(1mb) lo_kkni_s2_stt__4_feb_2013_.pdf

14
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2

Upload: halien

Post on 31-Dec-2016

226 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN

DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN

DEPARTEMEN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA

2 0 1 2

Page 2: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

I. Deskripsi Lulusan Program Magister Statistika Terapan

Parameter Deskripsi Unsur-unsur Deskripsi

A. Kemampuan Bidang Kerja

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif

A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

B. Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai

Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya

C. Kemampuan Manajerial

Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

II. Capaian Pembelajaran (Learning Outcome, (LO))

Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO)

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif

a. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika

b. Mampu merumuskan hipotesis statistik

A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

a. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan

b. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey

c. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data

A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya

b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis

c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik

d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan

e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan

Page 3: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO)

analisis data

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya

b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis

c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik

d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan

e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data

B. Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya

a. Memiliki pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data

b. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan

C. Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

a. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim b. Memiliki etika penerapan statistika yang baik

Page 4: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

III. Rancangan Kurikulum berbasis Kompetensi

MATA KULIAH A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2

Mata Kuliah SPs (6 sks)

PPS500 = Bahasa Inggris

STK511 = Analisis Statistika V V V

V

V V

V V

V

Mata Kuliah Wajib Mayor S2 (29

sks)

STK500 = Pengantar Teori Statistika

V

STK 503 = Statistika Inferensia

V

V

V

STK571 = Komputasi Statistika

V V V V

V

V

STK531 = Analisis Regresi Terapan V V

V

V V

V V V V V V STK551 = Analisis Data Kategorik V V

V

V V

V V

V V

STK651 = Analisis Deret Waktu V V

V

V V

V V

V V STK622 = Analisis dan Perancangan Survey V V V V V V V V V

V V V V V V V V

PPS601 = Kolokium V V V

V

PPS690 = Seminar V V

V V

V V V

PPS699 = Penelitian dan Tesis V V V V V V V V V V V V V V V V V V

Mata Kuliah Pilihan Mayor

S2

STK561 = Statistika Pengendalian Mutu V V

V V

V V

V V

STK632 = Analisis Peubah Ganda V V

V V

V V

V V

STK533 = Eksplorasi Data

V

V

V V

STK653 = Model Persamaan struktural V V

V V

V V

V V V

Minor V V

Page 5: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

IV. Rancangan GBPP dan Kompetensi Matakuliah

IV.1. Analisis Perancangan Survei (STK622)

A. Matriks Kompetensi

Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2

Analisis Perancangan Survei (STK622)

v v v v v V v v v v v v v v v v

1 Pengantar Perencanaan Survei Contoh, Perumusan Masalah dan Tahapan Survei

x x x x x

2 Presentasi Kelompok Perumusan Masalah, Tujuan, Sasaran dan Ruang Lingkup

x x x x x

3 Review Metode Penarikan Contoh x x x x

4 Presentasi Kelompok mengenai Teknik Sampling dan Pemilihan Responden

x x x

5 Desain Kuesioner x x

6 Presentasi Kelompok mengenai Desain Kuesioner

x x x

7 Presentasi Kelompok Mengenai Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data

x x

8 Program Entri x x

9 Presentasi Kelompok mengenai Pembuatan dan Pengoperasian Program Entri

x x x

10 Pembahasan Pelaksanaan Survei x x

11 Pelaksanaan Survei x x

12 Diskusi Kelompok mengenai Pelaksanaan Survei

x x

Page 6: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

13 Analisis Data, Pembuatan Laporan dan Presentasi Hasil Survei

x x x x x x x x x

14 Presentasi Kelompok mengenai Hasil Survei

x x x x x x x x x x

B. Garis-garis Besar Program Pengajaran (GBPP)

Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan

Mata Kuliah/Kode : Analisis Perancangan Survei (STK622)

Semester / SKS : Ganjil / 3(2-2)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei,

menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner, pengorganisasian dan

administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta

menganalisis, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei.

Standar Kompetensi : Mampu merumuskan, merencanakan, mengorganisasi, dan melaksanakan survei, serta mampu menganalisis data, membuat

laporan dan mempresentasikan hasil survei.

Mata Kuliah Prasyarat : Analisis Statistika (STK511) dan Analisis Regresi Terapan (STK531).

