alia sing
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ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA
MCAL. ANTONIO JOSE DE SUCRE
´´BOLIVIA´´
INGENIERIA DE SISTEMAS ELECTRONICOS
SISTEMAS DE CONTROL II
ALUMNO:
Pedriel Ibrahim
PARALELO:
8° Semestre
FECHA:
14 / 03 / 2011
LA PAZ - BOLIVIA
ALIASING
En procesamiento de señales el aliasing es el efecto que causa que señales continuas distintas se
tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Cuando esto sucede, la señal original no
puede ser reconstruida de forma unívoca a partir de la señal digital. Una imagen limitada en banda
y muestreada por debajo de su frecuencia de Nyquist en las direcciones "x" e "y", resulta en una
superposición de las replicaciones periódicas del espectro G(fx, fy). Este fenómeno de
superposición periódica sucesiva es lo que se conoce como aliasing o Efecto Nyquist.
El aliasing es un motivo de preocupación mayor en lo que concierne a la conversión analógica-
digital de señales de audio y vídeo: el muestreo incorrecto de señales analógicas puede provocar
que señales de alta frecuencia presenten dicho aliasing con respecto a señales de baja frecuencia.
El aliasing es también una preocupación en el área de la computación gráfica e infografía, donde
puede dar origen a patrones de moiré (en las imágenes con muchos detalles finos) y también a
bordes dentados. El aliasing nos puede traer problemas sobre todo en el campo de visión por
computadores, ya que al procesar imágenes, si no es correcta la imagen obtenida con la realidad,
podemos tener problemas con el hardware.
Teorema de muestreo
Fs≥2∗Fmax
Donde: Fmax = Frecuencia máxima de la señal a ser muestreada
Fs = Frecuencia de muestreo
Se dice que tenemos aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior o igual a la tasa de Nyquist , una condición definida como bajo muestreo, es imposible para reconstruir la señal original de acuerdo con el teorema de muestreo .
Un ejemplo se ilustra a continuación, donde la señal reconstruida construido a partir de datos muestreados en la tasa de Nyquist está muy lejos de la señal original.
Aliasing
El bajo muestreo provoca que las frecuencias mas altas de la señal sean superiores a la mitad de la frecuencia de muestreo con lo que que se produce una superposición con las frecuencias bajas de la señal. Como resultado al reconstruir la señal en sus frecuencias mas altas lo que pasa es que se produce una distorsion por lo cual nuestra señal a la salida no es idéntica a la señal de entrada
La siguiente figura ilustra el concepto de aliasing de una señal en el dominio d la frecuencia