7023t - tp1 - w2 - s3 - r1 - answer.pdf

GHEMA NUSA PERSADA LZT4 – 1701497885 7023T – Advanced Database Systems

7023T – Advanced Database Systems Halaman 1 dari 14

7023T – TP1 – W2 – S3

Due Date : 27 September 2015

Tugas Personal ke – 1

Week 2 - Session 3

Answer these questions below and submit it before 1st personal assignment deadline.

1. What do you know about Data Warehouse and please explain based on your

understanding!

Answer

Data warehouse (DW) adalah dimaksudkan sebagai kumpulan data yang dihasilkan

untuk mendukung pengambilan keputusan, tetapi juga merupakan penyimpanan data

saat ini dan masa lampau yang secara potensial diperlukan para manajer di dalam

organisasi. Data biasanya akan tersedia secara terstruktur dalam bentuk siap untuk

kegiatan proses analisis (misalnya, pengolahan analisis secara online [OLAP], data

mining, query, pelaporan, dan aplikasi pendukung keputusan lainnya). Sebuah data

warehouse adalah kumpulan data berorientasi subyek, terpadu, varians terhadap

waktu, serta merupakan kumpulan data nonvolatile (tidak berubah) untuk mendukung

proses pengambilan keputusan para manajemen.



7023T – TP1 – W2 – S3

2. Can we implement Data Warehouse by online? What are the advantages and

disadvantages?

Answer

Dapat digunakan secara online. Yakni dikenal dengan nama OLAP (Online Analytical

Processing). Keuntungannya :

Pengguna akhir dapat melakukan analisis yang ekstensif dalam berbagai cara

Dimungkinkan pandangan konsolidasi data perusahaan (misal, satu versi

kebenaran)

Dimungkinkan pengolahan informasi yang lebih baik dan lebih tepat waktu.

Sehingga dapat mengurangi biaya dari sistem operasional mahal ke murah -

karena itu, lebih banyak - permintaan pengguna informasi yang bias dilayani dan

dapat diproses lebih cepat

Peningkatan kinerja sistem dapat terjadi. Sebuah data warehouse membebaskan

proses produksi karena beberapa pelaporan sistem operasional dipindahkan ke

DSS

Akses data yang lebih sederhana



7023T – TP1 – W2 – S3

Kerugian menggunakan OLAP :

Model lebih komplek dan rumit

Proses query lebih lambat

Performance yang kurang bagus

3. Do we need special hardware to implement Data Warehouse? Is it possible to

implement without special hardware? Explain your answering, please!

Answer

Tidak ada perangkat khusus untuk melakukan data warehouse, karena data warehouse

dapat dilakukan pada smua komponen komputer yang terpenting adalah memiliki

standar minimum komputer, misalnya terdapatnya prosesor, hardisk, motherboard,

ram, vga, power supply unit, monitor, keyboard, mouse. Jika salah satu komponen

tersebut tidak ada maka besar kemungkinan tidak dapat menjalankan maupun

menyimpan data warehouse.

4. Do we need special software to implement Data Warehouse? Is it possible to

implement without special software? Explain your answering, please!

Answer

Data warehouse dapat dikerjakan tanpa mengunakan software khusus, yang terpenting

orang yang mengerjakan dapat memahami dalam penederhanaan database. Tetapi

terdapat beberapa perusahaan/pengembang (Vendor) yang telah menerbitkan software

khusus untuk datawarehouse contoh : IBM, Oracle, G2 Crowd, dan masih banyak



7023T – TP1 – W2 – S3

lagi. Hal ini bertujuan untuk membantu mempermudah seorang manager maupun

orang yang ditunjuk oleh perusahaan membuat data warehouse.

5. What is Normalized and Denormalized database? What are the differences? Explain

your answering and give example, please!

Answer

Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2002, p376) Pengertian normalisasi

adalah suatu teknik untuk memproduksi satu set hubungan dengan kebutuhan yang

diinginkan, memberi kebutuhan data dari suatu organisasi. Dengan kata lain

normalisasi itu merupakan proses untuk mengubah suatu relasi yang memiliki

masalah tertentu ke dalam dua bauah relasi atau lebih yang tidak memiliki masalah

tersebut. Masalah yang dimaksud sering disebut juga dengan istilah anomali.

