vmturbo presentation in french
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Contrôle des Performances Applicatives Pour Les Environments Virtuelles & Clouds
Michael Nagar, Senior System EngineerMichael.nagar@vmturbo.com+44 (0) 7495 191 321
• Fondée en 2009, aujourd’hui plus de 450 employés
avec une presence globale incluant 20 Docteurs de
Columbia, Stanford et autres institutions majeur.
• 75M $ de fonds levés par Bain, Highland, Globespan,
Iconiq (Zuckerberg/Sandberg) & Red Hat
• 22 trimestres consécutives de hausse des revenus.
VMTurbo en Bref
HQ, Boston, MA Valhalla, N.Y. Reading, U.K.
Plus de 1,200 Compagnies Mondialement Connues Font Confiance à VMTurboXaaS Assurance Technologie SantéFabricationRéseauxTélécoms Finances
Services
% V
irtu
aliz
atio
nDEMANDE
OFFRE
Les Ordonnanceurs des Hyperviseurs Natif ne permettent pas de Contrôler
les Performances ApplicativesFOSSÉ
VMTurbo Comble le Fossé dans le DataCentre Moderne
Gestion évolutive des charges de travail complexe et d’applications de type critique
Les Systèmes de Contrôle
“Le Maintien d’ Environnements Dynamiques Complex dans un “État Optimal”
Pourquoi ne pas appliquer ce concept a nos Datacenter??
La réalité sur Comment les Organisations adressent cette question aujourd'hui
Outils de monitoring Outils de gestionModèles d'allocations et
de déploiement
Rapports d'utilisation
Recommandations deredimensionnement et de rééquilibrage
Point de Contrôle
Assainissement
Analyse des causes fondamentales & résolution de incidents
Approche préventive par Sur-Provisionnement
Chasse au Gaspillage de Ressources
Reactive
La DSI n’est pas dans un “État Optimal”
Ajout de Mémoire?
Provisionnement de serveurs ?
Déplacer une VM ?
Quelle VM?
Vers où?
La machine cible a-t-elle assez d’IO ?
La machine cible a-t-elle assez de Ressources CPU?
La machine cible a-t-elle assez de Bande Passante?
La machine cible a-t-elle accès au DataStore requis
par la VM?
Redimensionner une VM ?
Suspendre une VM ? Quelle VM?
Problem Resolution & Optimization is not Simple … L'Approche Traditionnelle
s'arrête làRessources multiples, contraintes
et règles d'affinité doivent être examinées simultanément afin d’être en mesure de prendre des décisions optimales.
Alertes!
Determiner l’allocation des Ressources est un Problème Complex
Quels sont mes choix ? Ça se complique !
Demandes de charge applicative
• Priorité• vMem• vCPU
• Transactions• IOPs• Espace
vDisc
Capacité des Machines Physiques
• CPU• Memoire• Réseaux
• CPU Wait• Swap• I/O
Capacité des Datastores/LUNs
• IOPs• Capacité
• Latence• Sur-
Provisionnement
Contraintes de charge applicative
• vLAN• LUN• Securité
• Licenses• Resilience
Applicative
Serveurs
Mémoire
Dépassement de Seuils
% V
irtu
aliz
atio
nDEMANDE
OFFRE
Les Ordonnanceurs des Hyperviseurs Natif ne permettent pas de Contrôler
les Performances ApplicativesFOSSÉ
VMTurbo Comble le Fossé dans le DataCentre Moderne
Degradation des Performances Applicatives
Coûts de main-d'oeuvre
Infrastructure Sous-utilisé
Business Impact
Prolifération des licences
Le Contrôle des Performances Applicatives Grâce à VMTurbo
Assurer la Performance TOUT EN Maximisant la Productivité
“État Optimal”
10
Pourquoi est-il complexe de Contrôler les performances applicatives.
Chaque charge de travail applicative possède des caractéristiques de demandes dynamiques uniques.
Chaque charge de travail applicative possède des contraintes qui restreignent ses mouvements dans le
DataCentre.
Les environnements d'aujourd'hui possèdent des centaines, voire des milliers de charges applicatives
fonctionnant sur des ressources de calcul et de stockage partagées.
Travailler sur la façon de multiplexer les ressources des DataCentres sur une base continue, afin d'assurer
que les besoins de chaque charge de travail applicatives soient remplis, ne peut être résolus en temps réel à l'aide d'un algorithme monolithique.
x 100’s or 1000’s
“Le Problème à ‘N’ Dimensions”
VMTurbo: Contrôle des Performances Applicatives
Le ButAssurer que chaque application reçoive, en continu, les
ressources de calcul, de stockage, et de réseau, dont elle a besoin afin de répondre à ses demandes en matière de QOS
tout en respectant son SLA et en maximisant le ROI sur l’infrastructure.
