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Post on 12-Mar-2018
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The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions.The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
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Forecasting mit Oracle Demantra –Ein ÜberblickDr. Hans-H.SchulzSales Consultant
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte
• Sales & Operations Planning
Folgen einer schlechten Prognose
Prognosefehler
Forecast zu hoch Forecast zu niedrig
Überschüssige Bestände
Lagerkosten
Umlagerungskosten
Veralteter Bestand
Verringerte Marge
Kosten f. Auftr.beschleunigung
Höhere Produktkosten
Umsatzverlust
Verlorene Umsätze bei Begleitprodukten
Geringe Kundenzufriedenheit
�Mit jedem Forecastfehler sind zusätzliche Kosten ve rbunden
�Die Minimierung dieses Fehlers spart Geld
Nutzung verbesserter Prognosemodelle
ERP Forecast
APS Forecast
t
t
Excess Costs and Profit Loss From Forecast Error
Note: Use slider bars in presentation show mode for what-if analysis
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
Wer ist Demantra ?
• Gegründet 1996 in Israel (bis 2000: Eventus) – Sitz in Ramat Gan (Tel Aviv)
• Hauptsitz in Cambridge, Massachusetts (Boston)• Ca. 85 Mitarbeiter• Bis ca. 2002 – OEM-Abkommen mit JDEdwards ( auch
Baan etc.)• Übernahme durch Oracle am 1.6.2006• Integration in Oracle EBS und JDEdwards EnterpriseOne
• Führender Anbieter von Forecast-/ S&OP Software
Oracle Advanced Planning Solution
Future *
IntegratedPlanningFunctions
Products
Platform
E1 EBS …Legacy
ERP* *
Real-Time Sales and
OperationsPlanning
DemandManagement
and AdvancedForecasting
Predictive Trade
Planning and Optimization
InventoryOptimization
AdvancedSupply Chain
Planning
ProductionScheduling
Global Order
Promising
CollaborativePlanning
WFL Common planning data model
Connectors
NetworkDesign Demand Sensing
And Shaping PostponementOptimization Holistic
Supply Planning
Promise,Distribute, and
ReplenishExecute to plan
Embedded Analytics
Role-based Portals
Preconfigured Worksheets and
Workbenches
Operational Excellence
Real-Time S&OP
Demand drivenadaptive planning
Multi-EnterpriseCollaboration
Trading Partners
Best in classBusinessProcesses
StrategicNetwork
Optimization
Supply ChainRisk Management
Complete, best-in-class e-business planning process platform
Design Procure Make Deliver Sell
Suppliers
CustomersDeploy resources to match Deploy resources to match
supply to demandsupply to demand
�� ObjectivesObjectives�� Supply policies (service levels)Supply policies (service levels)�� Network designNetwork design
�� Collaborative demand forecastCollaborative demand forecast�� Procurement, production, logistics planProcurement, production, logistics plan�� Stakeholder inventory targetsStakeholder inventory targets
�� Work center schedulingWork center scheduling�� Supplier schedulingSupplier scheduling�� Customer order promising / trackingCustomer order promising / tracking
�� Order cycleOrder cycle�� Material movementMaterial movement
Strategic Network OptimizationStrategic Network Optimization
Production and Distribution PlanningProduction and Distribution Planning
Production SchedulingProduction Scheduling
Product Product
Data Data
Mgmt. Mgmt.
Buy, build, store and Buy, build, store and transporttransport
Procurement Procurement
Management Management
Inventory MgmtInventory Mgmt
Shop Floor MgmtShop Floor Mgmt
Trans. Trans.
MgmtMgmt
Demantra Sales & Ops PlanningDemantra Sales & Ops Planning
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Sales Order Sales Order
ManagementManagement
DemantraDemantra
Trade Trade
Promotions Promotions
PlanningPlanning
ForecastingForecasting
Order Order
Promising Promising
WarehouseWarehouse
ManagementManagement
JD Edwards EnterpriseOne Offers a Complete & Flexible Supply Chain Planning Solution
Suppliers
Customers
Was ist Demantra?
Advanced Forecasting and Demand Modeling
Real-time Sales andOperations Planning
Demand Management
Trade Promotion Optimization
Deduction and Settlement Mgmt
Predictive Trade Planning
Oracle Demantra
Was ist Demantra?