Normalisasi sering dieksekusi sebagai langkah-langkah yang berangkai atau berseri.

Bentuk normal adalah suatu aturan yang dikenakan pada relasi-relasi dalam basis data

dan harus dipenuhi oleh relasi-relasi tersebut pada tingkatan normalisasi. Suatu relasi

dikatakan berada dalam bentuk normal tertentu jika memenuhi kondisi-kondisi

tertentu. Beberapa tingkatan yang biasa digunakan pada normalisasi adalah :

1. UNF

Sebelum membahas bentuk normal yang pertama, kita mendefinisikan normal

form awal yaitu UnNormalized Form (UNF).

UNF adalah sebuah tabel yang berisi satu atau lebih grup-grup yang berulang.



7023T – TP1 – W2 – S3

2. Bentuk normal pertama (1NF)

Sedangkan 1NF adalah hubungan dimana persimpangan dari setiap baris dan

kolom berisi satu dan hanya satu harga.

3. Bentuk normal kedua (2NF)

Bentuk normal kedua didefinisikan berdasarkan ketergantungan fungsional yang

penuh (Full Functional Dependency).

Ful Functional Dependency menandai bahwa jika A dan B adalah atribut dari

sebuah relasi , B adalah penuh secara fungsional tergantung pada A jika B adalah

secara fingsional tergantung pada A, tetapi tidak semua pada sutset dari A.

Sedangkan 2NF adalah sebuah relasi antara bentuk normal pertama dan setiap

atribut bukan primary key atau secara fungsional bergantung pada primary key.

4. Bentuk normal ketiga (3NF)

Bentuk normal ketiga didefinisikan berdasarkan ketergantungan transitif

(Trancitive Dependency). Transitive Dependency adalah sebuah kondisi dimana

A, B, dan C adalah atribut–atribut dari relasi sperti jika AB dan BC ,

kemudian C secara transitif bergantung pada A melalui B (Dengan ketentuan

bahwa A tidak secara fungsional bergantung pada B atau C). Sedangkan 3NF

adalah sebuah relasi antara bentuk pertama dan bentuk kedua, dan dimana tidak

ada atribut yang bukan primary key secara transitif bergantung pada primary key.

5. Bentuk normal Boyce-Codd (BCNF)

Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2002, p398) suatu relasi disebut

memenuhi bentuk normal Boyce-Codd jika penentu (determian) adalah candidate



7023T – TP1 – W2 – S3

key. BCNF merupakan bentuk normal sebagai perbaikan terhadap 3NF karena

bentuk normal ketiga berkemungkinan masih memiliki anomali sehingga perlu

dinormalisasi lebih jauh. Suatu relasi yang memenuhi BNCF selalu memenuhi

3NF, tetapi tidak untuk sebaliknya.

Bentuk normal pertama hingga ketiga merupakan bentuk normal yang umum

dipakai. Artinya, bahwa pada kebanyakan relasi bila ketiga bentuk normal

tersebut telah dipenuhi maka persoalan anomali tidak akan muncul lagi. Bentuk

normal Boyce-Codd merupakan revisi terhadap bentuk normal ketiga. Bentuk

normal 4NF dan 5NF hanya dipakai pada kasus-kasus khusus, yakni pada relasi

yang mengandung ketergantungan banyak nilai.

Gambar 1 - Contoh Normalisasi

Denormalisasi merupakan proses yang dilakukan pada database yang sudah

dinormalisasi dengan cara memodifikasi struktur tabel dan mengabaikan kerangkapan

data (yang terkontrol) untuk meningkatkan kinerja database. Denormalisasi adalah

pelanggaran aturan normalisasi atau menjabarkan suatu tataan database yang ttelah

normal untuk meningkatkan kinerja pengaksesan database.



7023T – TP1 – W2 – S3

Tahapan denormalisasi :

Dengan membuat kolombaru pada tabel / menggabungkan kolom pada tabel satu

dengan tabel yang lainnya.