Le Comment Le Placement des Charges Applicatives, l’Allocation
des Ressources ainsi que les Décisions de mise à échelle doivent être prisent en continue afin d’assurer
un niveau de service fiable pour les Besoins des Chrages Applicatives
Improve App Performance by 37% with Demand Driven Control
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Pass
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Mill
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Latence Moyenne lors du Passage d’une Commande.Tests menés par un laboratoire
indépendant.
Amélioration des performances applicatives de 37%
18%37%
w/DR
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Applications E-Commerce
Environnement VMware vSphere 5.5 en Cluster avec DRS
3 Serveurs Lames; 33 VMs; 21 Serveurs SQL 2014; 12 IIS
Recommendations VMTurbo En Temps Réel
Passe 1: - Réduction de l’allocation vCPU sur les VMs Serveur SQL - Allocation de mémoire supplémentaire sur certaines VMs Serveur SQL
Passe 2: - Augmentation de l’allocation mémoire sur des VMs Serveur SQL supplémentaire - Migration de certaines VM’s vers des baies de stockages moins sollicités.
VMTurbo Change Le Modèle Économique De La Virtualisation.
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Server and Utilisation Stockage
Risque
OpportunitésAssurer les Performances Applicatives
Reduction de l’OPEX et du CAPEX
Gestion sure et évolutive des charges de travail virtualisées.
Retour sur Investissement rapide grâce à VM Turbo
91%Retour sur
Investissement < 3 MoisSource: https://www.techvalidate.com/product-research/vmturbo-operations-manager/facts
L’Impact du Contrôle des Performances Applicatives
Performance Applicative assurée, Atténuation des risques du plan de continuité,
Réduction des coûts de support.
Gain de Productivité au sein de l'infrastructure et du data center
Contrôle des Performances Applicatives
Exemples d'industries basées sur le modèle de l'offre et la demande:
Compagnies Aériennes, Hotels, Petites Annonces, Sites Emploi , Taxi …
Permettre a la Demande de choisir l’Offre
Un plus vaste choix pour les consommateurs
Réservation automatiséMinimiser les erreurs
Moins coûteux Hausse de rendement globale
Évolutif!
L’Impact d’un Systèmes de Contrôle basé sur la Demande
Appareiller l‘Offre et la Demande Acheteurs
Vendeurs
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Demande de Devis & Choix du Meilleur Fornisseur
Tarification des Ressources
Tarification des Ressources
Tarification des Ressources
Tarification des Ressources
Tarification des Ressources
Moteur d‘Ordonnancement EconomiqueLes Acheteurs Choissisent les Fournisseurs les Moins Chers pour les Ressources dont ils ont
Besoin Les Vendeurs Gèrent leurs Inventaires afin de Maintenir leurs Bénéfices
Tarification de la Congestion
Contrôle en Temps-Réel
Quand Réduire ou Élargir?Quand évoluer ou sous-traiter?
Où Déployer?
Le Paysage de demain
Application MonolithiqueVDI
VMware/Hyper V/RHEV/Xen…
Architectures MicroservicesContainers
Kubernetes/OpenShift/Cloud Foundry OpenStack/VMware/Mesos/Azure
Charges de Travail Court TermeDev/Test/DR/Burst
Monolith & Micro Services ApplicationsVirtual Services, Container Services
Clouds Publiques
Clouds Privés
Temps
Nom
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Complexité Croissante de la Gestion
La Gestion des charges de travails excède les aptitudes humaines; Le contrôle des performances Applicatives est impératif.
VMTurboIntelligent Workload
Management
Controller Of Schedulers
Au-delà de l’Hyperviseur, VMTurbo, Évolutif et Modulable
DataCenter Avec 4979 Charges de Travail
Charges de Travail en Sous ou Sur-Utilisation (Inefficacités et Risques )
Réduction immédiate des risques pour les charges de travail applicatives et
amélioration de l'efficacité de l'infrastructure grâce à un placement intelligent en
automatique et en continu.
Résultats en Heures, Retour sur Investissement en Mois
Distribution des Charges – Avec ou Sans Contrôle des performances applicatives
Charges de travail Distribuées sur un large éventail de niveaux
d'utilisation des ressources de calcul.
Risque de performance et inefficacité.
