fashionblogs: to follow or not to follow? · 2016. 12. 9. · internetwereld proberen marketeers de...
Post on 05-Aug-2021
5 Views
Preview:
TRANSCRIPT
UNIVERSITEITGENT
FACULTEITECONOMIEENBEDRIJFSKUNDE
ACADEMIEJAAR2015–2016
Fashionblogs:tofollowornottofollow?Watzijndebelangrijkstemotivatiesommodeblogstevolgen?
Masterproefvoorgedragentothetbekomenvandegraadvan
MasterofScienceindeHandelswetenschappen
RebeccaDeBoodt
onderleidingvan
Prof.LeenLagasse
UNIVERSITEITGENT
FACULTEITECONOMIEENBEDRIJFSKUNDE
ACADEMIEJAAR2015–2016
Fashionblogs:tofollowornottofollow?Watzijndebelangrijkstemotivatiesommodeblogstevolgen?
Masterproefvoorgedragentothetbekomenvandegraadvan
MasterofScienceindeHandelswetenschappen
RebeccaDeBoodt
onderleidingvan
Prof.LeenLagasse
PERMISSION
Ondergetekende verklaart dat de inhoud van deze masterproef mag geraadpleegd en/of
gereproduceerdworden,mitsbronvermelding.
RebeccaDeBoodt
I
Woordvooraf
Dezemasterproef is het sluitstuk vanmijn carrière aan de Universiteit Gent. Het was niet altijd een
gemakkelijkeweg,maar zoals NelsonMandela quootte: “It always seems impossible until it’s done”.
Daaromzouikgraagenkelemensenbedankendiemijbijgestaanhebbenindezeperiode.Zonderhen
zouditallesnietmogelijkgeweestzijn.
Eerstenvooralwilikmijndankwoordrichtenaanmijnpromotor,professorLeenLagasse.Gedurendede
heleperiodekonikbijhaarterechtvoorvragen.Wanneerikhetbosdoordebomennietmeerkonzien,
brachtzijduidelijkheidenraadzodatikweermetvollemoedverderkon.
Vervolgenswil ikalderespondentenbedanken,dietijdwoudenvrijmakenvoorhetinvullenvanmijn
enquête.OokwilikallemodeblogsterseninhetbijzonderAllisonSchoutetenbedanken.Zijdeeldende
vragenlijstenverderondervolgersenvrienden.
Verderwilikmijnoudersbedankenvoordevelekansenenaanmoedigendewoordentijdensmijnhele
studieperiode.Zonderhunsteunentoeverlaatzouiknietstaanwaariknusta.Ookwilikmijnzus,Laura
DeBoodt,bedankenvoordetijddiezenamommijnmasterproefnatelezen.
Ten slotte wil ik Thomas Geeroms en Eline Galoppin bedanken voor de steun die ze mij gaven
gedurendeditheleproces. Zij stondensteedsklaaromteantwoordenopmijnvragenengaven raad
wanneerhetnodigwas.
II
III
Inhoudstafel
Inleiding..................................................................................................................................................1Literatuurstudie......................................................................................................................................3
1. Diversiteitenimpactvansocialemedia......................................................................................32. Detotstandkomingvanword-of-mouth.....................................................................................43. Blogosphere................................................................................................................................6
3.1 Blogs......................................................................................................................................63.2 Blogpartnerships...................................................................................................................63.3 Electronicword-of-mouthindeblogosphere.....................................................................103.4 Blogvolgers..........................................................................................................................123.5 Volgmotivaties.....................................................................................................................12
3.5.1 Motivatiesbloggebruikbijbloggersenvolgers............................................................123.5.2 Motivatiesbloggebruikbijvolgers...............................................................................133.5.3 Besluit...........................................................................................................................16
Onderzoek............................................................................................................................................181. Onderzoeksvraag.......................................................................................................................182. Conceptualiseringvariabelen....................................................................................................20
2.1 Volgmotivaties.....................................................................................................................202.1.1 Informatieverwervingsmotivatie..................................................................................202.1.2 Pleziermotivatie...........................................................................................................202.1.3 Motivatievoorsocialeinteractie..................................................................................202.1.4 Inspiratiemotivatie.......................................................................................................21
2.2 Attitudetegenoverfashionblogs.........................................................................................212.3 Output.................................................................................................................................22
2.3.1 Bloggebruik...................................................................................................................222.3.2 Aankoopgedrag............................................................................................................222.3.3 Informatiedelen...........................................................................................................23
3. Hypotheses................................................................................................................................243.1 Informatiemotivatie............................................................................................................243.2 Pleziermotivatie..................................................................................................................253.3 Motivatievoorsocialeinteractie........................................................................................273.4 Inspiratiemotivatie..............................................................................................................283.5 Attitude...............................................................................................................................29
4. Methodologie............................................................................................................................324.1 Pretest.................................................................................................................................324.2 Eigenlijkonderzoek.............................................................................................................32
4.2.1 Doelgroep.....................................................................................................................324.2.2 Gegevensverzameling..................................................................................................324.2.3 Verloopenquête..........................................................................................................334.2.4 Gegevensverwerking....................................................................................................33
5. Resultaten.................................................................................................................................355.1 Besprekingvandemeetschalen..........................................................................................35
5.1.1 Volgmotivaties..............................................................................................................355.1.2 Attitudetegenovermodeblogs....................................................................................385.1.3 Output..........................................................................................................................39
5.2 Testenvandehypotheses...................................................................................................405.2.1 Bloggebruik...................................................................................................................405.2.2 Aankoopgedrag............................................................................................................445.2.3 Informatieofflinedelen...............................................................................................46
IV
5.2.4 Informatieonlinedelen................................................................................................495.2.5 Attitudetegenovermodeblogs....................................................................................53
5.3 Overzichtvandehypotheses..............................................................................................59Discussie...............................................................................................................................................61
1. Conclusie...................................................................................................................................612. Beperkingenentoekomstigonderzoek....................................................................................64
Bibliografie.............................................................................................................................................IXBijlage..................................................................................................................................................XIII
1. Schalen.....................................................................................................................................XIII1.1 Volgmotivaties....................................................................................................................XIII
1.1.1 Informatieverwervingsmotivatie(Kaye,2010)............................................................XIII1.1.2 Pleziermotivatie(Huang,Chou,&Lin,2008)..............................................................XIII1.1.3 Socialeinteractie(Kaye,2010)....................................................................................XIII1.1.4 Inspiratie(Thrash&Elliot,2003).................................................................................XIII
1.2 Attitude..............................................................................................................................XIII1.2.1 Geloofwaardigheid(Yang,2011).................................................................................XIII1.2.2 Trendgevoelig(Yang,2011).........................................................................................XIV1.2.3 Aantrekkelijkheid(Yang,2011)....................................................................................XIV1.2.4 Opdringerigheid(Yang,2011).....................................................................................XIV
1.3 Output................................................................................................................................XIV1.3.1 Bloggebruik(Ellison,Steinfield,&Lampe,2007):........................................................XIV1.3.2 Informatiedelen(Huang&Hallahan,2010)...............................................................XIV
2. Vragenlijst.................................................................................................................................XV3. OutputSPSS.............................................................................................................................XXII
3.1 Frequencies.......................................................................................................................XXII3.1.1 Blogvolgers.................................................................................................................XXII3.1.2 Blogvolgers:geslacht..................................................................................................XXII3.1.3 Blogvolgers:opleidingsniveau....................................................................................XXII3.1.4 Modeblogvolgers:Geslacht.......................................................................................XXIII3.1.5 Modeblogvolgers:opleidingsniveau.........................................................................XXIII3.1.6 Modeblogvolgers:Aantalmodeblogs........................................................................XXIII3.1.7 Modeblogvolgers:Blogfrequentie.............................................................................XXIV
3.2 Descriptives......................................................................................................................XXIV3.2.1 Blogvolgers................................................................................................................XXIV3.2.2 Modeblogvolgers.......................................................................................................XXIV
3.3 Factoranalyse....................................................................................................................XXV3.3.1 Informatieverwervingsmotivatie................................................................................XXV3.3.2 Pleziermotivatie.........................................................................................................XXV3.3.3 Socialeinteractiemotivatie.......................................................................................XXVI3.3.4 Inspiratiemotivatie....................................................................................................XXVI3.3.5 Geloofwaardigheid....................................................................................................XXVI3.3.6 Trendgevoeligheid....................................................................................................XXVII3.3.7 Aantrekkelijkheid.....................................................................................................XXVII3.3.8 Opdringerigheid.......................................................................................................XXVII3.3.9 Attitude...................................................................................................................XXVIII3.3.10 Bloggebruik............................................................................................................XXVIII3.3.11 Informatiedelenoffline........................................................................................XXVIII3.3.12 Informatieverwervenonline...................................................................................XXIX
3.4 Regressieanalyse..............................................................................................................XXIX3.4.1 Bloggebruikenvolgmotivaties..................................................................................XXIX3.4.2 Bloggebruik,attitude,geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheid,opdringerigheid......................................................................................................................XXX
V
3.4.3 Bloggebruikenattitude.............................................................................................XXXI3.4.4 Bloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid XXXII3.4.5 AankoopgedragenVolgmotivaties.........................................................................XXXIII3.4.6 Aankoopgedragenattitude....................................................................................XXXIV3.4.7 Aankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid....................................................................................................................XXXV3.4.8 Informatieofflinedelenenvolgmotivaties..............................................................XXXV3.4.9 Informatieofflinedelenenattitude........................................................................XXXVI3.4.10 Informatieofflinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid..................................................................................................................XXXVII3.4.11 Informatieonlinedelenenvolgmotivaties.........................................................XXXVIII3.4.12 Informatieonlinedelenenattitude......................................................................XXXIX3.4.13 Informatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid........................................................................................................................XL3.4.14 Attitudeenvolgmotivaties........................................................................................XLI3.4.15 Geloofwaardigheidenvolgmotivaties......................................................................XLII3.4.16 Trendgevoeligheidenvolgmotivaties.....................................................................XLIV3.4.17 Aantrekkelijkheidenvolgmotivaties........................................................................XLV
VI
Lijstvanfiguren
Figuur1:Schematischevoorstellingsoortenmodeblogs.......................................................................7Figuur2:SchematischevoorstellingorganicenamplifiedeWOM:......................................................10Figuur3:Basisconceptueelmodel.......................................................................................................18Figuur4:Gedetailleerdconceptueelmodel.........................................................................................24
VII
Lijstvantabellen
Tabel1:Frequentiesoortenblogs........................................................................................................33Tabel2:Frequentievolgkanalen..........................................................................................................34Tabel3:Betrouwbaarheidinformatieverwervingsmotivatie...............................................................35Tabel4:Betrouwbaarheidpleziermotivatie.........................................................................................36Tabel5:Betrouwbaarheidsocialeinteractiemotivatie........................................................................37Tabel6:Betrouwbaarheidinspiratie....................................................................................................37Tabel7:Betrouwbaarheidattitudetegenovermodeblogs..................................................................38Tabel8:Betrouwbaarheidbloggebruik................................................................................................39Tabel9:Betrouwbaarheidinformatiedelen........................................................................................39Tabel10:Regressieanalysetussenbloggebruikenvolgmotieven........................................................41Tabel11:Regressietussenbloggebruikenattitude.............................................................................42Tabel12:Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheiden
opdringerigheid............................................................................................................................43Tabel13:Regressietussenaankoopgedragenvolgmotivaties............................................................44Tabel14:Regressietussenaankoopgedragenattitude.......................................................................45Tabel15:Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheiden
opdringerigheid............................................................................................................................46Tabel16:Regressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivaties...............................................47Tabel17:Regressietusseninformatieofflinedelenenattitude..........................................................48Tabel18:Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,trendgevoeligheiden
opdringerigheid............................................................................................................................49Tabel19:Regressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivaties...............................................50Tabel20:Regressietusseninformatieonlinedelenenattitude..........................................................51Tabel21:Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,
trendgevoeligheidenopdringerigheid.........................................................................................52Tabel22:Regressietussenattitudeenvolgmotivaties........................................................................53Tabel23:Regressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivaties.......................................................55Tabel24:Regressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivaties........................................................56Tabel25:Regressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivaties.........................................................57
VIII
1
Inleiding
BijdestartvanhetWeb2.0tijdperkhadniemandooitkunnenvoorspellenwatdezeevolutiemetzich
meezoubrengen.Web2.0heeftaanveleneenuitlaatklepgegevenomhunervaringen,gedachtenen
dromen te delenmet de wereld. Socialemediakanalen werden in een snel tempo opgezet en blogs
schoten als paddenstoelen uit de grond. Dezewending heeft op zijn beurt voor grote veranderingen
gezorgdbinnendemarketing.Consumentenzoekenandereconsumentenopviahet internetomhun
ervaringenoverproductentedelen.Dit fenomeenheetelectronicwordofmouth,ofkortwegeWOM.
Hetinternetheefterdusvoorgezorgddatconsumentensteedsvakerdemeningenvanvreemdenover
productenoforganisatiesraadplegen(Ballantine&Yeung,2014).
“Dankzijhetinternetisfashionsteedsbinnenhandbereik.Blogszorgenervoordatconsumentenzichzelf
kunnenuitdrukkenophetinternet”(Mohr,2013).“Iedereenkandenieuwstetrendsonlineraadplegen,
jonge vrouwen groeien vanuit hun zolderkamer uit tot online influencers” (Swerink, 2016). Door de
harde concurrentie in demodewereld hebbendediversemodehuizende voordelen vandeze sociale
mediakanalen erkend en toegepast. Eén van de belangrijkste voordelen bij het gebruiken van sociale
media of blogs is de creatie van eWOM. Doordat dit een oncontroleerbaar gegeven is in de
internetwereldproberenmarketeersdebloggersopeendirectemanier tebeïnvloeden. “Vandaagde
dag zienmerkenbloggers als denieuwe journalistenen influencers” (Mohr, 2013).Daarom sturen ze
bloggersallerhandegratisproductenopindehoopdatdezeitemsdenieuwemust-havesvanmorgen
worden.ModehuizenzoalsChanelenDiornodigendebelangrijkstemodebloggersuitomfrontrowhun
fashionshowstevolgenindehoopeenmooiartikelophunblogtebemachtigen.Sommigemodehuizen
gaanzelfsnogverderengebruikendezebloggersalsmodellenomhunproductentepromoten.Zowas
de bekende Vlaamse modeblogster Sofie Valkiers het gezicht van de wintercollectie van ontwerper
JimmyChoo(Valkiers,2015).
Blogszijnhotandhappening:iedereenleestze,praateroverofbeheerterzelféén.Erisdanookalheel
wat onderzoek gedaan omtrent dit onderwerp. Voorgaande onderzoeken focusten zich vooral op de
motievenwaaromiemandeenblogbegintteschrijvenendegevolgendieblogsmetzichmeebrengen
(Nardi,Schiano,Gumbrecht,&Swartz,2004)(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008)(Chu&Kamal,2008)(Hsu,
Lin,&Chiang,2012).Demotivatiesvanblogvolgerszijndaarentegenminderonderzocht.Dezevolgers
zijnechtervancruciaalbelangomhetsuccesvaneenblogtebepalen.Hsu&Lin(2008),Park,Ahn,&
Kim(2010)enLiao,To,&Liu(2012)analyseerdendemotivatiesvanzoweldebloggersalsdevolgers.De
onderzoekenvanKaye(2005)(2010),Huang,Chou,&Lin(2008)enHuang&Hallahan(2010)focusten
2
zichenkelopdemotivatiesvanblogvolgers.Dezestudiesonderzochtenblogsinhetalgemeen.Hiermee
wordt bedoeld dat er geen onderscheid gemaaktwerd tussen de thema’s die de verschillende blogs
centraalstellen.
Dezemasterproeftrachteenaanvullingtegevenopdeliteratuurenonderzoektdemotivatiesvoorhet
lezenvanmodeblogs.Wanneerbloggerswetenwelkemotivatieshunlezershebben,kunnenzehierop
inspelen en hun content aanpassen. Ook voor bedrijven kan deze studie interessant zijn. Wanneer
bijvoorbeeld blijkt dat modeblogs helemaal niet geloofwaardig overkomen, kunnen ze hun sociale
mediastrategieaanpassen.
De structuur van deze scriptie gaat als volgt: vooreerst wordt er dieper ingegaan op de literatuur
teneinde een duidelijk kader te scheppen, vervolgers wordt het onderzoek besproken waarin de
hypothesesen resultatenuitvoerigworden toegelicht. Ten slotte volgtdediscussiemetde conclusie,
beperkingenensuggestiesvoorverderonderzoek.
3
Literatuurstudie
Inditonderdeelwordteerstdediversiteitenimpactvansocialemediabesproken.Verdervolgtereen
uiteenzettingvandeword-of-mouthendevoordelenhiervan.Vervolgenswordterdieperingegaanop
de blogosphere waarbij er een definitie wordt gegeven over blogs, voordelen van blogpartnerships
worden aangehaald en eigenschappen waar bloggers aan moeten voldoen opdat volgers hun als
geloofwaardigachten.OokdefunctiesensoorteneWOMkomenhieraanbod.Geëindigdwordtermet
deuiteenzettingvandeblogvolgersenhunvolgmotieven.
1. DiversiteitenimpactvansocialemediaSocialemediaspelenal langereenbelangrijkerol indemarketingvan (mode)merken.Richter&Koch
(2007)definiërensocialemediaals“onlineapplicaties,platformenenmediadiehetvergemakkelijken
van interactie, samenwerken en delen van content tot doel hebben” (Kim & Ko, 2011). De meest
bekende en meest gebruikte sociale kanalen zijn Facebook, Twitter, Pinterest, Youtube, Instagram…
Daarnaastbestaat erookeenenormehoeveelheid aanblogs.Vandaag staanblogs en andere sociale
mediakanalennietmeer los van elkaar. Bloggersposten hunberichtenniet enkelmeerophuneigen
website,maardelenookalhunervaringenopFacebook,Twitter,Instagram...
Socialemediahebbeneengroteimpactopbedrijvenenhunmerken.Hetsliminspelenopdezekanalen
kan grote voordelenmet zichmeebrengen. Zo kan het gebruik van socialemedia er niet alleen voor
zorgen dat de brand awareness vergroot, maar ook dat de consumenten meer betrokken en goed
geïnformeerdzijn.Opdiemanierwordendeattitudes,ervaringenenopvattingenvandeconsumenten
tegenover de merken gevormd (Mangold & Faulds, 2009). De impact van sociale media op het
aankoopgedragvanconsumentenlijktdusbuitenkijftestaan.ZobleekuithetonderzoekvanKim&Ko
(2011) dat sociale media marketing op Facebook en Twitter een positieve invloed heeft op de
merkwaardeende relatiemetklant.Dezeeffecten zorgenerophunbeurt voordatereenpositieve
werkingontstaatopdeaankoopintentievan(luxe)producten(Kim&Ko,2011).
4
2. Detotstandkomingvanword-of-mouthIn het algemeen kan er gesteldworden dat het gebruik van socialemedia een opportuniteit is voor
bedrijvenomhunklantenrelatiesteverbeteren(Mohr,2013).Hetiseenhybridevormvantraditionele
en niet-traditionele communicatie. Enerzijds zorgt het ervoor dat bedrijven rechtstreeks kunnen
communiceren met hun klanten, bijvoorbeeld via de website of de Facebookpagina van het bedrijf.
Anderzijdskunnendeconsumentenmetelkaarenmethetbedrijf communiceren (Mangold&Faulds,
2009).Hierdoorontstaateeninteractietussenhetbedrijfenhun(potentiële)klanten(Mohr,2013).Het
voordeelisdatdeondernemingdirectinstaatisomproblemenoptelossenenomopdewensenvan
deklantenintespelen.
Hetgevolgvandezeinteractieishetontstaanvanword-of-mouth,afgekortWOM.Consumentendelen
hunervaringenoverproductenenmerkenmetanderepotentiëleconsumenten.Alsdezecommunicatie
viahet internetplaats vindt,wordtergesprokenvanelectronicword-of-mouth (eWOM).Dezemond-
tot-mond communicatie is één van demeest invloedrijke informatiebronnen (Alreck & Settle, 1995).
WOMheeft altijd veel invloed uitgeoefend op het consumentengedragmaar door de komst van het
internetisditbelangalleenmaartoegenomen(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Ditkomtomdat
WOMnietrechtstreeksafhankelijk isvandemarketeers.Consumentenbeschouwendeinformatiedie
afkomstig is van hun peers als niet commercieel en dus aanschouwen zij deze informatie als
betrouwbaarder en geloofwaardiger (Lee & Koo, 2012) (Barger, 2013). Bijgevolg zijn consumenten
geneigddezeinformatieoptezoekenalvorenszeeenaankoopbeslissingmaken(Lee&Koo,2012).
UitonderzoekvanMangoldenFaulds(2009) isgeblekendatconsumentensnellercontentgaandelen
als:
− Ze veel kennis hebben over de producten en het bedrijf. Hieruit blijkt dat het van essentieel
belang is dat de bedrijven zoveel mogelijk informatie over zichzelf en hun producten
beschikbaarstellen(Mangold&Faulds,2009).
− Zezichspeciaalvoelendoorhetgebruikvanhetproduct.Bedrijvenkunnenditgevoelopwekken
doorconsumentenspecialedealsaantebieden,doorzeextra informatie tegevenofdoorze
exclusieveproductenoptesturen(Mangold&Faulds,2009).
− De producten en/of de inhoud van de berichten die door het bedrijf online worden gezet,
emotiesoproepenbijdeconsumenten(Mangold&Faulds,2009).
− Deproductenaansluitenbijhungewenstzelfbeeld(Mangold&Faulds,2009).
In 2015 deed The New York Times ook een onderzoek over de motieven waarom mensen online
informatiedelen.Teneerstedelenindividueninformatiediewaardevolofamusantisvooranderen.De
5
tweede deelmotivatie is naasten een beter beeld geven over wie ze zijn en waar ze om geven.
Vervolgenswordtergedeeldomincontactteblijvenmetanderen.Daarnaastdelenindividuenomzich
meerbetrokkentevoelen indewereld.De laatstemotivatiewaarommensendelen, isomdatzehun
steunwillengevenaandingenwaarzeomgeven.Erkanbeslotenwordendatzowelinhetonderzoek
vanMangolds& Faulds (2009) als in dat van TheNewYork Times (2015) er één gemeenschappelijke
noemeris,namelijkderelatiemetanderen.
Decontentdiedeconsumentendelenkanzowelvanpositievealsvannegatieveaardzijn.Hetgevolg
hiervan is datWOMniet kan gecontroleerdworden door de bedrijven zelf.Met anderewoorden ze
hebbengeenmachtoverwatdeconsumentenschrijven.Bedrijvenstrevennaardecreatievanpositieve
WOM.De risico’s die eigen zijn aanWOMproberen ze zoveelmogelijk in te perken. Dit kan gedaan
wordenaandehandvanverschillendemethoden.Eenaangewezenmethodeishetgebruikvaneenblog
of ander sociale mediakanaal. Wanneer consumenten feedback kunnen geven, voelen ze zich meer
verbondenmethetmerkendeproductenvanhetbedrijf(Mangold&Faulds,2009).
Alsbedrijvengebruikwillenmakenvaneenblog,kunnenzeopterenvooreeneigenblogofkunnenze
externebloggerssponsoren.Bijdezelaatstegaanzedirecthunproductenofmerkenopeenpositieve
manier indeschijnwerpersproberentezetten.Voorbedrijvenkanhetnuttigzijnomexterneblogste
sponsoren.Wanneer consumenten zien dat de producten gebruiktworden door anderen, kunnen ze
getriggerdwordenenondertussenwordendeproductvoordelen in de verf gezet (Mangold& Faulds,
2009).
6
3. BlogosphereDeblogosphere isdeverzamelnaamvanalleblogsenhunonderliggendeverbandendiehierbijhoren.
Blogs vormenmet anderewoorden één grote gemeenschap (Laurell, 2014). In dit onderdeelworden
blogsenhunbelangrijkstespelersgedefinieerd.Daarnawordterdieper ingegaanopblogpartnerships
endebijhorendeeigenschappenwaaraanbloggersmoetenvoldoen.TenslottewordtdeeWOMinde
blogospherevandichterbijbekeken.
3.1 BlogsZoals hierboven reeds vermeld zijn blogs een vorm van sociale media en een nieuwe vorm van
persoonlijkemedia(KimH.,2005).Zewordengedefinieerdals“eenonlinemanagementsysteemwaar
persoonlijkecontent, indevormvan tekst, foto’s, films…,wordtgepubliceerdenbeheerd” (Jin&Liu,
2010)(Schmidt,2007).Deblogger,hijofzij,isdeschrijvervandewebsiteenpostopregelmatigebasis
berichten (Herring, Scheidt, Bonus, & Wright, 2004). Wanneer de blogger enkel gebruik maakt van
beeldmateriaalwordternietmeergesprokenovereenblogmaarovereenvloggerenzijnofhaarvlog.
Debezoekers,ookweldevolgersvandebloggenoemd,krijgendeberichtenopeenbloginomgekeerde
chronologischevolgordetezien.Zijhebbendemogelijkheidomfeedbackofhunmeningtegeveninde
vormvaneencomment(Schmidt,2007).Opeenblogzijnertweesoortenbezoekers.Aandeenekant
zijnerdebezoekersdieenkeldebloglezen,namelijkdepassievevolgers.Aandeanderekantzijnerde
bezoekers die reageren en discussiëren over de inhoud van de blog. Zij worden de actieve volgers
(contributors)genoemd(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).
Blogskunnenookopgedeeldwordennaargelanghet themadatzecentraal stellen,zoalsbijvoorbeeld
reisblogs, lifestyleblogs, voedingblogs… Deze masterproef focust op modeblogs, ook fashionblogs
genaamd.Hierbijgaandepostshoofdzakelijkoverkledingendelaatstenieuwetrendsdiezespottenop
defashionshowsofandereevents.
