sd c 11 - reezeki2011 | tutorial & bahan pengembangan diri ... file• sjukani moh., (2007),...
Post on 01-Apr-2019
213 Views
Preview:
TRANSCRIPT
STRUKTUR DATA
By : Sri Rezeki Candra Nursari
2 SKS
Literatur
• Sjukani Moh., (2007), “Struktur Data (Algoritma & Struktur Data 2) dengan C, C++”, Mitra Wacana Media
• Utami Ema. dkk, (2007),”Struktur Data (Konsep & Implementasinya Dalam Bahasa C & Free Pascal di GNU/Linux)”, Graha Ilmu
• Hubbard Jhon, R., Ph.D, (2000), “Schaum’s Outline Of Theory and Problems of Data Structures With C++” McGraw-Hill
• Bambangworawan Paulus., (2004), “Struktur Data Dengan C”, Andi Yogyakarta
Materi1. Data dan Struktur Data2. Array3. Struktur dan Record4. Pointer5. Linked List6. Stack (Tumpukan)7. Queue (Antrian)8. Tree (Pohon)9. AVL Tree10. Heap dan B-Tree11. Sorting12. Search13. Hashing14. Graph
HEAP & B-TREE
Pertemuan 11
2 SKS
Heap SortSeperti metode struktur organisasi,nilai ditukarkan dari root ke level yang paling rendah
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
6 13 10 1
5 7 12
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
6 13 10 1
5 7 12
i=5
i=5
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
7 13 10 1
5 6 12
i=4
i=4
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
7 13 10 1
5 6 12
i=3
i=3
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
7 13 10 1
5 6 12
i=2
i=2
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
23
17 14
7 13 10 1
5 6 12
i=1i=1
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
17
13 14
7 12 10 1
5 6 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
14
13 10
7 12 6 1
5 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
13
12 10
7 5 6 1
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
12
7 10
1 5 6 13
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
10
7 6
1 5 12 13
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
7
5 6
1 10 12 13
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
6
5 1
7 10 12 13
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
1
5 6
7 10 12 13
14 17 23
Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
1
5 6
7 10 12 13
14 17 23
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
17 14
6 13 10 1
5 7 12
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
17 14
6 13 10 1
5 7 12
i=5
i=5
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
17 14
6 12 10 1
5 7 13
i=4
i=4
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
17 14
5 12 10 1
6 7 13
i=3i=3
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
17 1
5 12 10 14
6 7 13
i=2i=2
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
5 1
17 12 10 14
6 7 13
i=1i=1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
1
5 8
17 12 10 14
6 7 13
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
5
12 8
17 13 10 14
6 7 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
5
12 8
17 13 10 14
6 7 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
7
12 8
17 13 10 14
6 5 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
7
12 8
17 13 10 14
6 5 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
8
12 14
17 13 10 7
6 5 1
Heap Sort-Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
10
12 14
17 13 8 7
6 5 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
12
13 14
17 10 8 7
6 5 1
Heap Sort-Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
13
17 14
12 10 8 7
6 5 1
Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
14
17 13
12 10 8 7
6 5 1
Heap Sort-Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]
17
14 13
12 10 8 7
6 5 1
HEAP TREE
Heap adalah tree yang mempunyai persamaan sebagai berikut:
R[i] < r[2i] dan R[i] < r[2i+1] Heap Tree disebut juga Complete Binary Tree,
jika suatu node mempunyai child, maka jumlah childnya harus selalu dua
Minimum Heap, apabila parentnya lebih kecil daripada kedua childnya
