andrea borruso & gabriele gattiglia - reperire, scaricare, pulire i dati
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Andrea Borruso – Gabriele Gattiglia Reperire, scaricare e pulire i dati
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Premessa Talking and making / learning by doing Approccio hacker «Hack ha solo un significato: quello estremamente sottile e profondo di qualcosa che rifiuta ulteriori spiegazioni» Phil Agre Da cui discende che un hacker è colui che affronta sfide intellettuali per aggirare o superare creativamente le limitazioni senza manuale di istruzioni. L’hacker non è un pirata informatico quello è un cracker!
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Siamo alla MODA?
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ATTENZIONE! E’ importante – e fondamentale – non confondere il termine open data con quello open access. Con open access ci riferiamo per lo più a testi – articoli, libri, relazioni, tesi di laurea, ecc… -, liberamente consultabili e spesso scaricabili in rete. In ambito archeologico si possono definire ad accesso aperto anche i webGIS, quando sono usati per la sola visualizzazione geografica del dato archeologico, che però non ne permettono lo scaricamento e il riuso.
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PRIMARI: cioè grezzi (raw), in modo da poter essere integrati e aggregati con altri dati e contenuti, in formato digitale.
TEMPESTIVI: gli utenti devono essere messi in condizione di accedere velocemente alle informazioni e utilizzare i dati presenti sul web in modo rapido e immediato, massimizzando il valore e l’utilità derivanti dall’accesso e dall’uso di queste risorse.
RICERCABILI: è necessario assicurare agli utenti l’opportunità di ricercare con facilità e immediatezza i dati, mediante strumenti di ricerca ad hoc. (IMPORTANTE!!! I Dati devono poter essere usati)
PERMANENTI: le peculiarità descritte devono caratterizzare i dati nel corso del loro intero ciclo di vita sul web.
I DATI APERTI devono essere:
NON PROPRIETARI
Liberi di essere UTILIZZATI
Liberi di essere RIUTILIZZATI
Liberi di essere RIDISTRIBUITI per qualunque scopo
Quindi
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Accesso
L’opera deve essere disponibile nella sua interezza ed a un costo di riproduzione ragionevole, preferibilmente tramite il download gratuito via Internet
I dati devono essere completi: esportabili, utilizzabili online e offline, integrabili e aggregabili con altre risorse, diffondibili via web e riportare le specifiche adottate per la loro realizzazione
I dati devono essere accessibili a tutti senza alcuna sottoscrizione di contratto, pagamento, registrazione o richiesta ufficiale; devono essere trasmissibili e interscambiabili tra tutti gli utenti direttamente via web
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Assenza di restrizioni tecnologiche
L’opera deve essere fornita in un formato che non ponga ostacoli tecnologici al riuso.
Dati machine-readable
Gli utenti devono poter utilizzare e processare i dati attraverso programmi, applicazioni e interfacce non proprietarie e aperte.
I dati devono essere pubblicati e riutilizzabili in formati semplici e generalmente supportati dai programmi più usati dalla collettività digitalizzata
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Ridistribuzione: licenza
La licenza non deve imporre alcuna limitazione alla vendita o all’offerta gratuita dell’opera singolarmente considerata o come parte di un pacchetto composto da opere provenienti da fonti diverse.
La licenza non deve richiedere alcuna “royalty” o altra forma di pagamento per tale vendita o distribuzione.
La licenza deve consentire il riutilizzo, la realizzazione cioè di modifiche e di opere derivate e deve consentire la loro distribuzione agli stessi termini dell’opera originaria.
Attribuzione: La licenza può richiedere di citare i vari contributori e creatori dell’opera (BY) come condizione per la ridistribuzione ed il riutilizzo di quest’ultima. Se imposta, questa condizione non deve essere onerosa. Integrità: La licenza può richiedere, di distinguere l’opera derivata dall’opera originaria (originalità del nome).
La licenza non deve contenere nessuna discriminazione di persone , gruppi o settori d’attività
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Oggi produciamo miliardi di dati
Questi dati ci appartengono
L’ecologia dei dati
La produzione di dati ha un costo sostenuto dall’intera collettività
I dati sono prodotti a prescindere dal loro riuso
PERCHE’ NON RIUTILIZZARLI?