3.2 BlogpartnershipsJin&Liu(2010)makeneenonderscheidtussentweesoortenblogs.Decommerciëleblogs,diedoorde
bedrijvenzelfwordenbeheerd,versusdepersoonlijkeblogs,diedooronafhankelijkeindividuenworden
beheerd(Jin&Liu,2010).Marketeersproberenbloggerstebeïnvloedendoorhengratisproductenop
te sturen, de beste plaatsen te geven op hun fashionshows of door samen met hen een nieuwe
kledinglijn te ontwerpen (Lu, Chang,& Chang, 2014). Bloggers zijn op diemanier sneller geneigd om
overdezeervaringenteschrijven.Doordit fenomeen isdeopdelingvan Jin&Liu(2010)nietgrondig
genoegmeer.Daaromisdebestaandeonderverdelingverderopgesplitstincommerciëleblogsmetaan
7
deene kantblogsdie een fysiekewinkel hebben (zoals Essentiel enA suivre) en aande andere kant
blogs die enkel een webwinkel hebben (zoals No glitter no glory en Teacups and dresses). De
persoonlijke blogs worden verder onderverdeeld in blogs met sponsoring (zoals Fashionata en My
FashionBlog)eninblogszondersponsering(zoalsLesfoliesdesXX).
Figuur1:Schematischevoorstellingsoortenmodeblogs
De samenwerking tussen bloggers en bedrijven, in dit geval modehuizen, is enorm populair. Het is
tegenwoordigzelfsmoeilijkomblogstevindendienietgesponsordworden.Bloggerswordenbinnende
kortstekerenbeladenmetsamplesdiezemogenuitproberen,krijgenaanbiedingenomeenpartnership
te vormen, worden uitnodigd om deel te nemen aan exclusieve events… (Sprague & Wells, 2010)
(Bleeker, 2015).Hetblognetwerk,blogosphere, speelt namelijk eenbelangrijke rol inhet creëren van
trends,delenvaninformatie,nieuwsenopinies(Johnson&Kaye,2004).Ditkanverklaardwordendoor
eenaantalfactoren.
Vooreersthebbenblogseengrootbereikenzorgenzevooreennatuurlijkesegmentatie.Hetonderwerp
vandeblogishetgemeenschappelijkeinteresseveldtussendebloggerendevolgers.Ditmaakthetvoor
bedrijven gemakkelijk om tewetenwelke blog zemoeten sponsoren om de juiste doelgroep aan te
spreken (Kent, 2007) (Hsu & Lin, 2008). Hierdoor kunnen bedrijven tegen een relatief lage kostprijs
nieuweproductenlancerenenhunbestaandeproductenpromotenbijhetgrotepubliek(KimH.,2005).
Decreatievanelectronicword-of-mouth(eWOM)iséénvandebelangrijksteredenenwaarombedrijven
blogs gaan sponsoren. Zoals hierboven reeds vermeld, is de informatie die voortvloeit uit word-of-
mouth zeer invloedrijk en daarom zo belangrijk (Alreck & Settle, 1995). De informatie, die ontstaat
doordat bloggers hun gevoelens, meningen en ervaringen delen met de rest van de wereld via het
internet, vinden consumenten betrouwbaarder dan de informatie die afkomstig is van marketeers
(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).
Modeblogs
Commerciëleblogs
Metfysiekewinkel Metwebwinkel
Persoonlijkeblogs
GesponsordNietgesponsord
8
Toch is het voor consumenten moeilijk om degelijke informatie te detecteren. Door de enorme
hoeveelheid van informatie die beschikbaar is op het internet, is het moeilijk en tijdrovend om
authentieke informatie te vinden (Kim,2005).Dit isde redenwaaromconsumenten liever informatie
gebruikendieafkomstigisvandeproductgebruikersdanvandeproducentenzelf.Opdiemanierwordt
hetrisicoopeenmiskoopverlaagd.HieruitkanbeslotenwordendateWOMeenenormgroterolspeelt
in het aankoopproces (Kulmala, Mesiranta, & Tuominen, 2013). Het heeft een verandering
teweeggebracht in de communicatie tussen consumenten en de manier waarop consumenten hun
aankoopbeslissingennemen(Ballantine&Yeung,2014).
Een belangrijke beïnvloedende factor in de aankoopintentie van consumenten is de attitude die ze
hebbentegenoverhetmerk(Chu&Kamal,2008).DestudievanChen,Ching,Tsai,&Kuo(2008)toont
aandatblogseenpositiefeffecthebbenopdeattitudetegenovereenmerk.Dezeattitudehangtafvan
degeloofwaardigheidenhetvertrouwendatdelezershebbenindeblog(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Uit
onderzoek bleek dat de geloofwaardigheid van de blogger en de inhoud van het bericht een positief
effecthebbenopdemerkattitudeenhetaankoopgedragvandelezer,consument(Chu&Kamal,2008)
(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008)(Hsu,Lin,&Chiang,2012).
Het is dus duidelijk dat de geloofwaardigheid van de blogger een essentiële voorwaarde is waaraan
voldaanmoetwordenopdatdeeWOMinformatie,inditgevaldeblogpost,alsbruikbaarwordtaanzien
door de consumenten (Kim, 2005) (Reichelt, Sievert, & Jacob, 2014). Een blogger die aan deze
voorwaarde wil voldoen moet over twee eigenschappen beschikken. Eerst en vooral moet hij of zij
deskundigzijn.McCracken(1989)definieerteendeskundigpersoonals iemanddieover“derelevante
kennisenvaardighedenbeschikt”.Bijgevolgverwachtendevolgersdatdeinformatievanhogekwaliteit
is (Chu & Kamal, 2008). De tweede eigenschap waarover de blogger moet beschikken is
betrouwbaarheid.Ditwilzeggendateenpersoon,inditgevaldeblogger,instaatmoetzijndelezerte
voorzienvanvalide,eerlijkeenaccurateinformatie(McCracken,1989).Doordatbloggersgebruikmaken
vanhuneigentaaljargonendevolgerseenkijkjegeveninhunpersoonlijkeleven,wordtdeverspreide
informatie als authentieker en persoonlijker beschouwd (Colliander & Dahlén, 2011) (Kulmala,
Mesiranta,&Tuominen,2013).Er kangeconcludeerdwordendatalsdebloggereengoede reputatie
heeft,deinhoudvandeberichtensnelleraanvaardworden.Ditheeftdanweereenpositiefeffectopde
aankoopintentie(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Omgekeerdgeldtditook,wanneerdeconsumentendenken
datde informatieopdeblogmisleidend is,zullenzedebloggeralsongeloofwaardigaanschouwenen
nietovergaantotdeaankoopvanhetproduct(Chu&Kamal,2008).
9
Bovendien speelt de sociale relatie tussen de volger en de blogger een prominente rol in de
geloofwaardigheidvandeeWOM.Deze relatiebestaatuit tweekenmerken,namelijkdegelijkenissen
die er bestaan tussen de lezer en de schrijver en de sterkte van de band tussen deze twee actoren
(Steffes&Burgee,2008).Gelijkeniswordtgedefinieerdals“dematewaarinpersonenovereenkomstige
eigenschappendelenzoals leeftijd,geslacht,opleidingen interesse” (Rogers,1983) (Steffes&Burgee,
2008).Hoemeerovereenkomstigegelijkenissenerzijntussendevolgerendeblogger,hoesterkerde
boodschapoverkomt.Bijgevolg zal deze informatie sneller gebruiktworden (Brown&Reingen, 1987)
(Steffes & Burgee, 2008). Uit onderzoek is gebleken dat de lezers sneller geneigd zijn informatie te
aanvaarden en te vertrouwen als ze overeenkomstige eigenschappen hebben met de bloggers
(Ballantine & Yeung, 2014). Op diemanier kunnen de volgers de productervaringen van de bloggers
weerspiegelenophuneigenleefwereld(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Hettweedekenmerkdateen
invloedheeft opde sociale relatie is deband sterkte tussende volger endeblogger.Dezeband kan
sterk of zwak zijn, afhankelijk van de mate waarin de volger zich verbonden voelt met de blogger
(Steffes&Burgee,2008).Diversestudieshebbenaangetoonddatdeinformatiedieverkregenwerdvan
een persoon die een sterke band had met de ontvanger, een positieve invloed had op de
geloofwaardigheidendeaankoopbeslissing (Brown&Reingen,1987) (Rogers, 1983).Dit komtomdat
consumentendieeensterkerebandhebbenmetelkaar,elkaarbeterkennenendaardoorbeterweten
ofhetproductvoordeanderegeschiktis(Steffes&Burgee,2008).
Lu, Chang, & Chang (2014) onderzochten de attitudes van de consumenten tegenover gesponsorde
blogpostsendeaankoopintentie.Deauteursdefinieerdeeengesponsordeblogpostals“eenblogartikel
geschreven door een blogger die hiervoor een geldelijke of niet geldelijke vergoeding krijgt van de
producentofvaneenmarketingagentschap”(Lu,Chang,&Chang,2014).Hieruitbleekdatconsumenten
eenpositievehoudinghebben tegenover gesponsordeblogsookalweten zedatdebloggerhiervoor
ietsinruilheeftgekregen.Ditheeftopzijnbeurteenpositiefeffectopdeaankoopintentie(Lu,Chang,&
Chang,2014).Petty&Andrews (2008)denkenhierandersoverenargumenterendatdebloggersdie
geld ontvangen om een artikel te schrijven, door de consumenten alsminder geloofwaardigworden
beschouwddandebloggersdiegratissampleskrijgen.Fu&Hsu(inLu,Chang,&Chang,2014)volgenin
dezeredenering.Zijbewerendatwanneereenbedrijfeengeldelijkevergoedinggeeftaandeblogger,
de consument het gevoel heeft dat hun vertrouwen gekochtwordt.De consument is echter van een
anderoordeelalsdebloggergratissamplesontvangt.Hetiseenopportuniteitvoordebloggeromhet
producttetestenendaaromwordtditalsaanvaardbaarbeschouwd.
10
3.3 Electronicword-of-mouthindeblogosphereVolgens Reichelt, Sievert, & Jacob (2014) zijn er 2 soorten functies die eWOM vervullen. De
gebruiksfunctieendesocialefunctie.Degebruiksfunctieontstaatwanneerdelezersinformatiezoeken
om een probleem op te lossen, meer kennis willen opdoen over een product of omdat ze nieuwe
producten willen ontdekken (Henning-Thurau & Walsh, 2003). Uit onderzoek is gebleken dat hoe
betrouwbaarder en deskundiger de blogger overkomt, hoe groter de gebruiksfunctie van eWOM
(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Blogskunnenechterooksocialefunctiesvervullendoordatbloggers
en volgers met elkaar kunnen communiceren over onderwerpen in hun gemeenschappelijk
interesseveld. Zoals hierboven reeds vermeld: hoe meer overeenkomsten tussen de blogger en de
volgers,hoegroterdesocialefunctie(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).
Detrend,dieontstaan isalsgevolgvanconsumentendieophet internethunopvattingendelenover
productenenmerken, isookdemarketeersnietontgaan(Ballantine&Yeung,2014).Zijhebben,door
bloggers te sponsoren, een oplossing gevonden voor dit probleem. In dit geval spreken Kulmala,
Mesiranta,&Tuominen(2013)overamplifiedeWOM,marketeersproberendeeWOMopeendirecte
maniertebeïnvloeden.DezevormvaneWOMstaatdanookinschrilcontrastmetdeorganiceWOM,
dieopeennatuurlijkemanierontstaat “wanneer consumentenelkaar vertellenoverhunpositieveof
negatieve ervaringen die ze met een product of bedrijf hebben gehad” (Kulmala, Mesiranta, &
Tuominen,2013).
Figuur2:SchematischevoorstellingorganicenamplifiedeWOM:
Noot. Aangepast van “Organic and amplicied eWOM in consumer fashion blogs”, door Kulmala,Mesiranta&Tuominen,Journaloffashionmarketingandmanagement,2013,p.22
Kulmala,Mesiranta,&Tuominen(2013)tonen, inbovenstaandefiguur,hoehetprocesvaneWOMop
modeblogsinzijnwerkgaat.ZoalshierbovenreedsvermeldzijnertweesoorteneWOM.Inheteerste
geval gaat de marketeer de blogger op een directe manier beïnvloeden. Hij gaat de blogger gratis
11
producten opsturen of uitnodigen voor een event in de hoop dat de blogger hierover schrijft. Het
berichtdatdebloggeropzijnblogplaatstcreëerteWOMcontent. Inditgevalgaathetoveramplified
eWOMwantdebloggerwerdrechtstreeksbeïnvloeddoordemarketeer.Hetkanechterookzijndatde
marketeer geen invloed uitoefent op de blogger. Het bericht dat dan op de blog verschijnt, brengt
organic eWOM voort. Vervolgensworden de blogposts gelezen door de volgers. Deze lezers kunnen
actief of passief zijn. Wanneer de actieve lezer reageert op de geplaatste berichten, creëert deze
persoonopzijnbeurtorganiceWOM.Zoontstaaterinteractietussendelezersentussendebloggeren
delezer.
Uithetschemakanookafgeleidwordendatblogs interactiefzijn(Kent,2007).Erwerdreedsvermeld
datdelezerskunnenreagerenopdeberichtendiedebloggerdewereldinstuurt.DeeWOMdiehieruit
voortvloeit isdustweevoudig.WanneerdebloggerwordtgesponsordontstaateramplifiedeWOMen
dereactiesvandelezerszijnorganiceWOM.DezelaatstevormvaneWOMcreëerteengrootvoordeel
voorbedrijven.Zekunnennamelijkzienhoehunproductenindemarktliggenenwelkegedachtenerbij
de consumenten spelen. Zo kunnen ze inspelen op de wensen van de consument en hun
marketingstrategieënwaarnodigaanpassen. Inhetgevalvanmodeblogskunnendebedrijvenaande
hand van de feedback die ze krijgen hun collecties verbeteren of aanpassen en opkomende trends
detecteren(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).
Verderkanuithetschemageconcludeerdwordendatdeinformatiedieopdeblogsverschijnt,verder
wordtgedeeldmetdecommunity,ditisdesomvanzoweldepassievealsdeactievevolgersvandeblog
(Kim H. , 2005). Hierdoor ontstaat een soort social ripple effect 1 dat leidt tot een expansieve
verspreidingvandeinformatie.
OmamplifiedeWOMtecreërenmoetendemarketeerseengrondigennauwkeurigonderzoekvoeren
naardeblogdiezewillensponsoren(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Pastdezebijhunimago?
Zijn de bloggers echte trendsetters? Hebben ze veel volgers? Zijn de lezers van de blog de beoogde
doelgroep?Ditzijnallemaalvragendiedemarketeerszichzelfmoetenstellenomdegeschikteblogte
kiezen. Daarom moet het bedrijf dat de blog sponsort, er op letten dat de blogger zijn
geloofwaardigheidenauthenticiteitbehoudt.Alsdelezersdenkendatdebloggereenwerknemerisvan
1“Themessagewill firstspreadwithinauser’sownnetworks,andthenpossiblyreachingothernetworksduetosharing and commenting activities of others. A ripple refers to the circles or waves that are created when araindrop reaches the surface of water. The ripple becomes larger and larger, and so reaching other ripples.Translated to socialmedia andWeb 2.0, itmeans that once amessage is posted on socialmedia tools, itmayspreadfromthesender’snetworktoothernetworks,andsoreachingtheconnectionsofconnections.”(VanLooy,2015)
12
het bedrijf en geldelijke vergoedingen krijgt voor het schrijven van een blogpost, verliezen ze de
voordelendieverbondenzijnaanvanhetsponsorenvaneenpersoonlijkeblog(Kulmala,Mesiranta,&
Tuominen,2013)(Lu,Chang,&Chang,2014).
3.4 BlogvolgersIndeofflinewereldzijnvolgersvanessentieelbelangomvanleiderschaptekunnenspreken(Collinson,
2006).Organisaties,godsdiensten,politiekepartijen…zoudenallemaalnietzoveelmachthebbenalsze
geen enorm aantal volgers zouden hebben. Ook in de online wereld zijn volgers niet meer weg te
denken. Het succes van een blog is volledig afhankelijk van het aantal volgers. Als een blog weinig
volgersheeftzaldeeWOMcontentdiegecreëerdwordt,weinigofgeeneffecthebbenopdeattitudes
enintentiesvandeconsumenten.
Zoals reeds ut supra werd aangestipt, zijn er twee soorten volgers. Namelijk de actieve volgers, die
feedbackgevenopdeberichten,endepassievevolgers.Relatiefweinigvolgersreagerenopdepostsen
dragendusbijaandeeWOMinformatie.Demeerderheidvandelezersgebruiktdeinformatiegewoon
(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Nielsen(2006)speektovereen‘90-9-1regel’.Ditwilzeggendat90%
vandecommunitypassievevolgerszijn,9%zijnoccasionelebijdragersen1%vandevolgerszijnactief
en verschaffen veel informatie (Nielsen, 2006). Verder hebben studies aangetoond dat individuen
tussende20-29jaareengrotereneiginghebbenomblogsteconsumeren(Huang,Chou,&Lin,2008).
3.5 VolgmotivatiesVolgers worden nog vaak aanzien als een ongedifferentieerdemassa (Collinson, 2006),maar niets is
minderwaar. Elke volger heeft anderemotievenwaarom,hoe,wanneer enwaar hij of zij informatie
opzoekt.Netomdaterzoeengrotehoeveelheidaansocialemediakanalenis, ishetvanbelangomde
volgersvaneen(mode)blogtebegrijpen(Ruggiero,2000).Doordatblogsuniekeeigenschappenhebben,
zoalsbijvoorbeeldhetcreërenvaninteractie,differentiërenzezichvanandereonlineenofflinemedia
(Kaye,2010)(Park,Ahn,&Kim,2010).Hierdoorishetnuttigomnategaanwatdevolgershunmotieven
zijnomeenblogtelezen.Zokunnendebloggershunplatformenaantrekkelijkermakenvoorhunlezers
enkunnenbedrijvenopeenanderemanierbloggerssponsorenindiennodig.
3.5.1 MOTIVATIESBLOGGEBRUIKBIJBLOGGERSENVOLGERSDemotievenomdeeltenemenaanblogactiviteiten,zowelvoordevolgersalsvoordebloggers,werden
reedsdoorenkelengeanalyseerd.ZokwamerinhetonderzoekvanHsu&Lin(2008)datgebaseerdis
opde theorievangeredeneerdgedrag,naarvoordatgebruiksgemak,plezierendelenvan informatie
eenpositieveattitudetegenoverbloggenmetzichmeebrengt.Dezeattitudeensocialefactoren,zoals
13
identificeren met en aanvaard worden in de blogosphere, zorgen ervoor dat participanten blijven
gebruikmakenvanblogs(Hsu&Lin,2008).
Ook in de studie van Park, Ahn, & Kim (2010) kwam er naar voor dat plezier en gebruiksgemak
belangrijkedrijfverenzijn,voorzoweldebloglezersals–schrijvers,omgebruiktemakenvanblogs.Een
andere belangrijke beweegredenombloggedrag te stellenwas informatievergaring.De onderzoekers
hebben bloggedrag onderverdeeld in twee categorieën, namelijk digitale betrokkenheid en e-shop
gedrag.Digitalebetrokkenheidisafkomstigvaninformatie.Hiermeewordtbedoelddat“bloggebruikers
(d.i. een verzamelnaamvoor blogschrijvers en –lezers) die digitale betrokkenheid vertonen via beeld,
geluidoftekst,ditnietalleendoenomblogsteproducerenofinformatieteconsumeren,maarookom
goedkeuring te krijgen van andere over zichzelf” (Park, Ahn, & Kim, 2010). E-shop gedrag is een
afgeleidevaneendoelgerichtetaak.Inditgevalgaat“debloggebruikerzichopstellenalsonafhankelijke
actor die voordeel probeert te halen uit elk stukje informatie dat beschikbaar is op een blog om de
kwaliteitvandeonlineshopervaringtevergroten”(Parketal.,2010).Deonderzoekerskwamentotde
conclusiedatdemotivatieomplezier,informatieenefficiëntietezoekeninbloggedrag(e-shopgedrag
endigitalebetrokkenheid)groterwasbijbloggersdanbijvolgers.
VervolgenszijnLiao,To,&Liu(2012)nagegaanofgewoonte,blogidentificatie,gebruiksgemakenplezier
belangrijkedeterminantenzijnomdeeltenemenaanblogactiviteiten.Uithunanalyseisgeblekendat
zowel gebruiksmotivatie als pleziermotivatie een impact hebben op de persoonlijke intentie om een
blogtegebruiken.Depleziermotivatieheefthierbijweleengrotereimpact.Deredenhiervoorisdatde
interactiediehetgebruikvanblogsmetzichmeebrengt,voorplezierzorgtbijdeparticipanten(Liao,
To, & Liu, 2012). Bovendien kwam er naar voor dat gewoonte en blogidentificatie een significante
impacthebbenophetbloggebruik.Wanneergebruikersvertrouwdzijnmetendagelijksgebruikmaken
vaneenblog,vindenzehetbruikbaarderengaanzeregelmatigerdeelnemenaandezeactiviteiten.Net
zoals inbovenstaande studies kwamhiernaar voordatwanneerbloggebruikers zicheendeel voelen
vaneengroep,zesnellergeneigdzijndeeltenemenaanblogactiviteiten(Liao,To,&Liu,2012).
3.5.2 MOTIVATIESBLOGGEBRUIKBIJVOLGERSWanneer er in de literatuur onderzoek wordt gedaan naar de motivaties van blogvolgers wordt er
gebruik gemaakt van de theory of uses and gratifications, of kortweg U&G theory. Deze theorie
onderzoektwatdedrijfverenvaneen individuzijnomeenbepaaldcommunicatiekanaal tegebruiken
(Blumler & Katz, 1974). Aangenomen wordt dat de gebruikers een specifieke behoefte willen
bevredigen.Omditintelossengaanzedoelbewustvooreenspecifiekmediakanaalkiezen(Armstrong
&McAdams,2011).DeU&Gtheorygaaterdusvanuitdatdelezerszichvolledigbewustzijnvanhun
14
keuzes enonderliggendemotieven (Ruggiero, 2000).Dit principe kan teruggekoppeldworden aande
modeblogvolgers.Zijbepalenzelfwelke,wanneerenhoezeblogslezen.Concreetwilditzeggendater
nagegaan wordt welke voordelen een persoon verkrijgt door het gebruik van een bepaald medium
(Armstrong&McAdams,2011).
In vorige onderzoeken werd deze theorie vooral gebruikt om traditionele media zoals kranten,
tijdschriften, radio en televisie onder de loep te nemen,maar door de komst van het internet is het
gebruik van de verschillendemedia veranderd (Kaye, 2005) (Armstrong &McAdams, 2011). Volgens
Kaye (2005) is deze theorie uitermate geschikt om nieuwe communicatiebronnen zoals blogs te
bestuderen. Blogs zijn namelijk in staat verschillende soorten behoeftes te bevredigen zoals
bijvoorbeelddebehoefteaaninformatieofsociaalcontact(Kaye,2005).
Kaye(2010)onderzochtdemogelijkemotievenvandevolgers.Voorhaaronderzoekbaseerdezezichop
devolgersvan70verschillendeblogs.Dezeblogswarenallemaalverschillendvantypeenonderwerp.
Uitdeanalysekwamennegenmotivatiesnaarboven:
1. Gemakkelijkominformatietevinden:“Blogswordengebruiktomopeengemakkelijkemanier
accurateendiepgaandeinformatieteverzamelen”(Kaye,2010).
2. Onafhankelijk:“Consumentenkiezenvoorblogsomdatdezeonafhankelijkzijnvantraditionele
media”(Kaye,2010).
3. Identificatie:“Volgersmakengebruikvanblogsomdatzezichverbondenwillenvoelenmetde
community, hun mening willen geven over bepaalde onderwerpen en sociaal contact willen
maken”(Kaye,2010).
4. Advies: “Volgers gebruikenblogsomhuneigenmeningenen gedachten te bevestigenenom
hentehelpeneenmeningtevormenomtrentbelangrijkekwesties”(Kaye,2010).
5. Sfeer:“Volgerslezenblogsomdatzehoudenvandesfeerdieerrondhangt.Zevindenhetfijn
omeenkijkjetekunnennemeninhetlevenvanhunfavorieteblogger”(Kaye,2010).
6. Persoonlijkeontplooiing:“Lezersvindeneenblogrustgevend.Zelezenblogsomvervelingtegen
tegaan.Blogszijneenmanieromemotionelenodenintelossen”(Kaye,2010).
7. Politiekdebat:“Blogswordengelezendoordatzeeenspecifiekpolitiekstandpuntweergeven”
(Kaye,2010).
8. Verscheidenheid aanmeningen: “Blogsworden gelezen omdat ze een grote hoeveelheid aan
verschillendemeningensamenbrengen.Dit zorgtvooreenopportuniteitomkwestiesvanalle
opzichtentekunnenbekijken”(Kaye,2010).
9. Doelgericht:“Volgersgebruikenblogsomspecifiekeinformatieoptezoeken”(Kaye,2010).
15
Debelangrijkstemotievenomeenblogte lezen,zijnhetgemakkelijkvindenvanrelevante informatie,
up-to-date blijven en de blootstelling aan verschillende meningen (Kaye, 2010). Verder waren
motivaties zoals ‘nieuwe dingen leren’, ‘overmeer informatie beschikken‘ en ‘in contact komenmet
experts’anderebelangrijkemotivatiesomeenblogtevolgen(Kaye,2010).Hieruitkangeconcludeerd
wordendatvolgershoofdzakelijkinformatiewillenvindenopblogs.Hundrijfveerhiervoorisdatzede
traditionelemediakanalennietmeervertrouwen,maarookdesfeerdiedeblogoproept,isvanbelang
voorhetaldannietvolgenvaneenblog(Kaye,2010).
