tgs, complejidad y msb

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1

DOCENTE: ING. JAVIER CANCHANO CARO

TEORÍA GENERAL

DE SISTEMAS

2

LA TEORÍA GENERAL DE

SISTEMAS, LA COMPLEJIDAD Y

LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS

BLANDOS

INTEGRANTES:

•MORALES OYOLA DIEGO ANTONIO 20124100A•ORELLANA UGAZ JULIO CÉSAR 20122094D•PAYANO MÉNDEZ JOSÉ LUIS 20120234C•ROMERO REYNALDO YAJAIRA ESTEFANI 20120055A•VALENCIA MARÍN CÉSAR ENRIQUE 20120021J

3

1. Introducción 2. La ciencia clásica y la ciencia de sistemas

2.1 Ciencia griega 2.2 Ciencia medieval 2.3 Revolución científica en adelante 2.4 La educación científica 2.5 Categorías de la realidad y dificultades del método científico

3. Pensamiento de sistemas 3.1 Orígenes

3.1.1 Informales3.1.2.Formales

3.2 ¿Qué es el pensamiento de sistemas? 3.3 ¿Qué es un sistema? 3.4 Clasificación 3.5 Modelos 3.6 Impacto en la realidad

4. El movimiento de sistemas 4.1 Origen 4.2 Definición 4.3 Ideología

5. Problemología 5.1 La problemología como actitud sistémica 5.2 Tipología de problemas 5.3 Problemas duros 5.4 Problemas blandos

Índice

4

6. Corrientes filosóficas y metáforas organizacionales 6.1 Modelo organizacional positivista 6.2 Modelo organizacional fenomenológico 6.3 Modelo organizacional hermenéutico

7. Metodología de los sistemas blandos 7.1 Orígenes de MSB 7.2 Conceptos necesarios para entender la MSB 7.3 Etapas de la MSB

8. Metodología de Wilson 8.1 Enfoques en Sistemas de Información 8.2 Análisis y diseño de sistemas de información 8.3 Esquema general de la metodología de Wilson para análisis y diseño de sistemas de información 8.4 Cruz de Malta 8.5 Análisis CATDWE 8.6 Futuro

9. Referencia

5

Según el ingeniero Ricardo Ulloa, para entender de manera óptima el tema a

exponer, se debe practicar las siguientes capacidades:

Capacidad de mantener la

mente abierta

Capacidad de escuchar

ideas

Capacidad de servicio

Introducción

6

• Desarrollar un resumen explícito de la visión de los sistemas1

• Promover la realización de formas de usar ideas de sistemas en situaciones prácticas de problema

2• Reflejar la interacción entre

la inteligencia de sistemas y la práctica con sistemas3

Metas

7

La ciencia clásica y la ciencia de sistemas

La ciencia griega

600-400 a.C

400-300 a.C

300-200 a.C

Thales Heráclito PitágorasParménides

Sócrates Platón Aristóteles

Ptolomeo Euclides Galeno

8

La ciencia medieval

Avicena

Averroes

Roger Bacon

Revolución científica

Copernico

Galileo

Kepler

Descartes

Newton

Einstein

9

La educación científica

Reduccionismo

Replicación

Refutación

Categorías de la realidad y dificultades del método científico

Kenneth Boulding

10

11

Pensamiento de sistemas

Orígenes

Informales

Formales

¿Qué es el pensamiento de sistemas?

Conceptos a tomar en cuenta:

Sistema abierto EquifinalidadNeguentropía

12

¿Qué es un sistema?

13

Propiedades:

Estructura Emergencia Comunicación Control

14

Clasificación de sistemas

Sistemas Naturales

Sistemas Diseñados

15

Sistemas de actividad humana

Sistemas culturales

16

Modelos

Físicos

Abstractos

Impacto en la realidad

El movimiento de

sistemas

17

EL MOVIMIENTO DE SISTEMAS

Society for General System

Research (1955)

International Society for

General System

Research

International Society for

the Systems Sciences

*Movimiento de Sistemas (Checkland, 1990)

Origen

18

Fundadores de la SGSR

Ludwig Von Bertalanffy (biólogo)

Kenneth E. Boulding

(economista)

Anatol Rapoport

(matemático)

Ralph W. Gerard

(fisiólogo)

19

El objetivo Central de la SGSR, según Bertalanffy: “crear una teoría general que permitiese la explicación de los fenómenos que se dan en las diversas facetas de la realidad”.

