para el cálculo de los índices bioclimá-ticos y representación de los diagramas podrán hacerlo enviando un diskette de 5.25" a la dirección de losautores. Dicho programa forma parte de un conjunto de programas realizado en GWB ASIC de bioclima-tología que incluyen además el cálculo de diferentes índices bioclimáticos clásicos, elaboración de diagra-mas ombrotérmicos, cálculo de la evapotranspiración potencial y manejo de datos climatológicos (el lis-tado del que realiza el cálculo de las intensidades bioclimáticas y los diagramas bioclimáticos correspon-dientes aparece en el apéndice 6). En dicho diskette se incluye además un archivo de texto (LEEME.DOC)con amplia información sobre las fórmulas utilizadas y un ejemplo detallado.

258 ANALES JARDÍN BOTÁNICO DE MADRID. 49(2) 1992

APÉNDICE 1

ESTACIONES METEOROLÓGICAS ESTUDIADAS

Estación Período Latitud Longitud Altitud (m)

1. AlcacerdoSal2. Alcobaga3. Alvalade4. Aveiro/Barra5. Beja6. Braga7. Bragada8. Caramulo9. Castelo Branco

10. Coimbra11. Coimbra/Bencanta12. Cabo Carvoeiro13. Cabo da Roca14. Cabo de Sao Vicente . . . .15. Caldas de Monchique . . .16. Caldas da Rainha17. Campo Maior18. Dois Portos19. Dunas de Mira20. Elvas21. Evora22. Faro23. Figueira da Foz24. Guarda25. Lisboa26. Marinha Grande27. Mértola28. Mirandela29. Moncorvo30. Montalegre31. Monte Estoril32. Pedras Salgadas33. Penhas Douradas34. Pinháo35. Porto36. Praia da Rocha37. RegodaMurta38. Régua39. Santarém40. Santo Tirso41. Sintra42. Tavira43. Viana do Alentejo44. Vidago45. Vila Real46. Vila Real de Santo Antonio47. Viseu

1931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601937-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-19601931-1960

38° 23'39° 32'37° 57'40° 39'38° 1'41°33'41° 49'40° 34'39° 49'40° 12'40° 13'39°21'38° 47'37° 1'37" 17'39° 24'39° 1'39° 2'40° 27'38°53'38° 34'37° 1'40° 9'40° 32'38° 43'39° 46'37° 45'41° 29'41° 10'41° 49'38° 42'41° 33'40° 25'41°10'41° 8'37° 7'39° 46'41° 10'39°15'41° 21'38° 47'37° 7'39° 20'41° 38'41° 19'37°11'40° 40'

8o 31'8° 58'8o 24'8° 44'7o 52'8o 24'6o 46'8° 10'7° 29'8o 25'8o 27'9o 24'9o 30'9o 0'8o 33'

70 4-

9o 11'8°45-7o 9'7054.

7°55'8° 51'7o 16'90 9 .

8o Só-To 33.

7o 11'7o 3'7047.

9° 24'7o 36'7°33"7° 33'8o 36'8o 32'8o 21'7o 48'8o 42'8o 28'9o 23'7° 39'8° 3'7o 35'7o 44'7o 25'7o 54'

5175613

2721907208103901413532

14267

20361

28011014

2083093612

1.0197783

190240408

1.00531

6081.383

1309519

218655462

47125

202320479

7443

R. TORMO & AL.: BIOCLIMATOLOGÍA DE PORTUGAL

APÉNDICE 2

DATOS DE PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL

259

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.

Ene.

95,612478137,272,3

214,3148,8330,7123,1132,1124,183,255,663,1178,589,964,279,4143,985,895,669,993,3175,9110,612289,163,758,5133,297150,6275,884,1158,858,6162,3116,196,3187126,781,8161,1110.2156,562,2193,1

Feb.

56,984,753,384,453,3161,5104,4254,980,79589,456,64847130,468,35562,6105,46365,652,161,1101,475,88659,140,545,994,167,6127,8189,687111,637,9115,292,769,6139,988,866,410281,6110,446123,4

Mar.

95,813377,8120,490,3204,9133,2316,2128,6131,5128,879,564,961,4180,397,181,283,813399,2102,971,684,3172,3108,7122,410163,859,4138,891146,1238,284,6147,269,4149116,5106178,7129,879,5145,2105,3145,670182,3

Abr.