Advanced Forecasting and Demand Modeling
Real-time Sales andOperations Planning
Demand Management
Trade Promotion Optimization
Deduction and Settlement Mgmt
Predictive Trade Planning
Oracle Demantra
• Umfassende Forecastlösung• Offene Schnittstellen• Webbasiert• Statistisches Forecasting• ∞ causal factors• ∞ Hierarchien, Aggr.ebenen
• Promotion Analyse+Planung• Consensus Forecasting• Analyse• Frei definierbare Funktionen• Frei definierbarer Workflow• Genehmigungen
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
Das Demand Management Portal:Zugriff auf alle Forecast Details
Zugriff auf benutzerdefinierte Alarme und Work-flow - bezogene Aktionen
Zugriff auf die Planungsbildschirme
Zugriff auf benutzer-definierte KPI's
Menü mit definier-barem Inhalt
Worksheet
Einige Zeitreihen können als Graph dargestellt werden
Hierarchische Navigation (2 Typen
Zeitreihen (freie Definition)
His
t. W
erte
Pro
gnos
e
Hist. WertePlandaten (Forecast)
Vom System generierte DatenHistoric sales data
WorksheetAnzeige der Eingaben der ganzen Arbeitsgruppe (Finanzen, Marketing, Produktion, …)
Jeder Bearbeiter hat eine rollenbasierte, konfigurierbare Ansicht
Überblick über die Prognosegenauigkeit in der Vergangenheit
Flexible Hierarchien unterstützen die Planung auf jeder Ebene
• Unbegrenzte Anzahl von Hierarchien um alle Plandaten darstellen zu können :
• Produkte und Produktfamilien• Werke und Distributionsnetzwerke• Kundenlokationen, DC's, Märkte• Verkaufsgebiete, Kunden-Verkäufer-
Beziehungen• Promotions, Marketingprogramme• Attribute und Charakteristiken
• Neue Level können jederzeit eingefügt werden
• Daten werden auf der untersten Ebene gespeichert und aggregiert
• Intelligentes Datenmanagement findet unvollständige Datensätze
• Die Planung findet autoatisch auf dem nächsten Lavel statt, wenn keine statistisch relevante Datenmenge verfügbar ist
Marketing
Sales Rep
Audit Trail / Notes
Export / Import Excel
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
Demand Management Portal - Workflow
Zugriff auf benutzerdefinierte Alarme und Work-flow - bezogene Aktionen
Zugriff auf die Planungsbildschirme
Menü mit definier-barem Inhalt
Workflow
• Datenübernahme• Benachrichtigung per email• Nachrichten im Task-Fester• Starten von Prozessen• Starten von externen Programmen
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
“They say no two economists ever agree, so Chrysler tries averaging
their opinions” - Wall Street Journal
“They say no two economists ever agree, so Chrysler tries averaging
their opinions” - Wall Street Journal
Advanced Demand Modeling TechnologyBayesian – Markov Modeling
• Wir suchen die Modelle, die den besten Forecast aus den historischen Daten generieren.
• Es wird die beste Kombination aus vielen Modellen identifiziert – jedes trägt bestimmte Charakteristiken zum Gesamtmodell bei.
• Jedes Modell bekommt einen Wichtungsfaktor entsprechend seiner Anpassungsgüte.
• Es entsteht ein hybrides Modell aus gewichteteten Einzelmodellen.
• Neben der Historie, werden auch externe Informationen und Kausalfaktoren berücksichtigt.
The solution…. is designed to be "complex on the inside, so that it is simple on the outside”. This means it needs less tuning and less experienced demand planners will find it easier to work with than many solutions. – ARC, June 2006
� Bayesian mixed modeling� Bibliothek mit 15 Modellen
• Auto-regressive moving average (ARMA)• Regressionsmodell nach Winters• Logistic and logarithmic models• Ridge regression, Markov chain regression• Intermittend Demand
• Unbegrenzte Zahl kausaler Faktoren• Saisonalität, Wetter, Marktindikatoren• Basis+Preis+mehrfache Ereignis-Dekomposition
�
� Promotioneffekte� Cross-Product & Cross-Location Effekte� Effekte vor und nach dem Event
� Automatische Ausreißererkennung� Trend: kurzfrist / langfrist / gedämpft� Interpolation fehlender Daten� Shape modeling und auto-correction� Regimewechsel� Validierung der Anpassung und des Forecasts
Modell-bibliothek
Historische Absatzdaten
Bayesian Estimator
Kausale Faktoren
Kombiniertes Bayes Modell
Bedarfs-vorhersage
Wie wird das Prognosemodell ermittelt ?