Ludwig Von Bertalanffy

20

Definición de movimiento de sistemas

•Expresión del paradigma intelectual que se viene gestando desde el pronunciamiento formal hecho por Bertalanffy para ver y observar la realidad como totalidades o de manera holística.

•El movimiento de sistemas esta conformado por el grupo de gente de distinta formación y que han adoptado la perspectiva de sistemas para encarar y resolver sus problemas.

21

Su ideología

Tiene como base a la filosofía holista

22

Problemología

23

La problemología como actitud sistémica

Problema:

Situación que acarrea a quien la vive un malestar debido a la diferencia que existe entre la situación que vive actualmente y aquella que desearía vivir.

24

PROBLEMOLOGÍA:

Campo sumamente importante del pensamiento sistémico, pues tiene que ver con el arte y modo de definir problemas

"A menudo, el modo en que se plantea un problema importa más

que su solución".Albert Einstein

“El problema consiste en definir el problema”

25

Checkland (1981) propone un par de conceptos muy importantes para definir adecuadamente los problemas:

Sistema Solucionador de Problemas (SSP)

Sistema Contenedor de

Problemas (SCP)Personas que adoptan la función de “solucionadores de problemas”.

Implantan cambios en los SCP.

Personajes con tendencia a “vivir los problemas”.

Existen necesidades de cambio.

- Educación- Intereses propios- Imágenes del SCP- Prejuicios, etc.…

Sesgo

Analista de Sistemas

26

HERRAMIENTAS

Herramientas para la generación de ideas:

- Brainstorming (Tormenta o lluvia de ideas)

- Mindmapping (Mapas mentales)

Herramientas para la descripción de relaciones complejas:

- Diagramas causales

- Cuadros pictográficos

27

Tipología de problemas

Rango de problemas

Problemas duros

Problemas blandosProblemas duros/blandos

El qué y el cómo son claramente

distinguibles

Naturaleza Cuantitativa

Método Científico

El qué y el cómo son difíciles de

definir

Naturaleza Cualitativa

Metodología de los Sistemas Blandos

• Maximizar la utilidad de la empresa.• Instalar una nueva línea de producción en la planta.

• Solucionar el problema de “La Parada”.•Combatir la delincuencia del Perú.

28

Un problema duro es aquel que define con claridad la situación por resolver, de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado.

En palabras de Wilson (1984), un problema duro es aquel en el que el problema y el como solucionarlo son claramente distinguibles y no existen dudas acerca de uno y otro proceso.

Problemas duros

29

La solución de un problema implicará el establecimiento estructurado de unos pasos claramente definido para obtener la solución por ejemplo:

“Minimizar los costos de producción de la empresa”. Incrementar la participación del mercado en un 10%”.

Como se ve la definición de un problema como duro requiere dejar muy en claro que se está definiendo como problema.

Ejemplos de problemas duros

30

La existencia de diversas imágenes posibles que describen la realidad ocasiona un incremento de la complejidad para comprender la situación en estudio, surgiendo lo que se conoce como problema blando.

Un problema blando es aquel en que tanto el “que” como el “como” son difíciles de definir.

Problemas blandos

31

“Definir la misión de la empresa”. Solucionar el problema de la pobreza en el país”. “Realizar un cambio de la cultura y principios del país “.

Cada uno de los problemas planteado es de gran complejidad y requiere de un tratamiento y estudio especial, de igual modo las soluciones resultan complejas y cuestionables.

Ejemplos de problemas blandos

32

Corrientes filosóficas y metáforas

organizacionales

33

La posición positivista dio lugar a una visión mecanicista de la organización cuya característica fundamental consistía en poner que la misión de la organización ya estaba definida.

Dicha misión era redituar el máximo de utilidades a los accionistas de la organización.

Modelos organizacional positivista

34

Definida la misión de la empresa el problema consiste en realizar todas las actividades posibles para obtener tal objetivo. Así, la solución positivista es muy simple: se define la misión de la empresa como la maximización de los dividendos para los accionistas.

