como puede ayudar el big data a dirigir las campañas de comunicacion by oscar muñoz from havas...
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¿CÓMO PUEDE AYUDAR EL BIG DATA A DIRIGIR
LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN?
BIG MEDIA
24 Junio 2014
HMG Corporate Development Team !gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
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Havas Media Meaningful Communication Process
Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de
decisiones de compra −Factores que les hacen
recomendar las marcas
Diseñar la estratégica de comunicación
!
Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios
propios, pagados y ganados) −Comunicación con el
consumidor en tiempo real
Optimizar los procesos de comunicación −Medición del rendimiento de
las acciones de comunicación mediante el análisis de datos
4.895 marcas 1,3 B registros
230 TB
8.940 marcas 116.182 M registros
178 TB
1.913 marcas 6.108 M registros
61 TB
301 marcas 1.411 M registros
13 TB
!— !
!— !
Volumen de las fuentes de datos
Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios− Automatización del proceso de planificación en medios digitales
• Compra de espacios publicitarios en medios pagados online • Análisis de Big Data para encontrar planes de medios que maximicen el rendimiento de la publicidad (ej. Click Trough Rate).
• Herramientas: DSP (MediaMath, …), Trading Desks (Affiperf, …). −Analítica de sites y mejora de experiencia de usuario en medios digitales
• Analizar y optimizar los procesos de comunicación marca-usuario en medios propios online.
• Herramientas de Analítica Web: Google Anaytics, IBM Coremetrics, Adobe Omniture
• Herramientas de mejora de experiencia de usuario: IBM Teleaf −Análisis de medios sociales y CRM social
• Análisis de reputación de la marca en medios ganados (no controlados por la marca): Sysomos, Brandwatch, Radian 6.
• Aplicaciones de CRM social: HotSuite, TweetDeck
Proyectos de innovación relacionados con el análisis de datos
1.Herramienta de estudio de los procesos de decisión de compra de los consumidores
2.Herramienta de análisis de series temporales • Detección y explicación de
anomalías • Correlación entre series de buzz y
presión publicitaria 3.Herramienta de análisis del grafo
social de las marcas • Detección de comunidades • Identificación de roles de usuario • Estudio propagación de mensajes
Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de
compra −Factores que les hacen recomendar las
marcas
!
45% Barcelona 30% Madrid 70% - 30%
Emociones
Purchase funnel
Localización
Género
Marketing mix
Segmentación de consumidores
Conocimiento)Evaluación))
+))Preferencia)
Intención)de)Compra))
+)Compra)
Experiencia)Poscompra)
50% satisfacción 20% insatisfacción
Purchase funnel
Temas de conversación
Medio
Marca
Segmentación de consumidores
Topics etapa de evaluación
Distribución por género y CC.AA.
Marketing Mix sector moda
Análisis de series temporalesDetección y explicación de anomalías
Seguimiento de 23 KPI −Basados en volumen,
sentimiento y relevancia −Agregaciones por marca, medio
(ej. Twitter, Facebook) y topic de conversación
Net Promoter Score NPS = promotores - detractores
Análisis de series temporalesCorrelación entre series de ruido social y presión publicitaria
Descubrimiento de relaciones entre series −Análisis de correlación −Anomalías compartidas !
Presión publicitaria −Audiencia (GRP) e Inversión (€) −Medios offline (TV, radio, prensa) y
online (display ad.)
Ruido social −23 KPIs basados en volumen,
sentimiento y relevancia −Marcas, medios y topics
Análisis del grafo social
Análisis de comunidades
Influyentes, embajadores, detractores, viralizadores, …
Moda__Chicas!Juanma.!IgnatiusFarray1!Supersarcasmo!Niall Horan Spanish!arsetano!Pilar Rubio!MariaParrado OFICIAL!AhilyaEspadaM!VogueSpain!Rita_MeterMaid!SUPER8!Rub!Soy tu paraíso _!sferher!joan lluis bozzo xaviconde!YTM #22M!telva!
xaviconde!MI F.R.P. PAQUIRRI!edurneclubfans!hmespana!Jornal O Globo!esdemamarrachos!trendencias!diario_ecologia!FameSpainGroup!Grazia_es!javierdemiguel_!NatillasDanonee!E_Moda_!La Opinión de Málaga!ModaConjuntos!aggregatte!West [Res Non Verba]!Moda Para Mujer!castanopilar!Bloggomoda!LaClePrivee!marieclaire_es!
Sector
Análisis del grafo socialPropagación de mensajes −Posts más propagados (propios y ganados, positivos y negativos) −Estudio cross-channel del árbol de propagación (no solo Twitter, blogs, foros)
Proyectos de innovación relacionados con activación de la comunicación
• Consumer Connected Platform ✴CRM cross-channel ✴Activación de la estrategia de
comunicación en tiempo real Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios,
pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en
tiempo real
Marketing multicanal en tiempo real
https://vimeo.com/88775576
−Seguimiento de los consumidores en todos los puntos de contacto online y offline recogiendo información de segmentación
−Automatización en tiempo real de los procesos de comunicación ✴Publicidad online, mensajes push al smartphone, recomendaciones por email, …
THANK YOU
HMG Corporate Development Team gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
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