jax 2012 - apache solr as enterprise search platform

Post on 17-May-2015

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http://www.shi-gmbh.comDie Informationsmengen in Unternehmen vervielfachen sich mit rasantem Tempo. Zudem sind Unternehmensinformationen oft auf eine Vielzahl unterschiedlicher IT-Systeme verteilt. Auf der anderen Seite ist ein schneller, zuverlässiger Zugriff auf die Gesamtheit der relevanten Informationen von zunehmender strategischer Bedeutung. Enterprise Search umfasst alle Informationstechnologien, die einen schnellen Zugriff auf verteilte und heterogenen Informationsquellen unternehmensweit ermöglichen. In diesem Vortrag wird der bekannte Suchserver Apache Solr im Kontext von Enterprise Search beleuchtet. Die damit verbundenen Herausforderungen wie Berechtigungen, Indexierung und Relevanz werden genauer betrachtet. Darüber hinaus werden verschiedene im Apache-Solr-Umfeld relevante Technologien und Frameworks sowie Best Practices vorgestellt, mit denen eine Enterprise-Search-Lösung schnell zum Erfolg gebracht werden kann.

TRANSCRIPT

Apache Solr als Enterprise Search Plattform

Markus Klose - SHI

• Projektmanagement

• Requirements Engineering

• Certified Solr Trainer

• Enterprise Solution

• Infrastruktursoftware

• Beratung / Implementierung

Agenda

• Enterprise Search

• Solr Basics

• Herausforderungen & Lösungen

• Ausblicke

Enterprise Search

85% aller Firmen haben auf weniger als 50% aller ihrer Daten Zugriff (Google)

Enterprise Search

Enterprise Search mit Solr

• Open Source vs. Kommerziell

• Solr– Relevanz-Algorithmus (TF-IDF)

– Kein Vendor-Lock

– Zugriff auf Source Code

– Aktive Community

– Keine Lizenzgebühren / Kosten

– Performance

Solr Basics

• Solr …– … Framework für Such Applikationen

– … nutzt Lucene

– … Infrastruktur (Cache, Analyzer etc.)

– … konfigurierbar (customizing)

– … läuft in allen gängigen Servlet Containern

– … aktuelle Version 3.6

Solr Basics

• Solr Architektur– Konfigurationen

– RequestHandler

– ResponseWriter

– UpdateHandler

– ReplicationHandler

– ….

Solr Basics

Konfiguration

• solr.xml– Konfiguration meherer Cores

• solrconfig.xml– Handler / SearchComponents etc.

– Caching / Index Settings

• schema.xml– Felder / Typen / Analyze

Solr Basics

HTTP Requests

• Indexierung– http://host:8983/solr/update/csv?stream.file=data.csv&strea

m.contentType=text/plain;charset=utf-8

• Suche– http://host:8983/solr/select?q=baseball&fq=type:pdf&sort=titl

e asc

• Administration (SWAP)– http://host:8983/solr/admin/cores?action=SWAP&core=live&

other=test

Solr Basics

Solr Ökosystem– Hadoop: Verteiltes Dateisystem

– Mahout: Data-Mining

– Tika: Metadaten Indexierung

– Nutch: Web Crawler

– ManifoldCF: Repository Connector

– Pypes – Verarbeitungs Pipeline (Python)

– RabbitMQ - Messaging System

Herausforderungen

• Anbindung versch. Datenquellen

• Verteilte / heterogene Systeme

• Berechtigungen

• Relevanz / Precision & Recall

• Mehrsprachigkeit

• Einheitliche Suche

• etc.

Anbindung verschiedener Datenquellen

• Indexierung - Solr

• Indexierung - DataImportHandler

• Indexierung - Clients

• Indexierung - externe Tools

Herausforderungen

Indexierung - Solr

Indexierung - DIH

• Bestandteile– DataSource

– EntityProcessor

– Transformator

• Use Cases– Datenbanken

– Feeds (RSS/ATOM) & XML Dateien

– Rich Content

– Mail Server

Indexierung – Clients

• Java (SolrJ)

• JavaScript

• PHP

• Ruby

• C# (SolrNet)