53,670,64364,550,5114,372,9153,169,976,372,34336,437,78452,943,551,667,85557,230,947,193,953,968,960,340,941,982,849,683,7143,446,986,131,382,960,557,299,765,644,291,264,577,339,6104,5

May.

38,157,833,866,238,4107,768,7155,956,476,269,533,533,423,758,544,438,338,774,639,14920,544,492,343,85738,244,543,484,83878,5146,745,886,824,272,154,444,792,543,226,56353,961,22195,6

Jun.

1224,210,831,815,456,342,263,322,337,735,712,69,95,318,31619,51527,220,115,55,216.937,516,425,319,932,128,643,91339,366,827,741,26,7322625,749,315,77,8

20,134,331,56,339,6

Jul.

1,56,73,2121,6

23,814,823,94,612,59,83,53,71,635,41,52,610.93,25,40,65,412,83,18,31,87,512,614,32,415,325,212,219,62,110,912,2422,851,351210,20,714,9

Ago.

2,47,61,8

16,12

33,315,734,27,8

1841744,54,61,44,35,44,13,218,963,80,4916,54,310,63,110,99,817,34,413,72711,726,20,711,413,84,424,66,70,43,410,615,51

22,9

Sep.

24,239,522,141,82180,638,779,938,98,43,2

25,222,514,435,235,128,728,1492827,117,529,458,433,336,527,332,631,75628,643,882,134,350,617,850,637,453,157,437,818,532,933,338,416,154,8

Oct.

47,877,145,981,850,9129,478,6172,57786,883,253,440,34689,745,15352,7107,45761,951,366,7

108,762,280,669,843,946,594,968,487,8154,454,5105,243,990,170,263,6117,781,76485,457,583,647,4108

Nov.

61,2108,668,2125,868,6187,6110,4271,3101,9104,8101,871,16360135,361,66284,2114,275,880,765,481155,492,6111,771,354,860,7142,782,3131261,870147,958122,9110,289,2170,3110,872,811394129,856,1163,8

Dic.

99,4139,783,2131,585,4225,2143.7309,9116,1142,3139,583,359,456,417686,867,894,4150,37290,967,288,5169,8102,8125,592,369,566,7137,593,9156,1305,399,2168,466152,3145,797,4196,6111,982,1154,9123,4158,861,8193,2


APÉNDICE 3

DATOS DE TEMPERATURAS MEDIAS MENSUALES

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.

Ene.

9,69,29,69,99,28,63,85,87,99,79,511,411,212,611,210,38,79,89,688,812,210,13,410,89,88,86,26,43,411,862,47,8911,68,989,88,89,111,29,266,210,46,2

Feb.

10,49,610,410,210,29,25,66,79,210,810,211,611,212,812,21110,110,610,29,29,812,810,54,211,69,8107,68,2412,3739,39,612,19,99,410,89,79,811,810,277,411,37,2

Mar.

12,81212,612,812,411,87,98,811,613,212,812,913,81413,71312,612,912,511,81214,313,16,613,612,412,31111,46,4149,94,712,411,913,612,212,413,312,311,613,512,51010,213,49,8

Abr.

14,813,714,714,414,613,610,2111415,114,514,215,815,215,814,415,114,414,214,214,116,114,78,815,613,914,613,6148,315,711,86,715,213,615,414,614,915,314,113,415,514,512,212,615,311,9

May.

16,915,416,915,61715,412,812,816,916,816,315,414,916,617,815,817,615,91617,116,218,215,811,317,215,617,416,416,710,617,1149,217,915,216,816,217,517,316,114,917,816,71514,917,814,3

Jun.

20,41820,817,52118,717,316,821,419,819,317,216,818,221,418,222,11818,721,820,221,418,015,920,11821,820,921,614,819,618,213,922,41820,419,920,820,719,317,421,420,918,8192118,1

Jul.

22,619,623,218,223,820,320,219,424,521,92118,117,818,824,219,425,11920,424,82323,819,018,822,219,624,523,924,217,321,420,417,225,219,622,822,423,22321192423,420,821,423,220,2

Ago.

22,7202318,42420,420,319,824,422,221,218,518,019,124,419,72519,120,924,423,22419,218,922,5202523,621,417,421,720,21724,819,62322,723,223,421,219,62423,420,621,623,420

Sep.

211921,41821,718,416,817,421,520,62017,81819,222,619,222,418,519,821,92122,218,716,221,2192220,421,214,820,81814,322,218,621,320,820,721,619,318,621,821,41819,121,517,8

Oct.