Dengan pembuatan tabel baru

Gambar 2 – contoh normalisasi

Dari data diatas jika mahasiswa akan menampilkan jumlah mata kuliah, jumlah sks

ataupun IPK maka ditambahkan atribut total_sks, total_matkul, ipk

Gambar 3 – setelah didenormalisasi



7023T – TP1 – W2 – S3

6. What is Structured and unstructured database? Explain your answering and give

example, please!

Answer

Sistem Management Database adalah suatu aplikasi perangkat lunak yang menympan

struktur database, data itu sendiri, hubungan antar data di dalam database, maupun

formulir dan laporan yang berhubungan dengan database. Jadi stuktur database adalah

suatu kumpulan data yang terjalin satu sama lain sehingga memiliki struktur tertentu,

guna untuk memudahkan akses data.

Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2005, p18), komponen DBMS

terdapat 5 komponen penting, yaitu :

1. Hardware

Dibutuhkan untuk menjalankan DBMS dan aplikasi-aplikasinya. Hardware

meliputi dari PC, mainframe, dan jaringan komputer.

2. Software

Meliputi software aplikasi, software DBMS, sistem operasi dan juga sistem

jaringan jika dalam penggunaannya menggunakan jaringan.

3. Data

Merupakan komponen yang terpenting dan juga merupakan penghubung antara

komponen mesin (Hardware dan Software) dan komponen human (Procedures

dan People)



7023T – TP1 – W2 – S3

4. Prosedur

Prosedur merupakan instruksi dan aturan yang mengatur perancangan dan

penggunaan database.

5. People

Komponen ini meliputi database administrator, database designers, application

developers, dan end users.

Macam-macam struktur database

1. Struktur Database Hierarkis

Struktur Database Hierarkis (Hierarchical Database Structure), yaitu struktur

kelompok data, subkelompok data dan subkelompok yang lebih kecil lagi

menyerupai cabang-cabang pohon. Seperti cabang-cabang pohon, untuk pindah

dari suatu catatan di suatu cabang kesuatu catatan di cabang lain, system

manajemen database harus kembali ketempat asal percabangan itu. Struktur

hierarkis memanfaatkan sumber daya computer secara efisien saat sebagian besar

catatan dalam database akan digunakan dalam aplikasi.

2. Sruktur Database Jaringan

Struktur database jaringan (network database structure) memungkinkan satu

Catatan tertentu menunjuk pada catatan lain dalam database . Subkomite

Database Task Group CODASYL mengeluarkan spesifikasi struktur database

jaringan pada Tahun 1971. Jaringan memecahkan masalah keharusan untuk

kembali ke tempat asal percabangan database. Secara konseptual, tiap catatan

dalam database dapat memiliki penunjuk ke tiap catatan lain di dalam database.



7023T – TP1 – W2 – S3

3. Struktur Database Relational

Struktur system manajemen relational merupakan system yang menyerupai

Table-tabel, dan merupakan format yang dapat dipahami secara cepat oleh

Manajer dan/atau staf professional.

Data tidak terstruktur

Data tidak terstruktur biasanya ada pada teks, file, video, email, laporan (report),

presentasi power point, pesan suara (voice mail), memo, dan citra. Data dapat

berbentuk dalam tipe apapun tanpa perlu mengikuti format, aturan atau alur tertentu.

Sebagai contoh data yang ditampilkan pada halaman web termasuk data tidak

testruktur dan tidak beraturan. Masing-masing unstructured data mempunyaibentuk

fisik dan atribut yang berbeda-beda. Atribut-atributnya dapat disimpan di

dalamrelational atau multidimensional database agar mudah untuk diolah dan adapun

contoh lainnya fuzzy.

Gambar 4 – Kerangka Kerja DSS



7023T – TP1 – W2 – S3

7. Have you ever heard about traditional data warehouse? Explain your answering,

please!

