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ISSN 2744-8606
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Volumen
ANÁLISIS DE LA DEFORESTACIÓN EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACÁ, MEDIANTE LA
ESTIMACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO CON DATOS PARA EL AÑO 2016.
Analysis of deforestation for the department of Boyacá, through the estimation of an econometric model with data for the year 2016.
Nálise do desmatamento no departamento de boyacá, através da estimativa de
um modelo econométrico com dados do ano 2016 Autor 1: ANGULO, Valeria 1 Autor 2: MARÍN, Natalia 2 Autor 3: MORENO, Luisa Fernanda 3
Fecha envío: 01-08/20 Fecha de aceptación: 15-10/20
Resumen
El objetivo del presente artículo es la identificación de los factores de incidencia relacionados con los procesos de
deforestación que se presentaron en el departamento de Boyacá en el año 2016. Varios son los factores por los
cuales se puede presentar la deforestación, ya sea ocasionada por la intervención humana o por accidentes
naturales. Para el presente trabajo se tendrá en cuenta como variables, la deforestación presentada en cada
municipio del departamento seleccionado como área de estudio, la inversión acumulada en el fortalecimiento
institucional, la inversión de mitigación del cambio climático, la inversión ambiental realizada por cada entidad
territorial (municipio) y los ingresos totales que estos reciben. Se realiza un modelo econométrico que nos permita
ver la relación que hay entre las variables descritas anteriormente, con el fin de poder estimar el comportamiento
que presentó la deforestación en ese año, además de la incidencia y significación que tiene cada variable en relación
al modelo propuesto.
Palabras clave: Deforestación, Entidad territorial, Bosques, Cambio climático.
Abstract
1 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. vangulop@correo.udistrital.edu.co 2 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. nmaring@correo.udistrital.edu.co 3 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. lfmorenog@correo.udistrital.edu.co
Volumen 1, 2020 Art 2
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The objective of this article is to identify the incidence factors related to the deforestation processes that occurred
in the department of Boyacá in 2016. Several are the factors by which deforestation can occur, either caused by
human intervention or by natural accidents. For the present work we will take into account as variables, the
deforestation presented in each municipality of the department selected as a study area, the accumulated
investment in institutional strengthening, the investment in climate change mitigation, the environmental
investment made by each territorial entity (municipality) and the total income they receive. An econometric model
is made that allows us to see the relationship between the variables described above, in order to estimate the
behavior that presented the deforestation in that year, in addition to the incidence and significance that each
variable has in relation to the proposed model.
Keywords: Deforestation, Territorial Entity, Forest, Climate change.
Resumo
O objectivo deste artigo é identificar os factores de incidência relacionados com os processos de desflorestação que
ocorreram no departamento de Boyacá em 2016. Vários são os factores pelos quais a desflorestação pode ocorrer,
quer causada pela intervenção humana, quer por acidentes naturais. Para o presente trabalho, as variáveis
consideradas são a desflorestação apresentada em cada município do departamento seleccionado como área de
estudo, o investimento acumulado no reforço institucional, o investimento na mitigação das alterações climáticas,
o investimento ambiental feito por cada entidade territorial (município) e o rendimento total que recebem. Um
modelo econométrico é feito para ver a relação entre as variáveis descritas acima, de modo a poder estimar o
comportamento da desflorestação nesse ano, bem como a incidência e significado de cada variável em relação ao
modelo proposto.
Palavras-chave: Desmatamento, Entidade territorial, Florestas, Mudança climática.
1. Introducción
La deforestación es uno de los problemas medioambientales más latentes en la actualidad, el cual
consiste en la eliminación o tala de bosques para uso humano, bien sea debido al crecimiento
constante de asentamientos humanos o al ejercicio de actividades agrícolas, ganaderas, o de
extracción; por lo que la deforestación termina traduciéndose en cambios como pérdida de la
biodiversidad, pérdida del hábitat de centenares de especies, emisiones de gases de efecto
invernadero, afectación del ciclo del agua y afectación en procesos antropogénicos.