17,316,217,51617,815,41213,616,517,416,416,916,718,218,617,217,716,216,617171916,411,418,216,217,615,216,210,318,312,89,61715,818,31716,217,815,816,218,417,413,714,418,213,7

Nov.

13,412,613,21313,111,67,69,511,613,212,814,214,215,615,213,812,613,212,812,112,615,813,66,814,412,4131010,66,8159,75,611,712,215,112,611,413,41212,31513,29,49,714,29,6

Dic.

10,29,810,210,69,88,94,46,58,410,21012,31213,412,2119,210,410,28,69,51311,13,811,59,69,66,87,24,212,46,43,28,69,612,59,48,510,49,69,612106,36,611,56,8


APÉNDICE 4

VALORES DE LOS ÍNDICES BIOCLIMÁTICOS

M Piso Ombroc. Im, lm2 Im,

1. AlcacerdoSal2. Alcobaca3. Alvalade4. Aveiro/Barra5. Beja6. Braga7. Braganca8. Caramulo9. Castelo Branco

10. Coimbra11. Coimbra/Bencanta ..12. Cabo Carvoeiro . . . .13. Cabo da Roca14. Cabo de Sao Vicente .15. C. de Monchique . . .16. Caldas da Rainha . . .17. Campo Maior18. DoisPortos19. Dunas de Mira20. Elvas21. Evora22. Faro23. FigueiradaFoz24. Guarda25. Lisboa26. Marinha Grande . . .27. Mértola28. Mirandela29. Moncorvo30. Montalegre31. Monte Estoril32. Pedras Salgadas33. PenhasDouradas . . .34. Pinháo35. Porto36. Praia da Rocha . . . .37. Regó da Murta38. Régua39. Santarém40. Santo Tirso41. Sintra42. Tavira43. VianadoAlentejo ..44. Vidago45. VilaReal46. VilaReal de S.Ant. .47. Viseu

16,014,616,114,516,214,411,612,315,715,315,915,014,816,117,415,316,515,214,815,915,617,715,010,516,614,716,414,615,2

9,916,712,98,9

16,214,416,915,615,516,414,914,317,216,113,113,616,8

14,613,714,813,413,113,07,68,6

11,114,214,013,913,314,815,314,013,014,314,412,812,015,313,65,7

13,914,213,310,69,56,4

14,99,45,1

12,213,215,313,712,614,214,011,815,313,611,010,214,6

13,1 11,0

4,74,84,46,45,24,20,03,04,74,55,48,99,0

10,57,26,64,44,95,23,35,79,06,61,07,85,04,31,83,40,48,62,60,43,34,78,04,13,45,43,76,47,04,70,92,36,21,4

588,5873,5521,1913,5549,7

1.538,9972,1

2.165,8827,3914,3961,6549,4441,7418,0

1.093,5608,0518,8596,3

1.002,6604,2655,6452,6627,7

1.194,9707,5854,8633,2504,7505,7

1.040,3636,2

1.073,71.916,3

658,01.149,6

416,61.051,7

855,7711,2

1.336,5823,7545,3974,2780,6

1.018,8428,2

1.296,1

353,1330,9353,2342,7345,2315,6191,8239,4314,6340,3353,1378,4370,8414,4399,4358,5339,2343,6344,3320,1333,2420,3352,2172,1382,8338,9339,8270,3280,8166,6401,8248,7136,0317,1322,9402,1333,5315,2360,0326,3324,9395,0343,7250,5260,9375,7255,3

meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.supr.-inf.

supr.-su./me.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.term.-sup.term.-sup.term.-sup.term.-sup.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.term.-inf.meso.-inf.supr.-inf.meso.-inf.meso.-inf.meso.-inf.

meso.-med.meso.-med.

supr.-inf.term.-inf.

meso.-sup.supr.-med.meso.-inf.meso.-inf.term.-sup.meso.-inf.meso.-inf.

meso.-in./su.meso.-inf.meso.-inf.term.-sup.meso.-inf.meso.-sup.meso.-sup.term.-sup.

meso.-me./su.

