dusseldorf 25 june 2019 - dell...ai spielt in deutschland im vergleich zu anderen technologien eine...
Post on 24-May-2020
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Game Changer AI
- wie Big Data und intelligente Algorithmen
Unternehmen, Technologie und Märkte verändern
Peter Gentsch – Düsseldorf – 25. Juni 2019
© Copyright 2019 Dell Inc.8
Gartner digital marketing transit map
The digital sphere is always evolving. Gartner for Marketing Leaders keeps the CMO and her team connected to the research, so they can keep the competition guessing.
For more information: gartner.com/dmtransitmap
Every month the number of data sources grows by about: 80%
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Welcome to the world of digital empathy
• Hear it • Feel it • See it •
Moderne Handys sind mit bis zu60 Sensoren ausgestattet
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„2022 werden PersonalDevices mehr über den
individuellen emotionalenStatus eines Menschen
wissen, als seine Familie.“
- Gartner
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Wenn Daten das Öl das21. Jahrhunderts sind,
dann ist KI der Motor der Digitalisierung.
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Sehen Sie den Unterschied? ;-)
Algorithms
E.g. Image Recognition
AI is becoming better than human expertise
Humans
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AI – nur eine Illusion?
„Artificial Intelligence is the study
of how to make computers do
things at which, at the moment,
people are better.“
AI ist nicht wirklich “intelligent”.
Sie gibt als eine quasi-Intelligenz
die Illusion einer menschlichen
Intelligenz
AI wird immer stärker autonom
und adaptive: „Learn to learn”
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Stanford-Lesetest: Microsoft- und Alibaba-KI erstmals besser als Menschen
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Wo stehen deutsche Unternehmen? In welchen Branchen ist dasAI-Potential besonders groß?
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Deutschland Investitionen sind im internationalen Vergleich verschwindend klein
Bundesregierung investiert 2019 nur 142
Millionen Euro in KI
Mit drei Milliarden Euro möchte die
Bunderegierung bis 2025 die KI fördern.
Das Investitionsvolumen der Bundesregierung entspricht noch nicht
einmal dem der Hafenstadt Tianjin in China.
Alibaba wird in den nächsten drei Jahren
13 Milliarden in AI Investitionen
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Welchen AI-Reifegrad haben wir in Deutschland?
AI spielt in Deutschland im Vergleich zu
anderen Technologien eine
untergeordnete Rolle
Deutschland steht im Bereich AI-Forschung
im internationalen Vergleich nicht schlecht
dar. Allerdings gelingt es nicht, dieses
Potential mit Daten-getriebenen
Geschäftsmodellen zu kapitalisieren.
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Business Treiber AI: Von der Optimierung über neue Wertschöpfung bis hin zu neuen Geschäftsmodellen
Optimierung/ Support Neue Wertschöpfung/ ServicesNEW
BUSINESS
… …
Marketing
Sales
Services
…
AI Game Changer Potential/ Business Impact
Operations
…
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Wachstum durch AI nach Branchen: Jährliches Wachstum der Bruttowertschöpfung bis 2035 (%)
Quelle: Accenture, 2018
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AI-Potentiale nach Unternehmensfunktionen
Quelle: McKinsey,
2018
Marketing & Sales
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Marketing & Sales
Business Impact
Automation Augmentation
Content
Creation
Influencer
Marketing
Strategy
Cross-/
Up Selling
Brand ManagementLead Prediction
Look alike
Audience
Campaigning
Marketing
Automation
Customer Insights
Story Telling
Ads/
Bidding
PlanningPricing
Creatives
Content
Curation
Fraud/
Fake Detection
Engagement
Targeting
Profiling/
Segmentation
Media Planning
Maturity Level
Usage Level
Personalization
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Marketing & Sales
Business Impact
Automation Augmentation
Content
Creation
Influencer
Marketing
Strategy
Cross-/