Ook Huang& Hallahan (2010)maken in hun onderzoek gebruik van deU&G theory. Zij brachten de
percepties van productblogs in Taiwan in beeld. In hun studie zochtenHuang&Hallahan (2010) drie
mogelijkeverklaringenwaaromvolgerseenbloglezen.Deeerstemogelijkemotivatieishetverwerven
van kennis. De volgers lezen blogs omdat ze specifieke informatie willen verzamelen. Op diemanier
kunnen zehetbeslissingsproces vergemakkelijken, het risicoopmiskopenverlagen (Hennig-Thurau&
Walsh,2004)enmeerup-to-datetezijn(Kaye,2010).VolgensMcQuail,Blumler,&Brown(1972)isde
belangrijkste reden waarom mensen gebruikmaken van mediakanalen, het onderhouden van
persoonlijkerelaties.DitstatementisookHuang&Hallahan(2010)nietontgaan.Detweedemotivatie
is dan ook social utility. Volgers lezen blogs omdat ze in contact willen staan met anderen, sociaal
aanvaardwillenworden,metdeverkregeninformatieanderenwillenhelpenofalsexperterkendwillen
worden.Dederdemogelijkemotivatieomeenblogtelezenisafleidingenplezier.Inditgevallezende
volgers een blog om verveling tegen te gaan (Kaye, 2010), zichzelf te ontspannen of omdat ze het
plezierig vinden (Huang& Hallahan, 2010). De onderzoekers kwamen tot de conclusie dat er slechts
twee motivaties waren om een blog te lezen. Zoals hierboven vermeld is de eerste motivatie het
verwervenvankennis.Detweedemotivatieiseencombinatievansocialutilityenamusement(Huang&
Hallahan, 2010). Verder bleek dat de eerstemotivatie een grotere doorslag gaf. Volgers, in dit geval
studenten,zijnvooralaangetrokkentotblogsvoorhetverwervenvankennis(Huang&Hallahan,2010).
VervolgensonderzochtenHuang,Chou,&Lin(2008)deredenenwaaromindividueneenbloglezenen
hun effect op wat ze achteraf met de verworven informatie doen. In de factoranalyse zijn er vier
motievenvoorhetlezenvaneenblognaarvoorgekomen,namelijkaffectiveexchange(uitwisselingvan
emoties),informatieverwerving,plezieren/ofmeedoenmeteenmodegril(Huang,Chou,&Lin,2008).
Volgensdeonderzoekerskunnendevolgersopdrieverschillendemanierenreagerennahetlezenvan
deblog.Eerstenvooralkandelezerhetadviesvandebloggeraanvaarden.Devolgeraanschouwthet
alsgeloofwaardigengaatdusakkoordmetdeinhoudvandeblogpost.Detweedemogelijkereactieis
deintentietotinteractie.Hiermeewordtbedoelddatdevolgergeneigdisomfeedbacktegevenopde
posts. Ten slotte kan de volger de intentie hebben om de informatie te delenmet vrienden (WOM)
16
(Huang,Chou,& Lin, 2008).De conclusie vandit onderzoekwasdatde volgersdie gedrevenwerden
dooraffectiveexchange,eenpositiefeffecthaddenopdedriemogelijkereacties.Ditwilzeggendatze
de blogartikels als geloofwaardig aanzien, willen interageren met de blogger en de verworven
informatie delen met anderen. Verder bleek dat volgers die blogs lezen, leuk vinden of informatie
zochten, de posts als geloofwaardig aanschouwen. De lezers die een blog volgen omdat het een
modegrilis,gaandeverworveninformatieeerderdelenmetanderen(Huang,Chou,&Lin,2008).
3.5.3 BESLUITDemotivatiesvanblogvolgersomeenbepaaldgedragtevertonenwerdindeliteratuuronderzochtaan
dehandvandetheoryofusesandgratifications (Kaye,2005) (Kaye,2010) (Huang&Hallahan,2010).
Blogparticipantengebruikenblogsomhunbehoeftesintelossen(Park,Ahn,&Kim,2010).Dezetheorie
beweert dat er vier motivaties zijn voor het algemene gebruik van media. Eerst en vooral is er de
motivatievoorinformatieverwerving.Inditgevalzoekenvolgersnaaradviesenmeningenvananderen,
trachtenzeopdehoogtetezijnvanactueleevenementenenwillenzehunrisicoopmiskopenverlagen.
Vervolgens kan een individu ook een pleziermotivatie hebben. Blogs worden gelezen om de tijd te
verdrijven,zichzelfteplezierenofteontsnappenaanwerkofverveling.Verderzijnervolgersdievooral
demotivatiehebbenomhuneigenidentiteitverderteontwikkelen.Zewillenhuneigenmeningkunnen
uitdrukken.Tenslotteiserdemotivatietotsociaalcontact.Hierbijisincontactstaanmetvriendenen
ergensbijhorenvooralvanbelang(Huang&Hallahan,2010)(Mull&Lee,2014).
Hetverwervenvaninformatieenhethebbenvanplezierzijndemeestvoorkomenderedenenwaarom
individueneenbloglezen(Hsu&Lin,2008)(Huang,Chou,&Lin,2008)(Huang&Hallahan,2010)(Kaye,
2010) (Park, Ahn, & Kim, 2010) (Liao, To, & Liu, 2012). In de onderzoeken naar volgmotivaties is er
echter een dunne lijn tussen demotivatie omde eigen identiteit te ontwikkelen en demotivatie tot
sociaal contact.Kaye (2010)bijvoorbeeldneemtdeze tweemotievensamen.OokHuang,Chou,&Lin
(2008)verstaanonderdevariabeleemotioneleuitwisselingzowelhetuitdrukkenvaneigenmeningen
als het in contact staanmet anderen. In deze studie overlappendeze tweemotivaties ook.Dit komt
omdat volgers reagerenopblogposts omhunmening te uiten,maar vooral om interactie te creëren
tussendepeers.
Eenanderebelangrijkemotivatievoorhet lezenvanmodeblogs is inspiratie.Doordat fashionbloggers
opdehoogtezijnvandelaatstenieuwemodetrendsenhunmeningenhieromtrentgraagdelen(Kim&
Jin,2006),kunnenvolgersinspiratie,tipsenstijladvieshalenuithunblogposts(Matikainen,2012).Wat
opviel tijdens het literatuuronderzoek, is dat er zeer weinig onderzoek gedaan is over de
inspiratiemotivatie. InhetonderzoekvanBaumer, Sueyoshi,&Tomlinson (2008)kwamnaarvoordat
17
volgers voornamelijk een blog lezen om inspiratie op te doen. Hoffmann & Coste-Manière (2013)
kwamen tot de conclusie datmode en trends vooral gedreven worden door de inspiratie tussen de
bloggersenvolgers.Deonderzoekersbewerendatmodeblogseenbronvaninspiratiezijnendatzeeen
invloedhebbenopconsumentengedrag.Hetisduszekerrelevantomnategaanofdezemotivatieeen
belangrijkerolspeeltinhetlezenvanmodeblogs.
18
Onderzoek
Inditgedeeltezaleerstdeonderzoeksvraagenzijnrelevantiebesprokenworden.Vervolgensworden
devariabelengeconceptualiseerdteneindeervoortezorgendatiedereenhetzelfdebeeldheeftoverde
variabelen. Daarna wordt er overgegaan tot de bespreking van de hypotheses. Verder wordt de
methodologie, met daarin het onderzoeksopzet, de doelgroep, pretest en verloop van de enquête
besproken.Tenslottewordenderesultatentoegelicht.
1. OnderzoeksvraagHet hoofddoel van dit onderzoek is om de motivaties van modeblogvolgers in beeld te brengen.
Doorheen de literatuurstudie werd het duidelijk dat volgmotivaties een impact kunnen hebben op
attitude, bloggebruik, aankoopgedrag, informatie offline/online delen (Hsu & Lin, 2008) (Huang &
Hallahan,2010) (Huang,Chou,&Lin,2008) (Park,Ahn,&Kim,2010) (Liao,To,&Liu,2012).Opbasis
hiervan kan volgend conceptueelmodel (zie figuur3)wordenopgesteld.Demogelijke volgmotivaties
diegetestwordenzijninformatieverwerving,plezier,socialeinteractieeninspiratie.Daarnaastbestaat
de attitude uit geloofwaardigheid, trendgevoeligheid, aantrekkelijkheid en opdringerigheid. De
masterproefzal trachtenna tegaanwelke impactdeze tweeonafhankelijkevariabelenhebbenopde
output (bloggebruik, aankoopgedrag, informatie offline/online delen). Tevens wordt er onderzocht
welkerelatieerbestaattussendevolgmotivatiesendeattitudetegenovermodeblogs.
Figuur3:Basisconceptueelmodel
19
Zoalsuitde literatuurblijkt,hebbennogmaarenkeleonderzoekerszichverdiept indemotivatiesvan
blogvolgers. In deze studies ging het voornamelijk over blogs in het algemeen. Er werd dus geen
onderscheidgemaaktinhetonderwerpvandeblog.Tochwordterinditonderzoekvanuitgegaandat
elkblogonderwerpanderevolgmotievenprikkelt.Zozijnbijvoorbeelddemotievenvaneenbloglezerdie
politiekeblogsleestandersdandeblogvolgerdiedeuniversiteitsblogleest(Kaye,2010).Verondersteld
wordtdatmodeblogvolgersookanderemotivatieshebben.
Een onderzoek omtrent de volgmotivaties van modeblogvolgers kan zowel interessant zijn voor de
modeindustriealsvoordemodebloggerszelf.Wanneermodebloggerswetenwatdemotivatieszijnvan
volgers om hun modeblog te lezen en wat ze met deze informatie doen, kunnen ze hier verder op
inspelen. Tevens kunnen de bedrijven in de mode industrie hun marketingplan aanpassen teneinde
meeropdenodenvande(potentiële)consumentintespelen.
20
2. ConceptualiseringvariabelenInditonderdeelwordendeverschillendevariabelengedefinieerd.Verderzalookvermeldwordenwelke
schalengehanteerdwordenenwathunbijhorendebetrouwbaarheidsgradenzijn.Devolledigeschalen
zijnterugtevindeninbijlage1.
2.1 Volgmotivaties2.1.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIEIndezestudiewordtmetdemotivatievoorinformatieverwervingbedoelddatvolgersopzoekzijnnaar
specifieke informatie die hun aankoopbeslissing vergemakkelijkt, de kans op miskopen verlaagt en
diepgaandeinformatiegeeftovermodeinhetalgemeen(Kaye,2010)(Huang&Hallahan,2010).
Een aangepaste versie van de 7-punts Likertschaal van Kaye (2010) wordt gebruikt om deze
onafhankelijke variabele temeten.Debetrouwbaarheidsgraadbedraagt 0,917.Opdeze verschillende
stellingen kunnen de respondenten een antwoord geven gaande van 1 ‘helemaal niet akkoord’ tot 7
‘helemaal akkoord’. Een voorbeelditem hiervan is ‘Ik leesmodeblogs om diepgaande informatie over
modeteverkrijgen’.
2.1.2 PLEZIERMOTIVATIEOnder deze motivatie wordt verstaan dat volgers een blog lezen voor het plezier, genot of als
ontspanning(Huang&Hallahan,2010).Netzoalsanderevormenvaninternetcommunicatie,zorgthet
volgenvaneenblogervoordatdevolgerskunnenontsnappenaanvervelingofwerk(Kaye,2010).
DezeparamaterwordtinhetonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008)getoetstaandehandvaneen7-
puntsLikertschaal,waarbij1gelijkisaanhelemaalnietakkoorden7helemaalakkoord.Hierbijbedraagt
deCronbach’sAlfa0,84.Eenvoorbeeldstellingdieaanderespondentenwordtvoorgelegd,is‘Hetlezen
vaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb’.
2.1.3 MOTIVATIEVOORSOCIALEINTERACTIEVolgersnemendeelaanblogactiviteitenomdatzesocialecontactenwillenleggen,zichbetrokkenwillen
voelenineengroep,willeninteragerenmetindividuendiehetzelfdedenkenenhuneigenstandpunten
willenuitdrukken (Kaye, 2010). Eenbelangrijk aspect in dezemotivatie is de sociale identiteit vande
volger.Dholakia,Bagozzi,&Pearo(2004)definiërenditalsvolgt:“Eenindividuwil eendeeluitmaken
vaneengroteregroep”.Ditvindtzowelplaats indeonlinealsdeofflinewereld (Dholakia,Bagozzi,&
Pearo, 2004).Moon, Li, Jo, & Sanders (2006) toonden in hun onderzoek aan dat bloggen de sociale
interacties tussendedeelnemersbevordertenduseennieuwtypevan identificatie is.Samengevat is
eenblogduseennieuwegemeenschapsvorm,waarbijdeidentificatiekantoenemenwanneerledenvan
degroepzichzelfherkennenindegroepsledenendiebehandelenalsnaasten(Hsu&Lin,2008).
21
Deze onafhankelijke variabelewordt gemeten aan de hand van een 7-punts Likertschaalwaarbij, net
zoals in de vorige schalen, 1 helemaal niet akkoord en 7 helemaal akkoord betekent. De door Kaye
(2010) ontwikkelde schaal heeft een betrouwbaarheidsgraad van 0,809. Een voorbeelditem van deze
schaalis‘Ikleesmodeblogsommijbetrokkentevoelenineengroep’.
2.1.4 INSPIRATIEMOTIVATIEInspiratiewordt in deOxford EnglishDictionary gedefinieerd als: “A breathing in or infusion of some
idea, purpose, etc. into themind; the suggestion, awakening, or creation of some feeling or impulse,
especiallyofanexaltedkind”(John&Weiner,1989).Vrijvertaald:inspiratieiseengevoeldatmeneen
ideeheefthoeietsaantepakken,eentoestandwaarinmencreatiefnadenkt.Inspiratiekanopgeroepen
wordendoor bijvoorbeeld personen, schoonheid van de natuur, films… (Thrash& Elliot, 2003). In dit
gevalwordenindividuengeïnspireerddoorhetlezenvanmodeblogs.
Inspiratiemotivatiewordtgemetenaandehandvaneen7-punts Likertschaal, gaandevan1helemaal
niet akkoord tot 7 helemaal akkoord, die gebaseerd is op de schaal van Thrash & Elliot (2003).
Cronbach’sAlfabedraagt0,90.Eenitemdataanderespondentenwordtvoorgelegdisbijvoorbeeld‘Ik
voelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees’.
2.2 AttitudetegenoverfashionblogsOm het volggedrag zo goed mogelijk te begrijpen, moet de attitude tegenover modeblogs worden
nagegaan (Chu& Kamal, 2008). Chu& Kamal (2008) omschrijven de attitude tegenover een blog als
“eenpositieveofnegatievehoudingtenopzichtevaneenblogpost”.Inditonderzoekwordtergekeken
naardeattitudetegenovermodeblogsinhetalgemeen.Deredenenwaaromerbewustwordtgekozen
omderespondentengeenvoorbeeldvaneenmodeblogvoorteleggen,isdrieledig.Eerstenvooralzijn
degedragingendievoortvloeienuithetlezenvanfashionblogsnietafkomstigvanéénenkeleblog,maar
van verschillende blogs (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.). Ten tweede kunnen
respondentenmoeilijk een attitude vormen tegenover een fashionblogger waarvan ze nog nooit iets
gehoord of gelezen hebben. Ten slotte kan de respondent al een zeer negatieve of zeer positieve
attitude hebben tegenover een bestaande modeblogger. Algemeen kan besloten worden dat het
voorleggenvaneenvoorbeeldposttesuggestiefkanzijnenbijgevolgzorgtvoorvertekening.
Yang (2011) onderzocht in zijn studiewat de effecten zijn van sociale invloedenopblogadvertenties.
Hierbij gaathijnawatdealgemeneattitudes zijn tegenoverblogadvertenties.Deonderzoekermaakt
gebruikvaneen7-puntsLikertschaaldiegeloofwaardigheid(Cronbach’sAlfa=0,87),trendgevoeligheid
22
(Cronbach’sAlfa=0,87),opdringerigheid(Cronbach’sAlfa=0,83)enaantrekkelijkheid(Cronbach’sAlfa
=0,70)meet(Yang,2011).Deankerpuntenvandeschaalbestaanuit1=helemaalnietakkoorden7=
helemaal akkoord. Voorbeeldstellingen zijn ‘Modeblogs zijn over het algemeen geloofwaardig’,
‘Gebuikmaken van modeblogs is in de mode’, ‘Modeblogs zijn over het algemeen aantrekkelijk’,
‘Modeblogszijnopdringerig’…
2.3 Output2.3.1 BLOGGEBRUIKDeze afhankelijke variabele wordt gedefinieerd als “de mate waarin volgers daadwerkelijk
gebruikmaken van een blog” (Suh & Han, 2003) (Huang & Hallahan, 2010). Met andere woorden,
bloggebruik meet de gebruiksfrequentie van modeblogs. Door deze parameter op te nemen in het
modelkanerachterhaaldwordenbijwelkemotivatiedekanshetgrootstisdatdevolgereenmodeblog
opregelmatigebasisbezoekt.
Om deze variabele in beeld te brengen wordt er gebruikgemaakt van de ‘Facebook Intensity Scale’,
aangepastaanbloggebruik(Ellison,Steinfield,&Lampe,2007).BlogszijnnetzoalsFacebookeensociaal
mediakanaal waar individuen samenkomen. Door deze schaal te gebruiken wordt niet enkel de
gebruiksfrequentie,maarookdeemotionele connectieen integratievanblogs inhetdagelijkse leven
nagegaan.De7-puntsLikertschaalheefteenCronbach’sAlfavan0,83enbestaatbijvoorbeelduititems
zoals:‘Ikbenfierommensentevertellendatikmodebloggersvolg’,‘IkvolgongeveerXmodebloggers’.
2.3.2 AANKOOPGEDRAGAankoopgedrag wordt door Kotler & Keller (2009) omschreven als “het proces waarbij individuen
goederen of diensten zoeken, selecteren, aankopen en gebruiken om hun behoeften en wensen te
bevredigen”.Concreetwildat zeggendat volgerseenaankoophebbengedaanomdathunbehoeften
door een blogpost werden geprikkeld en vervolgens ingelost werden. Park, Ahn, & Kim (2010) zien
bloggebruikers, indeze context, als zelfzuchtige consumenten van informatiedie enkel en alleenhun
eigenshopervaringwillenverbeteren.
Omdezevariabeletemetenwordtaanderespondentengevraagdhoeveelaankopenzijhetlaatstejaar
gedaanhebbendoordatzijeenfashionbloglazen.Deantwoordcategorieënzijnnooit,1-3keer,4-6keer,
7-10keer,11-20keer,meerdan20keer.DezecategorieënzijngebaseerdophetonderzoekvanLi,Kuo,
&Rusell (1999)waarbijhetonlineaankoopgedragvanconsumentenwerdnagegaan. Inditonderzoek
wordtbijdezevraaggeenonderscheidgemaakttussenonlineenofflineaankopen.
23
2.3.3 INFORMATIEDELENBlogszijn ineerste instantietotstandgekomenominformatietedelen.Ditgebeurtoptweeniveaus.
Eerst deelt de blogger zijn informatiemet de volgers en vervolgens delen de volgers hun informatie
onder elkaar (Huang& Hallahan, 2010) (Kulmala,Mesiranta, & Tuominen, 2013). Dit kunnen volgers
zowelonlinealsofflinedoen. Ineenofflinecontext rekenenconsumentenopvriendenen familieom
feedback over de gewenste producten te verkrijgen.Hierdoor ontstaatWOM.Dezelfde redenering is
vantoepassingineenonlinecontext,maardanwelopeenveelgrotereschaal.De(e)WOMdiehierdoor
ontstaat,heefteenveelgrotere impactophetgedragvandeconsumentendandecommunicatiedie
verlooptviatraditionelemarketingmethodes(Mull&Lee,2014).Hetisdusinteressantomdezefactor
op te nemen in hetmodel teneinde te kunnen nagaanwelkemotivatie de grootste impact heeft op
(e)WOM.
Huang&Hallahan (2010)hebbeneenschaalontworpenomdezevariabelezowelonlinealsoffline te
bepalen.Dit gebeurt aandehandvaneen7-punts Likertschaalwaarbij 1helemaalniet akkoorden7
helemaal akkoordbetekent.DebetrouwbaarheidsgraadvoordeWOM is0,907envooreWOM0,884
(Huang&Hallahan,2010).Eenvoorbeeldstellingvandezeschaalis‘Ikstuurdemodeblogpostdoornaar
vrienden’.
24
3. HypothesesFiguur4:Gedetailleerdconceptueelmodel
3.1 InformatiemotivatieInverschillendeonderzoekenwordtnagegaanwelkeinvloedbloggebruikheeftopdeaankoopintentie.
Aankoopgedragisdeafgeleidevanaankoopintentie.Ditwordtomschrevenals“hetplanofdeintentie
vandeconsumentomeen inspanning te leverenvoordeaankoopvaneenproduct” (Spears&Singh,
2004).Hetvragenaanconsumentenwelkeintentiezehebbenomeenbepaaldeactieteondernemen,is
volgensFishbein&Ajzen(2011)eengepastemanieromhunhandelentevoorspellen,ervanuitgaande
dat de behoeften van de consument niet veranderen. Uit de studie van Park, Ahn, & Kim (2010) is
gebleken dat informatieverwerving een belangrijke motivatie is voor aankoopintentie van de volger.
OokHuang&Hallahan (2010)enLiao,To,&Liu (2012)kwamen totdeconclusiedatonlineshoppers
blogslezenomhuninformatiebehoeftestebevredigen.
Hypothese1:Naarmatedemodeblogvolgereengrotere informatieverwervingsmotivatieheeft,des te
groterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
25
De informatiediedebloggerdeelt,wordtopzijnbeurtdoordevolgersverdergedeeld.Ditkanzowel
onlinealsofflinegebeuren.Huang&Hallahan(2010)stellendatdevolgersdiegedrevenwordendoor
de informatieverwervingsmotivatie eerder hun ervaringen delen in een offline omgeving dan in een
onlineomgeving.
Hypothese2:Naarmatedemodeblogvolgereengrotere informatieverwervingsmotivatieheeft,des te
meerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.
Er wordt van uitgegaan dat volgers die gemotiveerd zijn om informatie te verwerven, een positieve
attitude aannemen tegenover modeblogs (Huang & Hallahan, 2010). De literatuur stipt aan dat
consumentendeinformatieafkomstigvangebruikers,inditgevaldeblogger,authentiekervindendan
informatie die voortkomt van de producenten zelf (Kim, 2005) (Huang & Hallahan, 2010) (Kulmala,
Mesiranta, & Tuominen, 2013). Er wordt geconcludeerd dat volgers met een
informatieverwervingsmotivatie, modeblogs als geloofwaardig zullen aanschouwen. Doordat er in dit
onderzoekwordtgesteundopdeU&Gtheory,wordtervanuitgegaandatdevolgerszelfkiezenwelke
blogs ze lezenenwelkeniet.Eenachterliggende redenwaaromdezegroepvolgerseenblog lezen, is
omdatzedezeaantrekkelijkoftrendyvinden(Ruggiero,2000).
Hypothese3:
a. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te
positieverdeattitudetegenovermodeblogs.
b. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te
geloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
c. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te
trendyerdevolgermodeblogsvindt.
d. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te
aantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
3.2 PleziermotivatieLiao, To, & Liu (2012) kwamen in hun studie tot de conclusie dat volgers die een plezier- of sociale
motivatiehebben,eengrotereintentiehebbenomdeeltenemenaanblogactiviteitendanvolgersdie
vooraleeninformatieverwervingsmotivatienastreven.IndestudievanHuang&Hallahan(2010)kwam
erechternaarvoordatvolgersdieeenbehoeftehaddenaankennismeerblogs lazendanvolgersdie
een behoefte hadden aan plezier of sociaal contact. Dit kan verklaard worden door het feit dat dit
onderzoekzichspecifiekrichtteopproductblogs(Huang&Hallahan,2010).Doordatditwerkzichricht
26
opmodeblogs,wordtervanuitgegaandatdevolgersmeteenplezier-ofsocialemotivatiemeergebruik
zullenmakenvaneenblog.
Hypothese4:Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhet
bloggebruikvandemodeblogvolger.
In het algemeen zijn volgers die voor het plezier of voor het sociale contact een blog lezen sneller
geneigdinformatietedelen,ditzowelonlinealsoffline(Huang&Hallahan,2010).
Hypothese5:
a. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiede
modeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.
b. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiede
modeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.
De variabele pleziermotivatie heeft een significante impact op de attitude tegenover het gebruik van
blogs (Hsu&Lin,2008).Daaromwordter inditonderzoekookverwachtdatwanneereenvolgereen
blogleestomdathijofzijditplezierigvindt,diteenpositieveinvloedzalhebbenopdeattitudevande
volgertegenovermodeblogs.UitonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008)blijktdatmodeblogvolgers
die blogs lezen voor het plezier, blogs als een geloofwaardig medium beschouwen. Er kan
geconcludeerdwordendatvolgersmodeblogsalsgeloofwaardigbeschouwenmaarookalsaantrekkelijk
entrendyvermitszezelfkiezenomdieblogstelezen(Ruggiero,2000)(Yang,2011).
Hypothese6:
a. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destepositieverdeattitude
tegenovermodeblogs.
b. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te geloofwaardiger de
volgermodeblogsvindt.
c. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te trendyer de volger
modeblogsvindt.
d. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te aantrekkelijker de
volgermodeblogsvindt.
27
3.3 MotivatievoorsocialeinteractieWanneervolgershetgevoelhebbendatzetoteengroepbehorenzijnzegeneigdmeerdeeltenemen
aan blogactiviteiten. De behoefte aan identificatie heeft een significant effect op het toekomstig
bloggebruik(Liao,To,&Liu,2012).DezelfdeconclusiekwamnaarvoorinhetonderzoekvanHsu&Lin
(2008). Dit kanweerspiegeldworden op het gebruik van fashionblogs. Doordat blogs het onderwerp
uitmaken van een gezamenlijk interesseveld, in dit geval mode, zal de volger meer deelnemen aan
blogactiviteitenomhetgevoelbijeengroeptehorentevergroten(Liao,To,&Liu,2012).
Hypothese7:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,deste
groterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Devolgerdiedemotivatieheeftomdeeluit temakenvaneengrotergroep,zietgelijkenissentussen
zichzelf,deanderevolgersendeblogger(Dholakia,Bagozzi,&Pearo,2004).Doordezegelijkenissente
ziengaanvolgersdeinformatiesnellergelovenenovergaantoteenaankoop.Zijgaanerimmersvanuit
datdecommunityweetwelkeproductengoedvoorhenzijn(Steffes&Burgee,2008).
Hypothese8:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsociale interactieheeft,deste
groterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Zoals hierboven reeds vermeld, zijn volgers die gedrevenworden om sociaal contact te hebbenmet
anderen sneller geneigd informatie te delen en dit vooral in een online context (Huang & Hallahan,
2010).Hetfeitdatzehuneigenmeningwillenuitdrukken,heefthierookeenpositieveinvloedop(Kaye,
2010).