Convergence Automatique vers «l'État Optimal». VMTurbo a
également dentifié les risques liés aux performances ainsi qu’à la
capacité (status en rouge)
Sans Contrôle des performances applicatives Avec Contrôle des performances applicatives
Exemple d'un environnement clientReal Time Control
VMTurbo comble le fossé existant dans les Ordonnanceurs des Hyperviseurs natifs et dans les Systèmes d'orchestration cloud en apportant un contrôle de l'environnement en temps réel de telle
sorte que la charge de travail demandé puisse être satisfaite de la manière la plus optimale.
VMTurbo apport un contrôle des Performances Applicatives unique et
automatisé qui assure que les charges de travail obtiennent les ressources de
calcul et de stockage dont elles ont besoin pour fonctionner de manière
fiable tout en augmentant la capacité utilisable de l'infrastructure.
Implémentation Strategique avec VM Turbo• Phases Typiques d’implémentation
1. Intra-Cluster – Résultats dans l’Heures2. Inter-Cluster3. Intra-DataCenter 4. Inter-DataCenter5. Hybride6. Cloud Brokerage
• Dépendances pour les étapes 2-6– Architecture Réseaux– Architecture Stockage
Imprecise Workload Placement Wastes
Capacity
Intelligent Placement Reduces Risk & Unlocks
Wasted Capacity
Spare Capacity
WorkloadAcceleration Du Retour
sur Investissement
Au-delà du Contrôle en Temps Réel
Jan
AvrJul
Oct DEMANDEMaintenant
Entretien la demande de charge de travail existante
ReservationsCharges engagées non encore en service
Déploiementoù placer les nouvelles charges de travail
Future Pipeline projeté de nouvelles
charges de travail
Réservations et placements initiaux
Planifier l'avenir
Ventes Diligence raisonnable Contrats Transition Transformatio
n
VM Turbo, Création à Valeur Ajouté pour les Fournisseurs de Services et d’Infogerance.
Opération
L’Expérience Client
Comprendre le paysage du
DSI
20-40% Avantage de
coût
Service Différenciateu
r
Atténuation des Risques
Service d’Excellence
Efficacité Opérationnelle
Rentabilité des Capitaux
Exemple ConcretCMO FMO
Effica
cité
Efficacité
Atté
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ion
des
Risq
ues Atténuation des Risques
“Améliorer l'intégrité du service existant durant la Transition / Transformation - 1800 actions détectées par
VMTurbo au sein des DC’s pour résoudre des problèmes de performances
critiques.“
“Planification précise des capacités - Assure que l'environnement est dimensionné pour répondre aux nouveaux besoins ainsi qu'à ceux du CMO en matière de ressources et de
transition des charges de travail.
“Accélérer l'amortissement de vieux actifs informatique réduisant ainsi la dépendance aux coûts élevés des sous-traitants, par le biais d'arrêt de serveurs et
d'automatisation intelligente de placement de charge de travail.”
“Prévenir les problèmes de performances applicatives et les incidents leur étant lié en veillant à ce que les charges de travail puissent être dotées des
ressources nécessaires à leur fonctionnement optimal en temps réel par des décisions de Placement Automatisées Intelligentes sans intervention humaine.”
“Prévenir l’Achat d'anciens matériel supplémentaire grâce à une Meilleure Exploitation des capacités
existantes”
“Fournir les rapports requis pour soutenir des discussions clients fondés sur des données liées aux capacités et aux performances, et qui contiennent les coûts en capital en
main d'oeuvre."
“Réducction de 20% des CAPEX et OPEX infrastructure en Augmentant le Ratio VM's à ressources physiques par décisions
de placement Intelligente, Automatisé et Récurrente, à la fois pour les charges actuelles mais également futures.
“Minimiser le nombre d'ETP par réduction du Ratio Ressources Matériel à Charge de Travail de 20%
au travers de Prévention d'Incidents qui résulterait autrement en dégradation des performances dans l'infrastructure.”
“Réduire le Risque de Dépassement dans les DataCenters à coûts élevés”
CMO FMO
“Atténuer les risques liés au manque de personnel lors de l'évolution
linéaire du FMO.”
CMO = Current Mode Of Operation FMO = Future Mode Of Operation
Retour sur Investissement
Combien de temps vous a-t-il fallut avant de constater la valeur ajoute de VMTurbo.
Source: https://www.techvalidate.com/product-research/vmturbo-operations-manager/facts
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Évaluation VMTurbo 2 à 3 heures homme requis + 2 à 3 semaines de POV
Évaluation d‘Impact Commercial
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