onderwijs in 2030? › pentalfa › site › assets › files › 8154 › pentalfa_event...alleen...

ANNELIES RAES

23 MEI 2019

20 JAAR PENTALFA

1

ONDERWIJS IN 2030?

WIE IS WIE?

WIE IS WAAR?

2

3

IK VOLG VANUIT…

4

5

6

How classrooms look around

the world

in 15 amazing photographs

23

IN HISTORISCH PERSPECTIEF …

IN HISTORISCH PERSPECTIEF …

GENEESKUNDE VANDAAG

26

TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN

27

TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN

28

ONDERWIJS VANDAAG

IMEC APPLICATIE DOMEINEN

SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION

SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION

TWEET VLOR ANNELIES

HUYSENTRUYT _

INVESTERING IN

DIGITALISERING VAN HET

ONDERWIJS

35

WAAROM VERANDERING ?

WAT VERANDEREN?

HOE VERANDEREN?

WAAROM ?

37

TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING

© Center for Curriculum Redesign, 2018

Niet-routine taken

Routine taken

“Industry 3.0” – Automatisering

WAAROM ?

38

TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING

© Center for Curriculum Redesign, 2018

Taken

zonder ICTTaken met ICT

“Industry 4.0” – Mens-machine interactie

Routine tasks

With high level use of ICT

Non-routine tasks

with low level use

of ICT

© Center for Curriculum Redesign, 2018

Non-routine tasks

with high level use

of ICT

Routine tasks

With high level use of ICT

Non-routine tasks

with low level use

of ICT

Routine tasks with

low level use of ICT

WAAROM ?TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING

40

PUBLIC

ONLINE LEREN

ASYNCHROON

ANYTIME,

ANYWHERE

PUBLIC

HUMO REPORTAGE – OKTOBER 2014 – MOOC – MAAK DE KLIK!

42

PUBLIC44

BASISBEHOEFTEN VOOR MOTIVATIE

45

(DECI & RYAN, 1985; VANSTEENKISTE ET AL., 2009)

Intrinsieke motivatie

Autonomie

verBondenheidCompetentie

TECOL

46

“Passief” (Inter)actief

Individueel Collaboratief

Plaatsafhankelijk Multilocatie

THE BEST OP BOTH WORLDS?

47

48

PUBLIC

LECTURE+ :

EFFECTIEVER AFSTANDSLEREN MET TECHNOLOGIE DIE ENGAGEMENT STIMULEERT

PUBLIC

HOE METEN WE BETROKKENHEID?

51

COMPLEX & MULTIDIMENSIONEEL

PUBLIC

LEARNING ANALYTICS?

52

PUBLIC

Po

ste

st

Process data

0 1 1 0 1

log data Psycho-

physiological

data

Audiovisual

data

MULTIMODAL LEARNING ANALYTICS TO CAPTURE

‘ENGAGEMENT’

Self-report

ENGAGEMENT

METER

PUBLIC

Cartoon: Joris Snaet

BETROKKENHEID BINNEN DE HYBRIDE VIRTUELE KLAS? MET DANK AAN CHRISTIAN GOBERT EN LEERLINGEN

Po

ste

st

Po

ste

st

Po

ste

st

Case 1: Face-to-face (2 sessions)

Case 3: Virtual(2 sessions)

Case 2: Hybrid(2 sessions)

PUBLIC

2. SELF REPORTED DATA

3,87 3,73

3,28

3,74

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

Pure F2F Hybrid-F2F Hybrid-Virtual Pure Virtual

Intrinsic Motivation

Intrinsic Motivation

PUBLIC

2. AUDIOVISUAL DATA

STEP 1 – Recording interactive courses STEP 2 – Annotating individual students’ behaviour

STEP 3 – Use computer vision techniques to

automatically recognize these actions in real-

time

STEP 4 – Use machine learning techniques to discover

patterns between the behaviour and manual annotations

PUBLIC

Po

stte

st

Process data

Log data

Participation in quizzes and

accuracy

0 1 1 0 1

3. LOG DATA

PUBLIC

Po

stte

st

Process data

Web browser activiteit

Q1 Q2 Q3 Q4

4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA

PUBLIC

Po

stte

st

Process data

Web browser activiteit

Q1 Q2 Q3 Q4

4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA

FEEDBACK –VERBONDENHEID

“Ik vond het redelijk saai om zo

alleen in een lokaal te zitten. Niet

kunnen babbelen met iemand

doet wat raar.”

“Grote afstand

tussen docent (alsof

je gewoon een

filmpje kijkt).”

=> Bevestiging van literatuur wat leerlingen betreft…

=> De leerkracht voelt het anders

“Ik had het gevoel dat ik ze dicht

bij me had”

FEEDBACK – CAMERA

“Het is misschien handiger als je

de video van de leerkracht kan

openzetten en van daarop het

bord kan zie. Zo voel je je ook

meer in een echte les.”

“De camera's zouden nog iets

beter mogen zodat we het bord

ook kunnen lezen zo zou de

leskwaliteit nog beter zijn.”

TESTCASE AUTOMATIC VIRTUAL ROOM DIRECTOR

66

MET DANK AAN TOM LEBACQ EN LEERLINGEN

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

De camera die automatisch volgt is zeker een meerwaarde

De kwaliteit van het beeld was goed.

De geluidskwaliteit van de docent was goed.

1 1

2

3

1

5

4

7

2

1

TECHNISCHE EVALUATIE

Helemaal niet akkoord Niet akkoord Eerder niet akkoord

Eerder akkoord Akkoord Helemaal akkoord

ZOU JE IN DE TOEKOMST GRAAG NOG GEBRUIK MAKEN VAN DE

HYBRID VIRTUAL CLASS?

7

1

1

Virtueel leren in de toekomst?

JA NEE ALLEEN ALS…

TOT SLOT…

70

PUBLIC71

Prof. Pierre Dillenbourg, EdMedia 2018

NEMEN ROBOTS DE KLAS OVER ?

“ONE SIZE DOES NOT FIT ALL”

DANKJEWEL

74

CONTACT: ANNELIES.RAES@KULEUVEN.BE