Por lo anterior, imperativamente se ha buscado frenar este proceso, bien sea a través de tratados
internacionales o políticas públicas que buscan establecer programas para fortalecer el manejo y
seguimiento de la situación, además que incentiven la reforestación en las zonas que han sido
gravemente afectadas. En el caso del departamento de Boyacá, después de que en el 2014 se
registrará una pérdida de bosque de aproximadamente 500 hectáreas, se advirtió la necesidad de
implementar en su plan de desarrollo aspectos relacionados con el cuidado del ecosistema, además
de gestionar proyectos que propiciarán la reforestación.
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Este artículo se centra en el análisis del comportamiento de la deforestación en el departamento de
Boyacá con corte transversal para el año 2016, para poder lograr la estimación adecuada del
modelo, fue necesario apoyarnos en algunos datos tomados a diciembre de 2015.
2. Revisión de la literatura o marco teórico
2.1. Estado del arte
Las actividades humanas han modificado el medio ambiente hasta el punto que los patrones más
comunes en paisajes son mosaicos de asentamientos humanos, terrenos agrícolas y fragmentos
dispersos de ecosistemas naturales (Bennett, 2004; Foley et al, 2005). La eliminación de bosque para
la agricultura, ganadería y la extracción de recursos en muchos lugares del mundo, ha causado la
pérdida de biodiversidad, fragmentación del hábitat, alteración de los procesos ecológicos y el
aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (Kyle & Duncan, 2012). Es decir, que los
cambios antropogénicos en el uso y cobertura del suelo se están reconociendo cada vez más como
factores críticos que influyen en el cambio global (Nagendra et al, 2004).
A lo descrito anteriormente se debe sumar la importancia de los bosques para la vida humana por
la cantidad de servicios que proveen: captura y almacenamiento de carbono, regulación climática,
mantenimiento del ciclo del agua, purificación hídrica, mitigación de riesgos naturales como
inundaciones, además de que sirven como hábitat para un gran número de especies (los bosques
contienen cerca del 90% de la biodiversidad terrestre) (Garcia,2014). Adicional abarcan el 31 % del
total del área continental de la tierra, los bosques tropicales representan menos del 5% de la
superficie terrestre, pero albergan más de la mitad de todas las especies del planeta, sin embargo,
la tala de los bosques para conversión en otros usos, avanza a una tasa alarmante de 13 millones
ha/año (Asner, 2009).
Los procesos de deforestación están estrechamente relacionados con fenómenos socioeconómicos
y su localización depende de variables geográficas, políticas y económicas. Entender
adecuadamente estos fenómenos es indispensable para el diseño de políticas e instrumentos que
busquen atacar o contrarrestar la deforestación en el país (Romero, 2013). A su vez, la deforestación
en el país ha sido catalogada en diferentes estudios como el principal problema ambiental de
Colombia (PAFC 1989).
De acuerdo con estadísticas presentadas por el IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y
Estudios Ambientales en Colombia) se han perdido cerca de 52.324 km^2 de bosque entre 1990 y
2015 en todo el territorio colombiano (8% de los existentes para 1990) (IDEAM, 2011; IDEAM, 2016).
Para el año 2017 el IDEAM presentó los “Resultados monitoreo de la deforestación 2017”, en el cual
se indicó que la región Andina continuaba siendo la segunda región con mayor superficie
deforestada (con 36.745 ha en total) a pesar de que se había presentado una disminución con
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respecto al año anterior (cuando acumuló aproximadamente el 26% de la deforestación nacional,
correspondiente a un total de 45.606 ha)
En el municipio de Boyacá, la Contraloría General del departamento (2017) se ha encargado de
realizar un informe sobre los Recursos Naturales y del Ambiente, la cual adelanta el estudio, análisis
y seguimiento de cada una de las áreas ambientales presupuestadas para los ciento veintidós
municipios y de la Administración Central del Departamento, con el fin de obtener un balance de
las gestiones ambientales alcanzadas por cada administración y la evaluación de la misma.