Hypothese9:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsociale interactieheeft,deste
meerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.
Volgersmet een socialemotivatie zullen indit geval ookeenpositieve attitudeaannemen tegenover
modeblogs.Hetfeitdatzezichkunnenidentificerenmetdecommunityzorgtervoordatzemodeblogs
als een erg geloofwaardige bron zien. Zoals eerder besproken, zorgt gelijkenis ervoor dat informatie
snellerwordtaanvaard(Steffes&Burgee,2008).Ookhierwordtvoorspelddatvolgersmeteensociale
interactiebehoeftemodeblogsaantrekkelijkentrendyvinden.Dezeredeneringwordtgesteundoptwee
pijlers. Enerzijds is er de U&G theory die claimt dat individuen doelbewust voor een bepaald
mediakanaal kiezen (Ruggiero, 2000). Anderzijds is er het feit dat volgers gelijkenissen zien bij de
andere,watervoorzorgtdatzeaangetrokkenwordendoorbepaaldeblogs(Steffes&Burgee,2008).
28
Hypothese10:
a. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te
positieverdeattitudetegenovermodeblogs.
b. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te
geloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
c. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te
trendyerdevolgermodeblogsvindt.
d. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te
aantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
3.4 InspiratiemotivatieUithetonderzoekvanHoffmann&Coste-Manière(2013)isgeblekendatmodeblogsdegrootstebron
vaninspiratiezijnbijvolgers.Doordatfashiontrendsineensneltempoveranderen,eisenconsumenten
up-to-date fashionnieuws en zijn ze dus ook geneigd blogs te blijven lezen zodat ze niet uit de boot
vallen(Cheng&Fang,2015).
Hypothese 11: Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het
bloggebruikvandemodeblogvolger.
Geïnspireerdemodeblogvolgers zullen sneller geneigd zijn over te gaan tot aankoopgedrag. Dit komt
omdatfashionbloggersbeschouwdwordenalsopinieleiders,metalsgevolgdatzijeeninvloedkunnen
hebben op het aankoopgedrag van de volgers (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.)
(Hoffmann&Coste-Manière,2013).
Hypothese 12: Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het
aankoopgedragvandemodeblogvolger.
Netzoalsbijdevoorgaandemotivatieswordtervanuitgegaandatdeinspiratiemotivatieeenpositieve
invloedheeftopdeattitudetegenovermodeblogs.Hierspeeltdegeloofwaardigheidvandemodeblog
eenbelangrijkerol(Hoffmann&Coste-Manière,2013).Verderwordterverwachtdatdevolgersdieeen
inspiratiemotivatiehebben, de aantrekkelijkheidende trendgevoeligheid vandemodeblogbelangrijk
vinden(Ruggiero,2000)(TheInfluenceofFashionBlogsonConsumers,z.j.).
29
Hypothese13:
a. Naarmate de modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te positiever de
attitudetegenovermodeblogs.
b. Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegeloofwaardigerde
volgermodeblogsvindt.
c. Naarmatedemodeblogvolgereengrotere inspiratiemotivatieheeft,des te trendyerdevolger
modeblogsvindt.
d. Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te aantrekkelijker de
volgermodeblogsvindt.
3.5 AttitudeEenpositieveattitude tegenovermodeblogsheefteenpositiefeffectopdeverschillendeafhankelijke
variabelen. Hsu & Lin (2008) concludeerde dat een positieve attitude tegenover blogs leidt tot een
grotere intentie tot bloggebruik. Yang (2011) onderzocht welke attitudes tegenover blogadvertenties
een impact hebbenophet gebruik vanblogadvertenties.Het besluitwas dat hoe geloofwaardiger of
hoe aantrekkelijker de consumenten de blogadvertentie achten, hoe meer geneigd ze zijn
blogadvertenties tegebruiken.Erwasechtergeen significanteffectgevondenvoor trendgevoeligheid
en opdringerigheid tegenover blogadvertenties. Toch wordt er in deze masterproef verwacht dat
trendgevoeligheid een significant effect zal hebben op het gebruik van blogs. Uit het onderzoek van
Huang, Chou,& Lin (2008) is er namelijk geblekendat individuenmodeblogs volgenomdathet in de
modeis.
Hypothese14:
a. Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetbloggebruikvande
modeblogvolger.
b. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als geloofwaardiger acht, des te groter het
bloggebruikvandemodeblogvolger.
c. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruik
vandemodeblogvolger.
d. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destegroterhetbloggebruikvande
modeblogvolger.
Vervolgens zorgt een positieve attitude tegenover een blogpost voor een positieve impact op het
aankoopgedragvandeconsument,volger (Chu&Kamal,2008) (Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008) (Hsu,
Lin, & Chiang, 2012). In de literatuurstudie werd reeds aangehaald dat geloofwaardigheid tegenover
30
blogs een belangrijke factor is opdat consumenten zouden overgaan tot een aankoop (Chu& Kamal,
2008) (Hsu, Lin, & Chiang, 2012). Geloofwaardigheid en aantrekkelijkheid zijn essentiële kenmerken
waareencelebrityendorseraanmoetvoldoen(Ohanian,1990).Ditisookhetgevalbijbloggers.Gupta,
Kishore,&Verma(2015)onderzochtenheteffectvancelebrityendorsersopdeaankoopintentie.Hierbij
kwamen ze tot de conclusie dat zowel geloofwaardigheid als aantrekkelijkheid van de celebrity een
significante impact heeft op de aankoopintentie. Doordat Keel & Nataraajan (2012) de definitie van
celebrities verbreed hebben en bloggers in deze groep hebben opgenomen, kan ervan uitgegaan
worden dat wanneer de volger modeblogs als geloofwaardig en aantrekkelijk beschouwd, dit een
positieveinvloedheeftophetaankoopgedragvandevolgers.
Hypothese15:
a. Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetaankoopgedragvan
demodeblogvolger.
b. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als geloofwaardiger acht, des te groter het
aankoopgedragvandemodeblogvolger.
c. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als aantrekkelijker acht, des te groter het
aankoopgedragvandemodeblogvolger.
d. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als trendyer acht, des te groter het aankoopgedrag
vandemodeblogvolger.
Tenslottewordtvoorspelddatwanneervolgerseenpositieveattitudehebbentegenovermodeblogsze
snellergeneigdzijninformatietedelen.Wanneerindividuenhetgevoelhebbendatzeveelwetenover
hetonderwerp,hetonderwerphunietsdoet,uniekmaaktofaansluitbijhungewenstzelfbeeld,gaanze
sneller de content delen met anderen (Mangold & Faulds, 2009). Hieruit kan afgeleid worden dat
volgersdieinformatiedelen,dezeookalsgeloofwaardig,aantrekkelijkoftrendyzien.Anderszoudenzij
ditnietdelenmetderestvandewereld.
31
Hypothese16:
a. Naarmate de attitude tegenover modeblogs positiever is, des te meer informatie de
modeblogvolgerofflinegaatdelen.
b. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,des temeer informatiede
modeblogvolgerofflinegaatdelen.
c. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als aantrekkelijker acht, des temeer informatie de
modeblogvolgerofflinegaatdelen.
d. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als trendyer acht, des te meer informatie de
modeblogvolgerofflinegaatdelen.
Hypothese17:
a. Naarmate de attitude tegenover modeblogs positiever is, des te meer informatie de
modeblogvolgeronlinegaatdelen.
b. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,des temeer informatiede
modeblogvolgeronlinegaatdelen.
c. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als aantrekkelijker acht, des temeer informatie de
modeblogvolgeronlinegaatdelen.
d. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als trendyer acht, des te meer informatie de
modeblogvolgeronlinegaatdelen.
32
4. MethodologieDemethodologiebeschrijftdeopzetvanditonderzoek.Dehypotheseswerdenonderzochtdoormiddel
vaneenonlineenquêtemetbehulpvanhetprogrammaQualtrics.Devragenlijstwerdopgesteldaande
hand van de schalen die te vinden zijn in bijlage 1. Deze schalen werden zorgvuldig uitgekozen en
aangepastaanhetonderzoeksthema‘modeblogs’.
Inditonderdeelwordtkortdepretestbesproken.Vervolgenswordterdieperingegaanopheteigenlijk
onderzoek waar de onderdelen zoals doelgroep, gegevensverzameling, verloop enquête en
gegevensverwerkingaanbodkomen.
4.1 PretestVoordelanceringvandeenquêtewerdereenpretestuitgevoerdbijeenvijftalrespondenten.Aanhen
werdgevraagdofdevragenlijstduidelijkwas.Tevenskregendeze individuendekansomfeedbackte
geven. Hieruit bleek dat er enige onduidelijkheden bleken te zijn bij de
informatieverwervingsmotivatieschaal. Het item ‘om nieuwsanalyses in verband met mode te
verkrijgen’ werd door velen niet goed begrepen. Daarom werd ervoor gekozen dit item niet op te
nemen in de vragenlijst. Na het aanpassen van de vragenlijst vulden vijf nieuwe respondenten de
vragenlijst in. Zij ondervonden geen specifieke moeilijkheden meer. Hierna werden de vragenlijsten
definitiefuitgestuurd.
4.2 Eigenlijkonderzoek4.2.1 DOELGROEPDe doelgroep voor dit onderzoek zijn individuen die modeblogs volgen. Tegenwoordig gebeurt het
volgen niet enkelmeer via dewebsite van demodebloggermaar ook via socialemediakanalen zoals
Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest, Snapchat, Youtube… Vermits modeblogs voor iedereen
toegankelijk zijn, werden er geen leeftijds- of geslachtrestricties opgelegd. Om representatieve
resultatennaarvoortebrengenwerdeenminimumvan300respondentennagestreefd.
4.2.2 GEGEVENSVERZAMELINGDevragenlijstwerdverspreidviaverschillendekanalen.EerstenvooralwerddeenquêteopFacebook
gedeeld. Hierbij werd gevraagd deze verder te delen teneinde zoveel mogelijk respondenten te
bereiken. Vervolgens werd het sociale mediakanaal Instagram gebruikt. Ten slotte werd een beroep
gedaanopmodebloggers.Aanhenwerdgevraagddevragenlijsttedelenonderhunvolgers.Degrote
Vlaamse modebloggers wensten meestal niet deel te nemen aan het onderzoek, de respons bij de
33
kleineremodebloggerswasdaarentegenbeduidendgroter.Uiteindelijkdeeldenachtmodebloggers2de
enquêteonderhunvolgers.
4.2.3 VERLOOPENQUÊTEVermits dit onderzoek zich focust op blogvolgers, en in het bijzonder modeblogvolgers, is de eerste
vraag van de enquête: Volgt u een blog? Hierop kunnen de respondenten ja of nee antwoorden.
Wanneerderespondent ‘nee’aanduidt,wordenenkelnogdemografischegegevensverzameld. Inhet
anderegevalgaatderespondentdoornaardevolgendevraag.Hierbijkrijgendedeelnemerseen lijst
vanverschillendesoortenblogstezien,bijvoorbeeld:modeblogs,lifestyleblogs,reisblogs…Wanneerin
ditgeval‘modeblogs’wordtaangeduid,krijgtderespondentdevragenlijstteziendieopgemaaktisuit
bovenstaande schalen. Indien ‘modeblogs’ niet wordt geselecteerd zullen er enkel demografische
gegevensverzameldworden.
4.2.4 GEGEVENSVERWERKING3In totaal werd de enquête door 320 respondenten ingevuld. Hiervan werd 66 vragenlijsten niet
vervolledigd.Ditleiddetoteentotaalvan254bruikbarerespondenten,waarvan83,1%vrouwenwaren
en16,9%mannen.Degemiddeldeleeftijdvanderespondentenbedroeg25,99jaar.Verderbleekdatde
meesterespondenteninhetbezitwarenvaneenbachelordiploma.
Van de 254 deelnemers lezen er 194 blogs, de overige 60 doen dit niet. Vervolgenswerd er aan de
respondentengevraagdwelke soortblogs zij allemaal lezen.Hierbij konden zijmeerdereantwoorden
aanduiden. Zoals in onderstaande tabel te zien is, volgen 150 respondenten eenmodeblog.Wat ook
opvaltisdateengrootaantalrespondentenlifestyleblogsvolgt.Ookvoedings-enreisblogswordenvaak
geraadpleegd.Demodeblogvolgerszulleninvolgendeonderdelenverderonderzochtworden.
Tabel1:Frequentiesoortenblogs
Soortenblogs AantalrespondentenModeblog 150Lifestyleblog 134Voedingsblog 91Reisblog 89Technologischeblog 17Politiekeblog 6
2DogsandDresses,TheSacredClosetbyOrnellaSacré,LittleLouvain,Overloadedwithfashion,TheFrontRow,FearlessBlonde,DressesandDaisies,SnowWhiteGlamour3Frequentiesendescriptiveszijnterugtevindeninbijlage3.1en3.2
34
4.2.4.1 GegevensverwerkingmodeblogvolgersDegroep van150modeblogvolgersbestaatuit 139 vrouwenen11mannen.Hungemiddelde leeftijd
bedraagt24,95jaar.Demeestevandezemodeblogvolgershebbeneenbachelordiplomaopzak.Meer
dandehelftvanderespondentenvolgenvijfmodebloggersofminder.21,3%vandevolgersraadplegen
wekelijks een modeblog. Toch doet ook bijna 20% van de modeblogvolgers dit dagelijks. De
meerderheid spendeert hier dan gemiddeld 15 à 30 minuten per dag aan. Wanneer aan de
respondentengevraagdwerdviawelkekanalenzemodeblogsvolgen,kondenzemeerdereantwoorden
aanduiden.Uitonderstaandetabelkanafgeleidwordendatdemeesterespondentenmodeblogsvolgen
via Instagram gevolgd door Facebook en dewebsite van demodeblogger zelf. Opmerkelijk is dat de
nieuwerekanalenzoalsSnapchatenPinteresthetookbeduidendgoeddoen.
Tabel2:Frequentievolgkanalen
Soortenblogs AantalrespondentenWebsitevandemodeblogger 54Instagram 130Facebook 97Pinterest 41Twitter 13Snapchat 42Youtube 45Blogloving 15
35
5. Resultaten5.1 BesprekingvandemeetschalenIn dit onderdeel wordt elke variabele apart besproken en klaargemaakt voor het toetsen van de
hypotheses.
WanneerergebruikgemaaktwordtvandeU&Gtheory,wordteenfactoranalysetoegepastomdeitems
met de verschillende meningen te identificeren en te groeperen (Mull & Lee, 2014). Voor de
factoranalysekanwordentoegepastmoeternagegaanwordenofhetwelzinvol isdezeanalyseuitte
voeren.Hierbijwordtgekekennaardecorrelatie,BartlettenKMOtesten.Zoalsinbijlage3.3tezienis
voldoendeschalenaandezinvolheidstesten.Daarnawordtviade‘TotalVarianceExplained’nagegaan
uithoeveelfactorendeschaalbestaat.Nadatdefactorenzijnbenoemd,wordtdeinterneconsistentie
nagegaan. Deze Cronbach’s Alfa (zie bijlage 3.3) bepaalt welk type datareductie mag plaatsvinden.
Wanneer de betrouwbaarheidsgraad meer dan 0,6 bedraagt, mag er een summated scale worden
uitgevoerd,isditniethetgeval,moetdefactorscorewordentoegepast(DePelsmacker,VanKenhove,
Wijnen,&Janssens,2008).
5.1.1 VOLGMOTIVATIES5.1.1.1 InformatieverwervingsmotivatieDeinformatieverwervingsschaaldieinditonderzoekwordtgebruikt,isgebaseerdopdeschaalvanKaye
(2010).Inhaaronderzoekwasermaar1overkoepelendefactor.Bijhetuitvoerenvaneenfactoranalyse
indezestudiebleekdaternietéénmaartweefactorennaarbovenkwamen.
De eerste factor weerspiegelt het gebruiksgemak van modeblogs. De tweede factor is de
informatieverwerving. Het item ‘Modeblogs voorzien de meest up-to-date informatie’ werd
weerhoudenvermitshetnietunidimensioneelis(Gebruiksgemak:0,546–Informatieverwerving:0,504).
Verderwerdende items ‘Bredewaaieraan informatie’en ‘Nieuwemodetrends lerenkennen’wegens
subjectieve redenen uit de gebruiksgemak factor gehouden. Zij pasten namelijk beter bij de factor
informatieverwerving.Indetweedefactorwerdenooktweeitemsverwijderdomdatzenietéénopéén
toewijsbaarzijn,namelijk‘Omopdehoogteteblijvenvanactueleevents’en‘Hetbespaarttijdomzelf
naarnieuwemodetrendstezoeken’.Deuiteindelijkefactorenmetbijhorendeitemszijntezienintabel
3. De betrouwbaarheidsgraad van de twee factoren liggen tussen 0.60 en 0.80. Er kan dus besloten
wordendat de items intern consistent zijn (DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,& Janssens, 2008).
Aangezien in deze masterproef vooral gefocust wordt op de informatieverwervingsmotivatie, wordt
enkeldetweedefactorgebruiktinhetverdereverloopvanhetonderzoek.
Tabel3:Betrouwbaarheidinformatieverwervingsmotivatie
36
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Gebruiksgemak - Snelinformatieverkrijgen.- Deinformatieiselkmoment
vandedagbeschikbaar.- Gemakkelijkominformatie
teverwerven.
0,761 5,178 1,000
Informatieverwerving - Opdehoogteblijvenvanpolitiekekwesties.
- Specifiekeinformatieteverkrijgen
- Linksnaarandereinformatiebronnenverkrijgen
- Diepgaandeinformatieteverkrijgen.
- Toegangtotmode-expertsverkrijgen.
0,790 0,475 1,121
5.1.1.2 PleziermotivatiePleziermotivatieisgebaseerdopdeschaalvanHuang,Chou,&Lin(2008).Netalsbijdevorigemotivatie
bestaatdezeschaaluittweefactoren.Eénvandefactorenbevattemaaréénitemnamelijk‘Ikhebgeen
specifiekdoelwanneerikeenmodebloglees’.Doordatdititemopzichzelfnietveelzegt,werdervoor
gekozenhetnietop tenemenvoorverdereanalyses.Dit resulteerde ineenplezierfactorwaarvande
interneconsistentie0,695bedraagt.DezeChronbach’sAlfakonnietmeerverhoogdwordendoorhet
verwijderenvaneenitem.Dedatareductie,viasummatedscales,leiddetotderesultatenintabel4.
Tabel4:Betrouwbaarheidpleziermotivatie
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Plezier - Ikleesmodeblogsalsikmezelfverveel
- Ikspendeergraagmijnvrijetijdaanhetlezenvanmodeblogs
- Hetlezenvanmodeblogsvoorkomtdatikmezelfverveel
- Ikleesdemeestactueleartikelsopeenmodeblog.
- Hetlezenvaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb
0,695 4,866 0,893
37
5.1.1.3 SocialeinteractiemotivatieDe schaal van Kaye (2010) is de basis voor dezemotivatie. Hierbij zijn al de items opgenomen in de
factor ‘sociale interactie’. In onderstaande tabel is de factormet bijhorende items, Chronbach’s Alfa,
gemiddeldeenstandaarddeviatietezien.
Tabel5:Betrouwbaarheidsocialeinteractiemotivatie
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Socialeinteractie - Communicerenmetvriendendieeenmodebloghebben
- Uitdrukkenvanmijnmening- Contacthebbenmet
individuendiehetzelfdedenkenalsikzelf
- Betrokkenvoelenineengroep
- Bandopbouwenmetanderen
0,934 2,453 1,326
5.1.1.4 InspiratiemotivatieDevieritemsvandeinspiratieschaal,diegebaseerdzijnopdeschaalvanThrash&Elliot(2003),vormen
samenéén factor.Tabel6geeftdebetrouwbaarheidsgraad,hetgemiddeldeendestandaarddeviatie
weer.Cronbach’sAlfakoninditgevalnogverhoogdwordendoorhetitem‘Wanneerikeenmodeblog
lees,wordikgeïnspireerdomietstedoen’teverwijderen.Vermitsdeinterneconsistentiealgroterwas
dan0.80,iseenverwijderingvanitemsmetalsdoelhetverderverhogenvanCronbach’sAlfaoverbodig
(DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,&Janssens,2008).
Tabel6:Betrouwbaarheidinspiratie
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Inspiratie - Wanneerikeenmodebloglees,wordikgeïnspireerdomietstedoen
- Ikvoelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees
- Modeblogsinspirerenmij- Ikervaareengevoelvan
inspiratiewanneerikeenmodebloglees
0,900 5,105 1,062
38
5.1.2 ATTITUDETEGENOVERMODEBLOGSDe attitude tegenover een modeblog was onderverdeeld in vier aparte schalen namelijk
geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheidenopdringerigheid.Eerstiseropelkvandeze
schalen een factoranalyse uitgevoerd. Het item ‘Ik gebruik modeblogs als referentie voor mijn
aankopen’werdnietopgenomenindesummatedscalevanaantrekkelijkheid.Doorhetverwijderenvan
dititemwerddeCronbach’sAlfabeduidendbeter.Dezesteegvan0,787naar0,860.
Vervolgenswerdeenfactoranalyseuitgevoerdmetdevierverschillendefactorenoméénfactorattitude
teverkrijgen.Hieruitbleekdatdeattitude factorbestaatuitgeloofwaardigheid, trendgevoeligheiden
opdringerigheid. Het item opdringerigheid was echter negatief. Teneinde een correcte
betrouwbaarheidstest uit te voerenmoest dit itemgehercodeerdworden.Verderbleekdat doorhet
verwijderenvanhetitemtrendgevoeligheiddeCronbach’sAlfazoustijgenvan0,766naar0,783.Toch
werd er voor gekozen dit item in de summated scale op te nemen. In onderstaande tabel zijn de
verschillendefactorenmetitemsenbijhorendegegevenstevinden.
Tabel7:Betrouwbaarheidattitudetegenovermodeblogs
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Attitude - Geloofwaardigheid- Trendgevoeligheid- Aantrekkelijkheid- Nietopdringerig
0,766 5,272 0,734
Geloofwaardigheid - Geloofwaardig- Overtuigend- Betrouwbaar
0,769 4,740 0,924
Trendgevoeligheid - Modeblogszijnindemode.
- Modeblogszijntrendy
0,919 5,367 0,999
Aantrekkelijkheid - Modeblogszijnoverhetalgemeenaantrekkelijk
- Modeblogszijnoverhetalgemeencreatief
- Mijnalgemeenoordeelovermodeblogsispositief
0,860 5,422 0,924
Opdringerigheid - Modeblogszijnirritant- Modeblogszijn
opdringerig- Hetlezenvan
modeblogsistijdsverlies
0,813 2,513 1,013
39
5.1.3 OUTPUT5.1.3.1 BloggebruikZoalsreedshierbovenaangehaaldisdeschaaldiebloggebruikmeetgebaseerdopdeFacebookIntensity
Scale.HierbijstellenEllison,Steinfield,&Lampe(2007)datdeschaalscorewordtberekendaandehand
vanhetgemiddeldevandeverschillendeitems.
Tabel8:Betrouwbaarheidbloggebruik
Afhankelijkevariabele Chronbach’sAlfa Gemiddelde StandaarddeviatieBloggebruik 0,873 3,582 1,1545.1.3.2 AankoopgedragDoordatdevariabele‘Aankoopgedrag’geordendkanworden,betekentditdatdezeschaalordinaalvan
aardis.Teneindeeenregressietekunnenuitvoeren,wordtdezeparameteromgevormdtoteendummy
variabele.Hierbijzal0staanvoor‘Aankoopgedragafwezig’.Derespondentendieindezegroepvervat
zittenhebbennognooiteenaankoopgedaanomdathunbehoeftenwerdengeprikkelddoorhetlezen
vaneenmodeblog.Uiteraardzal1staanvoorderespondentendiewelaleenaankoophebbengedaan.
Ditzalgelabeldwordenals‘Aankoopgedragaanwezig’.
5.1.3.3 InformatiedelenInformatiekanzowelonlinealsofflinegedeeldworden.Uitdefactoranalyseblijktditookhetgevalte
zijn.Tabel9geeftweeruitwelke itemsdeze factorenbestaanenwatdebijhorendeCronbach’sAlfa,
gemiddeldeenstandaarddeviatieis.
Tabel9:Betrouwbaarheidinformatiedelen
Factor Items Chronbach’sAlfa
Gemiddelde Standaarddeviatie
Offline - Informatiedelenmetanderen- Informatievertellenaanvrienden- Informatiedelenmetvrienden- Informatiebesprekenmetvriendenof
familie
0,877 4,115 1,228
Online - Ikstuurdemodeblogpostdoornaarvrienden
- Ikreageeropdemodeblogpost- Ikreageeropdemodeblogposten
plaatsereenlinkmetmijneigensocialemediakanalenbij
- Ikmaildeblogpostdoornaarvriendenoffamilie
- Ikreageeropdemodeblogpostenplaatseenlinknaarmijneigenblog
0,831 2,5 1,131
40
5.2 TestenvandehypothesesOm te testen welke volgmotivaties een impact hebben op de attitude tegenover een modeblog,
bloggebruik, aankoopgedragen informatiedelen,wordenverschillende regressiesuitgevoerd. Indeze
analyseswordtergebruikgemaaktvaneen0,05 significantieniveau.DeSPSS-outputvande regressies
voorhetverwijderenvanuitschieters,zijntevindeninbijlage3.4.
