3. germany goes fair-workshop: “go build - …...2019/05/15 · 3. germany goes fair-workshop:...
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3. GERMANY GOES FAIR-WORKSHOP: “GO BUILD - GO TRAIN - GO CHANGE” Mitwirkungspotenziale für deutsche Fachcommunities
Köln, 15. Mai 2019
GO FAIR wird gefördert durch
ZIELE
Nach diesem Workshop…
…kennen Sie die GO FAIR-Initiative
…haben Sie neue Kontakte geknüpft mit Kolleg*innen, die sich mit ähnlichen Fragen
beschäftigen
…haben Sie eine genauere Vorstellung davon, wie Sie Ihr Projekt mit Forschungs-
datenbezug weiter voranbringen bzw. breiter (nach)nutzbar machen können
– vielleicht ja zusammen mit den neu geknüpften Kontakten
- vielleicht ja unter dem Dach von GO FAIR
…reichen Sie Ihre Reisekosten beim GO FAIR-Büro ein ;-)
ABLAUF
11:10 – 11:40 Vorstellung der GO FAIR-Initiative
11:40 – 12:20 Beteiligungsmöglichkeiten an GO FAIR
12:20 – 12:30 Vorbereitung der Arbeitsgruppen (+ Gruppenfoto)
12:30 – 13:15 Mittagspause
13:15 – 14:45 Arbeitsgruppen
“ GO BUILD“ “GO TRAIN“ “GO CHANGE”
14:45 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 16:00 Präsentation der AG-Ergebnisse (Gruppensprecher*in)
16:00 – 16:30 Zusammenfassung und Ausblick
3. GERMANY GOES FAIR-WORKSHOP: “GO BUILD - GO TRAIN - GO CHANGE” Mitwirkungspotenziale für deutsche Fachcommunities
Köln, 15. Mai 2019
GO FAIR wird gefördert durch
EOSC ALS ANSTOß DER GO FAIR-INITIATIVE
EOSC Realising the
Open and seamless services
Across borders and scientific disciplines
Linking data
Trusted and open environment
...
BEITRAG ZUR FORSCHUNGSDATENINFRASTRUKTUR DEUTSCHLANDS
2016: RfII empfiehlt Einrichtung der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) − Grundversorgung an Speichermöglichkeiten und Services zur Überwindung der
Fragmentierung digitaler Ressourcen − Langfristige Sicherung vorhandener Forschungsdaten
und –ergebnisse
2018: Bund-Länder-Vereinbarung zu Aufbau NFDI
Mai 2019: Erste NFDI Konferenz mit 57 Konsortien
Oktober 2019: Frist für erste Ausschreibungsrunde
FAIR-Prinzipien Teil der Anforderungen an NFDI
BEITRAG ZUR EUROPEAN OPEN SCIENCE CLOUD
− Aufbau eines internationalen
Netzwerkes aus wissenschaftlichen Fach-Communities und Forschungsinfrastrukturen
− Einbindung aller Forschungsbereiche und Mitgliedsstaaten: bottom-up, open to all, cross-border, cross-discipline
− Akzeptanz und Umsetzung der FAIR Prinzipien
GO FAIR Ansatz EOSC Ansatz NFDI Ansatz
D, F, NL Implementierungsnetzwerke
Horizon 2020 projects
Deutschland NFDI Konsortien
NFDI4Life NFDI4Ing
NFDI4Health
ForumX AstroNFDI
NFDI4Earth
FAIRmat Text+
C2Camp
Rare Disease Personal Health Train
GeRDI Chemistry Training Curricula
Biodiversity
GO FAIR – BOTTOM-UP ANSATZ ZUR UMSETZUNG DER EOSC
FAIR-PRINZIPIEN
Findable: Daten und Metadaten sind einfach zu finden, sowohl durch Menschen als
auch von Maschinen (maschinenlesbar).
Accessible: Angaben zu Zugangsbedingungen von Forschungsobjekten sind sowohl für Menschen als auch Maschinen eindeutig.
Interoperable: Computer können Meta(daten) automatisiert interpretieren, um den Austausch mit anderen Anwendungen zu gewährleisten (Kontrollierte Vokabulare, Thesauri, Ontologien, etc.).