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I dati grezzi sono il vero unico «codice sorgente» dell’archeologia,
quello che consente di formulare ulteriori ipotesi e ricostruzioni storiche
Doc. grafica
Doc. fotografica
Doc. compilativa
Relazioni
Apparato archeografico
(dataset)
Letteratura grigia
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PERCHE’? ‘Aprire per proteggere’
Archiviazione digitale dei dati
Utilizzo dei dati come materiale di confronto immediatamente fruibile
Pubblicazione di tutti i dati
Riconoscimento del lavoro archeografico anche in termini scientifici e di ‘titoli’
Verifica del processo di indagine NO archeologia dogmatica, ma esplicitazione della componente soggettiva del processo interpretativo
Ri- uso dei dati per creare nuove analisi (scalarità dei dati) e nuove interpretazioni
Ottimizzazione dei costi di gestione/tutela
Conservazione dei dati
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ruolo sociale dell’archeologo
lavoro
ricerca
tutela
trasparenza beni comuni
Big Data
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ma soprattutto di sviluppi inaspettati e imprevedibili………..
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QUALI SONO I PROBLEMI?
• Eterogeneità dei dati: formati proprietari, formati non adatti alla pubblicazione dei dati, documentazione mancante, non omogenea o parziale, vincoli giuridici alla circolazione, protocolli proprietari
• I dati sono difficili da trovare: diverse amministrazioni
pubbliche, diversi siti web, diverse modalità di ricerca, accessibilità ed utilizzo del dato
• Mancanza di standard condivisi nella produzione e
nella diffusione: i dati sono difficili da interpretare. Diverse sono le classificazioni , i vocabolari utilizzati , gli schemi e i modelli per rappresentare il mondo reale
(Dove esistente) diversa modalità di metadazione.
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Barriere giuridiche alla pubblicazione e al riuso degli open data: poca chiarezza in campo legislativo (regolamentazioni generali – Codice Amministrazione Digitale – ma difficoltà di applicazione nei settori specifici)
Impreparazione tecnica (carenza formazione) (cosa pubblicare? Come pubblicare? Dove? Cosa farne dei dati open?)
Scelta dei dati (?) Cosa serve pubblicare e cosa no
Diffidenza culturale (siamo ancora nella fase di «sensibilizzazione»)
Difficoltà di comunicazione. Esiste ancora il «preconcetto tecnologico»: gli open data sono qualcosa che serve solo agli informatici. Non vi è migliore forma di comunicazione che la dimostrazione
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Ma dove sono i dati degli scavi???
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http://dati.trentino.it/dataset/siti-di-interesse-archeologico-pup-986531
CC0
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http://www.regione.liguria.it/opendata/dati-cartografici/item/34292-carta-del-patrimonio-archeologico-architettonico-e-storico-ambientale-ligure-paasal-sc-1-10000.html
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http://dati.comune.roma.it/download/cultura-e-sport/aree-archeologiche-di-competenza-di-roma-capitale-anno-2011
CC0
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https://www.dati.lombardia.it/browse?q=ARCHEOLOGIA&sortBy=relevance&utf8=%E2%9C%93&page=1
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http://datigis.comune.fi.it/catalogo/?layer=archeologia:scavi_archeo&uuid=92dd6b30-72eb-48e1-bd1d-d0b5219d8479%20&wmsurl=http%3A%2F%2Ftms.comune.fi.it%2Ftiles%2Fservice%2Fwms
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Massaciuccoli romana http://www.massaciuccoliromana.it/wordpress/documentazione/
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MOD Mappa Open Data
archaeological archive
Come per la PA, per i beni archeologici non sono ancora stati affrontati centralmente i problemi e le potenzialità reali delle
pubblicazione di dati aperti
Pubblicare l’archeologia italiana in forma di Open Data
http://www.mappaproject.org/mod
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La struttura del MOD
http://mappaproject.arch.unipi.it/mod/Index.php
Modello ripreso dall’Archaeological Data Service (ADS , GB) creato e gestito dall’Università di York
Archivio
Intervento
LETTERATURA GRIGIA DATASET
Relazione
DOI
Schede US Planimetrie
Schede di quantificazione Schede materiali
Matrix Sezioni
….