En consecuencia, el modelo empresarial positivista es rígido y de validez publica, no hay cuestionamiento del “que hacer”, sino que la preocupación radica en el “como” hacer.

35

De acuerdo con el modelo fenomenológico, la razón de ser de la empresa no es redituar los máximos dividendos a los accionistas; la misión de la organización no esta del todo definida, presentándose más bien una variedad muy amplia de posibles razones de ser la organización producto de imágenes diversas que provienen de personas que pertenecen a la misma.

Modelos organizacional fenomenológico

36

Lo que interesa es exclusivamente hasta qué punto la sobrevivencia de la empresa es posible y que mecanismos internos tienen que dar para que la organización sobreviva,

En esta posición a los involucrados lo que le interesa en el fondo es cómo salvar su puesto para cumplir con los compromisos que tienen, pasando en segundo termino todo lo demás inclusive la razón de ser de la organización.

37

La hermenéutica se nutre de la fenomenología de Husserl, del historicismo de Dilthey y del existencialismo de Heidegger. Dichas corrientes, al entrar en confluencia , generan una combinación sinérgica llamada hermenéutica que permite observar a la organización de manera mucho mas compleja y rica que a través de las visiones anteriores.

Lo que describe este modelo no es algo objetivo, por el contrario aquello en lo que la verdad es algo subjetivo esto esta en función de los involucrados en interpretar .

Modelos organizacional hermenéutico

38

39

Metodología de los sistemas

blandos

ORÍGENES DE LA MSB

40

ETAPAS:a) Definir el

problemab) Elegir los

objetivosc) Síntesis de

sistemasd) Análisis de

sistemase) Selección del

sistema óptimof) Plan de acción

ETAPAS:a) Formulación del

problemab) Búsqueda de las

solucionesc) Evaluación de las

solucionesd) Interpretación de

posibles resultados

e) Verificación de resultados

ETAPAS:a) Análisis de la

situación problema

b) Diseño del sistema

c) Implantaciónd) Operación

TRABAJO DE HALL (1962)

• Diversos tipos de problemas

TRABAJO DE LA RAND

• Diversos tipos de problemas de gestión

TRABAJO DE JENKINS (1983)

• Investigación por la acción

Proceso de Investigación

MSB

41

La MSB es producto de un largo y arduo trabajo de investigación desarrollado por CHECKLAND y su equipo de investigadores de la Universidad de Lancaster, Inglaterra.

Aprender de su uso

Usar la metodología

Crear la metodología

Inicialmente se basó en los hallazgos de Jenkins.

42

Metodología de los sistemas

blandos

Trabajo de investigación a

través de la acción.

El conocimiento parte de la propia

experiencia casuística.

Forma tradicional científica

Creación de una teoría que tiene que ser validada para formar un

cuerpo de conocimientos.

Diferencias:

43

JACKSON (1990)Las metodologías (metodología de ingeniería de sistemas, teoría de decisiones y análisis de sistemas e investigación operativa) y técnicas están orientadas hacia la búsqueda de metas PRE-ESTABLECIDAS.

CHECKLAND (1991)El problema consiste en definir el problema.

DRUCKER (Ackoff, 1991)El dinero es a la empresa, como la sangre al cuerpo humano.

Tema central que CHECKLAND y sus colegas cuestionaban y que fue motivo del desarrollo de la MSB.

44

CONCEPTOS NECESARIOS PARA ENTENDER LA MSB

SISTEMA CONTENEDOR DE PROBLEMAS (SCP)*Es aquella porción de la realidad conformada por lo que se ha definido por SISTEMA y el ENTORNO que lo circunda.

SISTEMA SOLUCIONADOR DE PROBLEMAS (SSP)*Es el sistema que, recogiendo las querencias y aspiraciones del SCP, propone «soluciones» a ser implantadas en el SCP.

PROCESO DE TRANSFORMACIÓN*Permite a un sistema pasar de una situación S1 a una situación S2.

Puede ser mejor o peor que S1( en términos de eficacia y eficiencia)

45

MUNDO REAL*Aquel no manipulable.

DESCRIPCIÓN ONTOLÓGICA*Es la descripción del sistema en función de las cualidades que permiten su definición.

DESCRIPCIÓN EPISTEMOLÓGICA*Es la descripción del sistema en función de las acciones que realiza.