Up Selling
Brand ManagementLead Prediction
Look alike
Audience
Campaigning
Marketing
Automation
Customer Insights
Story Telling
Ads/
Bidding
PlanningPricing
Creatives
Content
Curation
Fraud/
Fake Detection
Engagement
Targeting
Profiling/
Segmentation
Media Planning
Maturity Level
Usage Level
Personalization
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FEEDBACK LOOPbearch lernt und optimiert
KI zur Optimierung von Sales und Marketing
„Entscheidend ist das Trainieren des AI-Systems durch einen systematischen
Feedback-Loop – denn auch das AI-System ist nicht von Anfang an perfekt, aber es
kann dazu lernen.“
Lead Prediction
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Marketing & Sales
Business Impact
Automation Augmentation
Content
Creation
Influencer
Marketing
Strategy
Cross-/
Up Selling
Brand ManagementLead Prediction
Look alike
Audience
Campaigning
Marketing
Automation
Customer Insights
Story Telling
Ads/
Bidding
PlanningPricing
Creatives
Content
Curation
Fraud/
Fake Detection
Engagement
Targeting
Profiling/
Segmentation
Media Planning
Maturity Level
Usage Level
Personalization
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Marketing & Sales
Business Impact
Automation Augmentation
Content
Creation
Influencer
Marketing
Strategy
Cross-/
Up Selling
Brand ManagementLead Prediction
Look alike
Audience
Campaigning
Marketing
Automation
Customer Insights
Story Telling
Ads/
Bidding
PlanningPricing
Creatives
AI – the new creative
Content
Curation
Fraud/
Fake Detection
Engagement
Targeting
Profiling/
Segmentation
Media Planning
Maturity Level
Usage Level
Personalization
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KI
SCHREIBT
BÜCHER
35
AI@
Game of Thrones: AI
sagt wer sterben und
wer leben wird
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„AI@New Work“: Wie sieht die Arbeitswelt
von Morgen aus?Welchen Kulturwandel benötigt AI?
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We live in tech world now. Tools and algorithm will take more and more jobs.
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Zalando entlässt durch AI-Automatisierung 250 Mitarbeiter
Deutschland März 2018:
Zalando to cut 250 staff and replace them with algorithms
USA 2017:
138.000 Advertiser entlassen und durch Algorithmic/AI ersetzt
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”65% of children entering primary school will end up working in jobs that
don't exist today.”
Kern-Skills für die Zukunft
© Copyright 2019 Dell Inc.44
AI erfordert Kultur-Wandel und Change Management
Die meisten AI-Projekte scheitern nicht
wegen der Technik, sondern weil die C-
Suite keine klare Vision von AI hat, es an
einem AI-Translator fehlt und die AI-Skills
vom Business isoliert sind.
AI erzeugt durch die hohe Dynamik und
Unberechenbarkeit Angst bei den
Mitarbeitern Jobs zu verlieren.
Um den Wert von AI für Unternehmen zu
maximieren, muss die Technologie zur
Verbesserung des menschlichen
Arbeitsumfeldes genutzt werden
(Augmented Intelligence).
Durch die zunehmende Automatisierung
durch AI müssen Mitarbeiter zu
höherwertigen Skills und Aufgaben
weiterentwickelt werden.
Um Transparenz und Vertrauen zu
schaffen, ist ein transparentes
Erwartungsmanagement sowie Trainings
und Weiterbildungen wichtig.
Für die erfolgreiche Nutzung von AI
gelten die Gesetze der Digitalen
Transformation ganz besonders: Agilität,
Offenheit, Adaptivität. AI-Transformation
beginnt im Kopf – also mit der
menschlichen Intelligenz.
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Wie die GAFA-Weltmit Smart Data und AI die Plattform-Ökonomiebeherrscht
© Copyright 2019 Dell Inc.46
I sell books.
GAFA World…wie sich Zeiten und Personen ändern.
1998
I sell whatever the
f*#! I want
2019
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Die GAFA-Gate Keeper hijackendie Kundenbeziehung
In the past:
direct customer
relationship
Today:
point of sales
moves into
the platform
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Samrt Data & AI basiertes Ecosystem: Wird die Kunden-Kommunikation entemotionalisiert bzw. gar überflüssig?