Boyacá durante los últimos años ha venido generando una alerta en relación a la tasa de
deforestación que presenta cada año, según Omar Franco (2015) director del Instituto de Hidrología,
Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam) para el año 2014 Boyacá presentó altos índices de
deforestación en donde se presenta la pérdida de más de 500 hectáreas de bosque, recalcando la
necesidad de implementar en su plan de desarrollo aspectos relacionados con el cuidado del
ecosistema, asegurando una fuerte problemática si se le suma la tendencia de aumento de
temperatura y la erosión presentes en los sueños.
En el programa de gobierno “Boyacá sigue avanzando” de Ramiro Barragan (2019) de la gobernación
de Boyacá 2020-2023, las propuestas de desarrollo territorial en el aspecto de dimensión humana y
capacidades para la sección de hábitat y biodiversidad ecosistémicos mencionan la Implementación
de proyectos para el uso responsable de los ecosistemas, que incluyan actividades productivas y no
productivas tales como fotografía de naturaleza, disminución de la deforestación, entre otras. A
pesar de ser un departamento rico en recursos naturales, uno de los factores que afectan los
diferentes procesos ambientales se relaciona con la falta de cultura en relación a las políticas
ambientales existentes tanto de personas naturales como personas jurídicas.
3. Materiales y métodos
3.1. Delimitación de la zona
Para el presente artículo se escogió el departamento de Boyacá, dado que desde el año 2014 ha
venido trabajando en la implementación de programas de Gobierno enfocados al fortalecimiento,
conservación y vigilancia de Bosques. El departamento se sitúa en en el centro oriente del país,
atravesado por la Cordillera Oriental de la Región Andina Colombiana, por consiguiente, tiene una
topografía muy variada a la cual se suma también la variedad de climas.
El Departamento de Boyacá tiene una superficie de 23.189 𝐾𝑚2 y sus límites son los siguientes: Por
el Norte: con los Departamentos de Santander, Norte de Santander y parte de la República
Bolivariana de Venezuela. Por el Sur: con el Departamento de Cundinamarca y una pequeña parte
del Departamento del Meta. Por el Oriente: con los departamentos de Arauca y Casanare. Por el
Occidente: con los departamentos de Antioquia y Caldas (Gobernación de Boyacá, 2012).
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Figura 1 División política del departamento de Boyacá.
Fuente: Gobernación de Boyacá.
3.2. Datos y modelo de regresión para la deforestación
Con el fin de determinar las posibles variables que influyen sobre la deforestación, se realizó un
ejercicio econométrico utilizando datos de tipo transversal, considerando 41 municipios que hacen
parte del departamento, y que presentaron deforestación.
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Figura 2 Municipios escogidos para el análisis, Boyacá - Colombia
Fuente: Elaboración propia.
La obtención de los datos se hizo a través del portal de datos abiertos “TerriData”, portal a cargo
del Departamento Nacional de Planeación (DNP). La ecuación formulada para el modelo fue:
𝐴𝑑𝑒𝑡 = 𝐵1 + 𝐵2 𝑎𝑏𝑒𝑒𝑡 + 𝐵3 𝑖𝑎𝑐𝑐 + 𝐵4 𝑖𝑎𝑒𝑡 + 𝐵5 𝑖𝑡𝑒𝑑 + 𝑈𝑖 (1)
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Donde:
Adet corresponde al Área deforestada de la Entidad Territorial. Expresada en hectárea.
El Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, siguiendo con la operación
del Sistema de Monitoreo de Bosques y Carbono para Colombia, gracias al apoyo financiero del
Programa Visión Amazonía, la Iniciativa GEF “Corazón de la Amazonía” y el proyecto Forests2020
presentó la actualización de cifras de monitoreo de bosques correspondientes al año 2017. Dicha
actualización incluye información de monitoreo de la superficie de bosque natural, de la superficie
deforestada y caracterización de causas y agentes de deforestación a nivel nacional, regional y local.
