data query: l'exploration à portée de main
Post on 16-Apr-2017
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WEBINAR DECOUVERTE APPLICATION DATA QUERY
Marion Joffre – Product Manager
Ariane Hervier – Consultante Digital Analytics
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@Marion_Joffre
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AGENDA
› Enjeux et contexte
› Notre réponse: Data Query› Visite guidée
› Cas pratique – Démonstration
› Astuces
› Questions
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UN PARADOXE UNIQUE
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Des cadres ont du mal à
interpréter leurs données
existantes et les analyser
avec précision (KPMG Capital)85%
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DES DEMANDES AVANCÉES
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En intégrant des
indicateurs
personnalisés
Le tout le plus vite
possible Croiser tout type de
données
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DATA QUERY
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POUR QUI?
ANALYZER NX RAPPORT TABLEAUX DE BORD DATA QUERY
Data scientist
Analyst
Data scientist
Analyst
Analyst
Business user
Business user
Analyst
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DATA QUERY
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DES ECHANGES FLUIDIFIÉS
Un système collaboratif pour une meilleure communication
entre les utilisateurs de nos différentes applications
RAPPORT
TABLEAUX DE BORD
DATA QUERY
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DATA QUERY
MODÉLISATION AVANCÉEDes analyses à la volée, pour répondre à toutes vos questions
ANALYSES MÉTIERS INÉDITESSegments, Custom metric, indicateurs personnalisés pour un reporting sur-mesure
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL FLEXIBLE ET INTUITIF Drag&drop, moteur de recherche, modèles métier. Des outils pour faciliter la prise en main
SYSTEME INTERCONNECTE Construction d’URL API à la volée, connecteur Excel, exports CSV
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OBJECTIFS
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FONCTIONNEMENT
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Métriques :
Les métriques sont les indicateurs associés à une dimension. Elles permettent d’effectuer l’analyse de performance ou de volumétrie de chaque élément qui compose la dimension.
Segment :
Part de visites d'un site qui
possèdent une même caractéristique
Dimensions :
Les dimensions sont des axes d'analyse selon lesquels nous étudions des groupes de données
Exemple : Détail des visites d’Italie, par moteurs de recherche, qui ont un
taux d’entrée de plus de 35%
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FONCTIONNEMENT
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TEMPLATES
2 statuts:
Public visible par tous les utilisateurs de mon organisation ayant accès au site sur lequel il porte
Privé visible uniquement par son créateur
Modèles d’analyses permettant d’exporter un jeu de données
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EXEMPLE 2
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MEDIA
Analyses comportementales
par typologie de source :
Visiteurs
Temps passé / visite
Visites entrantes
Chargement
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ASTUCES
1. Ciblez avec précision en utilisant le multi-fitre
2. Créez directement des % en utilisant des Custom Metrics
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ASTUCES
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3. Récupérez 6 mois de données en utilisant les pré-calculs de
données
4. Exporter jusqu’à 100 000 lignes en CSV
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ASTUCES
5. Utilisez le nombre de page pour avoir au delà des 10 000 premières
lignes
6. GetRowCount pour savoir le nombre de lignes total de l’analyse
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ASTUCES
7. Préférez les filtres aux segments (ex: Filtre pays “France” vs
segment “France”)
8. Configurez le nombre de ligne souhaité dans l’export
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WWW.ATINTERNET.COM
Marion.Joffre@atinternet.com
Marion Joffre
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