5.2.1 BLOGGEBRUIK5.2.1.1 RegressietussenbloggebruikenvolgmotivatiesTeneindehetzinvoliseenregressieanalysetevoeren,moeteerstnagegaanwordenofercausaliteit in
hetmodelaanwezigis.InditgevalgeeftdeANOVAtabeleensignificantverbandweer(F(149)=39,007,
p-waarde = 0,000). Dit wil zeggen dat één van de volgmotivaties een significant verband heeft met
bloggebruik. Vervolgenswordt in demodel summery tabel duidelijk dat hetmodel bruikbaar is (R2 =
0,518,R2a=0,505).Ditwilzeggendat51,8%vandevariantieindeafhankelijkevariabele,bloggebruik,
wordtverklaarddoordevariantieindeopgenomenonafhankelijkevariabelen,volgmotivaties.Wanneer
de coëfficiënten tabel van dichterbij wordt bekeken, wordt vastgesteld dat er geen probleem van
multicollineariteitis.DeTolerance(Tol)waardeisvoordezeonafhankelijkevariabelengroterdan0,5en
deValueInflationFactor(VIF)iskleinerdan2.Deparametersdieopgenomenzijninhetmodelzijndus
zwakgecorreleerd,watleidttotduidelijkeresultaten(DePelsmacker&VanKenhove,2014).Vervolgens
kanergeconcludeerdwordendatdevier volgmotieveneen significanteffecthebbenopbloggebruik:
‘Informatieverwerving’ (β=0,202,p-waarde=0,004), ‘Plezier’ (β=0,320,p-waarde=0,000), ‘Sociale
interactie’(β=0,208,p-waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,221,p-waarde=0,001).Tenslotteblijktuit
deCasewiseDiagnostictabeldaterzesuitschietersaanwezigzijnbinnendesteekproef.
Nahetverwijderenvandezeoutliers,wordtderegressieopnieuwuitgevoerd.IndeANOVAtabelwordt
opnieuw duidelijk dat er voldoende causaliteit in hetmodel zit (F(143) = 56,407, p-waarde = 0,000).
Doorhetuitfilterenvandeuitschieters isdebruikbaarheidvanheelhetmodelverbeterd (R2=0,619,
R2a=0,608).61,9%vandevariantievanbloggebruikwordtverklaarddoordeviervolgmotivaties.Ook
hierzijnergeenproblemenvanmulticollineariteit.Daarnaastwordtergeconcludeerddatdemotivaties
‘Socialeinteractie’(β=0,352,p-waarde=0,000),‘Plezier’(β=0,286,p-waarde=0,000),‘Inspiratie’(β=
0,240,p-waarde=0,000)en‘Informatieverwerving’(β=0,240,p-waarde=0,000)eensignificanteffect
hebben op bloggebruik. Aan de grote van de t-waarde blijkt dat ‘Sociale interactie’ (t = 5,772) de
grootsteimpactheeft,terwijl‘Informatieverwerving’(t=3,870)dekleinsteimpactheeftopbloggebruik.
OokBetalaatziendat‘Socialeinteractie’hetbelangrijksteelementisinhetmodel.DeB-waardentonen
aandatdevolgmotivatieseenpositieverelatiehebbenmetbloggebruik.Zozalbijvoorbeeldeenstijging
vandepleziersmotivatieleidentoteenstijgingvanbloggebruik(Field,2009).
41
Tabel10:Regressieanalysetussenbloggebruikenvolgmotieven
B Std.Error Beta t SignificatieConstant -1,175 0,380 -3,090 0,002Socialeinteractie 0,298 0,052 0,352 5,772 0,000Plezier 0,366 0,074 0,286 4,957 0,000Inspiratie 0,253 0,063 0,240 4,032 0,000Informatieverwerving 0,238 0,061 0,240 3,870 0,000R2 0,518 R2a 0,505
Dezeregressiebevestigdvolgendehypotheses:
Hypothese4:Zowelvooralsnahetverwijderenvandeuitschietersbleekdatdepleziermotivatieeen
significantebijdrage levert aanhetmodel (p-waarde= 0,000).Hieruit kan geconcludeerdwordendat
naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvande
modeblogvolger.
Hypothese7:Devolgmotivatie‘Socialeinteractie’vertoonteensignificantverbandmetbloggebruik(p-
waarde=0,000).Zoalshierbovenreedsaangehaald,heeft‘Socialeinteractie’degrootsteimpactophet
model. Er kan dus besloten worden dat naarmate de modeblogvolger een grotere sociale interactie
motivatieheeft,destegroterhetbloggebruikzalzijn.
Hypothese 11: De onafhankelijke variabele ‘Inspiratie’ vertoont na de multivariate regressie een
significantverbandmetdeafhankelijkevariabele‘Bloggebruik’(p-waarde=0,000).Aangenomenwordt
datnaarmatedevolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,hetbloggebruikgroterwordt.
5.2.1.2 Regressietussenbloggebruik,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,
trendgevoeligheidenopdringerigheidUitdeANOVAtabelblijktdathetmodelzinvolis(F(159)=5,271,p-waarde=0,000).R2bedraagt0,155
en R2a bedraagt 0,125. Het wordt aangeraden een regressie pas te interpreteren wanneer R2 een
waardeheeftvan0,5.Tochisditindepraktijknietaltijdhaalbaar,daaromwordteenR2waardevan0,1
ookalsaanvaardbaargezien(Slabbinck,2015).Inditgevalwordt15,5%vandevariantieinbloggebruik
verklaarddoordevariantie indeattitude.Decoëfficiëntentabelgeeftweerdatereenprobleemvan
multicollineariteit is. De attitude parameters zijn te sterk gecorreleerd en leiden tot verwarrende
resultaten. Dit is echter niet verrassend vermits de parameter attitude bestaat uit de parameters
geloofwaardigheid, trendgevoeligheid, aantrekkelijkheid en (niet-)opdringerigheid. Het gevolg is dan
ookdatgeenenkeleparametereensignificantverbandvertoontmetbloggebruik.Daaromwordtervoor
gekozen twee regressies uit te voeren. Eén met de parameter attitude en één met de parameters
geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheidenopdringerigheid.Vermitsditprobleemzich
42
ook zal stellen bij de andere onafhankelijke variabelen wordt er vanaf nu altijdmet twee regressies
gewerkt.
5.2.1.2.1 RegressietussenbloggebruikenattitudeDeregressieanalyseiszinvol(F(149)=20,694,p-waarde=0,000).Doordatercausaliteitaanwezigis,zal
deafhankelijkevariabele,bloggebruik,verklaardwordendoordeonafhankelijkevariabele,attitude.R2
bedraagt0,123.DeaangepasteR2heefteenwaardevan0,117.12,3%vandevariantie indevariabele
bloggebruikwordtverklaarddoordevariantieindeopgenomenparameterattitude.Vervolgenskaner
geenprobleemvanmulticollineariteitoptredenvermitser slechtséénonafhankelijke variabele inhet
model vervat zit. Daarnaast vertoont attitude een significant verbandmet bloggebruik (β = 0,350, p-
waarde = 0,000). Ook hier moet rekening gehouden worden met mogelijke uitschieters. In deze
regressieblijkenervieraanwezigtezijn.
DeANOVAtabelgeeftweerdatderegressie,ookzonderoutliers,zinvol is.Dep-waardeiskleinerdan
hetvooropgesteldesignificantieniveau(F(145)=25,804,p-waarde=0,000).Demaatvoorbruikbaarheid
vanhetmodelisverbeterdenbedraagtnu0,152.R2aheeftnueenwaardevan0,145.Ookhierheeftde
attitudeeensignificanteffectopbloggebruik(β=0,390,p-waarde=0,000).
Tabel11:Regressietussenbloggebruikenattitude
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 0,460 0,613 0,751 0,454Attitude 0,586 0,115 0,390 5,080 0,000R2 0,152 R2a 0,145
5.2.1.2.2 Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
DeANOVAtabeltoontaandatbloggebruikwordtverklaarddooréénvandeonafhankelijkevariabelen
dieopgenomenzijninhetmodel(F(149)=6,635,p-waarde=0,000).R2heefteenwaardevan0,155en
R2 a van 0,131. Deze waarden zijn groter dan 0,1 en dus aanvaardbaar (Slabbinck, 2015). Uit de
coëfficiënten tabel kan er afgeleid worden dat er een probleem van multicollineariteit optreedt
(Aantrekkelijkheid: Tol. = 0,444 en VIF = 2,252). Om dit verder na te gaan wordt de Collinearity
diagnosticstabelvandichterbijbekeken.Wanneerdeconditionindexhetalarmpeilvan30bereikt,wijst
dit op een sterke aanwezigheid van multicollineariteit (De Pelsmacker, Van Kenhove, Wijnen, &
Janssens, 2008). Dit is hier niet het geval. Daarnaast levert geen enkele parameter een significante
bijdrageaanhetmodel(Geloofwaardigheid(β=0,171,p-waarde=0,083),Aantrekkelijkheid(β=0,195,
43
p-waarde=0,091), Trendgevoeligheid (β= -0,057,p-waarde=0,506),Opdringerigheid (β= -0,120,p-
waarde=0,222).Tenslottezijnernogvieruitschietersgeregistreerd.
Hetverwijderenvandeuitschietersheefthetmodelaanzienlijk verbeterd. Eénvandeonafhankelijke
variabelenzaleensignificantverbandhebbenmetbloggebruik(F(145)=8,590,p-waarde=0,000).De
bruikbaarheidsmaat heeft nu een waarde van 0,196 en de aangepaste R2 waarde bedraagt 0,173.
Opnieuwisereenlichtmulticollineariteitsprobleem(Aantrekkelijkheid:Tol.=0,438,VIF=2,288).Maar
aangeziendeconditionindexnietgroterisdan30,isditnegeerbaar.Ookhetsignificantieniveauvande
parametersisverbeterddoorhetuitfilterenvandeoutliers.Deparametergeloofwaardigheid(β=0,253,
p-waarde=0,031)heefteensignificantverbandmetbloggebruik.
Tabel12:Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,177 0,897 2,427 0,016Geloofwaardigheid 0,253 0,116 0,212 2,183 0,031Aantrekkelijkheid 0,233 0,135 0,196 1,720 0,088Trendgevoeligheid -0,120 0,095 -0,107 -1,264 0,208Opdringerigheid -0,165 0,106 -0,151 -1,562 0,121R2 0,196 R2a 0,173
5.2.1.2.3 BesluitDoor het uitvoeren van zowel een regressieanalyse tussen bloggebruik en attitude als een
regressieanalyse tussen bloggebruik, geloofwaardigheid, aantrekkelijkheid, trendgevoeligheid en
opdringerigheid,kunnenenkelehypothesesaanvaard/verworpenworden.
Hypothese 14a: De eerste subhypothese kan bevestigd worden aangezien attitude een significant
verbandvertoontmetbloggebruik(p-waarde=0,000).Hoepositieverdeattitudetegenovermodeblogs,
hoegroterhetbloggebruikvandevolgerzalzijn.
Hypothese 14b: Door de significante impact die geloofwaardigheid heeft op bloggebruik, kan de
hypothese geaccepteerd worden (p-waarde = 0,031). Het is dus correct om te stellen dat naarmate
modeblogsalsgeloofwaardigerwordenbeschouwd,hetbloggebruikvandeblogvolgergroterzalzijn.
Hypothese14c:Inderegressieanalysekwamnaarvoordataantrekkelijkheidgeensignificantebijdrage
levertaanhetmodel (p-waarde=0,088).Dehypothese ‘Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsals
aantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruik’wordtdusweerlegd.
44
Hypothese14d:Aangeziendep-waarde (=0,208)vandeparameter ‘Trendgevoeligheid’groter isdan
hetvoorafbepaaldesignificantieniveau,kandezehypotheseverworpenworden.
5.2.2 AANKOOPGEDRAGDerelatiestussenaankoopgedragendeverschillendeonafhankelijkevariabelenwordengetoetstaande
hand van een logistic regression. Deze test wordt gekozen vermits enerzijds de afhankelijk variabele
ordinaalisvanaardenanderzijdsdeonafhankelijkevariabelen,schaalvariabelenzijn.
5.2.2.1 RegressietussenaankoopgedragenvolgmotivatiesDeOmnibusTestsofModelCoefficient tabelgeeftweerdat 𝜒!(4)13,258bedraagtmeteenp-waarde
van0,010.Erkandusbeslotenwordendathetmodelgepastisvoordedata(Field,2009).Dealgemene
bruikbaarheidvanhetmodel is tezienaandeNagelkerkeR2,dieeenwaardeheeftvan0,119.Ditwil
zeggendatereenmatigerelatievan11,9%istussendeonafhankelijkevariabele‘Volgmotivaties’ende
afhankelijke variabele ‘Aankoopgedrag’. Daarnaast is het model ook vrij van
multicollineariteitsproblemen.UitdeVariables in theEquation tabel kanerafgeleidwordendatgeen
enkeleparametereensignificantverbandvertoontmethetaankoopgedrag.
NagelkerkeR2heefteenwaardevan0,164en𝜒!(4)isgelijkaan18,195(p-waarde=0,001).Erkandus
vastgesteldwordendatnahet verwijderenvan tweeoutliers hetmodelnog steedsbruikbaar is.Ook
hier vertonen de Tol- en VIF-waarden geen afwijkende waarden. De twee volgmotivaties, ‘Plezier’
(Exp(B) = 1,603, p-waarde = 0,049) en ‘Inspiratie’ (Exp(B) = 1,510, p-waarde = 0,042), hebben een
significanterelatiemet‘Aankoopgedrag’.Onderstaandetabeltoontaandatdeparameter‘Inspiratie’de
belangrijkstefactor is inhetmodel(Wald-waarde=4,117).DeExp(B)-waarde‘Plezier’(=1,603)maakt
duidelijk datwanneer ‘Plezier’met één eenheid stijgt, deodds ratio 1,603 groterwordt.Met andere
woorden, de modeblogvolgers die een pleziermotivatie hebben, hebben 1,603 keer meer kans om
aankoopgedragtevertonen.
Tabel13:Regressietussenaankoopgedragenvolgmotivaties
B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -4,510 1,409 0,011 10,241 0,011Informatieverwerving 0,234 0,209 1,263 1,251 0,263Plezier 0,472 0,240 1,603 3,860 0,049Socialeinteractie 0,076 0,188 1,079 0,165 0,684Inspiratie 0,412 0,203 1,510 4,117 0,042NagelkerkeR2 0,164
45
Door het uitvoeren van een logistische regressie kunnen enkele hypotheses bevestigd/weerlegd
worden:
Hypothese1:Dehypothese‘Naarmatedevolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,des
tegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger’kannietbevestigdwordenvermitsdep-waarde(=
0,263)groterisdanhetvoorgelegdesignificantieniveau.
Hypothese8:Deonafhankelijkevariabele ‘Sociale interactie’ levertgeensignificantebijdrage aanhet
model(p-waarde=0,684).Hieruitvolgtdathetdehypotheseverworpenwordt.
Hypothese 12: Tabel 13 geeft weer dat er een significant verband bestaat tussen ‘Inspiratie’ en
‘Aankoopgedrag’ (p-waarde = 0,042). De hypothese kan dus aanvaard worden. Naarmate de
modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het aankoopgedrag van de
modeblogvolger.
5.2.2.2 Regressietussenaankoopgedrag,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
5.2.2.2.1 RegressietussenaankoopgedragenattitudeAangezien𝜒!(1)eensignificante(p-waarde=0,009)waardevan6,792heeft,kanbeslotenwordendat
hetmodel zinvol is.DeNagelkerkeR2 bedraagt 0,062.DezepseudoR2waarde is redelijk laagdusde
resultaten moeten met enige voorzichtigheid geïnterpreteerd worden. Vermits het model maar één
onafhankelijkevariabeleomvat, kanergeen sprake zijn vaneenmulticollineariteit.Deonafhankelijke
variabele‘Attitude’(Exp(B)=1,903,p-waarde=0,011)heefteensignificanterelatiemetdeafhankelijke
variabele‘Aankoopgedrag’.Verderzijnergeenuitschietersnaarvoorgekomenindezeanalyse.
Tabel14:Regressietussenaankoopgedragenattitude
B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -2,536 1,323 0,079 3,672 0,055Attitude 0,643 0,254 1,903 6,403 0,011NagelkerkeR2 0,062
5.2.2.2.2 Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
DeOmnibus Tests of Model Coefficient tabel toont aan dat het model niet geschikt is voor de data
omdat𝜒!(4)eeninsignificante(p-waarde=0,080)waardevan8,348vertoont.Hetisdusnietzinvolom
de regressie resultaten verder te analyseren. Daarnaast treedt er een licht probleem van
multicolleariteit op.Dit is echter verwaarloosbaar vermits de condition indexde alarmwaarde van 30
nietoverschrijdt(DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,&Janssens,2008).Verderzijnergeenoutliers
46
opgedoken.Algemeenkanbeslotenwordendatergeenenkeleonafhankelijkevariabeleeensignificante
bijdragelevertaanhetmodel.
Tabel15:Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -1,152 1,953 0,316 0,348 0,316Geloofwaardigheid 0,085 0,256 1,088 0,109 0,741Aantrekkelijkheid 0,452 0,303 1,572 2,224 0,136Trendgevoeligheid -0,097 0,209 0,907 0,215 0,643Opdringerigheid -0,129 0,225 0,879 0,327 0,567NagelkerkeR2 0,196
5.2.2.2.3 BesluitUit tabel 14 en tabel 15 kan geconcludeerdworden dat enkel hypothese 15a kanworden aanvaard,
aangezien de onafhankelijke variabele ‘Attitude’ een significant verband heeft met de afhankelijke
variabele ‘Aankoopgedrag’ (p-waarde=0,011).Naarmatedeattitude tegenovermodeblogspositiever
is,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
5.2.3 INFORMATIEOFFLINEDELEN5.2.3.1 RegressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivatiesIn het algemeen kan dit regressiemodel het offline delen van informatie goed voorspellen (F(149) =
12,419,p-waarde=0,000).DoordatR2eenwaardeheeftvan0,255enR2aeenwaardevan0,235heeft,
kanerafgeleidwordendat25,5%vandevariantiein‘Informatieofflinedelen’verklaardwordtdoorde
verschillende volgmotivaties. Voorts blijkt het dat de Tol- en VIF-waarden geen afwijkende waarden
vertonen.Met anderewoorden, er is geen sprake van eenmulticollineariteitsprobleem. Slechts twee
onafhankelijkevariabelen: ‘Plezier’ (β=0,250,p-waarde=0,002)en ‘Sociale interactie’ (β=0,242,p-
waarde = 0,005), hebben een significant verband met de afhankelijke variabele ‘Informatie offline
delen’.
Naheteliminerenvandevijfuitschieters,kanopnieuweenregressieanalysewordenuitgevoerd.Zoals
verwachtisdeanalysenogsteedszinvol(F(144)=19,804,p-waarde=0,000)enzijnR2(=0,361)enR2a
(= 0,343)merkelijk verbeterd. 36,1% van de variantie in de afhankelijke variabele ‘Informatie offline
delen’ wordt verklaard door de volgmotivaties. Bovendien zijn er geen multicolleariteitsproblemen
opgemerkt. Het verwijderen van de outliers heeft ook een positief effect gehad op het
significantieniveauvandeparameters. ‘Plezier’ (β=0,361,p-waarde=0,000), ‘Sociale interactie’ (β=
0,254,p-waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,179,p-waarde=0,000)hebbeneensignificanteimpactop
47
hetdelenvan informatie ineenofflinecontext.Deparameterplezierheeftdegrootste invloedopdit
model(β=0,361,t-waarde=4,752).
Tabel16:Regressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 0,256 0,497 0,516 0,607Informatieverwerving 0,025 0,087 0,025 0,305 0,761Plezier 0,474 0,100 0,361 4,752 0,000Socialeinteractie 0,219 0,068 0,254 3,224 0,002Inspiratie 0,193 0,085 0,179 2,261 0,025R2 0,361 R2a 0,343
Bovenstaandetabeltoontaanwelkehypothesesaanvaard/verworpenworden.
Hypothese2:Doordatdevolgmotivatieinformatieverwervinggeensignificantverbandmet‘Informatie
offlinedelen’vertoont,wordtdezehypotheseverworpen(p-waarde=0,761).Volgersmeteengrotere
informatieverwervingsmotivatiegaandusnietpersemeerinformatiedelen.
Hypothese 5a: Uit de regressieanalyse blijkt dat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significante
impactheeftopdeafhankelijkevariabele ‘Informatieofflinedelen’ (p-waarde=0,000).Dehypothese
wordt dus aanvaard. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te meer
informatiedevolgerdeeltineenofflinecontext.
5.2.3.2 Regressietusseninformatieofflinedelen,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
5.2.3.2.1 RegressietusseninformatieofflinedelenenattitudeDeANOVAtabeltoontaandatderegressieanalysezinvolis(F(149)=12,559p-waarde=0,001).Delage
waardenvoorR2(=0,078)enR2a(=0,072)zorgenvoorproblemenmetdebruikbaarheidvanhetmodel.
Hetlijkteropdatderegressienietkwaliteitsvolgenoegisomdezeverderteinterpreteren.Verderbevat
deregressievijfuitschieters.Hetuitfilterenvandezeoutlierskantoteenbetereanalyseleiden.
Doordatdep-waardekleinerisdanhetvooropgesteldesignificantieniveaukanbeslotenwordendatde
nieuweregressiezinvolis(F(144)=21,770,p-waarde=0,000).DewaardenvoorR2(=0,132)enR2a(=
0,126) zijn beduidend verbeterd. 13,2% van de variantie in ‘Informatie offline delen’wordt verklaard
doordevariantieindeopgenomenparameterattitude.Doordaterslechtséénonafhankelijkevariabele
is, kan er geen sprake zijn van een multicollineariteitsprobleem (Field, 2009). Verder toont
48
onderstaande tabel aan dat attitude (β = 0,559, p-waarde = 0,000) een significante relatie heeftmet
informatiedelenineenofflinecontext.
Tabel17:Regressietusseninformatieofflinedelenenattitude
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 1,272 0,635 2,002 0,047Attitude 0,559 0,120 0,363 4,666 0,000R2 0,132 R2a 0,126
5.2.3.2.2 Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
Dezeregressieverderonderzoeken isnuttig(F(149)=3,240,p-waarde=0,014).Desalnietteminwordt
debruikbaarheidvanditmodel invraaggesteldaangezienR2 (=0,082)enR2a (=0,057) lagewaardes
hebben. Slechts 8,2% van de variatie in de afhankelijke variabele, ‘Informatie offline delen’, zou
verklaard worden door de onafhankelijke variabelen. Daarenboven treedt er een probleem van
multicollineariteit op. De parameter ‘Aantrekkelijkheid’ vertoont een lage Tolerantie waarde (Tol =
0,440)eneenhogeVIFwaarde(VIF=2,272).Tochisditverwaarloosbaarvermitsdeconditionindexniet
groter is dan 30. Vervolgens wordt er opgemerkt dat geen enkele parameter in het model een
significantverbandheeftmet‘Informatieofflinedelen’.Verdertoontdecasewisediagnosticstabelaan
datervieruitschieterszijn.
Nahetverwijderenvandeoutliers,isderegressieanalysenogsteedszinvol(F(145)=5,202,p-waarde=
0,000). De bruikbaarheidsmaten zijn aanzienlijk verbeterd. De R2-waarde bedraagt 0,129 en de
aangepaste R2 heeft een waarde van 0,104. Het model is dus kwaliteitsvol. Het
multicollineariteitsprobleem is nog steeds aanwezig vermits het verwijderen van een onafhankelijke
variabelewordtafgeraden(Field,2009).Dochishetvoordezelfderedenalshierbovenverwaarloosbaar.
Tabel18geeftaandatgeenenkeleonafhankelijkevariabeleeensignificanteimpactheeftop‘Informatie
offlinedelen’.
49
Tabel18:Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,595 0,973 2,666 0,009Geloofwaardigheid 0,209 0,124 0,169 1,681 0,095Aantrekkelijkheid 0,085 0,146 0,069 0,579 0,563Trendgevoeligheid 0,102 0,102 0,088 1,001 0,319Opdringerigheid -0,157 0,114 -0,138 -1,379 0,170R2 0,129 R2a 0,104
5.2.3.2.3 BesluitUitvoorgaanderegressieanalyseskunnenerenkelebesluitengetrokkenworden.
Hypothese 16a: De attitude tegenover modeblogs heeft een significante relatie met het informatie
offline delen (p-waarde = 0,000). Dit wil zeggen dat de hypothese aanvaard wordt. Met andere
woorden, naarmate de volger een positievere attitude tegenover modeblogs heeft, des te meer
informatiedemodeblogvolgerinformatiegaatdelenineenofflinecontext.
Hypothese 16b: Het verwijderen van de uitschieters heeft ervoor gezorgd dat de parameter
geloofwaardigheid geen significant verband heeft met ‘Informatie offline delen’ (p-waarde = 0,095).
Hierdoorkanhypothese16bnietbevestigdworden.Wanneerdevolgermodeblogsalsgeloofwaardiger
acht,zalhijofzijnietpersemeerinformatieofflinegaandelen.
Hypothese 16c: De parameter aantrekkelijkheid leidde tot een insignificant verband met informatie
offlinedelen(p-waarde=0,563).Dezehypothesekanverworpenworden.Eenvolgerzaldusnietmeer
informatiedelenineenofflinecontext,wanneerhijmodeblogsalsaantrekkelijkeracht.
Hypothese 16d: De resultaten van de regressieanalyse tonen aan dat trendgevoeligheid geen
significante verband heeft met ‘Informatie offline delen’ (p-waarde = 0, 319). De hypothese wordt
bijgevolgweerlegd.
5.2.4 INFORMATIEONLINEDELEN5.2.4.1 RegressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivatiesAangeziendeANOVAtabeleenp-waardeweergeeftdiekleinerisdan0,05,kanergesteldwordendat
deregressiezinvolis(F(149)=26,937,p-waarde=0,000).Verderkanopgemerktwordendat42,6%van
devariantiein‘Informatieonlinedelen’verklaardwordtdoordevolgmotivaties.Deanalyseisdusvan
goedekwaliteit(R2=0,426,R2a=0,410).VervolgenszijnergeenabnormaalhedentezienbijdeTol-en
VIF-waarden. Slechts twee vande vier volgmotivaties hebbeneen significante relatiemet ‘Informatie
50
onlinedelen’.Dit zijndeparameters ‘Informatieverwerving’ (β=0,216,p-waarde=0,005)en ‘Sociale
interactie’(β=0,499,p-waarden=0,000).Deanalyseomvattezevenuitschieters.
Ooknahetverwijderenvandeuitschietersisdeanalysenogzinvol(F(142)=40,949,p-waarde=0,000).
Dit maal wordt er een R2-waarde van 0,543 en een aangepaste R2-waarde van 0,529 verkregen. Dit
betekent dat 54,3% van de variantie van de afhankelijke variabele wordt verklaard door de
volgmotivaties. Daarnaast doet er zich ook geen probleem van multicollineariteit voor. Ook in deze
regressiehebbenslechtstweevolgmotivaties,‘Informatieverwerving’(β=0,212,p-waarde=0,003)en
‘Sociale interactie’ (β = 0,465, p-waarde = 0,000), een significante impact opde variabele ‘Informatie
onlinedelen’.Uitonderstaandetabelblijktdat‘Socialeinteractie’debelangrijkstefactorisinditmodel
(β=0,465,t-waarde=8,535).