(IDEAM, 2017).
Abeet corresponde al Área de Bosque Estable de la Entidad Territorial. Expresada en hectárea.
De acuerdo con información oficial generada por el IDEAM, en el año 2017 el país contaba con
59.311.350 hectáreas de bosque natural que representan el 52% de la superficie continental e
insular. (IDEAM, 2017).
El monitoreo periódico del cambio en la superficie cubierta por bosque natural permite cuantificar
la diferencia o balance neto entre la superficie de bosque regenerado (ganancia) y la superficie de
bosque deforestada (pérdida) que ocurren en un periodo de tiempo analizado. Igualmente se
identifican las áreas que se mantienen sin cambios en un periodo de tiempo analizado, bien sea
como áreas de bosque estable o como áreas de no bosque estable. Este monitoreo del bosque
natural se genera a partir del procesamiento digital semi automatizado de imágenes de sensores
remotos de mediana resolución. Este seguimiento se realiza anualmente desde el año 2013. ( SIAC,
2017).
Iacc corresponde a inversión en acciones contra el cambio climático. Expresada en miles de pesos
corrientes. Expresada en miles de millones de pesos corrientes.
La definición de Financiamiento Climático en Colombia se alinea con la definición establecida por el
Standing Committee on Finance de la CMNUCC (2014) la cual hace referencia a “los recursos que se
orientan a reducir emisiones de GEI, a fortalecer sumideros de estos gases, a reducir la
vulnerabilidad y mantener e incrementar la resiliencia de los sistemas humanos y ecológicos ante
los efectos negativos del cambio climático”.
El gasto público total asociado a cambio climático resulta de la identificación de conceptos, rubros,
programas y proyectos que tienen correspondencia con la lista indicativa de actividades propuesta
en la Guía metodológica, y que se ejecutan con cargo al Presupuesto General de la Nación (PGN)
por parte de entidades del nivel central, a los presupuestos territoriales por parte de las entidades
del nivel subnacional, a los presupuestos de las autoridades ambientales y por medio de proyectos
en el Sistema General de Regalías por parte de las entidades beneficiarias. De esta manera, estas
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son las cuatro posibles fuentes que alimentan el gasto público en cambio climático en el país: El
gasto público del nivel central (GNC), el gasto público subnacional (GSUB), el gasto de las
Autoridades Ambientales Regionales (GAAR) que son de carácter nacional pero ejecutan sus
políticas a nivel subnacional y el Sistema General de Regalias (SGR). (IDEAM, PNUD, DNP. 2017).
Iaet corresponde a Inversión Ambiental en la Entidad Territorial.
Los PSA impulsan acciones para la recuperación y estabilización ambiental, por lo tanto, se
enmarcan dentro de las líneas de inversión ambiental que se señalan en el numeral 10 del artículo
27 de la Ley 1530 de 2012. Esto permitirá que las entidades territoriales preparen y presenten
proyectos de PSA a los Órganos Colegiados de Administración y Decisión (OCAD), que precisamente
están conformados por representantes del Gobierno nacional, departamental y municipal, se
constituyen en escenarios adecuados para concertar la inversión a través de PSA, con alcance local,
regional y nacional. (IDEAM, 2017).
Los incentivos tributarios a la inversión ambiental, se constituyen en una variable importante en las
decisiones de inversión que realizan los contribuyentes, con ellos se añade una consideración
positiva para inversiones ambientalmente sanas, frente a aquellas que deterioren el medio
ambiente. En Colombia se han propuesto los incentivos tributarios a temas como la adopción de
tecnologías limpias, la conservación de ecosistemas estratégicos y la actividad de reforestación.
Estos incentivos fueron introducidos mediante reformas tributarias dentro del Estatuto Tributario,
con ellos el contribuyente ahorra una suma de dinero que deja de pagar en tributación. (IDEAM,
2017).