No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman

Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

1 Mahasiswa mampu merencanakan,merancang survei sesuai dengan tujuan penelitian/studi, membuat proposal penelitian untuk kegiatan survey, merumuskan masalah dan mempresentasikannya

Kelebihan dan Kelemahan Survei Contoh

Penggunaan dan Penyalahgunaan Survei

Tahapan Survei

Perumusan Masalah

Penentuan Tujuan Survei

Sasaran dan Lingkup Survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Pengantar Perencanaan Survei, Tahapan Survei dan Perumusan Masalah

2 x (2 x 50 menit)

Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

2 Mahasiswa dapat memilih teknik penarikan contoh yang paling efisien dan praktis sesuai dengan tujuan survei

Konsep Dasar Penarikan Contoh

Penarikan Contoh Tak Berpeluang

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Review Metode Penarikan Contoh

2 x (2 x 50 menit)

Buku 1 Buku 3 Referensi Lain yangTerkait

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

Page 7: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman

Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

dan mempresentasikannya Penarikan Contoh Berpeluang

Sampling Error & Standard Error

Teknik Sampling

Pemilihan Objek Survei

Masalah yang Diberikan

3 Mahasiswa mampu merancang kuesioner yang valid dan terandal, memilih cara pengumpulan informasi, dan mampu melakukan wawancara dalam survei dan mempresentasikannya

Tujuan dan Kendala

Tipe-tipe Pengumpulan Informasi, Kelebihan dan Kelemahannya

Pertanyaan Terbuka dan Tertutup

Cara Menulis Pertanyaan

Susunan Pertanyaan

Lay-out Kuesioner

Jenis-jenis Pertanyaan

Pre-tests

Validitas dan Reliabilitas Kuesioner

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Komunikasi dalam Wawancara

Interaksi dan Bias

Cara-cara Wawancara

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Desain Kuesioner dan Panduan Wawancara

2 x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

4 Mahasiswa mampu menjelaskan pengorganisasian dan administrasi lapangan dalam survei dengan wawancara, serta mampu melakukan penyuntingan dan pengkodean terhadap hasil survei

Rekruitmen dan Seleksi Pewawancara

Training Pewawancara

Supervisi Lapangan

Pengendalian Mutu

Pengendalian Administratif

Penyuntingan

Pengkodean

Masalah-masalah dalam Pengkodean

Penyimpanan Informasi

Pemeriksaan Konsistensi

Missing Data (Data Hilang)

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data Survei

1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

Page 8: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman

Belajar (Model Pembelajaran)

Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

Peralatan Pemroses Data

Pengembangan dan Pemeriksaan Peubah

5 Mahasiswa mampu membuat beberapa program entri dan mempresentasikan cara pembuatan dan pengoperasiannya

Pembuatan Program Entri

Pengoperasian Program Entri

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Desain Program Entri Data

2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan (Epidata, SPSS, SAS, Excel, StatPac)

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

6 Mahasiswa mampu mengantisipasi tahapan-tahapan yang dilalui dalam pelaksanaan survei, serta mampu mengantisipasi kendala-kendala yang mungkin dihadapi

Tahapan-Tahapan Survei

Kendala-kendala

Cara mendapatkan responden

Etika Berwawancara

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Perencanaan Pelaksanaan Survei

1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

7 Mahasiswa mampu melakukan survei lapangan dengan penuh tanggungjawab serta mendiskusikan kendala-kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan survei

Teknik sampling

Pemilihan responden

Proses wawancara

Penanganan dokumen hasil survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Pelaksanaan Survei 2x Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

8 Mahasiswa mampu melakukan analisis data survei, membuat laporan dan mempresentasikan hasil survei

Analisis Data Survei

Penulisan Laporan

Presentasi Hasil Survei

Model Pembelajaran Berbasis Masalah

Analisis Data dan Laporan Hasil Survei

2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan

Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS

Pustaka:

1. Warwick, D.P. and Lininger, C.A. 1975.The Sample Survei: Theory and Practice. McGraw-Hill, Inc., New York. 2. Buckingham, A and Saunders, P. 2004. The Survei Methods Workbook.Oddisey Press Inc., Gonic, New Hampsire 3. Scheaffer, R.L, Mendenhall, W and Ott Lyman. 1990. Elementary Survei Sampling, 4th Edition, PWS-Kent Publishing Company, Boston

Page 9: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

IV.2. Statistika Inferensia (STK503)

A. Matriks Kompetensi

Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2

Statistika Inferensia (STK503)

v v v

1 Pengantar dan Analisis Kombinatorik v

2 Konsep Dasar Peluang v

3 Peubah Acak v v

4 Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen

v

5 Beberapa Peubah Acak Diskret v

6 Beberapa Peubah Acak Kontinu v

7 Sebaran Peluang Bersama v v v

8 Sebaran fungsi peubah acak v v v

9 Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadrat Peubah Acak Normal

v v v

10 Pendugaan Parameter v v

11 Penduga Selang Kepercayaan v v

Page 10: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

B. GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan

Mata Kuliah/Kode : Statistika Inferensia (STK503)

Semester / SKS : Ganjil / 3(3-0)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah

acak, statistik tataan, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter : metode momen dan

metode kemungkinan maksimum; pengujian hipotesis : metode rasio kemungkinan maksimum, dan uji paling

kuasa; pendugaan selang : pembalikan statistik uji dan statistik pivot.

Standar Kompetensi : Mampu menjelaskan tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak,

peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, penduga selang, dan

contoh penggunaannya pada penelitian statistika.

Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Teori Statistika (STK500) dan Analisis Statistika (STK511)

No.