WELTANSCHAUUNG*Su traducción es «cosmovisión», y es producto de diversos sistemas culturales que, interactuando entre sí, hacen que la persona o grupos de personas vean la realidad de una manera determinada.

46

Mundo real

W

OBSERVANTE

Modelos, imágenes del mundo real.

47

SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA*Es la descripción epistemológica de una persona o grupo de personas, quienes están haciendo algo en el mundo real. Tales sistemas podrían ser muy diferentes de lo que son ahora.

SITUACIÓN - PROBLEMA*Es aquella porción de la realidad social donde existe un conjunto de problemas.

DEFINICIÓN BÁSICA*Es la descripción epistemológica de lo que es un sistema, sustentado en la weltanschauung.

MODELO CONCEPTUAL*Describe el «cómo» se debe llevar a cabo el qué (definición básica). La descripción del cómo es también epistemológica.

48

CUADRO PICTOGRÁFICO*Se llama así a la descripción gráfica. Debe expresar una visión hermenéutica de la situación bajo estudio.

49

ETAPAS DEL MSB

50

A) LA SITUACIÓN

NO ESTRUCTURADA

• Se trata de la primera impresión de la situación - problema

• .Se debe empezar a delimitar el sistema, así como a definir el entorno del mismo.

B) LA SITUACIÓN ESTRUCTURADA

• Etapa en la que se concatenan los elementos que integran.

• Fin de describir pictográficamente lo pasado y lo presente.

C) LA ELABORACIÓN

DE DEFINICIONES

BÁSICAS

• La información que se reúne en la segunda etapa permite identificar posibles «candidatos a problemas» y buscarles «solución».

51

Para corroborar una buena elaboración de una definición básica es importante contrastarla con el análisis CATDWE.

C: cliente

A: actor

T: transformación

D: dueño

W: weltanschauung

E: entorno

52

D) LA ELABORACIÓN DE MODELOS CONCEPTUALES

• Cada definición básica genera un modelo conceptual.

• Nos indica la manera cómo se podría llevar a cabo el proceso de transformar la realidad social.

E) COMPARACIÓN DE «D» VERSUS «B»

• Proceso de contrastación entre los modelos conceptuales propuestos y la realidad social que describen.

F) CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES

• Implica qué cambio es posible llevar a cabo en la realidad.Requisitos:a) Que sean culturalmente factibles.b) Que sean sistémicamente deseables.

53

G) IMPLEMENTACI

ÓN DE LOS CAMBIOS EN EL MUNDO REAL

• Es la implementación de los cambios detectados en la etapa anterior.

54

InformáticaComputaciónSistemas

Metodología de Wilson

55

Enfoques en sistemas de información

Enfoque Datalógico

Enfoque Infológico

56

Análisis de Sistemas de Información.- Es todo estudio que permite determinar lo que acontece en la situación – problema en estudio.

Diseño de Sistemas de Información.- La concepción de sistemas de información que se han de ejecutar en al organización.

Análisis y diseño de sistemas de información

57

a) Desarrollar un modelo de tarea primaria de la organización bajo estudio

Esquema general de la metodología de Wilson para análisis y diseño de sistemas de información

58

b) Proponer las categorías de información necesarias para abarcar el universo de información del modelo de tarea primaria

Información

Categoría de Información

59

c) Definir las funciones de gestión para las personas de acuerdo con las actividades del modelo de tarea primaria

60

d) Hacer uso de la definición de funciones para convertir:

ACTIVIDAD – ACTIVIDAD ROL - ROL

61

e) Definir los sistemas de información que permitan satisfacer las necesidades de las actividades que cada sistema soporta, esta etapa incluye el rediseñar la organización y el éxito dependerá de como se desarrollaron las etapas previas

62

Desarrollada por Brian Wilson

Cruz de Malta

63

Cliente (C)Actores (A)Transformación (T)Dueños (D)Weltanschuung (W)Entorno (E)

Análisis CATDWE

64

Futuro

65

66

Referencias

LA SISTÉMICA, METODOLOGÍA DE SISTEAMS BLANDOSRicardo Rodríguez Ulloa

PENSAMIENTO DE SISETMAS, PRÁCTICAS DE SISTEMASPeter Chekland

67

Gracias

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