Ited corresponde a Ingresos totales de la Entidad Territorial. Expresada en pesos corrientes.
Para determinar el cómputo de los ingresos totales de las entidades territoriales, se deben tener en
cuenta el valor de las Transferencias y aportes que certifiquen la Nación y las distintas Entidades
territoriales, al igual que el nivel central en general, en especial aquellas provenientes del Sistema
General de Participaciones, las cuales se definen a nivel de Documentos CONPES Social.
(RODRÍGUEZ, 2008).
4. Resultados
4.1 Modelo lineal
Utilizando los datos recolectados de la base de datos de “TerriData” se formuló un modelo con
forma funcional lineal, debido a que algunos datos dentro de la variable respuesta eran iguales a
cero por lo que al utilizar una forma funcional distinta, se anularon estos datos y se perdía robustez
dentro del modelo.
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Figura 2
Factor de Inflación de Varianza (Test de multicolinealidad) primera regresión.
Source | SS df MS Number of obs = 41
-------------+------------------------------ F( 4, 36) = 322.99
Model | 478110.76 4 119527.69 Prob > F = 0.0000
Residual | 13322.2566 36 370.062682 R-squared = 0.9729
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9699
Total | 491433.017 40 12285.8254 Root MSE = 19.237
------------------------------------------------------------------------------
adet | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
abeet | .0013803 .0000386 35.79 0.000 .0013021 .0014585
IACC | -.0000543 .0000264 -2.06 0.047 -.0001079 -8.12e-07
IAET | .0000105 5.14e-06 2.05 0.048 9.99e-08 .0000209
ited | .0005667 .0001245 4.55 0.000 .0003142 .0008193
_cons | -4.978999 3.97404 -1.25 0.218 -13.03873 3.080729
Fuente: Elaboración con datos propios.
5. Análisis de resultados
Para comprobar la validez del modelo, se hizo el test de Shapiro-Wilk para normalidad de las
perturbaciones, test de Breusch-Pagan para heterocedasticidad y se aplicó el factor de inflación de
varianza (VIF) para multicolinealidad. Aplicadas estas pruebas, se encontró que se incumplían los
supuestos de normalidad en las perturbaciones, además de no multicolinealidad entre las variables.
Sin embargo, no se vieron afectadas ni la significancia individual de las variables ni la significancia
global del modelo. Por otro lado, se aplicó el test de Ramsey para verificar si el modelo presentaba
variables omitidas, de lo cual resultó que efectivamente faltaban variables, no obstante gracias a la
significancia global, se ve que el modelo explica en gran medida el fenómeno de deforestación.
De acuerdo con los resultados obtenidos del modelo expresado en la tabla 1 se puede afirmar que
el modelo, es globalmente significativo y presenta un buen ajuste (aproximadamente en un 97% a
la línea de regresión). En cuanto a las variables, son significativas al 5% y al 10%, y respecto a la
interpretación tenemos que:
El B2 indica que si el área de bosque estable presente en la entidad territorial aumenta en una
hectárea, el área deforestada aumenta en 0.0013 hectáreas, contrariando a lo esperado de que a
más hectáreas de bosque habría menos deforestación. Una explicación posible para este fenómeno,
podría ser que al haber un área de bosque más extensa se puede presentar dificultad para ejercer
control o vigilancia sobre esta esta zona, lo que da pie a la tala ilegal de árboles. Con relación al B3,
este nos indica que si la inversión en la adaptación del cambio climático por parte de la entidad
territorial, aumenta en mil pesos corrientes, el área deforestada disminuye en aproximadamente
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en 0.00005 hectáreas. El B4 nos indica cómo a medida que la inversión ambiental, aumenta en un
billón de pesos corrientes, el área deforestada aumentará en 0.0001 hectáreas, este
comportamiento se puede presentar debido a que los recursos otorgados a inversión ambiental del
departamento de Boyacá son utilizados principalmente para consolidar áreas protegidas y eliminar
el consumo de sustancias agotadoras de la capa de ozono. Por último, el B5 nos indica que a medida
que aumentan un millón de pesos corrientes los ingresos totales de la entidad territorial, aumenta
en 0.0005 hectáreas el área deforestada, una posible explicación para este resultado se debe al
porcentaje de recursos asignados a la parte ambiental de deforestación.