DOI
Introduzione
Work in progress: - collegamento a MAPPAGIS - nuova strutturazione su base nazionale
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Troppe chiacchere…
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per partire…. parliamo di tabelle
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I dati tabellari non sempre sono buoni, anzi il più delle volte sono brutti e cattivi!
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pdf portable document format
esempio
Web
.xls
.csv comma separated value esempio .json JavaScript Obiect Notation esempio
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a volte serve la ramazza
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TSV, CSV, *SV, Excel (.xls and .xlsx), JSON, XML, RDF as XML
http://openrefine.org/
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1. Prendiamo i dati MOD
2. Facciamo una ricerca per formati
3. Scarichiamo come .csv
4. Lo importiamo in OpenRefine
5. Lo ripuliamo lavorando coi cluster
6. Lo prepariamo per future visualizzazioni
(grafici)
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Reperire, scaricare, ripulire i dati
Ma i dati si possono trovare anche sui siti internet esposti come tabelle…..
…..come li togliamo di lì???
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Ovvero: KEEP CALM
and WEB
SCRAPING
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?????????????????
ma è legale??????????? è etico??????
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1. Estraggo i dati dalla tabella
2. Li importo in OpenRefine 3. Modifico il campo
cronologia 4. Esporto come csv
Appuriamolo
NO, no lo è SI, anche se non hanno messo una licenza e potremmo considerare tutto di pubblico dominio, citiamo ugualmente la fonte
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…..la ciliegina sulla torta
Dulcis in fundo
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I più brutti di tutti…..
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Siccome l’archeologia non è solo scavi e ricerche,
ma è anche appalti e contratti
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E siccome i dati non sono sempre bene ordinati come quelli del portale della Trasparenza… http://open.pompeiisites.org/
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1. Apriamo il portale della
trasparenza
2. Scarichiamo il pdf
3. Estraiamo i dati con tabula
4. Li apriamo in OpenRefine
5. Trasformiamo la data
6. Trasformiamo il campo costi
7. Filtriamo le voci
8. Esportiamo come .csv
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Mmmmmmm…..geografia….
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2002, Wheatley and Gillings: «Contrary to popular mythology, contemporary professional archaeologists may spend more time using GIS than a trowel» 2014, CAA Session: Is GIS the new trowel?
Sicuramente il GIS permette di scavare nei dati
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Geocoding 1. Scarichiamo i dati interventi filtrati da
MAPPAgis 2. Importiamo in OpenRefine 3. Ripuliamo la colonna ubicazioni 4. Applichiamo Fetching URL
"http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&address=" + escape(value, "url")
5. Trasformiamo in coordinate (lat/long) with(value.parseJson().results[0].geometry.location, pair, pair.lat +", " + pair.lng)
6. Dividiamo la colonna (split) 7. Esportiamo in .csv 8. Importiamo .csv in qGIS (layer testo
delimitato) 9. Colleghiamo a WMS regione Toscana
http://www502.regione.toscana.it/wmsraster/com.rt.wms.RTmap/wms?map=wmscastore http://web.regione.toscana.it/wmsraster/com.rt.wms.RTmap/wms?map=wmsctr
10.Usiamo OSM 11.Mappa di Concentrazione / KDE
https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Geocoding
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OpenStreetMap
«OpenStreetMap è una mappa liberamente modificabile dell'intero pianeta. È fatta da persone come te. OpenStreetMap permette a chiunque sulla Terra di visualizzare, modificare ed utilizzare dati geografici con un approccio collaborativo.» In parole povere una cartografia collaborativa open data
Ma riguarda anche l’archeologia? Incredibile, SI!
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Fonte: Maurizio Napolitano OpenStreetMap e Pompei. Storia di un Mapping Party
Nel dicembre 2008 venne fatto un Mapping Party a Pompei, che ha prodotto la migliore cartografia on-line del sito: guardare per credere
OSM Google Map
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Diverse rappresentazioni…
…anche 3D
Fonte: Maurizio Napolitano OpenStreetMap e Pompei. Storia di un Mapping Party
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Molte possibilità di utilizzo dai servizi mobile agli stradari…
Fonte: Maurizio Napolitano OpenStreetMap e Pompei. Storia di un Mapping Party
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Formati e problemi
http://dati.comune.matera.it/dataset/19luoghidellacultura
.shp VS Geojson
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Buon appetito