Tabel19:Regressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant -0,005 0,406 -0,013 0,990Informatieverwerving 0,205 0,067 0,212 3,064 0,003Plezier 0,128 0,082 0,101 1,573 0,118Socialeinteractie 0,465 0,055 0,579 8,535 0,000Inspiratie -0,016 0,067 -0,016 -0,236 0,814R2 0,543 R2a 0,529
Deze multivariate regressieanalyse zorgt ervoor dat enkele conclusies kunnen getrokken worden in
verbandmetditmodel.
Hypothese5B:Depleziermotivatieheeftgeensignificanteffectopdeafhankelijkevariabele‘Informatie
online delen’ (p-waarde = 0,118).De hypothese kandus verworpenworden. Eenmodeblogvolger zal
dusnietmeerinformatiedelenwanneerhijofzijeengroterepleziermotivatieheeft.
Hypothese9:Dezehypothesewordtbevestigdvermitsdeparameter‘Socialeinteractie’eensignificant
effect vertoont met ‘Informatie online delen’ (p-waarde = 0,000). Het is dus correct te stellen dat
naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te meer
informatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.
51
5.2.4.2 Regressietusseninformatieonlinedelen,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
5.2.4.2.1 RegressietusseninformatieonlinedelenenattitudeDe regressieanalyse wordt zinvol bevonden (F(149) = 10,243, p-waarden = 0,002). De maat voor
bruikbaarheidvanhetmodelisechterzwakwatleidttoteenweinigkwaliteitsvolleanalyse(R2=0,065,
R2a=0,058).Doordatslechtséénonafhankelijkevariabele inhetmodelvervatzit,kanergeensprake
zijnvaneenmulticollineariteitsprobleem.Verderkanvastgesteldwordendatattitudeeensignificante
(β=0,254,p-waarde=0,002)impactheeftopinformatiedelenineenonlinecontext.
Na het uitfilteren van vijf outliers, wordt er opnieuw een regressie verkregen waar er voldoende
causaliteitaanwezigis(F(144)=4,531,p-waarde=0,035).DewaardenvoorR2(=0,031)enR2a(=0,024)
zijnechternietverbeterd.Derelatietussendeafhankelijkeenonafhankelijkevariabelemoetmetenge
voorzichtigheidgeïnterpreteerdworden,vermitsdezewaardenkleinerzijndan10%(Slabbinck,2015).
Tabel 20 toont aan dat de onafhankelijke variabele ‘Attitude’ een significante relatie (β = 0,175 , p-
waarde=0,035)heeftdeafhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’.
Tabel20:Regressietusseninformatieonlinedelenenattitude
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 1,223 0,581 2,104 0,037Attitude 0,233 0,110 0,175 2,129 0,035R2 0,031 R2a 0,024
5.2.4.2.2 Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
Deregressie is zinvol (F(149)=7,574,p-waarde=0,000).Doordatdebruikbaarheidsmatengroter zijn
dan0,1,kanervanuitgegaanwordendathetmodelkwaliteitsvolis(R2=0,173,R2a=0,150).17,3%van
devariantiein‘Informatieonlinedelen’wordtverklaarddoordeopgenomenonafhankelijkevariabelen.
Wat opvalt is dat de parameter ‘Aantrekkelijkheid’ opnieuw een licht multicollineariteitsprobleem
vertoont. Aangezien de condition index kleiner is dan 30 is, zijn er geen aanwijzingen dat
multicolleariteitaanwezig is.Deenigeparameterdieeensignificantverbandvertoontmet ‘Informatie
onlinedelen’isgeloofwaardigheid(β=0,460,p-waarde=0,000).VerdertoontdeCasewiseDiagnostic
tabelaandaterzevenoutlierszijn.
Nahetverwijderenvandeuitschieters,blijktdeanalysenogsteeds zinvol te zijn (F(142)=15,675,p-
waarde=0,000).DewaardenR2(=0,185)enR2a(=0,161)zijneropverbeterd,wataantoontdathet
model bruikbaar is voor verdere interpretatie.Ook hier zorgt ‘Aantrekkelijkheid’ voor een licht, doch
52
verwaarloosbaar multicollineariteitsprobleem. De onafhankelijke variabele ‘Geloofwaardigheid’ (β =
0,477,p-waarde=0,000)leverteensignificantebijdrageaanhetmodel.Indehiernavolgendetabel21
kanvastgesteldwordendatgeloofwaardigheiddebelangrijksteimpactheeftophetmodel(β=0,500,t-
waarde = 4,921). De parameter ‘Opdringerigheid’ (β = 0,175, p-waarde = 0,054) heeft randsignificant
verbandmet‘Informatieonlinedelen’.
Tabel21:Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid
B Std.Error Beta t SignificatieConstant -0,283 0,785 -0,361 0,719Geloofwaardigheid 0,500 0,102 0,472 4,921 0,000Aantrekkelijkheid 0,029 0,116 0,027 0,247 0,806Trendgevoeligheid -0,047 0,080 -0,050 -0,588 0,558Opdringerigheid 0,175 0,090 0,186 1,942 0,054R2 0,129 R2a 0,104
5.2.4.2.3 BesluitDevoorgaanderegressiesleidentothetaanvaarden/verwerpenvanenkelehypotheses.
Hypothese17a:Deregressieanalysetoontaandatdeparameter‘Attitude’eensignificanterelatieheeft
metdeafhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’(p-waarde=0,035).Hetisdusjuistomtestellen
datnaarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolger
gaatdelenineenonlinecontext.
Hypothese 17b: Zowel voor als na het verwijderen vandeuitschieters heeft ‘Geloofwaardigheid’ een
significantverbandmet ‘Informatieonlinedelen’ (p-waarde=0,000).Wanneervolgersmodeblogsals
geloofwaardigerachten,zullenzemeerinformatiedelenineenonlinecontext.
Hypothese 17c: Aantrekkelijkheid heeft geen significante impact op het delen van informatie in een
onlinecontext(p-waarde=0,806).Dehypothesekandusweerlegdworden.
Hypothese 17d: Ook de parameter ‘Trendgevoeligheid’ heeft geen significante relatie met de
afhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’(p-waarde=0,558).Volgersdiemodeblogsalstrendyer
achten, zullen dus niet meer informatie delen in een online context. De hypothese wordt dus
verworpen.
53
5.2.5 ATTITUDETEGENOVERMODEBLOGS5.2.5.1 RegressietussenattitudeenvolgmotivatiesDemultivariate regressieanalyse is nuttig bevonden (F(149) = 11,944, p-waarde = 0,000). Eén van de
onafhankelijke variabelen, volgmotivaties, zal een significant verband hebben met de afhankelijke
variabele,attitude.DeR2(=0,248)enR2a(=0,227)waardenlatenziendathetmodelbetrouwbaaris.
Sterkecorrelatiestussendeverschillendevariabelenzijnnietnaarvoorgekomen.Verderbleekdattwee
volgmotivaties‘Plezier’(β=0,268,p-waarde=0,001)en‘Inspiratie’(β=0,138,p-waarde=0,018),een
significanteverhoudinghebbenmet‘Attitude’.
Nahetverwijderenvandezesuitschieterskandeanalyseopnieuwwordengevoerd.Ookditkeerblijkt
dep-waardekleinertezijndanhetvoorafopgesteldesignificantieniveau,watwilzeggendatdeanalyse
zinvol is (F(143)=15,664,p-waarde=0,000).OnderstaandetabelgeeftweerdatR2eenwaardeheeft
van0,311enR2aeenwaardeheeftvan0,291.Hetmodelisdusbruikbaaren31,1%vandevariantiein
‘Attitude’ wordt verklaard door de volgmotivaties. Daarnaast is er ook geen
multicollineariteitsprobleem.Opnieuwhebben tweeonafhankelijke variabelen, ‘Plezier’ (β = 0,322, p-
waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,201,p-waarde=0,016),eensignificanteimpactopdeafhankelijke
variabele‘Attitude’.Tevensblijktdatdepleziermotivatie(β=0,322,t-waarde=4,091)eenbelangrijkere
invloedheeftophetmodeldandeinspiratiemotivatie(β=0,201,t-waarde=2,435).
Tabel22:Regressietussenattitudeenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 3,074 0,306 10,045 0,000Informatieverwerving 0,048 0,051 0,081 0,942 0,348Plezier 0,241 0,059 0,322 4,091 0,000Socialeinteractie 0,080 0,042 0,160 1,912 0,058Inspiratie 0,134 0,055 0,201 2,435 0,016R2 0,311 R2a 0,291
Deregressieanalyseleidttothetbevestigenofverwerpenvanenkelehypotheses.
Hypothese3a:Vermitsdep-waarde(=0,348)vandeparameter‘Informatieverwerving’hogerisdanhet
significantieniveau, wordt de hypothese verworpen. De attitude tegenover modeblogs zal dus niet
positieverzijnnaarmatedevolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft.
54
Hypothese 6a: Tabel 22 toont aan dat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significante bijdrage
levertaanhetmodel(p-waarde=0,000).Dehypothesekandusbevestigdwordt.Metanderewoorden,
naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te positiever de attitude
tegenovermodeblogs.
Hypothese10a:Desocialeinteractiemotivatievertoonteenrandsignificantverband(p-waarde=0,058)
metdeattitude.Hieruitvolgtdathypothese10aweerlegdwordt.
Hypothese 13a: Zowel voor als na het verwijderen van de outliers, bleek inspiratie een significante
impact op de attitude te hebben (p-waarde = 0,016). Er kan dus gesteld worden dat de hypothese
aanvaardwordt.Naarmatedemodeblogvolgereengrotere inspiratiemotivatieheeft,destepositiever
deattitudetegenoverblogs.
5.2.5.2 RegressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivatiesDeANOVA tabel toontaandatde regressieanalyse zinvol is (F(149)=11,739,p-waarde=0,000).Het
modelheefteenaanvaardbarekwaliteitvermitsdeR2(=0,245)enR2a(=0,224)eengroterewaardedan
0,1hebben(Slabbinck,2015).DeTol-enVIF-waardenvertonengeenabnormaalheden.Verderwordter
geconcludeerddatdepleziermotivatie(β=0,237,p-waarde=0,004)ensocialeinteractiemotivatie(β=
0,222,p-waarde=0,010)eensignificantverbandhebbenopdegeloofwaardigheid.Daarnaastomvatte
deanalysezevenuitschieters
Demultivariateregressieanalysewordtopnieuwuitgevoerdnahetverwijderenvandeoutliers.Doordat
dep-waardekleiner isdan0,05, kanerbeslotenwordendatdeanalyse zinvol is (F(142)=16,935,p-
waarde=0,000).Ookhierisgeenprobleemvanmulticollineariteit.Vervolgenswordtervastgestelddat
hetmodelbruikbaarisendat32,9%vandevariantieindeafhankelijkevariabele‘Geloofwaardigheid’,
verklaard wordt door de variantie in de opgenomen onafhankelijke variabelen, volgmotivaties (R2 =
0,329,R2a=0,310).Deparameters‘Informatieverwerving’(β=0,173,p-waarde=0,041), ‘Plezier’(β=
0,344,p-waarde=0,000)en ‘Sociale interactie’ (β=0,157,p-waarde=0,001)hebbeneensignificante
relatie met ‘Geloofwaardigheid’. Hierbij speelt ‘Plezier’ de belangrijkste rol (β = 0,344, t-waarde =
4,375).
55
Tabel23:Regressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,552 0,344 7,425 0,000Informatieverwerving 0,117 0,057 0,173 2,065 0,041Plezier 0,296 0,068 0,344 4,375 0,000Socialeinteractie 0,157 0,047 0,271 3,308 0,001Inspiratie -0,004 0,060 -0,006 -0,068 0,946R2 0,329 R2a 0,310
Devolgendehypotheseskunnenbevestigd/weerlegdworden:
Hypothese 3b: Zoals tabel 23 illustreert, heeft de motivatie ‘Informatieverwerving’ een significante
invloed op de geloofwaardigheid (p-waarde = 0,041). Dit leidt tot het aanvaarden van de hypothese:
naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te
geloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
Hypothese 6b: Aangezien de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significant verband heeft met de
afhankelijk variabele ‘Geloofwaardigheid’, kan de hypothese bevestigd worden (p-waarde = 0,000).
Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te geloofwaardiger de volger
modeblogsvindt.
Hypothese10b:Deregressieanalysetoontaandatdemotivatievoorsocialeinteractieeensignificante
impact heeft op geloofwaardigheid (p-waarde = 0,001). Het is dus correct te stellen datwanneer de
motivatievoorsocialeinteractiegroterwordt,devolgermodeblogsgeloofwaardigervindt.
Hypothese 13b: Inspiratie levert geen significante bijdrage aan het model (p-waarde = 0,946). De
hypothesewordtdanookverworpen.
5.2.5.3 RegressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivatiesDe multivariate regressieanalyse is zinvol bevonden (F(149) = 2,772, p-waarde = 0,029). De
bruikbaarheidsmatenzijnaandezwakkekant.ZoheeftR2eenwaardevan0,071enR2aeenwaardevan
0,045.Dezewaardenzijntekleinomvaneenkwaliteitsvolmodeltekunnenspreken(Slabbinck,2015).
Dit kan ook de reden zijn waarom geen enkele parameter een significant verband vertoond met
‘Trendgevoeligheid’.Verderzijnergeenproblemenvanmulticollineariteitnaarvoorgekomenenzijner
vieruitschietersgevonden.
56
Deregressieanalyseis,ooknahetverwijderenvandeoutliers,nuttig(F(145)=3,845,p-waarde=0,005).
VoordeinterpretatievandegegevensmoetechterrekeningwordengehoudenhetfeitdatR2(=0,098)
enR2(=0,073)nogsteedszeerlagewaardenzijn.Slechts9,8%vandevariantiein‘Trendgevoeligheid’
wordt verklaard door de volgmotivaties. Ook in deze regressie is er geen probleem van
multicollineariteit.Deonderstaande tabel toontaandatdeparameter ‘Plezier’(β=0,196,p-waarde=
0,029)eensignificanteimpactheeftop‘Trendgevoeligheid’.
Tabel24:Regressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 3,717 0,485 7,656 0,000Informatieverwerving 0,084 0,080 0,101 1,052 0,295Plezier 0,209 0,095 0,196 2,206 0,029Socialeinteractie 0,074 0,067 0,105 1,116 0,266Inspiratie 0,028 0,081 0,032 0,032 0,730R2 0,098 R2a 0,073
Uittabel24kanerafgeleidwordenwelkehypothesesaanvaardwordenenwelkeverworpenworden.
Hypothese3c:Demotivatie‘Informatieverwerving’leverteeninsignificantebijdrageaanhetmodel(p-
waarde=0,295).Dezehypothesewordtdusverworpen.
Hypothese6c:Hetverwijderenvandeuitschietersheeftervoorgezorgddatdeonafhankelijkevariabele
‘Plezier’ een significante relatie heeft met de afhankelijke variabele ‘Trendgevoeligheid’ (p-waarde =
0,029).Dehypothese‘Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destetrendyer
devolgermodeblogsvinden’kandusbevestigdworden.
Hypothese 10c: De p-waarde (= 0,266) van de parameter ‘Sociale interactie’ is groter dan het
significantieniveau,watleidttothetweerleggenvandehypothese.
Hypothese 13c: De regressieanalyse heeft aangetoond dat de inspiratiemotivatie geen significant
verband heeft met ‘Trendgevoeligheid’ (p-waarde = 0,730). De hypothese ‘Naarmate de
modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te trendyer de volger modeblogs vindt’
wordtverworpen.
57
5.2.5.4 RegressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivatiesDe regressie is zinvol (F(149) = 11,846, p-waarde = 0,000). Eén van de volgmotivaties zal dus een
significantverbandhebbenmetaantrekkelijkheid.R2heefteenwaardevan0,246endewaardevande
aangepasteR2bedraagt0,226.Hetmodel isdusbruikbaar.Daarnaastzijnerookgeenproblemenvan
multicollineariteit opgedoken. De twee volgmotivaties die een significante relatie hebben met
‘Aantrekkelijkheid’, zijn ‘Plezier’ (β = 0,194, p-waarde = 0,017) en ‘Inspiratie’ (β = 0,326, p-waarde =
0,000).
Door het verwijderen van de zes outliers, is de regressieanalyse verbeterd. Aangezien de p-waarde
kleinerisdanhetvooropgesteldesignificantieniveau,isdeanalysenogsteedszinvol(F(143)=12,950,p-
waarde=0,000).R2 (=0,271)enR2a(=0,251)tonenaandathetmodelkwaliteitsvol is.Ookhier iser
geen multicollineariteitsprobleem. Drie volgmotivaties hebben nu een significante invloed op
‘Aantrekkelijkheid’.Namelijk ‘Plezier’ (β = 0,272, p-waarde= 0,000), ‘Sociale interactie’ (β = 0,199, p-
waarde=0,021)en‘Inspiratie’(β=0,264,p-waarde=0,002).Demotivatievoorsocialeinteractieweegt
hetminstdoorinhetmodel(β=0,199,t-waarde=2,340).
Tabel25:Regressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivaties
B Std.Error Beta t SignificatieConstant 3,229 0,362 8,931 0,000Informatieverwerving -0,042 0,059 -0,062 -0,716 0,475Plezier 0,238 0,072 0,272 3,317 0,001Socialeinteractie 0,115 0,049 0,199 2,340 0,021Inspiratie 0,196 0,063 0,264 3,101 0,002R2 0,271 R2a 0,251
Dezemultivariate regressieanalyse zorgt ervoor dat volgende hypotheses aanvaard/weerlegd kunnen
worden.
Hypothese3d: Informatieverwervingheeft geen significanteffectopdeaantrekkelijkheidvandeblog
(p-waarde=0,475).Bijgevolgwordtdezehypotheseweerlegd.
Hypothese 6d: Deze hypothese wordt aanvaard omdat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een
significanteimpactheeftopdeafhankelijkevariabele‘Aantrekkelijkheid’(p-waarde=0,001).Erkandus
besloten worden dat naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te
aantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
58
Hypothese10d:Nahetverwijderenvandeuitschietershadookdeparameter ‘Sociale interactie’een
significante relatie met de ‘Aantrekkelijkheid’ (p-waarde = 0,021). De hypothese kan dus bevestigd
worden. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te
aantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
Hypothese13d:Bovenstaandetabeltoontaandatookdezehypothesebevestigdkanworden.Inspiratie
heeftnamelijkeensignificantverbandmetaantrekkelijkheid(p-waarde=0,002).Metanderewoorden
hoe groter de inspiratiemotivatie van de modeblogvolger, hoe aantrekkelijker hij/zij modeblogs zal
vinden.
59
5.3 Overzichtvandehypotheses Hypothese Bevestigd/Weerlegd
1 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Weerlegd
2 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.
Weerlegd
3a Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.
Weerlegd
3b Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
3c Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.
Weerlegd
3d Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
Weerlegd
4 Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Bevestigd
5a Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.
Bevestigd
5b Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.
Weerlegd
6a Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.
Bevestigd
6b Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
6c Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
6d Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
7 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Bevestigd
8 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Weerlegd
9 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.
Bevestigd
10a Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.
Weerlegd
10b Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
10c Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.
Weerlegd
60
10d Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
11 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Bevestigd
12 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Bevestigd
13a Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.
Bevestigd
13b Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.
Weerlegd
13c Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.
Weerlegd
13d Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.
Bevestigd
14a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Bevestigd
14b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Bevestigd
14c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Weerlegd
14d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrenyeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.
Weerlegd
15a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Bevestigd
15b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Weerlegd
15c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Weerlegd
15d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.
Weerlegd
16a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.
Bevestigd
16b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.
Weerlegd
16c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.
Weerlegd
16d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.
Weerlegd
17a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.
Bevestigd
17b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.
Bevestigd
17c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.
Weerlegd
17d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.
Weerlegd
61
Discussie
1. ConclusieHet hoofddoel van dit onderzoek was om de motivaties van modeblogvolgers in beeld te brengen.
Hierbij werd nagegaan welke impact deze motivaties hebben op de attitude tegenover modeblogs,
bloggebruik,aankoopgedrageninformatieofflineofonlinedelen.Verderwerderookonderzochtwelke
relatiedeattitudetegenovermodeblogshadmetdeverschillendeoutputvariabelen.Aandehandvan
deU&G theorywerden er viermogelijkemotivaties opgesteld. Zo kan eenmodeblogvolger over een
informatieverwerving-,plezier-,socialeinteractieen/ofinspiratiemotivatiebeschikken.
Liao, To,& Liu (2012) beweerde dat blogvolgersmet een plezier- en sociale interactiemotivatie een
grotereintentiehebbenomdeeltenemenaanblogactiviteiten.Hsu&Lin(2008)kwamentotdezelfde
bevinding,wanneervolgershetgevoelhebbendatzetoteengroepbehorenzijnzegeneigdmeerdeel
te nemen aan blogactiviteiten. Huang & Hallahan (2010) daarentegen stelde dat volgers die een
motivatieom informatie teverwervenhebbenmeerblogsgebruiken. Indehypotheseswerdgekozen
omhetstandpuntvanHsu&Lin(2008)enLiao,To,&Liu(2012)tevolgen,vermitshetonderzoekvan
Huang&Hallahan (2010)zichspecifiekrichteopproductblogs.DaarnaastclaimdeHoffmann&Coste-
Manière (2013) en Cheng & Fang (2015) dat consumenten geneigd zijn modeblogs te blijven lezen
teneinde up-to-date te zijn met de laatste nieuwe modetrends. Uit de multivariate regressieanalyse
bleek dat niet enkel de volgmotivaties plezier, sociale interactie en inspiratie een significante invloed
haddenopbloggebruikmaarookdatdeinformatieverwervingsmotivatieeenbeduidendeimpacthadop
bloggebruik.Aangezienconsumenteninformatiegeleverddoorpeersalsauthentiekerachtenengraag
onafhankelijk zijnvaneenverkoper inhetaankoopproces,wordenblogsvakergeraadpleegdalvorens
toteenaankoopovertegaan(Kim,2005)(Thorne,2008)(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Deze
verklaring kan door dit onderzoek ook beaamd worden, vermits de regressie aantoont dat
geloofwaardigheidvanmodeblogseensignificante relatieheeftmetbloggebruik.Vervolgenskwam in
het onderzoek ook naar voor dat een positieve attitude tegenover modeblogs leidt tot een groter
bloggebruik.Deze conclusie is gelijkaardigmetde resultatendienaar voor kwamen inhetonderzoek
van(Hsu&Lin,2008).
Marketeers sponsoren modebloggers om het aankoopgedrag van de consumenten te beïnvloeden
(Chen, Ching, Tsai, & Kuo, 2008) (Colliander & Dahlén, 2011) (Hsu, Lin, & Chiang, 2012). Uit het
onderzoek blijkt dat naarmate de modeblogvolgers een grotere plezier- en/of inspiratiemotivatie
hebben, des te groter het aankoopgedrag zal zijn. De literatuur gaat hier deels mee akkoord.
62
Fashionbloggerswordenbeschouwdalsopinieleiders,metalsgevolgdatzijeeninvloedkunnenhebben
op het aankoopgedrag van geïnspireerde volgers (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.)
(Hoffmann & Coste-Manière, 2013). In andere studies is daarentegen nog geen significant verband
tussen plezier en aankoopgedrag gevonden (Huang & Hallahan, 2010) (Park, Ahn, & Kim, 2010).
Daarnaast claimen Huang & Hallahan (2010) en Park, Ahn, & Kim (2010) dat de
informatieverwervingsmotivatie ook een belangrijke trigger is om volgers aan te zetten tot kopen.
Verder kwam in de literatuur naar voor dat wanneer volgers zich een deel voelen van de blog
community, ze sneller tot aankopen overgaan omdat ze gelijkenissen zien met de groepsleden
(Dholakia,Bagozzi,&Pearo,2004)(Steffes&Burgee,2008).Tochzijndezetweelaatstevolgmotivaties,
informatieverwerving en sociale interactie, niet teruggevonden in deze studie. Ten slotte heeft de
algemeneattitudetegenovermodeblogsookmetdeoutputvariabele‘Aankoopgedrag’eensignificant
verband.Ditligtinlijnmetdeassumptiesindeliteratuur(Chu&Kamal,2008)(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,
2008)(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Belangrijkomoptemerkenisdatdegeloofwaardigheidvanbloggers
inde literatuureenbelangrijke invloedheeftopdeaankoopintentieenditaspect inhuidigonderzoek
nietnaarvoorkwam(Kim,2005)(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).
Marketeersinvestereninmodeblogsom(e)WOMtecreëren,zoweltussendebloggerenzijnvolgersals
tussendevolgersonderling(Hsu,Lin,&Chiang,2012)(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Zoalsin
de literatuurstudie reeds enkelemalen aangestipt, is dezemond-tot-mond communicatie één vande
meestinvloedrijkeinformatiebronnen(Alreck&Settle,1995).Ookhierisdeattitudedievolgershebben
tegenovermodeblogsvanbelang(Mangold&Faulds,2009).Deregressieanalysestoondenaandateen
positieve attitude tegenover modeblogs leidt tot het delen van informatie, zowel in een online als
offlinecontext.Colliander&Erlandsson(2015)warenvanmeningdatvooraldegeloofwaardigheidvan
de modeblogs belangrijk was opdat informatie verder gedeeld zou worden. Er werd vastgesteld dat
geloofwaardigheidinderdaadeensignificanteimpacthadophetonlinedelenvaninformatie.Natuurlijk
hebbendeverschillendevolgmotivatiesookeeninvloedophetaldannietdelenvaninformatie.Huang
& Hallahan (2010) concludeerden dat langs de ene kant volgers met een
informatieverwervingsmotivatie hoofzakelijk hun ervaringen delen in een offline omgeving. Langs de
anderekantwordt informatiedoorvolgersmeteensociale interactiemotivatievooralonlinegedeeld.