Bayesian-Markov Analytics
Bayesian-Markov Modeling: bessere Ergebnisse als Best-Fit
Source: Demantra CPG customer
SKU
Mea
n A
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Per
cent
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Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
Forecast: Planabstimmung Eingaben aller anderen Prognosebeteiligten:Marketing, Sales,
Produktion, Einkauf etc.
Konfigurierbare, rollenbasierte Ansichten
Integrierter Genehmigungs-workflow
Bewertung der Prog-nosegenauigkeit in der
Vergangenheit
Interne Zusammenarbeit
Sales Input
Sales Accuracy(Bonus)
Key Account PlanInformation
Promotions Kalender
Consensus
Kundeninput in den Plan einbeziehen
Partner Input:XML, EDI,manuell
Produktmix
Partner Forecast Metriken
Verbesserung der Sichtbarkeit der Bedarfe durch Zusammenarbeit
mit Kunden
Zusammenarbeit mit Kunden
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte• Weitere Möglichkeiten: Sales & Operations Planning
Kausale Faktoren
Drei Typen kausaler Faktoren:• Global – gelten für alle Produkte (Daten sind produktunabhängig)• Local – gelten nur für spezifische Produkte (produktabhängige Daten) • Promotional – gelten für spezifische Produkte, die einem Promotion-
Event zugeordnet sind (Daten spezifisch für die Promotion)
• Kann z.B. für das Setzen des Osterdatums oder des Schulbeginns (landesspezifisch) genutzt werden
• System prüft, wie die hist. Absatzdaten durch diese Ereignisse beeinflusst werden und "korrigiert" den erwarteten Absatz um daszukünftige Ereignisdatum
Kausale Faktoren
Kausale Faktoren - Promotions
Bedarf beeinflussen - Demand Modeling
• What-if Szenarien• Sandbox Planung
• Vergleich von Promotion Alternativen
• Analyseergebnisse sind stets aktuell• Volumen / Profitabilität zukünftiger Promotions
• Einfluß der Variation von Promotion-Taktiken und des Preispunkts
• Profitabilität bei Hersteller und Kunden
• Lift-Dekomposition zur Identifizierung von Kanni-balisierung, Bevorratungs- und Halo-Effekten
Baseline
Incremental
CompetitiveBrand
Switching
BrandGrowth
Pre and PostPromotion
Effect
BrandCannibalization
Typical Demantra
Baseline
Den finanziellen und operativen Einfluß von Promotions und Verkaufs-anreizen verstehen
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte
• Sales & Operations Planning
Planung neuer Produkte
• Neue Produkte sind eine Herausforderung im Forecastprozess• Wenig oder keine Bedarfe für eine SKU
• Können Charakteristiken verschiedener Vorgängerprodukte kombinieren• Preispunkt, Marktkonditionen können unterschiedlich sein
Chaining
Neues Produkt C = 30% Produkt A + 75% Produkt B
Shape Modeling
•Nutzung von Mustern, die in Menge und Zeit skaliert werden
•Neuskalierung mit den ersten Bedarfs-daten
Attribute-Based Forecasting
Modellierung der neuen SKU auf der Basis des Verhaltens anderer SKU's mit ähnlichen Attributen
Planung neuer Produkte
Zweischrittiger Ansatz:• Prognose, basierend auf einer kombinierten Historie
anderer Produkte• Benutzerdefinierte Produktkombination• Systemdefinierte Kombination basierend auf Produktattributen
(Buchkategorie, Author, Paperback/Hardcover,...)