Tujuan Instruk-sional Khusus

Indikator Pengalaman Belajar

(Model Pembelajaran) Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

1 Mahasiswa dapat menjelaskan ruang contoh

Ruang Contoh dan Kejadian

Sifat-sifat Kejadian

Pengantar dan Analisis Kombinatorik

1 x (3 x 50’)

Buku 1 UTS, UAS

Page 11: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

No.

Tujuan Instruk-sional Khusus

Indikator Pengalaman Belajar

(Model Pembelajaran) Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

dan kejadian beserta pengolahannya, mencacah banyaknya titik contoh dalam ruang contoh dan kejadian

Pengolahan terhadap Kejadian

Prinsip dasar mencacah

2 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, dalil-dalil yang berkenaan dengan peluang, peluang bersyarat dan kejadian saling bebas

Konsep Peluang

Peluang Bersyarat

Kejadian Saling Bebas

Dalil Bayes

Konsep Dasar Peluang 1 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

3 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak diskret, menentukan fungsi sebaran peubah acak diskret, konsep peubah acak kontinu, dan menentukan fungsi sebaran peubah acak kontinu

Definisi Peubah Acak

Peubah Acak Diskret dan Kontinu

Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret

Fungsi Kepekatan Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Kontinu

Peubah Acak 1 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

4 Mahasiswa dapat mampu menentukan nilai harapan, momen, dan fungsi pembangkit momen, dan menentukan karakteristik sebaran peluang peubah acak berdasarkan fungsi pembangkit momennya.

Nilai Harapan

Momen

Fungsi pembangkit momen

Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen

1x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

5 Mahasiswa dapat mengenali sebaran peluang peubah acak diskret, nilai harapan, dan fungsi pembangkit momennya, serta mampu menjelaskan keterkaitan peubah acak Binomial, Hipergeometrik dan Poisson

Peubah Acak Bernouli

Peubah Acak Binomial

Peubah Acak Geometrik

Peubah Acak Binom Negatif

Peubah Acak Hipergeometrik

Peubah Acak Poisson

Pendekatan Sebaran Hipergeometrik dan Poisson terhadap Sebaran Binomial

Beberapa Peubah Acak Diskret

1x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

6 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak kontinu beserta nilai harapan dan ragammya, serta dapat menurunkan fungsi sebaran peubah acak kontinu dari fungsi kepekatannya dan sebaliknya

Peubah Acak Seragam

Peubah Acak Normal

Peubah Acak Eksponensial

Peubah Acak Gamma

Peubah Acak Khi-kuadrat

Peubah Acak Beta

Beberapa Peubah Acak Kontinu

1 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

Page 12: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

No.

Tujuan Instruk-sional Khusus

Indikator Pengalaman Belajar

(Model Pembelajaran) Materi Pokok

Alokasi Waktu (menit)

Sumber Bahan (Kepustakaan)

Penilaian

7 Mahasiswa dapat menjelaskan sebaran peluang bersama, marjinal, dan bersyarat untuk peubah acak diskret dan kontinu, kebebasan, nilai harapan, dan peragam.

Fungsi Peluang Bersama

Fungsi Kepekatan Peluang Bersama

Fungsi Peluang Marginal dan Fungsi Kepekatan Marginal

Sebaran Peluang Bersyarat

Nilai Harapan Bersama dan Bersyarat

Peubah Acak Saling Bebas

Peragam dan Korelasi

Sebaran Peluang Bersama 2 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

8 Mahasiswa dapat menentukan bentuk sebaran dari fungsi peubah acak.

Metode momen

Metode fungsi sebaran kumulatif

Metode transformasi

Statistik tataan

Sebaran fungsi peubah acak

2 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

9 Mahasiswa dapat menjelaskan sifat fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal

Kombinasi linier peubah acak normal

Sebaran jumlah kuadrat peubah acak normal

Kaidah sebaran t-Student

Kaidah sebaran F

Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadarat Peubah Acak Normal

1 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

10 Mahasiswa dapat menerangkan prinsip pendugaan parameter dengan metode momen dan kemungkinan maksimum, dan sifat-sifat penduga parameter.

Prinsip dasar pendugaan parameter

Metode penduga titik: Metode momen dan Metode Kemungkinan Maksimum

Sifat-sifat suatu penduga parameter : tak bias, efisien, dan konsisten

Pendugaan Parameter 2 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

11 Mahasiswa dapat menerangkan dan menentukan selang kepercayaan dengan metode pivot

Pendugaan selang dengan metode pivot

Penduga Selang Kepercayaan

1 x (3 x 50’)

Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS

.

Daftar Pustaka :

1. Wackerly D, Mendenhall W, Scheaffer RL. 2007. Mathematical Statistics with Applications 7th

Edition,

Duxbury Thomson Learning

Page 13: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf

2. Roussas, G. 2003. Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press.

Page 14: (1MB) LO_KKNI_S2_STT__4_Feb_2013_.pdf