Answer

Ya pernah mendengar, Data warehouse tradisional (TDW) digunakan untuk

pengambilan keputusan-keputusan strategis (dan terkadang taktis);

sementara RDW digunakan untuk pengambilan keputusan strategis dan taktis

(terkadang operasional), Rerata pemuktahiran data dalam TDW berkisar antara perhari

hingga perbulan, TDW hanya untuk menunjang sebagian kecil pengguna di level atas

suatu perusahaan, TDW biasanya menggunakan pelaporan yang bersifat terbatas untuk

sekedar konfirmasi keakuratan data atau pengecekan pola, Para

pengguna TDW biasanya terdiri dari orang-orang yang memegang jabatan (level atas),

para karyawan/pekerja pengetahuan (bekerja menggunakan pengetahuan, misalnya

analis, konsultan, penasihat, dll), para manajer, dan para pengguna internal lainnya

Karakteristik Traditional Data Warehouse :

1. Hanya untuk keputusan strategis

2. Hasil sulit diukur

3. Update data bersifat harian,mingguan, bulanan, laporan berupa summary

4. Sistem pelaporan sangat terbatas untuk user tertentu dan hanya melakukan

konfirmasi atau cek berbagai proses dan pola, seringkali menggunakan tabel

5. Pengguna orang yang memiliki jabatan, knowlege worker, internal users



7023T – TP1 – W2 – S3

8. Where we can find data warehouse?

Answer

Data warehouse terdapat pada saat diperlukan pembuatan laporan dan analisa data

pada satu unit bagian atau operasi pada suatu perusahaan, atau sering disebut juga

data mart. Pada saat pembuatan menjadi OLAP [Online Analytical Processing], Data

Mining, Proses informasi executive serta pembuatan DSS dan EIS.

9. When do we need data warehouse?

Answer

Data warehouse diperlukan bagi para pengambil keputusan manajemen dari suatu

organisasi/perusahaan. Dengan adanya data warehouse, akan mempermudah

pembuatan aplikasi-aplikasi DSS dan EIS karena memang kegunaan dari data

warehouse adalah khusus untuk membuat suatu database yang dapat digunakan untuk

mendukung proses analisa bagi para pengambil keputusan.

10. Why do we need data warehouse?

Answer

Karena data warehouse memiliki manfaat langsung meliputi:

Memungkinkan end-users untuk melakukan berbagaia analisa ekstensif dalam

berbagai cara

Adanya data korporat/perusahaan yang menampilkan data yang sudah

terkonsolidai dengan baik (satu versi data yang sudah valid)



7023T – TP1 – W2 – S3

Informasi yang lebih baik dan lebih tepat waktu. Datawarehouse memungkinkan

pemrosesan informasi untuk dipindahkan dari sistem operasional yang mahal

ke server-server yang murah, sehingga request informasi dari end-users bisa

diproses lebih cepat.

Peningkatan kinerja sistem. Data warehouse mengurangi pemrosesan di sistem

produksi karena berbagai requirements dalam pelaporan sistem operasional

dipindahkan ke sistem pendukung keputusan.

Penyederhanaan dalam akses data

Berbagai manfaat tak langsung muncul apabila end-users memanfaatkan berbagai

manfaat langsung tersebut.



7023T – TP1 – W2 – S3

REFERENSI

Lecture notes. Decision Support and Business Intelegence Systems. Mohammad Subekti, BE,

MSc. 2015

http://www.gudangmateri.com/2010/04/data-multidimensi.html

Han, Jiawei, Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd edition. San

Fransisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2006.

Inmon, Bill. Building The Data warehouse, 4th edition. New York: Wiley Computer

publishing, 2005

Connolly, Thomas M. and Carolyn E.Begg. (2005). Database system A Practical Approach,

Implementasi and Management. Fourth Edition. Addison – Wesley Publishing

Company, United States of America

http://the-simple-blogs.blogspot.co.id/2013/03/normalisasi-dan-denormalisasi-

data_6264.html

http://bangkit-kurniawan.blogspot.co.id/2012/12/struktur-database.html

http://www.gudangmateri.com/2010/04/data-multidimensi.html

http://the-simple-blogs.blogspot.co.id/2013/03/normalisasi-dan-denormalisasi-data_6264.html

http://the-simple-blogs.blogspot.co.id/2013/03/normalisasi-dan-denormalisasi-data_6264.html

http://bangkit-kurniawan.blogspot.co.id/2012/12/struktur-database.html

7023t - tp1 - w2 - s3 - r1 - answer.pdf

Documents

14 7023t tp1 w2 s3 2

answer data warehouse

digunakan secara online

aplikasi pendukung keputusan

salah satu komponen

sistem operasional mahal

permintaan pengguna

mengunakan software