• Neuberechnung, wenn die ersten Absatzdaten verfügbar sind.• Neuskalierung der ersten Prognose in Menge und Zeit
Planung neuer ProdukteSuche nach Produkten/ Bedarfen mit relevanten
Attributen
Prognoseberechnung auf der Basis
relevanter Attribute
Agenda
• Was bringt gutes Forecasting ein?• Einordnung in die Oracle-JDE APS-Landschaft• Inhaltlicher Überblick
• User Interface• Zusammenarbeit – Workflow• Statistisches Forecasting• Collaborative Forecasting• Externe Einflussfaktoren & Promotions• Neue Produkte
• Sales & Operations Planning
Sales
Marketing
Manufacturing
Finance
ExecutiveProductDevelop-ment
Consensus
Promotional & Volume Plans
Strategic Plans
Capacity Plans
PhaseIn/Phase Out Products
Demand Plans
Profitability
Service Levels
Inventory Levels
Promotion Effectiveness
Plan Accuracy
Collaborative Real-Time Sales & Operations PlanningInputs Outputs
RT S&OP Collaborative Process
• Develop Baseline Forecast• Develop Consensus Plan• Introduce New Products• Manage Promotions • Manage Replenishment• Measure Performance
6 steps!
S n OP 5 Basic Steps to Success
• Gather the data . This means summarising the historical and future demand plans, manufacturing plans, inventories and order books, all by appropriate product family and in units and value. “Appropriate” means having commonality for manufacturing purposes rather than for marketing or other purposes.
• Begin the sales planning process . This includes reviewing performance, plan versus actual, determining future customer needs, developing sales plans, defining inventory targets and order book targets, and running preliminary sales plans and operations plans.
• Begin the operations planning process . Again, compare previous plans to actual. Check capacity plans and demonstrated capacity versus required capacity. Develop a new operations plan, factoring in people, equipment and capabilities, and then run an initial sales and operations plan.
• Have the partnership meeting. This should bring together senior people from Manufacturing, Sales / Marketing, Distribution, Purchasing, Engineering, Finance, and Human Relations. This working group should identify conflicts, obstacles and critical issues; should consider alternative plans; should devise solutions to the problems; and, most of all, should agree. Then prepare the resulting set of sales and operations plans. Now there should be a “horizontal partnership” across functional areas of the company, agreeing on just one version of the plans.
• Have the S&OP meeting. This is a top-level meeting, comprising the top managers responsible for the functions represented in S&OP, chaired by the Managing Director. This meeting can consider the enterprise implications of the unified plans prepared earlier, and take necessary policy decisions on alternatives. Now ownership of S&OP is a vertical partnership as well as horizontal
Ref – Institute of Ops Management – Knowledge Base
5 st
eps!
AMR gold standard – maybe the best one?
9 st
eps
!
Sales & Operations Planning
• Abstimmungsprozeß mit Beteiligung der Geschäftsführung• Abstimmung zwischen Marketing, Sales, Produktion,
Finance,...• Abgleich der operativen Aufgaben mit den strategischen
Zielen• Betrachtet Mengen auf Produktgruppen-/-familienebene• Kann durch Software gestützt werden
• RT S&OP nutzt im Wesentlichen die Funktionalitäten, die wir bisher angesehen haben.
EBS Integration Architecture
APS Planning Instance
StagingTables
APS Collections
EBS Sources
Legacy Systems
Flat file Loads
Demantratables
ASCP IO GOP CP
SNO PS
APS Canonical Data Schema
• Single instance including EBS, or distributed with APS
• Collections process to bring data from EBS source to APS planning server
• Demantra ETL processes (integration profiles) to move data between planning server and Demantra
• Supports collection from multiple source instances
SCBM
ProductionScheduling
StrategicNetwork
Optimization
Production andDistribution
Planning
XML
FlatFiles
DEM DemandManagement
DEM PredictiveTrade Planning
and Trade Planning
Optimization
XML
DemantraUDDM
FlatFiles
BatchExtracts
E1 ERP
E1 Integration Flow
DataTables
E1 SCP
DEM Real-TimeS&OP
Demantra 7.2 Stacks
Medical Devices
Media & Entertainment
Consumer Packaged Goods
Quick Serve Restaurants
Demantra’s Key Customer SegmentsConsumer Durables
Sales and Operations Planning DashboardEnable executive level S&OP analysis for demand, supply, inventory, and profit
Compare alternatescenarios
Analyze keyPlanning metrics
Analyze profitand loss
Analyze constrained forecast
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