• Python

Apache Solr PHP Client

Indexierung – externe Tools

• Nutch

• Heritrix

• ManifoldCF– … Sharepoint, Documentum …

• Google Connector Framework

Verteilte Systeme / Skalierbarkeit

• Replikation

• Sharding

• Unique IDs

Herausforderungen

Basisarchitektur

• Eine Instanz übernimmt sowohl die Indexierung als auch die Suche

SolrSolr

Indexierung

Suche

Replication

• Hohes Volumen an Suchanfragen

• 1 Master mit N Slaves

• Delta Replikation möglich

• Konfigurationsdateien können repliziert werden

MasterMaster

Slave 1Slave 1 Slave2Slave2

Suche

Indexierung

Master-Slave-Konfiguration

Sharding

• Verteilung von großen Datenmengen

• Solr sucht über alle Shards & fasst die Ergebnisse zusammen

• Kein globaler TF-IDF

Shard 1Shard 1 Shard 2Shard 2

Indexierung

Searching

Sharding & Replication

• Flexibles Szenario

• Große Datenmengen und hohes Aufkommen von Suchanfragen

Master 1Master 1 Master 2Master 2

Indexierung

Slave 11Slave 11 Slave 12Slave 12 Slave 21Slave 21 Slave 22Slave 22

Suche

Unique IDs

• Update / Deletes / Verteilte Systeme

• Solr FieldType solr.UUIDField

• Basistypen nutzen

• Typische Fehler– ID nicht einzigartig -> weniger im Index

– ID nicht reproduzierbar -> verschiedene Versionen im Index

Heterogene Systeme / Mehrsprachigkeit

• Deduplikation

• Solr - Konfiguration– Dismax/eDismax

• Schema - Konfiguration – Analyse (Tokenizer / Filter)

– Dynamische Felder

– Copy Fields

Herausforderungen

Deduplikation

• Doppelte Dokumente im Index

• schema.xml

• solrconfig.xml

Dismax / eDismax

• DisMax – Disjunction Maximum

• extrem variabel einsetzbar

• versucht immer etwas zurückzuliefern

Analyse

• Feldzentrische Verarbeitung des Inhalts

– Tokenizer

– Tokenfilter

– CharFilter

Schema - Konfiguration

• Dynamische Felder

• Copy Field

• Default Werte

Einheitliche Suche / Berechtigung

• AutoSuggest

• Facetten

• DidYouMean

• Clustering / Field Collapsing

• Berechtigungen

Herausforderungen

AutoSuggest

• Vorschlag des zu suchenden Begriffs

Facetten

• Gruppierung der Ergebnismenge

• Navigationselement

DidYouMean

• Wortvorschlag, basierend auf dem Index

• „Meinten Sie“ - Fuktionalitäten

Clustering

• Alternative Darstellung der Trefferliste

Search - Berechtigungen

• Kein Standard

• Beispiel: ActiveDirectory bei SHI– Index: zusätzliche Information

– Suche: zusätzliche FilterQuery

SolrSolr

Auth.jsp

fq=

allow:“12-33-45-7“ AND

-deny:“12-33-45-7“

q=jax&fq=…

Response

q=jax

Response

Relevanz / Precision & Recall

• TF-IDF

• Sortierung / Function Queries

• Boosting

• Syntax

Herausforderungen

TF-IDF

• Scoring in 2 Phasen– Boolsche Modell

– Vector Space Modell

• Relevanzalgorithmus

Sortierung / Function Queries

• Sortierung – default ist Score

– Konstantes Scoring bei *:*, Range und fq

– Beispiel: sort=titel asc,author desc

• Function Queries– Beeinflussung des Ranking (bf/boost

Parameter oder sort)

– Beispiel: recip(ms(NOW,mydatefield),3.16e-11,1,1)

Syntax

• Query -> q

• FilterQuery ->fq

• Boolean Operatoren -> OR, AND, NOT, +, -

• Phrasen -> “Harrison Ford”~5

• Wildcard -> fi?m, film*

• Fuzzy -> Hale*0.9

• Boost -> q=star OR trek^4.0

• Range -> preis:[1 TO 10] oder preis:{1 TO 10}

Ausblicke

• Solr Cloud– Verteilte Suche mit zentraler Konfiguration

• Near Real Time Search– Alternative Commit Strategie

• JOIN– „Verknüpfung“ von Dokumenten

Weiterführende Informationen

• Solr– Wiki (http://wiki.apache.org/solr)

– Jira (https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR)

– Mailinglist (http://lucene.apache.org/solr/mailing_lists.html)

• Websites– SHI (http://www.shi-gmbh.com/blog)

– Lucid Imagination (http://www.lucidimagination.com)

Demo / Q & A

Vielen Dank für Ihr Interesse

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