Volgers met een pleziermotivaties delen informatie zowel online als offline. De resultaten van dit
onderzoek liggen niet helemaal in lijn met bovenstaande beweringen. De volgmotivatie
informatieverwervingheeftgeensignificanterelatiemetWOM.Deanderedrievolgmotivaties(plezier,
sociale interactie en inspiratie) hebben dit wel. Daarnaast werd er gevonden dat de
informatieverwervingsmotivatie,netalsdesocialeinteractiemotivatie,eensignificanteimpactheeftop
informatieonlinedelen.Ditkannietgezegdwordenvoordepleziermotivatie.Dezeverschillenkunnen
63
liggen aanhet feit dat het onderzoek vanHuang&Hallahan (2010) gebaseerd is op een ander soort
blog.
Tenslottewerderindezemasterproefnagegaanofvolgmotivatiesinverbandstaatmetdeattitudedie
volgers vormen tegenover een modeblog. De literatuur hieromtrent is echter beperkt. Vermits dit
onderzoekdeU&Gtheorygebruikt, ishet juistomtestellendatvolgersbewustkiezenwelkeblogze
lezenenwelkeniet(Ruggiero,2000).Hierbijkunnenitemszoalsgeloofwaardigheid,trendgevoeligheid
enaantrekkelijkheidvanmodeblogseenbelangrijkerolspelen(Yang,2011).Indezestudiekwamnaar
voor dat de informatieverwervingsmotivatie een significante invloed heeft op geloofwaardigheid. De
redenhiervoor isalenkelemalenaangehaald:consumentenbeschouwendeinformatieafkomstigvan
bloggers als authentieker (Kim, 2005) (Kulmala, Mesiranta, & Tuominen, 2013). Vervolgens heeft de
pleziermotivatie,netzoalsinhetonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008),eensignificanterelatiemet
geloofwaardigheid. Daarnaast acht een volger met een grotere pleziermotivatie een modeblog als
trendyerenaantrekkelijker.Verderheeftdevolgmotivatiesocialeinteractieeensignificanteinvloedop
zowel geloofwaardigheid als aantrekkelijkheid. Dit kan verklaard worden aan het feit dat ze zich
identificerenmet de community (Steffes&Burgee, 2008).Overigens zorgt de inspiratiemotivatie van
volgers dat zemodeblogs als aantrekkelijker gaan beschouwen. In het algemeen leidt de plezier- en
inspiratiemotivatievanvolgerstoteenpositievereattitudetegenovermodeblogs.Ditresultaatligtinlijn
methetonderzoekvanHsu&Lin(2008)enHoffmann&Coste-Manière(2013).
64
2. BeperkingenentoekomstigonderzoekDezemasterproefheeftverschillendebeperkingenwatkan leiden totmogelijkhedenvoor toekomstig
onderzoek. Omwille van deze beperkingen moet er voorzichtig worden omgegaan met de
veralgemeningvanderesultaten.
Teneerstemoetde lezer inaanmerkingnemendatde studie inhetNederlandsgevoerd is.Hierdoor
wordt een groot deel van de modeblogvolgers niet bevraagd. Het onderzoek kan opnieuw worden
gevoerd inhetEngelsenhetFransteneindeeengroteredoelgroeptebereiken.Hetgevolghiervan is
datereenbeperking is inomvang.Deenquêtewerdslechtsdoor150modeblogvolgers ingevuld.Om
gefundeerdeenrepresentatieveconclusiestetrekkeniseendiepgaanderonderzoeknoodzakelijk.
Vervolgensmoeter rekeningwordengehoudenmethet feitdatvoornamelijkvrouwendezeenquête
hebben ingevuld. De modebloggers die werden aangesproken om de enquête te delen onder hun
volgers hadden voornamelijk een vrouwelijk publiek. Het gevolg hiervan is dat de mannelijke
respondenten ondervertegenwoordigd zijn. Vergelijkbaar onderzoek bijmannelijke respondenten zou
duseenandereresultaatkunnenweergeven.Tevensheeftdezestudiezichooknietspecifiekgerichtop
degaycommunity.Derespondentenwerdnietgevraagdnaarhungeaardheid.Voorvervolgonderzoek
kanditeen interessantepistezijnaangezienSchofield&Schmidt (2005)totdeconclusiekwamendat
mode voor mannelijke gays een erg belangrijk middel is om hun te differentiëren en om te
communicerenmetanderen.
Bovendiendokenerenkelebeperkingenopindevragenlijst.Zoalsreedsaangehaaldzijnmodeblogsniet
beperkt tot één kanaal. In deenquêtewerdduidelijk benadruktdanmodebloggersook actief zijnop
Facebook, Instagram,Youtube,Twitter…Dekeerzijdehiervan isdatnietenkelmodebloggersopdeze
kanalen actief zijn maar ook celebrities of fashionable individuen. Hierdoor kunnen respondenten
twijfelenwienueenmodeblogger is enwieniet. Zokunnen respondentenBlake Lively (Amerikaanse
actrice) bijvoorbeeld verkeerdelijk aanzien als modeblogster omdat zij modieuze kleding hoog in
vaandel draagt. In toekomstig onderzoek kan bijvoorbeeld het geven van voorbeelden hiervoor een
oplossingzijn.
Ten slotte zijn er ook beperkingen te vinden in de literatuur. Het onderzoek naar demotivaties van
modeblogvolgers, en in het bijzonder het effect van deze motivaties op de attitude tegenover
modeblogsendemogelijkeoutputisschaars.Hetwasdanookmoeilijkgegrondehypothesestestellen.
Daarnaastzijnermaarviermogelijkemotivatiesgetest.Natuurlijkzijnerveelmeermotivatieswaarom
65
iemandeenmodeblogvolgt.Erwordtdanookaangeradeninvervolgonderzoekmeerderemotivatiesop
tenemeninhetmodel.
66
IX
Bibliografie
Alreck,P.L.,&Settle,R.B.(1995).Theimportantceofword-of-mouthcommunicationstoservicebuyers.ProceedingsofAmericanMarketingAssociation,188-193.Armstrong,C.L.,&McAdams,M.J.(2011).Bloggingthetimeaway?Youngadults'motivationsforbloguse.Atlanticjournalofcommunication,113-128.Ballantine,P.W.,&Yeung,C.A.(2014).Theeffectsofreviewvalenceinorganicversussponsordblogsitesonperceivedcredibility,brandattitude,andbehaviouralintentions.Marketingintelligenceandplanning,508-521.Barger,F.(2013).Fashionblogs,nieuwemarketingtool?.1-79.Baumer,E.,Sueyoshi,M.,&Tomlinson,B.(2008).ExploringtheRoleoftheReaderintheActivityofBlogging.ProceedingsoftheSIGCHIConferenceonHumanFactorsinComputingSystems,pp.1111-1120.Bleeker,V.(2015,June4).Thetemporarydemocratizationofthefashionindustry:anillustrationoftoday'sfashionblogosphere.OpgeroepenopMaart2,2016,vanBrandBa.se:http://www.brandba.se/blog/temporary-democratization-of-the-fashion-industryBlumler,J.G.,&Katz,E.(1974).Theusesofmasscommunications:currentperspectivesongratificationsresearch.InJ.G.Blumler,&E.Katz,TheUsesofMassCommunications:CurrentPerspectivesonGratificationsResearch.SageAnnualReviewsofCommunicationResearchVolumeIII.SagePublications.Brown,J.J.,&Reingen,P.H.(1987).Socialtiesandword-of-mouthrefferalbehaviour.Journalofconsumerresearch,350-362.Chen,J.-S.,Ching,R.,Tsai,H.-T.,&Kuo,Y.-J.(2008).Blogeffectsonbrandattitudeandpurchaseintention.ServiceSystemsandServiceManagement,1-6.Cheng,R.-J.,&Fang,W.(2015).Blogintentionbasedonfashioninvolvementandtrust.InternationalJournalofElectronicCommerceStudies,19-36.Chu,S.-C.,&Kamal,S.(2008).Theeffectofperceivedbloggercredibilityandargumentqualityonmessageelaborationandbrandattitudes:anexploratorystudy.Journalofinteractiveadvertising,26-37.Colliander,J.,&Dahlén,M.(2011).Followingthefashionablefriend:thepowerofsocialmedia-weighingthepublicityeffectivenessofblogsversusonlinemagazines.JournalofAdvertisingResearch,313-320.Colliander,J.,&Erlandsson,S.(2015).Theblogandthebountiful:exploringtheeffectsofdisguisedproductplacementonblogsthatarerevealedbyathirdparty..Journalofmarketingcommunications,110-124.Collinson,D.(2006).Rethinkingfollowership:Apost-structuralistanalysisoffolloweridentities.Theleadershipquaterly,179-189.(2014).InP.DePelsmacker,&P.VanKenhove,Marktonderzoekvierdeeditie.Amsterdam:Pearson.DePelsmacker,P.,VanKenhove,P.,Wijnen,K.,&Janssens,W.(2008).InP.DePelsmacker,P.VanKenhove,K.Wijnen,&W.Janssens,MarketingResearchwithSPSS.PrenticeHall:PearsonEducation.Dholakia,U.M.,Bagozzi,R.P.,&Pearo,L.K.(2004).Asocialinfluencemodelofconsumerparticipationinnetwork-andsmall-group-basedvirtualcommunities.Researchinmarketing,241–263.Ellison,N.B.,Steinfield,C.,&Lampe,C.(2007).TheBenefitsofFacebook‘‘Friends:’’SocialCapitalandCollegeStudents’UseofOnlineSocialNetworkSites.JournalofComputer-MediatedCommunication,pp.1143–1168.(2009).InA.Field,DiscoveringstatisticsusingSPSSThirdedition.Londen:Sage.Fishbein,M.,&Ajzen,I.(2011).InPredictingandchangingbehavior:Thereasonedactionapproach.NewYork:PsychologyPress.Gassoumis,Z.(2012,Augustus11).Questions.OpgeroepenopJuli26,2016,vanResearchgate:https://www.researchgate.net/post/A_negative_coefficient_for_a_constant_in_a_linear_regression
X
Gupta,R.,Kishore,N.,&Verma,D.(2015).Impactofcelebrityendorsementsonconsumers’purchaseintention:astudyofindianConsumers.AustralianJournalofBusinessandManagementResearch,1-15.Hennig-Thurau,T.,&Walsh,G.(2004).ElectronicWordofMouth:MotivesforandConsequencesofReadingCustomerArticulationsontheInternet.InternationalJournalofElectronicCommerce,51–74.Henning-Thurau,T.,&Walsh,G.(2003).Electronicword-of-mouth:motivesforandconsequencesofreadingcustomerarticulationsontheinternet.Internationaljournalofelectroniccommerce,51-74.Herring,S.C.,Scheidt,L.A.,Bonus,S.,&Wright,E.(2004).BridgingtheGap:AGenreAnalysisofWeblogs.SystemSciences:Proceedingsofthe37thAnnualHawaiiInternationalConferenceon,1-11.Hoffmann,J.,&Coste-Manière,I.(2013).Canfashionblogsfunctionasamarketingtooltoinfluenceconsumerbehavior?EvidencefromNorway.JournalofGlobalFashionMarketing,211-224.Hogg,M.(2001).Asocialidentitytheoryofleadership.Personalityandsocialpsychologyreview,184-200.Horton,D.,&Wohl,R.(1956).Masscommunicationandparasocialinteraction:observationsonintimacyatadistance.Psychiatry,215-229.Hsu,C.-L.,&Lin,J.C.-C.(2008).Acceptanceofblogusage:therolesoftechnologyacceptance,socialeinfluenceandknowledgesharingmotivation.Information&management,65-74.Hsu,C.-L.,Lin,J.C.-c.,&Chiang,H.-S.(2012).Theeffectofbloggerrecommendationsoncustomers'onlineshoppingintentions.InternetResearch,69-88.Huang,C.-Y.,Shen,Y.-Z.,Lin,H.-X.,&Chang,S.-S.(2007).Bloggers'motivationsandbehaviors:Amodel.JournalofAdvertisingResearch,472-484.Huang,C.Y.,&Hallahan,K.(2010).PerceptionsofProductBlogsinTaiwan:TheImpactofUserMotivation,BloggerAffiliationandLanguageValence.PublicRelationsSocietyofAmericaEducatorsAcademy2010Proceedings,77-97.Huang,L.-S.,Chou,Y.-J.,&Lin,C.-H.(2008).Theinfluenceofreadingmotivesontheresponsesafterreadingblogs.CyberPsychology&Behavior,351-355.Jin,Y.,&Liu,B.F.(2010).TheBlog-MediatedCrisisCommunicationModel:RecommendationsforRespondingtoInfluentialExternalBlogs.JournalofPublicRelationsResearch,429-455.John,S.,&Weiner,E.S.(1989).OxfordEnglishdictionaryonline.Johnson,T.J.,&Kaye,B.K.(2004).Wagtheblog:HowrelianceontraditionalmediaandtheInternetinfluencecredibilityperceptionsofweblogsamongblogusers.Journalofcomputer-mediatedcommunication,622-642.Kaye,B.K.(2010).Goinigtotheblogs:towardthedevelopmentofausesandgratificationsmeasurementscaleforblogs.Atlanticjournalofcommunication,194-210.Kaye,B.K.(2005).It'sablog,blog,blog,blogworld.Atlanticjournalofcommunication,73-95.Keel,A.,&Nataraajan,R.(2012).CelebrityEndorsementsandBeyond:NewAvenuesforCelebrityBranding.PsychologyandMarketing,pp.690–703.Kent,M.L.(2007).Criticalanalysisofblogginginpublicrelations.Publicrelationreview,32-40.Kim,A.J.,&Ko,E.(2011).Dosocialmediamarketingectivitiesenhancecustomerequity?Anempricalstudyofluxuryfashionbrand.Journalofbusinessresearch,1480-1486.Kim,H.(2005).Blogsasthenewmediaontheinternet.Reviewofcommunication,100-108.Kim,H.-S.,&Jin,B.(2006).Exploratorystudyofvirtualcommunitiesofapparelretailers.JournalofFashionMarketingandManagement,pp.41-55.Kotler,P.,&Keller,K.L.(2009).InMarketingManagement.13th.PearsonPrenticeHall.Kretz,G.,&deValck,K.(2010).“Pixelizeme!”:Digitalstorytellingandthecreationofarchetypalmythsthroughexplicitandimplicitself-brandassociationinfashionandluxuryblogs.Researchinconsumerbehaviour,313-329.Kulmala,M.,Mesiranta,N.,&Tuominen,P.(2013).OrganicandampliciedeWOMinconsumerfashionblogs.Journaloffashionmarketingandmanagement,20-38.Laurell,C.(2014).Commercialisingsocialmedia:Astudyoffashion(blogo)spheres.1-71.Lee,K.-T.,&Koo,D.-M.(2012).Effectsofattributeandvalenceofe-WOMonmessageadoption:Moderatingrolesofsubjectiveknowledgeandregulatoryfocus.ComputersinHumanBehavior,1974–1984.
XI
Li,H.,Kuo,C.,&Rusell,M.G.(1999).Theimpactofperceivedchannelutilities,shoppingorientations,anddemographicsontheconsumer'sonlinebuyingbehavior.JournalofComputer-MediatedCommunication,pp.0-0.Liao,C.,To,P.-L.,&Liu,C.-C.(2012).Amotivationalmodelofblogusage.Onlineinformationreview,620-637.Lis,B.(2013).IneWOMwetrust.Business&informationsystemsengineering-Researchpaper,129-140.Lu,L.-C.,Chang,W.-P.,&Chang,H.-H.(2014).Consumerattitudestowardblogger’ssponsoredrecommendationsandpurchaseintention:Theeffectofsponsorshiptype,producttype,andbrandawareness.ComputersinHumanBehavior,258-266.Mangold,W.G.,&Faulds,D.J.(2009).Socialmedia:Thenewhybridelementofthepromotionmix.Elsevier.Matikainen,J.(2012).AdvertisinginFashionBlogs.pp.1-82.Matthes,J.,Schemer,C.,&Wirth,W.(2007).MorethanmeetstheeyeInvestigatingthehiddenimpactofbrandplacementsintelevisionmagazines.InternationalJournalofAdvertising,pp.477–503.McCracken,G.(1989).Whoisthecelebrityendorser?Cilturalfoundationsoftheendorsementprocess.Journalofcustomerresearch,310-321.McCroskey,J.,Hamilton,P.,&Weiner,A.(1974).Theeffectofinteractioonbehavioronsourcecredibility,homophily,andinterpersonalattraction.HumanCommunicationResearch,42-52.McQuail,D.,Blumler,J.G.,&Brown,J.R.(1972).Thetelevisionaudience:Arevisedperspective..Mediastudies:Areader,271-284.Mittal,V.,Huppertz,J.W.,&Khare,A.(2008).Customercomplaining:Theroleoftiestrengthandinformationcontrol.JournalofRetailing,195–204.Mohr,I.(2013).Theimpactofsocialmediaonthefashionindustry.Journalofappliedbusinessandeconomics,17-22.Moon,J.,Li,J.P.,Jo,S.,&Sanders,G.L.(2006).Improvingqualityoflifeviablogsanddevelopmentofavirtualsocialidentity.JournalofInformationTechnologyManagement,26-37.Mull,I.R.,&Lee,S.-E.(2014).‘‘PIN’’pointingthemotivationaldimensionsbehindPinterest.pp.192-200.Nardi,B.A.,Schiano,D.J.,Gumbrecht,M.,&Swartz,L.(2004).Whyweblog.CommunicationsoftheACM,41-46.Nielsen,J.(2006,oktober9).The90-9-1RuleforParticipationInequalityinSocialMediaandOnlineCommunities.Opgeroepenopfebruari21,2016,vanNielsenNormanGroup:https://www.nngroup.com/articles/participation-inequality/Nowson,S.,&Oberlander,J.(2006).TheIdentityofBloggers:Opennessandgenderinpersonalweblogs.AmericanAssociationforArtificialIntelligence,1-5.Ohanian,R.(1990).ConstructionandValidationofaScaletoMeasureCelebrityEndorsers'PerceivedExpertise,Trustworthiness,andAttractiveness.Journalofadvertising,39-52.Operario,D.,&Fiske,S.T.(2004).Stereotypes:Content,structures,processes,andcontext.Socialcognition,120-141.Park,B.,Ahn,S.,&Kim,H.(2010).Blogging:mediatingimpactsofflowonmotivationalbehavior.JournalofResearchinInteractiveMarketing,6-29.Pavlou,P.A.(2003).ConsumerAcceptanceofElectronicCommerce:IntegratingTrustandRiskwiththeTechnologyAcceptanceModel.InternationalJournalofElectronicCommerce,69–103.Petty,R.D.,&Andrews,J.C.(2008).Covertmarketingunmasked:Alegalandregulatoryguideforpracticesthatmaskmarketingmessages.JournalofPublicPolicy&Marketing,7-18.Prechsl,V.M.(2014).Newkidsontheblog.Masterthesis.Reichelt,J.,Sievert,J.,&Jacob,F.(2014).HowcredibilityaffectseWOMreading:Theinfluencesofexpertise,trustworthiness,andsimilarityonutilitarianandsocialfunctions.Journalofmarketingcommunications,65-81.Rogers,E.M.(1983).Diffusionofinnovations.FreepressNewYork.
XII
Ruggiero,T.E.(2000).Usesandgratificationstheoryinthe21stcentury.Masscommunicationandsociety,3-37.Schler,J.,Koppel,M.,Argamon,S.,&Pennebaker,J.(2005).EffectsofAgeandGenderonBlogging.AmericanAssociationforArtificialIntelligence,199-205.Schmidt,J.(2007).BloggingPractices:AnAnalyticalFramework.JournalofComputer-MediatedCommunication,1409–1427.Schofield,K.,&Schmidt,R.Ä.(2005).Fashionandclothing:theconstructionandcommunicationofgayidentities.InternationalJournalofRetail&DistributionManagement,310-323.Slabbinck,H.(2015).MarktonderzoekDeel2:Gegevensanalyse.Gent:Nietgepubliceerd.Spears,N.,&Singh,S.N.(2004).MeasuringAttitudeTowardtheBrandandPurchaseIntentions.JournalofCurrentIssuesandResearchinAdvertising,53-66.Sprague,R.,&Wells,M.E.(2010).RegulatingOnlineBuzzMarketing:UntanglingaWebofDeceit.AmericanBusinessLawJournal,415-454.Steffes,E.M.,&Burgee,L.E.(2008).Socialtiesandonlinewordofmouth.Internetresearch,42-59.Suh,B.,&Han,I.(2003).Theimpactofcustomertrustandperceptionofsecuritycontrolontheacceptanceofelectroniccommerce.InternationalJournalofelectroniccommerce,135-161.Suh,B.,&Han,I.(2003).TheImpactofCustomerTrustandPerceptionofSecurityControlontheAcceptanceofElectronicCommerce.InternationalJournalofelectroniccommerce,pp.135-161.Swerink,K.(2016,Mei).Slowfashion.Vogue.Sy,T.(2010).Whatdoyouthinkoffollowers?Examiningthecontent,structureandconsequencesofimplicitfollowershiptheories.Organizationalbehaviorandhumandecisionprocesses,73-84.TheInfluenceofFashioBlogsonConsumers.(z.j.).1-8.TheInfluenceofFashionBlogsonConsumers.(z.j.).1-8.TheNewYorkTimes.(2015).ThePsychologyofSharing:Whydopeopleshareonline.TheNewYorkTimesCustomerInsightGroup.NewYork:TheNewYorkTimes.(2008).InL.Thorne,Word-of-mouthadvertising,onlineandoff:Howtosparkbuzz,excitement,andfreepublicityforyourbusinessororganizationwithlittleornomoney.AtlanticPublishingCompany.Thrash,T.M.,&Elliot,A.J.(2003).InspirationasaPsychologicalConstruct.JournalofPersonalityandSocialPsychology,pp.871–889.Valkiers,S.(2015,1219).UpinthemountainswithJimmyChoo.Opgeroepenop214,2016,vanFashionata:http://www.fashionata.com/fashion-my-outfit-travel/mountains-jimmy-chooVanLooy,A.(2015).Definitions,socialmediatypesandtools.InA.V.Looy,SocialMediaManagement:TechnologiesandStrategiesforCreatingBusinessValue(pp.21-46).Springer.Yang,K.C.(2011).TheEffectsofSocialInfluenceonBlogAdvertisingUse.InterculturalCommunicationStudies,131-147.
XIII
Bijlage
1. Schalen1.1 Volgmotivaties1.1.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIE(KAYE,2010)Ikleesmodeblogs:
- Omsnelinformatieovermodeteverkrijgen.- Omdatdeinformatieovermodeelkmomentvandedagbeschikbaaris.- Omdathetgemakkelijkisominformatieovermodeteverwerven.- Omdatereenbredewaaieraaninformatieovermodebeschikbaaris.- Omopdehoogteteblijvenvanactueleeventsdiegerelateerdzijnaanmode.- Omdatmodeblogsdemeestup-to-dateinformatievoorzien.- Omopdehoogteteblijvenvanpolitiekekwestiesindemodeindustrie.- Omspecifiekeinformatieovermodetezoekendieikzelfinteressantvind.- Omnieuwemodetrendstelerenkennen.- Omlinksnaarandereinformatiebronnenovermodeverkrijgen.- Omdiepgaandeinformatieovermodeteverkrijgen.- Omnieuwsanalysesinverbandmetmodeteverkrijgen.- Omtoegangtekrijgentotmode-experts.- Omdathetmetijdbespaardzelfzoekennaarnieuwemodetrends.
1.1.2 PLEZIERMOTIVATIE(HUANG,CHOU,&LIN,2008)
- Ikleesmodeblogsalsikmezelfverveel.- Ikspendeergraagmijnvrijetijdaanhetlezenvanmodeblogs.- Hetlezenvanmodeblogskanvoorkomendatikmezelfverveel.- Ikleesdemeestactueleartikelsopeenmodeblog.- Ikhebgeenspecifiekdoelwanneerikeenmodebloglees.- Hetlezenvaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb.
1.1.3 SOCIALEINTERACTIE(KAYE,2010)Ikleesfashionblogs:
- Omtecommunicerenmetvriendendieeenmodebloghebben.- Ommijnmeninguittedrukken.- Omcontacttehebbenmetindividuendiehetzelfdedenkenalsikzelf.- Ommijbetrokkentevoelenineengroep.- Omeenbandoptebouwenmetanderevolgers.
1.1.4 INSPIRATIE(THRASH&ELLIOT,2003)
- Wanneerikeenmodebloglees,wordikgeïnspireerdomietsmetmodeteondernemen.- Ikvoelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees.- Modebloginspirerenmij.- Ikervaareengevoelvaninspiratiewanneerikeenmodebloglees.
1.2 Attitude1.2.1 GELOOFWAARDIGHEID(YANG,2011)
- Modeblogszijnoverhetalgemeengeloofwaardig.- Modeblogszijnoverhetalgemeenovertuigend.- Modeblogszijnoverhetalgemeenbetrouwbaar.
XIV
1.2.2 TRENDGEVOELIG(YANG,2011)- Gebruikmakenvanmodeblogsisindemode.- Gebruikmakenvanmodeblogsistrendy.
1.2.3 AANTREKKELIJKHEID(YANG,2011)
- Modeblogszijnoverhetalgemeenaantrekkelijk.- Modeblogszijnoverhetalgemeencreatief.- Mijnalgemeenoordeelovermodeblogsispositief.- Ikgebruikmodeblogsalsreferentievooraankopen.
1.2.4 OPDRINGERIGHEID(YANG,2011)
- Modebloggerskunnenirritantzijn.- Modebloggerskunnenopdringerigzijn.- Hetlezenvanmodeblogsistijdsverlies.