© Copyright 2019 Dell Inc.51
Daim³Das Data & AI Management MaturityModell (DAIM³) ist ein strategisches Managementinstrument und agiert als Ausgangspunkt sowie Blueprint
für den Aufbau eines datengetrieben Unternehmens
Vergleich der Data & AI Management Aktivitäten eines Unternehmens mit Benchmarks und Best-Practices
Identifikation und Bewertung unternehmensspezifischer Stärken und Schwächen sowie Risiken und Nutzenpotenziale im Rahmen eines ganzheitlichen Data und AI Management
Ableitung von Handlungsmaßnahmen und Aufbau priorisierter, datengetriebener AI Use Cases als Grundlage für die Formulierung einer AI Strategie, Zielen, Investments
© Copyright 2019 Dell Inc.52
Fünf Reifegradstufen zum Daten-und AI-getriebenen Unternehmen
5. Leader
4. Transformer
2. Creator
3. Optimizer
1. Explorer• Deskriptive ad-hoc Analysen
und Restriktive Nutzung von
Daten
• Kein strukturierter Ansatz bzw.
Daten- und/oder AI Strategie
vorhanden
• Erste strukturierte Ansätze
innerhalb unterschiedlicher
Abteilungen
• Erste Pilotprojekte zur
unternehmensweiten
Sammlung und
Integration von Daten
• …
• Strukturierter Data
Management Ansatz und Data-
Governance
• Institutionalisierung in einer
Abteilung, mit
unternehmensweitem
Programm
• Erste AI-Ansätze/Piloten in
Kundenorientierten
Funktionsbereichen
• …
• Integrierte Daten- und AI
Strategie
• Datengetriebene Kultur hat
sich etabliert
• Datenbasis wird durch
kontinuierliche Sammlung und
Auswertung optimiert
• Daten sind wesentliche
Grundlage für Geschäfts-
entscheidungen
• Erfolgreiche AI-Piloten werden
skaliert
• …
• Unternehmensentscheidungen
erfolgen auf Grundlage von
Daten
• Neue Erlös- und
Geschäftsmodelle im Rahmen
von AI
• Vollständige Integration in
bestehende Prozesse
• Institutionalisierung eines
Master-Data-Management-
Ansatzes
• Komplexe Datenverfügbarkeit
und Auswertung – Prescriptive
Analysen
• State-of-the-Art IT-Daten-
Infrastruktur
• …
© Copyright 2019 Dell Inc.57
„Gartner says AI technologies will be in almost every new software product by 2020”
© Copyright 2019 Dell Inc.58
Ethische Fragestellungen werden bei einem Daten-und Analytik-getriebenen Business weiter an Bedeutung gewinnen
© Copyright 2019 Dell Inc.59
AI als Owner und Gestalter
Wie AI zunehmend unser digitales Ecosystemübernimmt und steuert
Super
Intelligence
Web
2.0
3D
Web
Web of
Thoughts
Bio
Web
1990WWW
Search
E-
Commerce
2000Wikipedia &
Blogs
User-Generated
Content
Video & Virals
Bittorrent
Tor
2005Virtual Worlds
e.g. Second
Life
MMORPG
e.g. WOW
Head-Mounted
Displays
2010Internet of Things (IOT)
Machine 2 Machine
(M2M)
Smart Grid
Wearables
Augmented & Virtual
Reality
Industry 4.0
Digital Twins
Blockchain
2015Artificial Intelligence
Intelligent Personal
Assistant (IPA)
Predictive Intelligence
Chatbots
Voice processing
Immediate Translation
Face Identification
Emotional Intelligence
2020Cyboros
Bioelectronics
Artificial General Intelligence
(AGI)
Brain-Computer Interface
Brain Wave Control
Implants, Wetwear
Active Contact Lenses
Exoskeleton
Digital Tattoos
Full-Body Prothesis
2030Singularity, Artificial Life
Self-Replicating Machines
Transhumanism
Human Enhancement
Radical Life Extension
Cryonics, Artificial Brain
Whole Brain Emulation
Brain Scanning, Brain Upload
Brain Transplant,
Quantum Computing
Neuromorphic Hardware
Outernet
AI als Organisator und Optimierer
The
Web
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Thank youvery much!
peter.gentsch@intelligence-group.com
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