secosubhúmedo

secosubhúmedo

secohúmedo

subhúmedohip.-húmedosubhúmedosubhúmedosubhúmedo

secosecoseco

húmedosubhúmedo

secoseco

húmedosubhúmedosubhúmedo

secosubhúmedo

húmedosubhúmedosubhúmedosubhúmedo

secoseco

húmedosubhúmedo

húmedohip.-húmedosubhúmedo

húmedoseco

húmedosubhúmedosubhúmedo

húmedosubhúmedo

secosubhúmedosubhúmedo

húmedoseco

húmedo

90,017,142,2

8,389,14,88,34,8

32,312,110,125,924,560,947,518,2

100,840,79,1

47,325,2

231,218,39,2

40,213,879,219,811,87,3

47,38,04,4

12,55,8

64,311,511,234,05,2

21,2109,627,210,612,3

192,97,7

67.015.452,36,8

76,63,97,83,9

23,18,58,0

22,022,062,937,818,352,337,26,4

31,128,6

268,613,37,8

32,611,757,715,611,66,3

33,98,24,1

12,44,8

93,311,410,231,44,8

18,1162,331,410,89,6

153,75,9

23,08,3

23,64,6

20,42,94,62,7

11,65,25,1

12,514,533,415,110,716,615,04,9

13,914,960,69,04,9

14,57,2

16,48,07,53,9

16,95,02,58,13,7

38,46,67,4

11,03,4

11,040,713,26,26,2

46,54,1

262 ANALES JARDÍN BOTÁNICO DE MADRID. 49(2) 1992

APÉNDICE 5

VALORES DE LAS INTENSIDADES BIOCLIMÁTICAS

IBPC

20,4217,0220,7016,7220,9216,4611,5212,3219,5820,1818,8018,1018,0420,7423,8618,6021,6418,3817,6020,1819,4824,5618,049,76

21,7817,2621,3217,5218,108,20

22,0213,507,24

20,9016,5422,5819.3219,2421,3617,8416,3023,2820,5614,2015,0822,2413,98

IBLC

6,267,986,469,586,41

11,274,397,786,85

10,7510,308,075,665,04

10,728.225,817,13

10,896.176,906.888,414,188,918,126,994,755,283,759,365,994,126,349.207,029,677,218.68

10,987,477,788,925,116.105,237,22

IBCC

2,011,161.760.611,850,000,480,001.880.990,991,081,482.181,901.191,781,210,601.621,482,811,070,281,591,051.841,231,330,171,620,680,041,460,162.281,261,291,740,181,152,361.851.010,942,460,17

IBRC

8,279,148,23

10.198,26

11,274,877,788,73

11.7311,299.147.147,22

12,629,417.608.34

11,497.798,399,699,484,46

10,509,178,835,996,613,93

10,986,684,157,799,379,31

10,938,50

10,4311,168,62

10,1410,766,127,047,687,39

IBSC

1,520.951,580,521,770.000,530,001,440,810,790,911,181,721,520,971,691,190,491,551,382,160,850,271,320,861,671,261,070,181,260,730,041,250,151,721,041,031,390,150,951,971,370,890,892,080,16

IBPF

0.000.000,000,000,000,001,740,700,000,000.000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,002,540,000,000,000,400,282,540,000.623,880,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,640,460,000,46

1. AlcacerdoSal2. Alcobac,a3. Alvalade4. Aveiro/Barra5. Beja6. Braga7. Braganqa8. Caramillo9. Castelo Branco

10. Coimbra11. Coimbra/Bencanta . . . .12. Cabo Carvoeiro13. CabodaRoca14. Cabo de Sao Vicente . . .15. Caldas de Monchique . .16. Caldas da Rainha17. Campo Maior18. Dois Portos19. Dunas de Mira20. Elvas21. Evora22. Faro23. Figueira da Foz24. Guarda25. Lisboa26. Marinha Grande27. Mértola28. Mirandela29. Moncorvo30. Montalegre31. Monte Estoril32. Pedras Salgadas33. Penhas Douradas34. Pinháo35. Porto36. Praia da Rocha37. Regó da Murta38. Régua39. Santarém40. Santo Tirso41. Sintra42. Tavira43. Viana do Alentejo44. Vidago45. VilaReal46. Vila Real de Santo Antonio47. Viseu


APÉNDICE-6

PROGRAMA PARA EL CÁLCULO DE LAS INTENSIDADES BIOCLIMÁTICASY ELABORACIÓN DE LOS DIAGRAMAS BIOCLIMÁTICOS

10 REM DBCP1 - DIAGRAMA BIOCLIMATICO. R. TORMO 1.10.9120 DIM P(12),T(12),EP(12),ER(12),PD(12)30 DATA ENER.FEBR,MARZ.ABRI,MAYO,JUNI,JULI,AGOS,SEPT,OCTU, NOVI.DICI40 DIM M$(12):FOR 1=1 TO 12:READ M$(I):NEXT I50 CLS:INPUT"FICHERO";F$:PRINT60 OPEN"i".#l,F$+".cli":INPUTtH,E$,P$,LTG,LTM,LGG,LGM>ALT,NP70 PRINTE$,P$:PRINT:PRINTLTG"°";LTM ;LGG"°";LGM"'";ALT"m."80 DIM P$(NP):FOR 1=1 TO NP:INPUTtt 1,P$(I):NEXT I90 FORI=1TONP:FORJ=1TO12:INPUT#1,PC