Reusable: Daten und Metadaten sind nach eindeutigen Standards dokumentiert, so dass sie für weitere Forschung nachnutzbar sind.
FAIR PRINZIPIEN
Findable: F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier;
F2 Data are described with rich metadata;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource;
Accessible: A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol;
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary;
A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer available;
Interoperable: I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles;
I3 (Meta)data include qualified references to other (meta)data;
Reusable: R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes;
R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license;
R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community Decisions and Challenges
Auf welches Metadatenschema kann sich unsere Fach-Community
einigen?
FAIR PRINZIPIEN
Findable: F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier;
F2 Data are described with rich metadata;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource;
Accessible: A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol;
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary;
A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer available;
Interoperable: I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles;
I3 (Meta)data include qualified references to other (meta)data;
Reusable: R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes;
R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license;
R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community Decisions and Challenges
Welches Rollen- und Rechtemanagement ist für unsere Fach-Community nötig um
Zugang zu Daten regeln?
FAIR PRINZIPIEN
Findable: F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier;
F2 Data are described with rich metadata;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource;
Accessible: A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol;
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary;
A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer available;
Interoperable: I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles;
I3 (Meta)data include qualified references to other (meta)data;
Reusable: R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes;
R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license;
R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community Decisions and Challenges
Was sind die bevorzugten
Maßeinheiten, Vokabulare und
Ontologien unserer Community?
FAIR PRINZIPIEN
Findable: F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier;
F2 Data are described with rich metadata;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource;
Accessible: A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol;
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary;
A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer available;
Interoperable: I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles;
I3 (Meta)data include qualified references to other (meta)data;
Reusable: R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes;
R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license;
R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community Decisions and Challenges
Was sind die bevorzugten
Lizenzmodelle und Nutzungslizenzen
unserer Fach-Community?
FAIR-PRINZIPIEN…
Prüfbarkeit, Siegel und Zertifizierung FAIR-Prinzipien sind kein Standard, sondern Leitprinzipien, die je nach
Disziplin anders gestaltet sein können
FAIR bedeutet nicht „Offen“ oder „Umsonst“
Daten können offen aber nicht FAIR sein
Daten können FAIR, aber nicht offen sein
Viele Daten können niemals offen zugänglich sein
FAIR-Prinzipien beschreiben nicht die Qualität, Vertrauenswürdigkeit, oder ethischen Rahmenbedingungen von Daten
DIE GO FAIR INITIATIVE
Globale und offene Initiative zur Erarbeitung von Elementen des Internet of FAIR Data & Services (IFDS)
Ziel: Breite Akzeptanz und Anwendung der FAIR Prinzipien
Wer sind die Mitglieder? Implementierungsnetzwerke − Zusammenschlüsse von Einzelpersonen, Institutionen,
Infrastrukturen oder Projekten mit einem gemeinsamen FAIR Implementierungsziel
Wer koordiniert? GO FAIR International Support and Coordination Office − 3 Bürostandorte: Hamburg, Leiden und Paris (GFISCO)
GO FAIR IMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
GO CHANGE – KULTURELLER WANDEL
… moderne Belohnungs- und Anreizsysteme sind notwendig, um data sharing und die Nachnutzung von Forschungsobjekten zu unterstützen …
Themen der Implementierungsnetzwerke: Data Management Tooling Data Policy Development …
GO TRAIN – TRAINING, AUS- UND WEITERBILDUNG
… Datenexperten müssen ausgebildet und deren Karriereperspektiven signifikant verbessert werden…
Themen der Implementierungsnetzwerke: FAIR Curricula Training Frameworks …
GO BUILD – TECHNISCHE IMPLEMENTIERUNG
… Entwicklung technischer Standards und interoperabler Infrastruktur für ein Internet of Fair Data and Services …
Themen der Implementierungsnetzwerke: FAIR Metriken Metadaten-Standards …
GO FAIR SYNERGIEN
− Gemeinsame Umsetzung der FAIR Prinzipien für Forschungsdaten, Algorithmen, Prozesse, Software, etc.
