analisis jalur

6
p = 0.483 p = -0.029 p = 0.411 p = 0.273 r = 0.091 p = 0.001 p = 0.535 p = 0.551 p = 0.373 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) -93.421 75.625 -1.235 .227 X1 .357 .107 .483 3.335 .002 X2 .801 .282 .411 2.837 .009 a. Dependent Variable: Y1 1. Analisis pengaruh X1 terhadap Y1 Karena nilai p (0.002) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga X1 berpengaruh terhadap Y1 2. Analisis Pengaruh X2 terhadap Y1 Karena nilai p (0.009) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga X2 berpengaruh terhadap Y1 X1 X2 Y1 Y2 Y3

Upload: blvck29

Post on 29-Dec-2015

15 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

Nalaisis Jalur Kinerja Pemasaran

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Jalur

p = 0.483 p = -0.029

p = 0.411 p = 0.273

r = 0.091 p = 0.001

p = 0.535 p = 0.551

p = 0.373

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) -93.421 75.625 -1.235 .227

X1 .357 .107 .483 3.335 .002

X2 .801 .282 .411 2.837 .009

a. Dependent Variable: Y1

1. Analisis pengaruh X1 terhadap Y1Karena nilai p (0.002) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga X1 berpengaruh terhadap Y1

2. Analisis Pengaruh X2 terhadap Y1Karena nilai p (0.009) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga X2 berpengaruh terhadap Y1

Y3

Y2

Y1

X2

X1

Page 2: Analisis Jalur

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) -24.442 41.485 -.589 .561

X1 .212 .068 .535 3.123 .004

X2 .389 .172 .373 2.266 .032

Y1 .001 .103 .001 .006 .995

a. Dependent Variable: Y2

3. Analisis Pengaruh X1 terhadap Y2Karena nilai p (0.004) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga X1 berpengaruh terhadap Y2

4. Analisis Pengaruh X2 terhadap Y2Karena nilai p (0.032) < 0.05 maka H0 diterima sehingga X2 tidak berpengaruh terhadap Y2

5. Analisis Pengaruh Y1 terhadap Y2Karena nilai p (0.995) > 0.05 maka H0 diterima sehingga Y1 tidak berpengaruh terhadap Y2

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 5.304 37.866 .140 .890

X1 .198 .127 .273 1.557 .132

Y1 -.028 .158 -.029 -.179 .859

Y2 1.006 .306 .551 3.284 .003

a. Dependent Variable: Y3

6. Analisis Pengaruh X1 terhadap Y3Karena nilai p (0.132) > 0.05 maka H0 diterima sehingga X1 berpengaruh terhadap Y3

7. Analisis Pengaruh Y1 terhadap Y3Karena nilai p (0.859) > 0.05 maka H0 diterima sehingga Y1 tidak berpengaruh terhadap Y3

8. Analisis Pengaruh Y2 terhadap Y3Karena nilai p (0.003) < 0.05 maka H0 ditolak sehingga Y2 berpengaruh terhadap Y3

9. Analisis pengaruh X1 terhadap Y3 melalui Y1a. Koefisien pengaruh langsung, tidak langsung, dan total

- Pengaruh langsung X1 ke Y3 : dilihat dari nilai koefisien regresi X1 terhadap Y3 yakni p = 0.273

Page 3: Analisis Jalur

- Pengaruh tidak langsung X1 ke Y3 melalui Y1 : dilihat dari perkalian Antara nilai koefisien regresi X1 ke Y1 dengan nilai koefisien regresi Y1 ke Y3 yaitu 0.483 x -0.029 = -0.014

- Pengaruh total X1 ke Y3 : dilihat dari nilai pengaruh langsung + tidak langsung = 0.273 - 0.014 = 0.259

b. Hipotesis- H0 : X1 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1 - H1 : X1 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1

c. Kriteria pengujian hipotesis- Tolak H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung- Terima H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung

d. KesimpulanNilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung yakni -0.014 < 0,273, maka H0 diterima, dengan demikian X1 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1.