1.3 Output1.3.1 BLOGGEBRUIK(ELLISON,STEINfiELD,&LAMPE,2007):
- Modeblogsvolgenmaaktdeeluitvanmijndagdagelijkseactiviteiten.- Ikbenfierommensentevertellendatikmodebloggersvolg.- Modeblogsvolgeniseendagelijkseroutinegeworden.- Ikhebhetgevoelechtietstemissenalsikeentijdjegeenmodebloggersgevolgdheb.- Ikhebhetgevoeldatikeendeelbenvandemodeblogcommunity.- IkvolgongeveerXmodebloggers:
• <5• 6–10• 11–15• 15–20• >20
- IkleesgemiddeldXkeereenmodeblog:• 1keerpermaand• 2-3keerpermaand• 1keerperweek• 2-3keerperweek• 4-5keerperweek• Dagelijks
1.3.2 INFORMATIEDELEN(HUANG&HALLAHAN,2010)
- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,delenmetanderen.- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,vertellenaanvrienden.- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,delenmetvriendenoffamilie.- WOM(offline):Ikbespreekdeinformatie,verworvenopmodeblogs,metvriendenoffamilie.- eWOM(online):Ikstuurdemodeblogpostdoornaarvrienden.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpost.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpostenplaatsereenlinkbijmetmijneigensociale
mediakanalenzoalsFacebook.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpostenplaatseenlinknaarmijneigenblog.- eWOM(online):Ikemaildemodeblogpostdoornaarvriendenoffamilie.
XV
2. Vragenlijst
XVI
XVII
XVIII
XIX
XX
XXI
XXII
3. OutputSPSS3.1 Frequencies3.1.1 BLOGVOLGERS
Q2 Volgt u een blog?
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 Ja 194 76,4 76,4 76,4
2 Nee 60 23,6 23,6 100,0
Total 254 100,0 100,0 3.1.2 BLOGVOLGERS:GESLACHT
Q22 Geslacht
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 Man 43 16,9 16,9 16,9
2 Vrouw 211 83,1 83,1 100,0
Total 254 100,0 100,0 3.1.3 BLOGVOLGERS:OPLEIDINGSNIVEAU
Q24 Opleidingsniveau
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2 Lager secundair onderwijs
(Diploma na 3 of 4 jaar
secundair onderwijs)
8 3,1 3,1 3,1
3 Hoger secundair onderwijs
(Diploma na 6 of 7 jaar
secundair onderwijs)
45 17,7 17,7 20,9
4 Bachelor 104 40,9 40,9 61,8
5 Master 81 31,9 31,9 93,7
6 Postuniversitair (Master na
master, doctoraat...) 16 6,3 6,3 100,0
Total 254 100,0 100,0
XXIII
3.1.4 MODEBLOGVOLGERS:GESLACHTQ22 Geslacht
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 Man 11 7,3 7,3 7,3
2 Vrouw 139 92,7 92,7 100,0
Total 150 100,0 100,0
3.1.5 MODEBLOGVOLGERS:OPLEIDINGSNIVEAU
Q24 Opleidingsniveau
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2 Lager secundair onderwijs
(Diploma na 3 of 4 jaar
secundair onderwijs)
5 3,3 3,3 3,3
3 Hoger secundair onderwijs
(Diploma na 6 of 7 jaar
secundair onderwijs)
25 16,7 16,7 20,0
4 Bachelor 62 41,3 41,3 61,3
5 Master 50 33,3 33,3 94,7
6 Postuniversitair (Master na
master, doctoraat...) 8 5,3 5,3 100,0
Total 150 100,0 100,0
3.1.6 MODEBLOGVOLGERS:AANTALMODEBLOGS
Q6 Aantal modeblogs
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 Minder dan 5 80 53,3 53,3 53,3
2 6 - 10 38 25,3 25,3 78,7
3 11 - 15 13 8,7 8,7 87,3
4 16 - 20 7 4,7 4,7 92,0
5 Meer dan 20 12 8,0 8,0 100,0
Total 150 100,0 100,0
XXIV
3.1.7 MODEBLOGVOLGERS:BLOGFREQUENTIEQ8 Blogfrequentie: algemeen
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 1 keer per maand 13 8,7 8,7 8,7
2 2 - 3 keer per maand 22 14,7 14,7 23,3
3 1 keer per week 32 21,3 21,3 44,7
4 2 - 3 keer per week 30 20,0 20,0 64,7
5 4 - 5 keer per week 24 16,0 16,0 80,7
6 Dagelijks 29 19,3 19,3 100,0
Total 150 100,0 100,0
Q9 Blogfrequentie: aantal uren
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1 Minder dan 15 minuten 6 4,0 20,7 20,7
2 15 - 30 minuten 12 8,0 41,4 62,1
3 31 - 60 minuten 8 5,3 27,6 89,7
4 Meer dan 60 minuten 3 2,0 10,3 100,0
Total 29 19,3 100,0 Missing System 121 80,7 Total 150 100,0 3.2 Descriptives
3.2.1 BLOGVOLGERSDescriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance
Q22 Geslacht 254 1 2 1,83 ,376 ,141
Q23 Leeftijd 254 16 69 25,99 9,104 82,885
Q24 Opleidingsniveau 254 2 6 4,20 ,914 ,835
Valid N (listwise) 254
3.2.2 MODEBLOGVOLGERS
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance
Q22 Geslacht 150 1 2 1,93 ,262 ,068
Q23 Leeftijd 150 16 53 24,97 7,790 60,684
Q24 Opleidingsniveau 150 2 6 4,21 ,900 ,809
Valid N (listwise) 150
XXV
3.3 Factoranalyse3.3.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIE3.3.1.1 ZinvolheidfactoranalyseMetaldeitems:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,837
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 725,785
df 78
Sig. ,000 Metdeweggelatenitems:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,784
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 372,923
df 28
Sig. ,000 3.3.1.2 Interneconsistentieinformatieverwerving
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,790 5
3.3.2 PLEZIERMOTIVATIE3.3.2.1 ZinvolheidfactoranalyseMetaldeitems:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,577
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 172,050
df 15
Sig. ,000
Metdeweggelatenitem:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,688
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 145,692
df 10
Sig. ,000
XXVI
3.3.2.2 InterneconsistentieplezierReliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,695 5
3.3.3 SOCIALEINTERACTIEMOTIVATIE3.3.3.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,859
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 667,527
df 10
Sig. ,000
3.3.3.2 Interneconsistentiesocialeinteractie
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,934 5
3.3.4 INSPIRATIEMOTIVATIE3.3.4.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,821
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 510,310
df 6
Sig. ,000
3.3.4.2 Interneconsistentieinspiratie
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,900 4
3.3.5 GELOOFWAARDIGHEID3.3.5.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,677
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 120,044
df 3
Sig. ,000
XXVII
3.3.5.2 InterneconsistentiegeloofwaardigheidReliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,769 3
3.3.6 TRENDGEVOELIGHEID3.3.6.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,500
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 191,288
df 1
Sig. ,000
3.3.6.2 Interneconsistentietrendgevoeligheid
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,919 2 3.3.7 AANTREKKELIJKHEID3.3.7.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,770
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 232,671
df 6
Sig. ,000
3.3.7.2 Interneconsistentieaantrekkelijkheid
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,787 4
3.3.8 OPDRINGERIGHEID3.3.8.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,648
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 193,267
df 3
Sig. ,000
XXVIII
3.3.8.2 InterneconsistentieopdringerigheidReliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,813 3
3.3.9 ATTITUDE3.3.9.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,721
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 173,027
df 6
Sig. ,000
3.3.9.2 Interneconsistentieattitude
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,766 4 3.3.10 BLOGGEBRUIK3.3.10.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,793
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 349,872
df 10
Sig. ,000
3.3.10.2 Interneconsistentiebloggebruik
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,858 5
3.3.11 INFORMATIEDELENOFFLINE3.3.11.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,809
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 309,944
df 6
Sig. ,000
XXIX
3.3.11.2 InterneconsistentieinformatiedelenofflineReliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,877 4
3.3.12 INFORMATIEVERWERVENONLINE3.3.12.1 Zinvolheidfactoranalyse
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,802
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 309,375
df 10
Sig. ,000
3.3.12.2 Interneconsistentieinformatiedelenonline
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,831 5
3.4 Regressieanalyse3.4.1 BLOGGEBRUIKENVOLGMOTIVATIES3.4.1.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 102,925 4 25,731 39,007 ,000b
Residual 95,651 145 ,660
Total 198,575 149
a. Dependent Variable: Bloggebruik
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving 3.4.1.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,720a ,518 ,505 ,81220 ,518 39,007 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: Bloggebruik
XXX
3.4.1.3 CoefficientsCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -1,097 ,428 -2,566 ,011
Informatieverwerving ,208 ,071 ,202 2,929 ,004 ,701 1,427
Plezier ,413 ,083 ,320 4,985 ,000 ,806 1,240
Sociale_interactie ,244 ,059 ,280 4,144 ,000 ,726 1,378
Inspiratie ,240 ,073 ,221 3,316 ,001 ,747 1,338
a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.1.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual Bloggebruik Predicted Value Residual
21 2,332 6,00 4,1058 1,89422
66 2,131 6,14 4,4117 1,73117
117 2,229 5,71 3,9039 1,81040
121 -3,123 2,86 5,3933 -2,53613
122 -3,363 1,86 4,5888 -2,73166
135 -2,080 3,00 4,6896 -1,68959
a. Dependent Variable: Bloggebruik
3.4.2 BLOGGEBRUIK,ATTITUDE,GELOOFWAARDIGHEID,TRENDGEVOELIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,
OPDRINGERIGHEID3.4.2.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 30,723 5 6,145 5,271 ,000b
Residual 167,853 144 1,166
Total 198,575 149
a. Dependent Variable: Bloggebruik
b. Predictors: (Constant), Attitude, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_opdringerigheid,
Attitude_aantrekkelijkheid, Attitude_Geloofwaardigheid
XXXI
3.4.2.2 ModelsummaryModel Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,393a ,155 ,125 1,07965 ,155 5,271 5 144 ,000
a. Predictors: (Constant), Attitude, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_opdringerigheid,
Attitude_aantrekkelijkheid, Attitude_Geloofwaardigheid
b. Dependent Variable: Bloggebruik
3.4.2.3 Coefficients
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1,945 2,922 ,666 ,507
Attitude_Geloofwaardigheid ,214 ,388 ,171 ,551 ,582 ,061 16,404
Attitude_aantrekkelijkheid ,244 ,373 ,195 ,653 ,515 ,066 15,223
Attitude_trendgevoeligheid -,065 ,385 -,057 -,170 ,865 ,053 18,899
Attitude_opdringerigheid -,137 ,354 -,120 -,386 ,700 ,061 16,478
Attitude -,001 1,427 ,000 -,001 1,000 ,007 140,321
a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.3 BLOGGEBRUIKENATTITUDE3.4.3.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 24,360 1 24,360 20,694 ,000b
Residual 174,215 148 1,177 Total 198,575 149
a. Dependent Variable: Bloggebruik
b. Predictors: (Constant), Attitude
3.4.3.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R
Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,350a ,123 ,117 1,08496 ,123 20,694 1 148 ,000
a. Predictors: (Constant), Attitude
b. Dependent Variable: Bloggebruik
XXXII
3.4.3.3 CoefficientsCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,679 ,644 1,053 ,294
Attitude ,551 ,121 ,350 4,549 ,000 1,000 1,000
a. Dependent Variable: Bloggebruik
3.4.3.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual Bloggebruik Predicted Value Residual
21 2,240 6,00 3,5698 2,43023
26 -2,218 1,71 4,1205 -2,40618
66 2,118 6,14 3,8451 2,29774
117 2,273 5,71 3,2485 2,46575
a. Dependent Variable: Bloggebruik
3.4.4 BLOGGEBRUIK,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDENOPDRINGERIGHEID3.4.4.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 30,723 4 7,681 6,635 ,000b
Residual 167,853 145 1,158
Total 198,575 149
a. Dependent Variable: Bloggebruik
b. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid,
Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid 3.4.4.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,393a ,155 ,131 1,07592 ,155 6,635 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,
Attitude_aantrekkelijkheid
b. Dependent Variable: Bloggebruik
XXXIII
3.4.4.3 CoefficientsCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1,944 ,953 2,039 ,043
Attitude_Geloofwaardigheid ,213 ,122 ,171 1,746 ,083 ,608 1,644
Attitude_aantrekkelijkheid ,244 ,143 ,195 1,703 ,091 ,444 2,252
Attitude_trendgevoeligheid -,066 ,099 -,057 -,667 ,506 ,801 1,248
Attitude_opdringerigheid -,136 ,111 -,120 -1,228 ,222 ,612 1,634
a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.4.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual Bloggebruik Predicted Value Residual
21 2,392 6,00 3,4265 2,57352
26 -2,001 1,71 3,8674 -2,15315
39 -2,248 1,43 3,8467 -2,41814
66 2,464 6,14 3,4918 2,65105
a. Dependent Variable: Bloggebruik
3.4.5 AANKOOPGEDRAGENVOLGMOTIVATIES3.4.5.1 Omnibustestofmodelcoefficients
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 13,258 4 ,010
Block 13,258 4 ,010
Model 13,258 4 ,010
3.4.5.2 Modelsummary
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R
Square
Nagelkerke R
Square
1 171,664a ,085 ,119
a. Estimation terminated at iteration number 5 because
parameter estimates changed by less than ,001.
XXXIV
3.4.5.3 VariablesintheequationVariables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B)
Lower Upper
Step 1a Informatieverwerving ,163 ,201 ,661 1 ,416 1,177 ,794 1,745
Plezier ,379 ,231 2,679 1 ,102 1,460 ,928 2,297
Sociale_interactie ,046 ,178 ,068 1 ,795 1,047 ,739 1,484
Inspiratie ,351 ,197 3,166 1 ,075 1,420 ,965 2,090
Constant -3,499 1,297 7,278 1 ,007 ,030 a. Variable(s) entered on step 1: Informatieverwerving, Plezier, Sociale_interactie, Inspiratie.
3.4.5.4 Uitschieters
Casewise Listb
Case
Selected
Statusa
Observed
Predicted Predicted Group
Temporary Variable
Aankoopgedrag
_Aanwezig
Aankoopgedrag
_Aanwezig Resid ZResid
121 S 0** ,916 1 -,916 -3,300
122 S 0** ,865 1 -,865 -2,529
a. S = Selected, U = Unselected cases, and ** = Misclassified cases.
b. Cases with studentized residuals greater than 2,000 are listed.
3.4.6 AANKOOPGEDRAGENATTITUDE3.4.6.1 Omnibustestofmodelcoefficients
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 6,792 1 ,009
Block 6,792 1 ,009
Model 6,792 1 ,009
3.4.6.2 Modelsummary
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R
Square
Nagelkerke R
Square
1 178,130a ,044 ,062
a. Estimation terminated at iteration number 4 because
parameter estimates changed by less than ,001.
3.4.6.3 Variablesintheequation
Variables in the Equation
XXXV
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B)
Lower Upper
Step 1a Attitude ,643 ,254 6,403 1 ,011 1,903 1,156 3,131
Constant -2,536 1,323 3,672 1 ,055 ,079
a. Variable(s) entered on step 1: Attitude.
3.4.7 AANKOOPGEDRAG,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN
OPDRINGERIGHEID3.4.7.1 Omnibustestofmodelcoefficients
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 8,348 4 ,080
Block 8,348 4 ,080
Model 8,348 4 ,080 3.4.8 INFORMATIEOFFLINEDELENENVOLGMOTIVATIES3.4.8.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 57,306 4 14,327 12,419 ,000b
Residual 167,273 145 1,154 Total 224,579 149
a. Dependent Variable: WOM
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
3.4.8.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,505a ,255 ,235 1,07406 ,255 12,419 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: WOM
XXXVI
3.4.8.3 CoëfficiëntenCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,729 ,565 1,290 ,199
Informatieverwerving ,105 ,094 ,096 1,121 ,264 ,701 1,427
Plezier ,343 ,110 ,250 3,127 ,002 ,806 1,240
Sociale_interactie ,224 ,078 ,242 2,874 ,005 ,726 1,378
Inspiratie ,146 ,096 ,126 1,520 ,131 ,747 1,338
a. Dependent Variable: WOM
3.4.8.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual WOM Predicted Value Residual
46 -2,843 1,00 4,0540 -3,05402
85 -3,281 1,25 4,7737 -3,52370
89 -2,551 1,00 3,7395 -2,73953
107 2,221 5,75 3,3645 2,38549
122 -2,639 2,00 4,8340 -2,83399
a. Dependent Variable: WOM
3.4.9 INFORMATIEOFFLINEDELENENATTITUDE3.4.9.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 17,567 1 17,567 12,559 ,001b
Residual 207,012 148 1,399 Total 224,579 149
a. Dependent Variable: WOM
b. Predictors: (Constant), Attitude
3.4.9.2 ModelSummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,280a ,078 ,072 1,18268 ,078 12,559 1 148 ,001
a. Predictors: (Constant), Attitude
b. Dependent Variable: WOM
XXXVII
3.4.9.3 UitschietersCasewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual WOM Predicted Value Residual
22 -2,024 1,75 4,1437 -2,39366
46 -2,955 1,00 4,4944 -3,49440
85 -2,611 1,25 4,3385 -3,08852
89 -2,658 1,00 4,1437 -3,14366
104 -2,142 2,00 4,5334 -2,53337
a. Dependent Variable: WOM
3.4.10 INFORMATIEOFFLINEDELEN,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN
OPDRINGERIGHEID3.4.10.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 18,425 4 4,606 3,240 ,014b
Residual 206,154 145 1,422
Total 224,579 149
a. Dependent Variable: WOM
b. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid,
Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid
3.4.10.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,286a ,082 ,057 1,19237 ,082 3,240 4 145 ,014
a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,
Attitude_aantrekkelijkheid
b. Dependent Variable: WOM
XXXVIII
3.4.10.3 CoëfficiëntenCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardize
d
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2,597 1,056 2,459 ,015 Attitude_Geloofwaardigheid ,207 ,136 ,156 1,528 ,129 ,608 1,644
Attitude_aantrekkelijkheid ,062 ,159 ,046 ,388 ,698 ,444 2,252
Attitude_trendgevoeligheid ,091 ,109 ,074 ,836 ,405 ,801 1,248
Attitude_opdringerigheid -,114 ,123 -,094 -,928 ,355 ,612 1,634
a. Dependent Variable: WOM 3.4.10.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual WOM Predicted Value Residual
46 -2,856 1,00 4,4049 -3,40491
85 -2,590 1,25 4,3385 -3,08849
89 -2,623 1,00 4,1281 -3,12807
104 -2,158 2,00 4,5733 -2,57331
a. Dependent Variable: WOM 3.4.11 INFORMATIEONLINEDELENENVOLGMOTIVATIES3.4.11.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 81,203 4 20,301 26,937 ,000b
Residual 109,277 145 ,754 Total 190,480 149
a. Dependent Variable: eWOM
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
3.4.11.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,653a ,426 ,410 ,86812 ,426 26,937 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: eWOM
XXXIX
3.4.11.3 CoëfficiëntenCoefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,225 ,457 ,493 ,623
Informatieverwerving ,218 ,076 ,216 2,876 ,005 ,701 1,427
Plezier ,081 ,089 ,064 ,919 ,359 ,806 1,240
Sociale_interactie ,425 ,063 ,499 6,754 ,000 ,726 1,378
Inspiratie ,002 ,078 ,001 ,020 ,984 ,747 1,338
a. Dependent Variable: eWOM
3.4.11.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual eWOM Predicted Value Residual
21 2,437 4,00 1,8840 2,11603
47 -2,895 1,00 3,5130 -2,51302
66 2,081 4,40 2,5931 1,80689
107 2,785 5,00 2,5824 2,41758
110 2,173 4,40 2,5136 1,88641
122 -2,128 1,20 3,0474 -1,84737
134 2,744 4,80 2,4183 2,38173
a. Dependent Variable: eWOM
3.4.12 INFORMATIEONLINEDELENENATTITUDE3.4.12.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 12,330 1 12,330 10,243 ,002b
Residual 178,150 148 1,204
Total 190,480 149
a. Dependent Variable: eWOM
b. Predictors: (Constant), Attitude
XL
3.4.12.2 ModelsummaryModel Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R
Square
Std. Error of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,254a ,065 ,058 1,09714 ,065 10,243 1 148 ,002
a. Predictors: (Constant), Attitude
b. Dependent Variable: eWOM 3.4.12.3 Coëfficiënten
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,494 ,652 ,759 ,449
Attitude ,392 ,122 ,254 3,201 ,002 1,000 1,000
a. Dependent Variable: eWOM
3.4.12.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual eWOM Predicted Value Residual
19 2,020 4,80 2,5840 2,21598
108 2,846 6,00 2,8779 3,12214
111 3,062 6,40 3,0411 3,35890
131 3,430 7,00 3,2370 3,76300
134 2,298 4,80 2,2793 2,52071
a. Dependent Variable: eWOM 3.4.13 INFORMATIEONLINEDELEN,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN
OPDRINGERIGHEID3.4.13.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 32,921 4 8,230 7,574 ,000b
Residual 157,559 145 1,087 Total 190,480 149
a. Dependent Variable: eWOM
b. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid,
Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid
XLI
3.4.13.2 ModelsummaryModel Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,416a ,173 ,150 1,04241
a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid,
Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,
Attitude_aantrekkelijkheid
b. Dependent Variable: eWOM 3.4.13.3 Coëfficiënten
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -,620 ,923 -,671 ,503 Attitude_Geloofwaardigheid ,563 ,118 ,460 4,754 ,000 ,608 1,644
Attitude_aantrekkelijkheid -,006 ,139 -,005 -,046 ,963 ,444 2,252
Attitude_trendgevoeligheid ,029 ,095 ,025 ,300 ,765 ,801 1,248
Attitude_opdringerigheid ,156 ,108 ,140 1,445 ,151 ,612 1,634
3.4.13.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual eWOM Predicted Value Residual
19 2,330 4,80 2,3714 2,42859
66 2,248 4,40 2,0566 2,34337
74 2,110 3,80 1,6001 2,19994
108 2,502 6,00 3,3919 2,60810
111 3,221 6,40 3,0421 3,35788
131 3,229 7,00 3,6339 3,36606
134 2,150 4,80 2,5588 2,24116
a. Dependent Variable: eWOM
3.4.14 ATTITUDEENVOLGMOTIVATIES3.4.14.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 19,907 4 4,977 11,944 ,000b
Residual 60,419 145 ,417
Total 80,326 149
a. Dependent Variable: Attitude
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
XLII
3.4.14.2 ModelsummaryModel Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,498a ,248 ,227 ,64551 ,248 11,944 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: Attitude
3.4.14.3 Coëfficiënten
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3,099 ,340 9,119 ,000 Informatieverwerving ,049 ,056 ,074 ,864 ,389 ,701 1,427
Plezier ,220 ,066 ,268 3,339 ,001 ,806 1,240
Sociale_interactie ,083 ,047 ,151 1,782 ,077 ,726 1,378
Inspiratie ,138 ,058 ,199 2,387 ,018 ,747 1,338
a. Dependent Variable: Attitude
3.4.14.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual Attitude Predicted Value Residual
25 -2,179 3,83 5,2398 -1,40647
26 2,571 6,25 4,5904 1,65956
30 -2,419 4,17 5,7281 -1,56139
67 -2,895 2,83 4,7019 -1,86856
74 -2,879 3,42 5,2752 -1,85858
92 -2,216 3,67 5,0974 -1,43070
a. Dependent Variable: Attitude
3.4.15 GELOOFWAARDIGHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.15.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 31,142 4 7,785 11,739 ,000b
Residual 96,163 145 ,663
Total 127,304 149
a. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
XLIII
3.4.15.2 ModelsummaryModel Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,495a ,245 ,224 ,81437 ,245 11,739 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid
3.4.15.3 Coëfficiënten
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2,231 ,429 5,206 ,000 Informatieverwerving ,102 ,071 ,124 1,437 ,153 ,701 1,427
Plezier ,245 ,083 ,237 2,944 ,004 ,806 1,240
Sociale_interactie ,155 ,059 ,222 2,626 ,010 ,726 1,378
Inspiratie ,103 ,073 ,118 1,410 ,161 ,747 1,338
a. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid
3.4.15.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual
Attitude_Geloof
waardigheid Predicted Value Residual
25 -2,192 3,00 4,7853 -1,78528
43 -2,629 2,67 4,8077 -2,14103
67 -3,905 1,00 4,1804 -3,18037
74 -2,567 2,67 4,7570 -2,09031
92 -3,170 2,00 4,5818 -2,58181
103 2,018 6,00 4,3564 1,64359
125 -2,684 2,33 4,5194 -2,18605
a. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid
XLIV
3.4.16 TRENDGEVOELIGHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.16.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 10,573 4 2,643 2,772 ,029b
Residual 138,260 145 ,954 Total 148,833 149
a. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
3.4.16.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
R
Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,267a ,071 ,045 ,97648 ,071 2,772 4 145 ,029
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid
3.4.16.3 Coëfficiënten
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3,886 ,514 7,560 ,000 Informatieverwerving ,078 ,085 ,087 ,909 ,365 ,701 1,427
Plezier ,177 ,100 ,158 1,772 ,078 ,806 1,240
Sociale_interactie ,076 ,071 ,101 1,077 ,283 ,726 1,378
Inspiratie ,024 ,087 ,025 ,270 ,788 ,747 1,338
a. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid
3.4.16.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual
Attitude_trendge
voeligheid Predicted Value Residual
53 2,148 7,00 4,9022 2,09777
71 -2,485 3,00 5,4270 -2,42703
73 -2,299 3,00 5,2446 -2,24455
117 -2,538 3,00 5,4780 -2,47796
a. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid
XLV
3.4.17 AANTREKKELIJKHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.17.1 ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 31,344 4 7,836 11,846 ,000b
Residual 95,915 145 ,661 Total 127,259 149
a. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid
b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
3.4.17.2 Modelsummary
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,496a ,246 ,226 ,81332 ,246 11,846 4 145 ,000
a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving
b. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid
3.4.17.3 Coëfficiënten
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2,880 ,428 6,727 ,000
Informatieverwerving -,039 ,071 -,047 -,543 ,588 ,701 1,427
Plezier ,201 ,083 ,194 2,419 ,017 ,806 1,240
Sociale_interactie ,113 ,059 ,162 1,917 ,057 ,726 1,378
Inspiratie ,283 ,073 ,326 3,904 ,000 ,747 1,338
a. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid
3.4.17.4 Uitschieters
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual
Attitude_aantrek
kelijkheid Predicted Value Residual
25 -2,471 3,00 5,0093 -2,00933
67 -3,908 1,33 4,5120 -3,17867
69 -2,169 3,67 5,4309 -1,76420
74 -3,120 3,00 5,5379 -2,53786
83 -2,610 3,00 5,1229 -2,12291
100 2,155 7,00 5,2472 1,75281
XLVI
top related