information retrieval - precision e recall

Information Retrieval Precision e Recall

Appunti sulle metriche

14 Settembre 2007

(1)

Definizioni

)(_

)(_

collezionenellapertinentidocumentirelDoc

queryladoporecuperatidocumentiretDoc

relDoc

relDocretDocrecall

retDoc

relDocretDocprecision

_

__

_

__

(2)

Definizioni

Collezionedoc_relDocumenti pertinenti alla query

doc_retDocumenti recuperati dopo la query

precision =

recall =

(3)

e il Web?

Internetpagine_web_relPagine web pertinenti alla query

pagine_web_retPagine Web recuperate dopo la query

(4)

Un buon motore è…

Internetpagine_web_relPagine web pertinenti alla query

pagine_web_retPagine Web recuperate dopo la query

Come si stabilisce la pertinenza di una pagina Web?

Le metriche basse sono solo responsabilità degli algoritmi di recupero delle informazioni dei Motori?

(5)Come si stabilisce la pertinenza di una pagina Web?

Internet

pagine_web_retPagine Web recuperate dopo la query

Un meccanismo di punteggio potrebbe creare un insieme di pagine web rilevanti più affidabile (probabilmente a cardinalità più bassa) con un conseguente aumento della recall.

pagine_web_relPagine web pertinenti alla query

(6)Le metriche basse sono solo responsabilità degli algoritmi di recupero delle informazioni dei Motori?

Internet

Un migliore copywriting e una maggior cura nell’uso dei meta tag potrebbe far accrescere il numero delle pagine Web recuperate ed un conseguente aumento della precision.

pagine_web_relPagine web pertinenti alla query

pagine_web_relPagine web pertinenti alla query

pagine_web_retPagine Web recuperate dopo la query

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