100 IFP$(I)="t"THENT(J)=PC110 IFP$(I)="p"THENP(J)=PC120 IFP$(I)="e"THENEP(J)=PC130 NEXTJ:NEXTI:CLOSE#1140 PRINT:PRINT" ";:FORI=1 TO niPRINT" "M$(I);:NEXTI: PRINT:PRINT150 PRINT"T";:FOR 1=1 TO 12160 PRINTUSING"###.##";T(I);:NEXTI:PRINT170 PRINT"P";:FORI=1TO12180 PRINTUSING•'###.##";P(I);:NEXTI:PRINT190 PRINT"EP";:FORI=1TO12200 PRINTUSING"###.##";EP(I);:NEXTI:PRINT210 PRINT:PRINT220 INPUT'CAPACIDAD DE RETENaON (mm):"; CR:INPUT'ESCORRENTIA (%):";W:PRINT230 PRINT"ER";:FORI=1TO 12:ER(I)=EP(I)*.2240 PRINTUSING "##tt.##";ER(I);:NEXTI:PRINT250 PRINT"PD";:FORI=1TO 12:PD(I)=(1-W/100)*P(I)260 PRINT USING"#*#.##";PD(I);:NEXTI:PRINT270 :280 REM CALCULO DE LAS DISPONIBILIDADES HIDRICAS290 :300DIMD(12),D0(12),S(12),Q(12),X(12),XO(12),DE(12),SDE(12),SU(12),SSU(12)>PX(12):BAL=0310 A$=INKEY$:IFA$="" AND Q$O"s" THEN 310320 CLS330 PRINT-MES DÉFICIT SUPERÁVIT REMA- SOBRAN- DISPON.PERIODO"340 PRINT'DE SDE SU SSU NENTE TE HIDRICA ACTIVIDAD"350 PRINT360 FORN=1TO 12:DE(N)=0:SU(N)=0:Q(N)=0:X(N)=0370 D(N)=PD(N)+S(N-1)380 REM SI HAY DÉFICIT. CASO A390 IFD(N)<ER(N) THEN DE(N)=ER(N)-D(N):SDE=SDE+DE(N)400 REM CASO Bl410 IF D(N)>=ER(N) AND SDE=0 THEN 420 ELSE 430420 IFD(N)>EP(N) THENS(N)=(D(N)-EP(N)):IFS(N)>CRTHEN S(N)=CR430 REM CASO B2440 IF D(N)>=ER(N) AND SDE>0 THEN 450 ELSE 490450 SU(N)=D(N)-ER(N):SSU=SSU+SU(N)460 IF SSU>SDE THEN Q(N)=SSU-SDE:X(N)=O(N)/SSU470 IFSSU>SDETHENS(N)=(D(N)-EP(N))/SSU"Q(N):SDE=O480 IFSSU<SDETHENSDE=SDE-SSU:PX(N)=1:SSU=O490 PRINTM$(N);:PRINTUSING"##tt##.tt#";DE(N);SDE;SU(N);SSU;Q(N);S(N);D(N);X(N)500 IFSSU>SDETHENSSU=0510 IF D(N)=D0(N) AND X(N)=XO(N) THEN BAL= 1 :N= 12520 D0(N)=D(N):XO(N)=X(N)530 NEXTN:PRINT540 S(0)=S(12):IFBAL=0 THEN 360


