aceleresuajornadade dados rumoa ia com a … · 2018. 11. 6. · enterprise data catalogs üelastic...

ACELERE SUA JORNADA DE DADOS RUMO A IA COM A NUVEM PRIVADA DA IBM

Glaucio Cesar CostaSales Leader for ICP for [email protected] PontesTechnical Leader for ICP for [email protected]

IA é uma ciênciaComputadores que executamfunções cognitivas associadascom mentes humanas.

Aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, redesneurais, análises preditivas, análises prescritivas, etc. são todas as tecnologias que permitem IA

… apenas um terçoconseguem sucesso

99% Dizem que suasempresas estãotentando se tornarinsights-driven…

NewVantage Partners, “Big Data Executive Survey 2018 Executive Summary of Findings”

Data LakesSelf-ServiceAI/ML

Equilibrar as necessidades do TI & da área de negócios• A promessa do self-

service não foitotalmente realizada.

• O acesso aos dados da organização permaneceum gargalo.

Secure Self-Service

Evite introduzir novos problemas de

segurança ou conformidade

A promessa da IA

O milagre da modernização

Ameaças ao sucesso

• Dia 2• Adoção a tecnologia• Segurança• Lift and shift

1. Explosão de dados• Catálogos de dados corporativos• Compartilhar automaticamente dados e

metadados1. Explosão de dados


metadados

2. Ferramentas limitadas • Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros2. Ferramentas limitadas

1. Explosão de dados


metadados

2. Ferramentas limitadas • Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros

3. Gargalos • Recursos Self-service para gerenciamento e análise de dados

2. Ferramentas limitadas


3. Gargalos


metadados



4. Problemas com Compliance

• Base completa para curadoria, governança e políticas



3. Gargalos



metadados




5. Analytics limitado • Robustas ferramentas Open source e Added-value



3. Gargalos




3. Gargalos


5. Analytics limitado


metadados




5. Analytics limitado • Robustas ferramentas Open source e Added-value

6. Monolítico • Arquitetura moderna com agilidade da nuvem



3. Gargalos




3. Gargalos




3. Gargalos



6. Monolítico

• Completo ciclode vida e ecosistema de IA

• Minimizar o risco

• Minimizar o tempo de inatividade

• Operacionalizeanalytics

IBM Cloud Private for Data

22

IBM Cloud Private

Cloud-native Data Micro Services

Personalized, Collaborative Team Platform

Data StewardsData Engineers Business UsersData ScientistsApp Developers

Instant, Pre-assembled Provisioning Admin & Ops Dashboards

o Data integration and Transformationo Data curationo Governance, privacy: policies & ruleso Data asset lifecycle management

o Data visualization & explorationo Machine learning & deep learningo Model management & deploymento Dashboards & business reporting

o Databases on-demando Data warehousingo Fast data ingest / Streaming datao Federated query

Collect Data Organize Data Analyze Data

Business Partners

Open, Extensible API Platform

Enterprise Data Catalogs

ü Elastic Runtimes

ü Product Ready Operations

ü Built-in Continuous DeliveryKubernetes Platforms

ü Secure to the Core

IBM Cloud Private

Packaging – 2 Tier model

Data federation / virtualization services

Data warehouse

Governance catalog & discovery services

Data Integration service

Data Visualization & Dashboards

Model Design & Deployment Services

1. ICP for DataCollect Organize Analyze

2. Add-On Services

Collect Organize AnalyzeOperational Data Store (Db2 AESE)Event Store (Db2 Event Store)Big SQL (Db2 BigSQL)

Advanced Data QualityIndustry acceleratorsEntity InsightAdvanced Governance

Enterprise reporting / BI

Content analytics & SearchPrescriptive Modelling

3. Go To Market

Watson Studio / Watson ML

Caso de Uso: Empresa européia de serviços financeiros

Necessidades do cliente• Plataforma de Data & Analytics que permitisse construir soluções baseada em IA.• Arquitetura baseada em microserviços para melhor aproveitamento dos recursos de

infra-estrutura

Benefícios• Solução pré-integrada de data & analytics para acelerar o time-to-value da equipe de

produto• Diminuição dos custos de deploy por meio de uma única solução

Comentário do cliente“O ICP for Data traz recursos que anteriormente estavam disponíveis apenas na nuvem pública, agora para todos os tipos de implantação possíveis. Uma plataforma analítica moderna e integrada, que oferece flexibilidade na implantação é essencial para que possamos oferecer suporte aos nossos clientes SaaS e on-premisses”

Modernize For Next Gen Workloads

Caso de Uso: Companhia de seguros chinesa

Necessidades do cliente• Desenvolver o aplicativo e-Loan que visa aprimorar a capacidade de verificação de crédito,

conformidade digital e auditoria, gerenciamento de risco e antifraude

Benefícios• Governed platform enabling data science and app developer teams to collaborate and

accelerate e-Loan application use case• Plataforma governada, que permitiu que as equipes de desenvolvedores e ciência de dados

colaborem entre si e acelerem o desenvolvimento da aplicação

• Extensible for adding algorithms and open source machine learning packages• Flexível para adicionar algoritmos e pacotes opem source de machine learning.

• Recursos completos de gerenciamento e implementação de modelos de machine learning

Operationalize Data Science and AI

IBM Cloud Private for DataCaso de Uso:

Empresa européia de serviçosfinanceiros

Necessidades do cliente• Plataforma de Data & Analytics que permitisse

construir soluções baseada em IA.• Arquitetura baseada em microserviços para melhor

aproveitamento dos recursos de infra-estrutura

Benefícios• Solução pré-integrada de data & analytics para

acelerar o time-to-value da equipe de produto• Diminuição dos custos de deploy por meio de uma

única solução

Comentário do cliente“O ICP for Data traz recursos que anteriormente estavam disponíveis apenas na nuvem pública, agora para todos os tipos de implantação possíveis. Uma plataforma analítica moderna e integrada, que oferece flexibilidade na implantação é essencial para que possamos oferecer suporte aos nossos clientes SaaS e on-premisses”

Modernize For Next Gen Workloads

IBM Cloud Private for DataCaso de Uso:

Companhia de seguros chinesa

Necessidades do cliente• Desenvolver o aplicativo e-Loan que visa aprimorar a

capacidade de verificação de crédito, conformidade digital e auditoria, gerenciamento de risco e antifraude

Benefícios• Governed platform enabling data science and app

developer teams to collaborate and accelerate e-Loan application use case

• Plataforma governada, que permitiu que as equipes de desenvolvedores e ciência de dados colaborem entre si e acelerem o desenvolvimento da aplicação

• Extensible for adding algorithms and open source machine learning packages

• Flexível para adicionar algoritmos e pacotes opem source de machine learning.

• Recursos completos de gerenciamento e implementação de modelos de machine learning

Operationalize Data Science and AI

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