10. Analisis pengaruh Y1 terhadap Y3 melalui Y2a. Koefisien pengaruh langsung, tidak langsung, dan total

- Pengaruh langsung Y1 ke Y3 : dilihat dari nilai koefisien regresi Y1 terhadap Y3 yakni p = -0.029

- Pengaruh tidak langsung Y1 ke Y3 melalui Y2 : dilihat dari perkalian Antara nilai koefisien regresi Y1 ke Y2 dengan nilai koefisien regresi Y2 ke Y3 yaitu 0.001 x 0.551 = 0.001

- Pengaruh total Y1 ke Y3 : dilihat dari nilai pengaruh langsung + tidak langsung = -0.029 + 0.001 = -0.028

b. Hipotesis- H0 : Y1 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2 - H1 : Y1 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2

c. Kriteria pengujian hipotesis- Tolak H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung- Terima H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung

d. KesimpulanNilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung yakni 0,001 > -0,029, maka H0 ditolak, dengan demikian Y1 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2.

11. Analisis pengaruh X2 terhadap Y3 melalui Y2a. Koefisien pengaruh langsung, tidak langsung, dan total

- Pengaruh langsung X2 ke Y3 : 0- Pengaruh tidak langsung X2 ke Y3 melalui Y2 : dilihat dari perkalian Antara nilai koefisien

regresi X2 ke Y2 dengan nilai koefisien regresi Y2 ke Y3 yaitu 0.373 x 0.551 = 0.206- Pengaruh total X2 ke Y3 : dilihat dari nilai pengaruh langsung + tidak langsung = 0 +

0.206 = 0.206b. Hipotesis

- H0 : X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2 - H1 : X2 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2

c. Kriteria pengujian hipotesis- Tolak H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung- Terima H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung

Page 4: Analisis Jalur

d. KesimpulanNilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung yakni 0,206 > 0, maka H0 ditolak, dengan demikian X2 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2.

12. Analisis pengaruh X1 terhadap Y3 melalui Y2a. Koefisien pengaruh langsung, tidak langsung, dan total

- Pengaruh langsung X1 ke Y3 : dilihat dari nilai koefisien regresi X1 terhadap Y3 yakni p = 0.273

- Pengaruh tidak langsung X1 ke Y3 melalui Y2 : dilihat dari perkalian Antara nilai koefisien regresi X1 ke Y2 dengan nilai koefisien regresi Y2 ke Y3 yaitu 0.535 x 0.551 = 0.295

- Pengaruh total X1 ke Y3 : dilihat dari nilai pengaruh langsung + tidak langsung = 0.273 + 0.295 = 0.568

b. Hipotesis- H0 : X1 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2 - H1 : X1 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2

c. Kriteria pengujian hipotesis- Tolak H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung- Terima H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung

d. KesimpulanNilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung yakni 0,295 > 0,273, maka H0 ditolak, dengan demikian X1 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y2.

13. Analisis pengaruh X2 terhadap Y3 melalui Y1a. Koefisien pengaruh langsung, tidak langsung, dan total

- Pengaruh langsung X2 ke Y3 : 0- Pengaruh tidak langsung X2 ke Y3 melalui Y1 : dilihat dari perkalian Antara nilai koefisien

regresi X2 ke Y1 dengan nilai koefisien regresi Y1 ke Y3 yaitu 0.411 x -0.029 = -0.012- Pengaruh total X2 ke Y3 : dilihat dari nilai pengaruh langsung + tidak langsung = 0 - 0.012

= -0.012b. Hipotesis

- H0 : X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1 - H1 : X2 berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1

c. Kriteria pengujian hipotesis- Tolak H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung > pengaruh langsung- Terima H0 jika nilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung

d. KesimpulanNilai koefisien pengaruh tidak langsung < pengaruh langsung yakni -0,012 < 0, maka H0 diterima, dengan demikian X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y3 melalui Y1.