smart university: forecast weather service and "opendata" applications to share weather...

Dipartimento di Scienze e Tecnologie

Università degli Studi di Napoli “Parthenope”

Smart University per le previsioni meteo-marine. Applicazioni “OpenData” per la diffusione di

contenuti e previsioni meteo--oceanografiche

CCMMMA Team…

Y. Cotroneo & G.Agrillo

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Il Centro nasce dall’esperienza nel campo della modellistica, delle misurazioni e delle simulazioni computazionali in ambito marino e atmosferico maturata già dagli anni ‘50 all’interno dell’Università di Napoli “Parthenope”. Attualmente è finanziato dall’Ateneo e gestisce una rete di monitoraggio meteo-marino realizzata sia con strumentazione convenzionale, sia con tecniche di telerilevamento ed ‘unmanned’.

Offre agli utenti un servizio di:

•  Monitoraggio e previsione delle condizioni meteorologiche

•  Monitoraggio, previsione e simulazione della circolazione marina

•  Monitoraggio e previsione della qualità dell'aria Utenza eterogenea che va dal singolo cittadino ai Corpi dello Stato per il controllo del territorio e del mare, passando per aziende, Enti locali, gruppi di ricerca, associazioni sportive.

Area di interesse: Territorio della Regione Campania e dei mari antistanti Inseriti concettualmente e computazionalmente nei contesti europeo ed italiano.

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Licola  

6 AWS 2 Tide gages

1 Wave buoy 1 mooring 1 meteo-oceanographic buoy 1 Radar HF 1 Weather Radar

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Monitoraggio - AWS

year 2005

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Monitoraggio – Boa meteo-oceanografica

14.21 14.22 14.23 14.24 14.25 14.2640.785

40.79

40.795

40.8

40.805

40.81

40.815

40.82

40.825

40.83

40.835

40.84

40.845

Boa

Venti prevalenti 25 Giu - 28 Nov 2002

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In collaborazione con

Monitoraggio – Sea Level

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Figura 1: Ondametro Datawell Waverider del tipo in dotazione al Dipartimento di Scienze per l’Ambiente

In collaborazione con il CUGRI – Univ. Salerno

Monitoraggio – Boa ondametrica

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Il radar WR-10X, operante in banda X alla frequenza di 9.4 GHz, è stato installato presso Castel Sant’Elmo (230 m slm) alla fine del 2011; offre la possibilità di monitorare in tempo reale le precipitazioni atmosferiche che interessano l’area urbana di Napoli.

Il radar opera in maniera continua ed effettua scansioni ad intervalli di 5 minuti, con range di 36 km e 72 km. Il WR-10X scansiona l’atmosfera a 360° e con diversi angoli di elevazione

Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – Weather Radar

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Monitoraggio – HF Radar

Esempio di copertura del sistema radar

AMRA-CoNISMa-Uniparthenope

(al 4 novembre 2013)

Risoluzione spaziale: 1 km

Risoluzione temporale: 1 hr h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t

Monitoraggio – HF Radar

Diffusione Inquinanti

I campi di velocità superficiale rilevati dal radar HF vengono inoltre usati come campi avvettivi per simulazioni di dispersione di inquinanti.

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I dati relativi a queste attività convergono nel portale del Centro meteo in pagine dedicate

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Sim

ulaz

ione

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revi

sion

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Weather Forecast

Rapporti di nesting 2 versioni 1:3 & 1:5

Scale da 27 Km a 1 Km

Simulazione e previsione

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3 km 1 km

1 km 250 m

Simulazione e previsione

CALMET

Simulazione e previsione

Simulazione e previsione

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Simulazione e previsione

XXXX  

XXXX  

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SO

2 [ppb] Simulazione e previsione

Dispersione di inquinanti da incendi

Incendio ecoballe di Acerra (Agosto 2012)

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Simulazione e previsione

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Wave Watch III Wind Driven Sea Waves

Simulazione e previsione

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Simulazione e previsione Modellistica della circolazione marina

Hindcast POM Due modelli implementati:

POM in modalità hindcast e non operativa

ROMS in modalità forecast e operativa Il Princeton Ocean Model è stato implementato con alta risoluzione in un dominio che include il Golfo di Napoli e i vicini golfi di Gaeta e Salerno (De Ruggiero et al., 2013). Risoluzione spaziale orizzontale di 1/144° 40 livelli-sigma nella verticale Forzato dai venti WRF ad alta risoluzione prodotti dal CCMMMA

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Simulazione e previsione Modellistica della circolazione marina

Hindcast POM Forecast

ROMS 80m

Attività svolte: –  ACWS 2012

–  Trofeo Tre Mari (Optimist) 2013

–  Trofeo Grande Vela e Velalonga 2013

–  ACWS 2013

–  Campionato Primaverile di Altura 2013

–  Campionato Mondiale Minialtura 2013

Progetti, collaborazioni e convenzioni: –  Consiglio Nazionale delle

Ricerche “TEMASAV: TEcnologie e Monitoraggio Ambientale per la Sostenibilità della Aree Vaste”

–  Regione Campania Settore Veterinario “Sistema Web per la molluschicoltura” “Incendi/Emissioni”

–  Comune di Napoli Servizio Risorsa Mare “Ingressione marina da eventi estremi”

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Il Centro ha coadiuvato il Comando Generale delle Capitanerie di Porto di Napoli che ha simulato le operazioni di emergenza da attivare nel caso di ammaraggio di un aereo nel Golfo di Napoli.

Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti Direzione Marittima di Napoli

4° centro secondario di soccorso marittimo M.R.S.C Napoli

Ottobre 2013 Esercitazione SQUALO 2013  

In questa esercitazione sono stati r i l a s c i a t i 6 4 d u m m i e s successivamente recuperati da 8 unità navali e 8 aeree della Guardia Costiera, Carabinieri, Polizia, Vigili del Fuoco…

Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti Direzione Marittima di Napoli

4° centro secondario di soccorso marittimo M.R.S.C Napoli

Risultati PRELIMINARI!

Posizione di rilascio dei dummies e traiettoria percorsa

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

•  Open  Government:      ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;  

•  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!  •  Approccio  globalmente  diffuso  

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2007  

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2011  

h"p://en.wikipedia.org/wiki/Open_data  

Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

•  Open  Government:      ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;  

•  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!  •  Approccio  globalmente  diffuso  

2007  

2011  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

•  Open  Government:      ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;  

•  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!  •  Approccio  globalmente  diffuso  

2007  

•  Area  web  dedicata  all’  Open  Data  

 •  Soluzioni  soLware  

specifiche:  –  GDS:  GrADS  Data  Server  –  OPeNDAP/Hyrax  –  HTTP  (semplice  ma  sempre  

efficace…)  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

Il  so>ware  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

Il  so>ware   L’hardware:  Cluster  HPC-­‐GPU  BlackJeans  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/datacenter  

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Server  OPe

NDA

P/Hy

rax  

Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/opendap  

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GrADS

 Data  Server  (G

DS)  

Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/dods  

•  Abbiamo  i  da;:  e  adesso??  

Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

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•  Abbiamo  i  da;:  e  adesso??  •  Un  a?mo…alcune  domande:  – Come  usarli?  – Chi  li  u;lizza?  – Perché  usarli?  

•  Dove  s;amo  andando?  •  Forse  manca  qualcosa…  

Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

…  a  Smart  City  

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Meteo  Open  BigData  

Smart  University  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

Come  usarli?  

Chi  li  u;lizza?  Perché  usarli?  

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Smart  University  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

ProgeAo  UP-­‐API  Store  

Come  usarli?  

Chi  li  u;lizza?  Perché  usarli?  

Meteo  Open  BigData  

UP-­‐API  Store  h2p://api.uniparthenope.it  

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UP-­‐API  Store  h2p://api.uniparthenope.it  

UPAPI  SDK  command  line  tools  h2p://web.uniparthenope.it/upapi/  h2p://bitbucket.org/montella/upapi/  

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Smart  University  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

ProgeAo  SEBETO  

Come  usarli?  

Chi  li  u;lizza?  Perché  usarli?  

Meteo  Open  BigData  

ProgeAo  UP-­‐API  Store  

Proge2o  SEBETO  h2p://students.uniparthenope.it  

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 Centro  di  Calcolo  Ele2ronico            Servizi  Informa;ci  Studen;  e  Dida?ca  

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Meteo  Open(Big)Data  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

…  a  Smart  City  

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Smart  University  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

ProgeAo  SEBETO  

“Create  a    Smart  University  to  make  a  Smart  City”   Come  usarli?  

Chi  li  u;lizza?  Perché  usarli?  

Meteo  Open  BigData  

ProgeAo  UP-­‐API  Store  

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•  Proge2o  CCMMMA  –  Produce  BigData  h2p://meteo.uniparthenope.it    

•  UP-­‐API  Store            (UniParthenope  API):  

–  Sviluppo  di  API  per  rendere  accessibili  i  da;  

h2p://api.uniparthenope.it    

•  Proge2o  SEBETO:  –  Community  studentesca  per  la  

condivisione  delle  conoscenze.  h2p://students.uniparthenope.it  

Smart  University  h2p://meteo.uniparthenope.it/data  

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RisultaP:  mobile  app  h2ps://play.google.com/store  

Ma  considerato  che  siamo  affama;…  

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RisultaP:  mobile  app    h2p://store.apple.com  

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RisultaP:  web  widget  h"p://meteo.uniparthenope.it/apps/web/widget/tables  

“Create  a    Smart  University  to  make  a  Smart  City”  

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