− Zusammenarbeit sichert z.B. technische Kompatibilität und breite Nachnutzbarkeit
− Verhinderung weiterer Fragmentierung und Entwicklung von Silo-Lösungen
− Möglichkeit der Mitgestaltung der EOSC, nationaler Initativen und des IFDS
ANGEBOTE DES GFISCO
Internationale und interdisziplinäre Vernetzung und Synergien fördern
− Organisation säulen- und themenspezifischer Workshops und Arbeitsgruppen
− Informationen zu FAIR-Prinzipien
− Verbreitung von Best Practices zur Nachnutzbarkeit von Lösungen
− Sichtbarkeit: Öffentlichkeitsarbeit, Implementierungen, Ergebnisberichte
− Unterstützung nationaler / regionaler GO FAIR Büros
− Tools: Collaboration, Newsletter, Vernetzungskarte
DAS GFISCO TEAM
Prof. Dr. Patrick Garda
Leiden Hamburg Parisa
Xavier Engels
Ines Drefs
Katharina Kriegel
Silvia Wissel Anja Busch Gavin Connor Fox
Prof. Dr. Klaus Tochtermann Prof. Dr. Barend Mons
Hana Pergl Luiz Bonino Erik Schultes
Tessa van Daalen Jacintha van Beemen Catharina Wasner
GO FAIR GOVERANCE: RESPONSIBILITIES AND TASKS
GO FAIR Steering Committee
Executive Board
Stakeholder Forum
IN IN IN IN IN IN IN IN …
Implements decisions
Support decisions
National Support Offices
National Support Offices
National Support Offices
…
International Support and Coordination Office
Proposes recommendations, strategy, roadmap
Decides on strategy, FAIR roadmap, defines working programme
Propose working programme
Implementation of FAIR standards
MITGLIEDER DES STEERING COMMITTEE
Ministerielle Vertreter Dr Hans-Josef Linkens Federal Ministry of Education and Research of Germany Marin Dacos French National Center for Scientific Research (CNRS)
Aart Jan Bette Ministry of Education, Culture and Science of The Netherlands
Wissenschaftliche Vertreter Prof Dr Heike Neuroth University of Applied Sciences Potsdam
Prof Dr Jean-Pierre Vilotte Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP) Prof Dr Rianne Letschert Maastricht University
Implementierungsnetzwerk
− Personen, Organisationen, Projekte
− Bekennt sich zu FAIR Prinzipien
− Entwickelt Komponenten oder Services, liefert Lösungen, um ein Internet of Fair Data and Services zu realisieren
BETEILIGUNGSMÖGLICHKEITEN AN GO FAIR
BETEILIGUNGSMÖGLICHKEITEN AN GO FAIR
Wie wird man GO FAIR-Implementierungsnetzwerk? In 3 Schritten können neue GO FAIR-Implementierungsnetzwerke gegründet werden:
(1) Formular zur Interessensbekundung ausfüllen: www.go-fair.org (2) Die „Rules of Engagement“ anerkennen und eine/n IN-Koordinator/in ernennen (3) Ein Manifest erstellen (ca. 2 Seiten), in dem die wichtigsten Ziele, Strategien und
Partner benannt werden (mit Unterstützung des GO FAIR-Büros)
Auch möglich: Bestehendem Implementierungsnetzwerk beitreten GO FAIR-Büro stellt Kontakt her
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Status Quo:
• 15 aktive INs • 14 INs in Vorbereitung • 5 interessierte INs
IMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
IMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
Beispiel: GO Inter
GO FAIR SYNERGIEN (GO CHANGE)
GO FAIR SYNERGIEN (GO TRAIN)
GO FAIR SYNERGIEN (GO BUILD)
GO FAIR SYNERGIEN 26.10.2018 Country Meeting in Leiden, NL 15.-16.1.2019 International Meeting of Implementation Networks 12.2.2019 Personal Health Train Workshop (German Chapter) 19.6.2019 GO CHANGE-Workshop in Frankfurt September 2019 GO BUILD-Workshop November 2019 GO TRAIN-Workshop