Maksimum Heap, apabila parentnya lebih besar daripada kedua childnya
HEAP TREE
Contoh HEAP TREE
9
12 25
22 55
MINIMUM HEAP TREE
Contoh HEAP TREE
9
63 25
22 55
MAKSIMUM HEAP TREE
HEAP-TREE
• Operasi dalam Heap Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul2. Penghapusan/melakukan Delete simpul
HEAP-TREE
• Operasi dalam Heap Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul
Insertion
• Insert 2 (Percolate Up)
40 42
-1
0 1
43 5 3 8
65 58 4 2
0 1 43 5 3 8 65 58 40-1 42 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
231-1
Insertion
• Insert 2 (Percolate Up)
40 42
-1
0 1
43 5 2 8
65 58 4 3
0 1 43 5 3 8 65 58 40-1 42 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
321-1
Insertion
• Insert 14
14
13
21 16
24 31 19 68
65 26 32
Insertion
• Insert 14
31
13
21 16
24 14 19 68
65 26 32
Insertion
• Insert 14
31
13
14 16
24 21 19 68
65 26 32
HEAP-TREE
• Operasi dalam Heap Tree) 2. Penghapusan/melakukan Delete simpul
0 1 43 3 3 2 65 58 40-1 42 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
-1
0 1
43 3 3 2
65 58 40 42 4
14
Delete Minimum
• Percolate Down
0 1 43 3 3 2 65 58 404 420 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
4
0 1
43 3 3 2
65 58 40 42
14
Delete Minimum
3 1 43 4 3 2 65 58 400 420 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0
3 1
43 4 3 2
65 58 40 42
14
Delete Minimum: Completed
13
14 16
19 21 19 68
65 26 32 31
Delete Min (Alternative)
14 16
19 21 19 68
65 26 32 31
Delete Min (Alternative)
• Percolate Down
Delete Min (Alternative)
14
16
19 21 19 68
65 26 32 31
14
19 16
21 19 68
65 26 32 31
Delete Min (Alternative)
Delete Min (Alternative)
14
19 16
26 21 19 68
65 32 31
Delete Min (Alternative)
14
19 16
26 21 19 68
65 31 32
B-TREE
B-Tree adalah tree yang setiap nodenya dapat berisi lebih daripada satu elemen
Jumlah elemen dalam 1 node tergantung kepada order B-Tree tersebut
Jumlah minimum elemen dalam setiap node (kecuali ROOT) adalah d, dan jumlah maksimum elemen di ROOT adalah satu dan jumlah maksimumnya adalah 2d
Jumlah minimum child suatu node di dalam B-Tree adalah 0, dan jumlah maksimumnya adalah jumlah elemen +1
B-TREE
• Operasi dalam Pohon B (B- Tree) 1. Penambahan/melakukan insert simpul2. Penghapusan/melakukan Delete simpul
B-TREE• Operasi dalam Pohon B (B- Tree)
1. Insert Apabila node/simpul belum penuh (jumlah
elemen < 2d), maka elemen dapat langsung diinsert
Jika node/simpul sudah penuh, maka lakukan NODE SPLIT dengan langkah sebagai berikut Split node/simpul menjadi 2 25 37 40 Akan menginsert elemen 27
Letakkan d elemen terkecil di node/simpul kiri Letakkan d elemen terkecil di node/simpul kanan Letakkan elemen tengah ke node/simpul parentnya
B-TREE• Operasi dalam Pohon B (B- Tree)
2. Delete Jika target node/simpul yang akan dihapus berisi elemen lebih dari
d, maka target elemen dapat langsung dihapus, tanpa harus di regenerate
Contoh : Split node/simpul 10 Root 5 6 7 15 16 18 delete 6 5 7 15 16 18
Jika target node/simpul yang akan dihapus berisi d node/simpul, penghapusan akan menyebabkan underflow, maka regenerate dilakukan dengan meminjam elemen yang berada di node/sim;ul kiri atau kanan (yang memiliki elemen lebih dari d). Parent/separator akan berubah
Contoh : Split node/simpul 10 20 Root 5 7 9 15 16 25 26 delete 15 9 20 Root 5 7 10 15 16 25 26
B-TREE• Operasi dalam Pohon B (B- Tree)
2. Delete Jika node/simpul kiri maupun kanan yang akan
dilakukan peminjaman ternyata mempunyai elemen kurang dari d, jika dilakukan peminjaman node/simpul tersebut akan terjadi underflow, maka regenerate akan dilakukan dengan menggabung node/simpul yang akan dihapus dengan node/simpul kiri yang akan dihapus dengan node/simpul di kiri/kanan
Contoh : Split node/simpul 9 20 Root 5 715 16 25 27 delete 15 20 Root 5 7 9 16 25 27
B-TREE
B-TREE
B-TREE
B-TREE
top related