550 A$=INKEY$:IFA$=""THEN55O560 :570 REM BALANCE. INTENSIDADES BIOCLIMATICAS580 :590 CLS:DIM CP(12),IBP(12),IBR(12),IBC(12),IBL(12)600 PRINT'MES D-ER EP-ER CP IBP IBR XIBC IBL":PRINT610 FORI=1TO12620 CP(I)=(D(I)-ER(I))/(EP(I)-ER(I))630 IBP(I)=((T(I)-7.5))/5640 IBR(I)=IBP(I):IFCP(I)<1 T H E N IBR(I)=IBP(I)*CP(I)650 IBL(I)=IBR(I)'X(I):IBC(I)=(IBR(I)-IBL(I))*ABS(X(I)>O)660 IFPX(I)=1 T H E N IBC(I)=IBR(I):IBL(I)=O670 IBPC=IBPC+ABS(IBP(I)'(IBP(I)>O)):IBPF=IBPF+ABS(IBP(I)*(IBP(I)<O))680 IBSC=IBSC+ABS(IBR(I)*((IBR(I)<0)AND(T(I)>7.5)))69D IBSF=IBSF+ABS(IBR(I)'((IBR(I)>0)AND(T(I)<7.5)))700 IBLC=IBLC+ABS(IBL(I)4(T(I)>7.5))+ABS(IBR(I)*((T(I)>7.5)AND(IBC(I)=0)))710 IBLF=IBLF+ABS(IBL(I)'(T(I)<7.5))+ABS(IBR(I)'((T(I)<7.5)AND(IBC(I)=0)))720 IBCC=IBCC+ABS(IBC(I)*(T(I)>7.5)):IBCF=IBCF+ABS(IBC(I)*(T(I)<7.5))730 PRINTM$(I);:PRINTUSING"«###.#tt";D(I)-ER(I);EP(I)-ER(I);CP(I);IBP(I);IBR(I);

X(I);IBC(I);IBL(I)740 NEXTI750 IBLC=IBLC-IBSC:IBLF=IBLF-IBSF:PRINT760 IBRC=IBCC+IBLC:IBRF=IBCF+IBLF770 PRINT'IBP CALIDA:";IBPC,"IBP FRIA:";IBPF780 PRINT"IBLCALIDA:";IBLC,"IBL FRIA:";IBLF790 PRINT'IBC CALIDA:";IBCC,"IBC FRIA:";IBCF800 PRINT'IBR CALIDA:";IBRC,"IBR FRÍA: ";IBRF810 PRINT'IBS CALIDA:";IBSC,"IBS FRIA:";IBSF820 A$=INKEY$:IFA$="" THEN 820830 :840 SCREEN2:CLS:REM DIAGRAMA BIOCLIMATICO850 :860 LINE (100,170)-(580,170):LINE (100,170)-(100,10)870 LINE (580,170)-(580,10):LINE (100,10)-(580,10)880 LINE(100,107)-(580,107)890 LOCATE25,15:PRINTE$;900 FORI=lTO4:LINE(95,P30+10)-(100,I'30+10):NEXTI910 FORI=0TO 12:LINE(100+I'40,170)-(100+r40,175):NEXTI920 LÓCATE 17,11:PRINT"0":LOCATE 14,9:PRINT"7.5":LOCATE9,10:PRINT"20":

LÓCATE 5,10:PRINT "30"925 LÓCATE 1,5:PRINT "gradosC":LOCATE l,20:PRINT"CR =";CR;"mm W =";

W;"%":LOCATE 1,75:PRINT "ubc"930 REM FOR 1=1 TO 12:LOCATE 22.5"I+9:PRINT I:NEXT I940 FORI=lTOll.LINE(80+I*40,130-T(I)*3)-(80+(I+l)*40,130-T(I+l)*3):NEXTI950 LINE (100,130-((T(l)+T(12))/2)'3)-(120,130-T(l)*3)960 LINE (560,130-T(12)*3)-(580,130-((T(l)+T(12))/2)*3)970 FORI=lTOll:LINE(80+I*40,107-IBR(I)*15)-(80+(I+l)*40,107-IBR(I+l)*15).NEXTI980 LINE (100,107-((IBR(l)+IBR(12))/2)*15)-(120,107-IBR(l)*15)990 LINE (560,107-IBR(12)*15)-(580,107-((IBR(l)+IBR(12))/2)*15)

1000 FORI=lTO12:IFX(I)<>0THENX=I1010 NEXTI:IFX=0THEN10501020 X=60+XM0+INT((l-X(X))*40):N=01030 PSET(X,107-N):IFPOINT(X,107-N-1)<>1 THENN=N+1:GOTO 10301040 PAINT(X-l,106),CHR$(170)1050 A$=INKEY$:IFA$="" THEN 10501060 SCREEN0:LOAD"CLIMA",R

Aceptado para publicación: 31-X-1991

aportaciÓn a la bioclimatologÍa de portugal · 2008-06-27 · aportaciÓn a la bioclimatologÍa...

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