dummmy variabel
Post on 20-Jul-2015
41 Views
Preview:
TRANSCRIPT
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 1/10
William J. Stevenson
Operations Management
8th edition
DUMMY
VARIABEL
Rosihan Asmarahttp://lecture.brawijaya.ac.id/rosihan
http://rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 2/10
Data Kualitatif dalam Model Regressi(Penggunaan Dummy Variable)
Variabel Dummy adlh variabel yg merepresentasikankuantifikasi dari variabel kualitatif. Misal: jenis kelamin,pendidikan, lokasi, situasi, musim, & kualitas.
Jika data kualitatif tsb memiliki m kategori, maka
jumlah variabel dummy yg dicantumkan didlm modeladalah (m-1).
Kesimpulan yg diambil dari keberadaan variabeldummy didlm model adlh perbedaan nilai antarkategori ybs.
Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka,binary, kategorik atau dikotom.
Dummy memiliki nilai 1 (D=1) utk salah satu kategoridan nol (D=0) untuk kategori yang lain.
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 3/10
MODEL REGRESI LINEAR DENGAN DUMMYVARIABEL
Variabel dummy digunakan sebagai upaya untukmelihat bagaimana klasifikasi-klasifikasi dalam sampelberpengaruh terhadap parameter pendugaan. Variabeldummy juga mencoba membuat kuantifikasi darivariabel kualitatif.
Kita pertimbangkan model berikut ini:
I. Y = a + bX + c D1 (Model Dummy Intersep)
II. Y = a + bX + c (D1X) (Model Dummy Slope)
III. Y = a + bX + c (D1X) + d D1 (Kombinasi)
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 4/10
DummyIntersep
Dummy Slope DummyKombinasi
Y
0
Y= (a + c) + bX1
Y’= a + bX1
Y= a + bX1 + cD1
Model Dummy
Intersep
Y= a + bX1 + cD1X1
Model Dummy
Slope
Y= a + (b+c).X1
Y’= a + bX1
Y= a + bX1 + cD1X1+ dD1
Model Dummy
Kombinasi
Y= (a+d) + (b+c).X1
Y’= a + bX1
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 5/10
ANOVA Model:Yi = + Di +
Misal :Yi = Penghasilan Karyawan
Di = 1 untuk laki-laki= 0 untuk wanita
E(YiDi=0) =
E(YiDi=1) = +
Dummy sebagai Variabel Bebas:
o
Yi
D=0
o
o
o
o
o
x
x
x
x x
x
D=1
+
Interpretasi:Apakah jenis kelamin berpengaruh thdp penghasilan.Berapa perbedaan penghasilan antara laki2 dan wanita.
O = L
x = P
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 6/10
ANCOVA Model: (gabungan kuantitatif & kualitatif)
1. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 2 kategori.Yi = 1 + 2Di + Xi +
Xi = Masa kerja
E(YiXi, Di=0) = 1+Xi
E(YiXi, Di=1) = (1+2)+Xi
Dummy sebagai Variabel Bebas:
ooo
o
o
o
xx
x
xx
x
Masa kerja
Yi
1+Xi
(1+ 1)+Xi
Interpretasi:Apakah jenis kelamindan masa kerja
berpengaruh thdppeng-hasilan. Padamasa kerja ter-tentu,brp perbedaanpenghasilan antaraLaki dan wanita.
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 7/10
2. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 3 kategori.
Misal: Selain masa kerja, penghasilan karyawan jugadipengaruhi oleh tingkat pendidikan (tdk tamat SMU,tamat SMU, Sarjana)
Yi = 1 + 2D1i + 3D2i + Xi +
D1i = 1 untuk tamat SMU= 0 Lainnya
D2i = 1 untuk Sarjana= 0 Lainnya
Sebagai kategori dasar adlh tidak tamat SMU
E(YiXi, D1i=0, D2i=0) = 1+Xi (tdk tamat SMU)
E(YiXi, D1i=1, D2i=0) = (1+2)+Xi (Tamat SMU)
E(YiXi, D1i=0, D2i=1) = (1+3)+Xi (Sarjana)
Dummy sebagai Variabel Bebas:
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 8/10
3. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 3 kategori.
1+Xi
(1+2)+Xi
(
1+
3)+Xi
1
2
3
Yi
Masa kerja
Asumsi: 3>
2
Interpretasi:Apakah Masa kerja dan tkt pendidikan berpengaruhthdp penghasilan?. Brp besar perbedaan penghasilan
menurut tkt pendidikan pd masa kerja tertentu?.www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 9/10
4. Satu kuantitatif, dua kualitatif dg 2 kategori.
D1i = 1 untuk Laki-laki
= 0 untuk wanitaD2i = 1 untuk kota= 0 untuk desa
Misal: D1 adalah dummy jenis kelamin (laki2/wanita), danD2 adalah dummy tempat kerja (kota/desa).
Masa kerja
Yi
D1=0, D2=0
D1=1, D2=0
D1=0, D2=1
D1=1, D2=1
Yi = 1 + 2D1i + 3D2i + Xi +
www.rosihan.com
5/17/2018 Dummmy Variabel - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/dummmy-variabel 10/10
MULTIKOLINEARITAS DALAMREGRESI LINEAR
Jika suatu model mempunyai beberapa variable,dan sebagian dari variable diantara mereka akanmenjelaskan hubungan linier secara pasti, maka
hal ini dikenal sebagai multikolinierity.
Hubungan yang erat antara variabel independenakan berdampak pada bias pendugaan parameter dan semakin tingginya nilai standart error yangdihasilkan dalam analisis. Kemungkinan paling jelasdari hal ini adalah besarnya peluang untukditolaknya hipotesis alternatif berkenaan denganpendugaan parameter.
www.rosihan.com
top related