machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп...

Data science meetup #14 марта 2017

Авакян Овсеп

Опыт использования ML на примере алгоритма ценообразования

Зачем ?

1. Заказчик хочет просто узнать стоимость (виджет)2. Средние величины не работают3. Разная природа ценообразования4. Существующая модель устарела

Виджет ?

https://www.vezetvsem.ru/perevozka-avtomobilej

Use ML, dude !

Константин Воронцов

Brian Caffo Andrew Ng

Инструменты

● Python, Anaconda, Numpy, Pandas, SciKit Learn, Jupyter● RapidMiner● R, Plot3D, R-Studio

Ошибки в начале

● Попытка получить общую модель для всех направлений

● Грубое отсеивание выбросов● Работа с данными разной природы

Разделяй и обучай

Выделили 14 основных маршрутов. Описали их в виде мультиполигонов

Иногда данных достаточно

Иногда нет...

Ценообразование такое ценообразование

R2

adjusted R2

p-value

Что в итоге ?

+ 8 моделей ценообразования с точностью от 57% до 87%

+ Прирост выручки 500-600 тыс.руб в месяц+ Простая открытая архитектура- Модели желательно периодически дообучать- Модели учитывают не все факторы

Выводы

● ML - не так страшно как звучит● Нужно больше данных !● 99% задач решаются простыми линейными методами

Авакян Овсепavakyan.hovsep@yandex.ru

Спасибо !