title mikä on robottijournalismi - miten sitä voi hyödyntää ? …€¦ · mikä on...

This document is downloaded from theDigital Open Access Repository of VTT

VTThttp://www.vtt.fiP.O. box 1000FI-02044 VTTFinland

By using VTT Digital Open Access Repository you arebound by the following Terms & Conditions.

I have read and I understand the following statement:

This document is protected by copyright and otherintellectual property rights, and duplication or sale of all orpart of any of this document is not permitted, exceptduplication for research use or educational purposes inelectronic or print form. You must obtain permission forany other use. Electronic or print copies may not beoffered for sale.

Title Mikä on robottijournalismi - miten sitä voi hyödyntää ?Author(s) Södergård, CajCitation Uudet mediapalvelut, median uudistuvat muodot ja ansaintamallit,

7.12.2016, Helsinki, FinlandViestintäalan tutkimussäätiö (2016), 14 s.

Rights This presentation may be downloaded for personal use only.

VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD

Mikä on robottijournalismi- miten sitä voi hyödyntää ?

Prof. Dr. Caj Södergård

Median uudistuvat muodot ja ansaintamallitseminaari

Helsinki 7.12.2016

Photo: Arthur Caranta,

215/12/2016 2

Aikajana – automaattinen tarinakerronta

2005 Chicago Crime – Google map mashup

2010 Los Angeles Times. Uutiset henkirikoksista: 10 % -> 100 %kattavuus

2011 Los Angeles Times. Quakebot kirjoittaa maanjäristyksestä

2013 Wikipedia – Lsjbot (Sverker Johansson, Ruotsi)

2014 AP. Tilinpäätös analyysit. Automatic Insights (USA)

2016 Botit tuottivat 15 % USA-vaalien some-postauksia

2018 20% of business uutisista koneiden kirjoittamia (Gartner)

2030 90 % artikkeleista koneiden kirjoittamia (Narrative Science)

315/12/2016 3

12 kertaa enemmän artikkeleitatilinpäätöksistä

• Tuottaa 3700 artikkeliavuosineljänneksessä

• Käyttää noin 30 uutismallia

• ”Before jornalists felt themselvesas robots, now are robots doingthe work” (Tom Kent)

• Vapautti raportointiaikaa – eiirtisanomisia, vähemmän virheitä

• Nyt myös urheilu-uutisia javersiointeja

415/12/2016 4

Lsjbot: 10 % Wikipediasta

Sverker Johansson on kirjoittanut Lsjbotohjelmallaan

Yli puolet Ruotsin Wikipedian artikkelista10 % koko Wikipediasta10.000 artikkelia päivässä on tyypillistä

515/12/2016 5

Botit ja totuudellisuus

15 % Twitter postauksista olibotin tuottamia USA:npresidenttivaaleissa 2016

”Totuusanalysaattoreita”tekeillä (mm. Le Monde)

Faktabaari Suomessa(crowdsourcing)

615/12/2016 6

Kuinka uutisrobotti toimii ?

Esimerkki: USA:nkoripallo- ja finanssi-uutiset

Automated Insights:nWordsmith ohjelma

http://www.bbc.com/news/technology-34204052

715/12/2016 7

Journalism Practice Vol. 8 , Iss. 5, 2014Lukija eivälttämättä pystyerottamaanihmisenja koneenkirjoittamatuutiset toisistaan

815/12/2016 8

Suomalainen projekti ”Immersive Automation”

915/12/2016 9

Immersive Automation : tavoitteetLuo tiekartan ja demonstraation uutisten ekojärjestelmästä, jokaperustuu

automaattiseen tarinakerrontaanlukijoiden innostamiseen

Tutkii, johtavatko dataan perustuvat tarinat vahvempaanuutiskokemukseen sisällön kohdistamisen kautta.

1015/12/2016 10

Projektitietoja

Koko: 1,1 milj. € (93 henkilökuukautta)

Kesto: 1.11.2016 – 31.5.2018

3 tutkimustahoa ja 9 yritystä ja organisaatiota

Päärahoittaja: TekesOhjelman ”Media Remake” puitteissa

1115/12/2016 11

OsallistujatTutkimus

Helsingin yliopisto, Social och kommunalhögskolan (Gusse Linden,projektipäällikkö, Klas Backström)Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytiede (Hannu Toivonen)VTT Data-driven Solutions (Caj Södergård, Asta Bäck)

TeollisuusViestinnän tutkimussäätiö (ohjausryhmän pj Helene Juhola)Sanoma (Vesa Lindqvist)Alma Media (Santtu Elsinen)Keskipohjanmaa Kirjapaino (Juha Erkkilä)Kaleva (Niiles Nousuniemi)KSF Media (Sami Kallinen)Svenska kulturfonden (Leif Jakobsson)Conmio (Tero Hämäläinen)Steamr (Nicke Nylund)

1215/12/2016 12

Yhteenveto: Potentiaalisia hyötyjä

Nopeus ja skaala

Tarkkuus

Tekee toimittajan työn kiinnostavammaksi

Voi tuottaa hyvin kohdistettuja uutisia (”long tail”)

Uudentyyppinen journalismi = Datajournalism 2.0

1315/12/2016 13

Yhteenveto: Potentiaalisia haittoja

Toimii toistaiseksi vain rajatuilla aihealueilla (yritysanalyysit,urheilu,…)

Vaatii kallista opettelua

Läpinäkyvyys ja totuudenmukaisuus. Kirjoittiko ihminen vai kone ?

Kulttuurinen vastustus

Koneet erehtyvät myös (vrt. Netflix 2015)

TECHNOLOGY FOR BUSINESS