6. Conclusiones
Como se mencionó al comienzo de este artículo desde el año 2014 el departamento de Boyacá se
ha venido preocupando por el impacto negativo que ha tenido la deforestación en la zona, por ello
ha venido implementando políticas ambientales y diferentes programas que fortalezcan el manejo
y seguimiento con el fin de mitigar las consecuencias de esta problemática en los diferentes
municipios que lo conforman. Se pudo evidenciar en la base de datos utilizada para realizar el
respectivo análisis, de los 123 municipios que conforman el departamento solo 41 (Figura 2) aún
presentan problemas de deforestación.
Una vez realizado el respectivo análisis para el año 2016, se obtuvo que no todos los municipios se
ven afectados por esta problemática; sin embargo, aquellos en donde se presenta, no se evidencia
una reducción de los índices de deforestación, lo que podría traducirse en que en estas zonas se
requiere un fortalecimiento de las diferentes entidades encargadas del control ambiental de los
bosques y de las diferentes políticas ambientales (incluyendo la destinación de recursos, traducido
como el incremento de presupuesto económico dedicado a la inversión ambiental) implementadas,
con el fin de obtener soluciones que garanticen la mitigación parcial o total de los efectos
producidos por el aumento de la deforestación en el área de estudio.
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Anexos
Se realizaron las respectivas pruebas al modelo con el fin de hacer verificación de los diferentes supuestos.
Figura 3
Prueba de Shapiro-Wilk (Test de normalidad. Primera regresión)
Variable | Obs W V z Prob>z
-------------+--------------------------------------------------
errores | 41 0.88295 4.716 3.269 0.00054
Fuente: Creación propia
Realizada la prueba de normalidad de Shapiro - Wilk se evidencia que no hay normalidad y se respalda en la siguiente gráfica de distribución de los residuales realizada en el software RStudio:
Figura 4
Comportamiento los residuales. Primera regresión.
Fuente: Creación propia
Posteriormente se realiza la prueba de no multicolinealidad en los datos, conocida como Factor de Inflación de Varianza , de la cual se obtiene que los datos presentan una multicolinealidad alta debido a que el VIF es mayor a 10.
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Figura 5
Factor de Inflación de Varianza (Test de multicolinealidad) primera regresión.
Variable | VIF 1/VIF -------------+----------------------
iaet | 404.38 0.002473
iacc | 403.92 0.002476
ited | 1.24 0.806166
abeet | 1.01 0.994318
-------------+----------------------
Mean VIF | 202.64
Fuente: Creación propia
Finalmente se realiza el test Breusch-Pagan para verificar el supuesto de heterocedasticidad (H0: Varianza constante u homocedasticidad) y el test de Ramsey (H0: Al modelo no le hacen falta variables) para verificar que el modelo carece o no de variables.
Figura 6
Test Breusch-Pagan (heterocedasticidad). Primera regresión.
Ho: Constant variance
Variables: fitted values of adet
chi2(1) = 0.78
Prob > chi2 = 0.3767
Fuente: Creación propia
Figura 7
Test de Ramsey (Variable omitida). Primera regresión
Ho: model has no omitted variables
F(3, 33) = 4.59
Prob > F = 0.0086
Fuente: Creación propia
De los test anteriores se puede afirmar que, pese a que al modelo le faltan variables, presenta problemas de normalidad y de multicolinealidad, no es un mal modelo ya que presenta homocedasticidad en los datos y por consiguiente la significancia, tanto global como individual, no se ven afectadas.
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