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Said El Hassani

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (Statistical Product and Service Solutions)

Said El Hassani

Cours prpar par : Said El Hassani

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (Statistical Product and Service Solutions)

Said El Hassani

Cours SPSS Said El Hassani

Plan du Cours

Introduction Vocabulaire de Base et Gestion des Fichiers de Donnes

Prsentation des Fentres SPSS Saisie des Donnes Importation des Donnes

Manipulation des Donnes Plusieurs Fonctionnalits seront prsentes

Quelques Analyses Statistiques Statistique Descriptive Exploration des Donnes Tableau de Frquence Tableaux Croiss

Modification et Exportation des Rsultats

Said El Hassani

Introduction Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Donnes





Plan du Cours


Introduction

Qu'est-ce que SPSS

SPSS : signifie Statistical Package for the Social Sciences ou Statistical Product and Service Solutions

Objectif : Offrir un outil logiciel permettant de raliser un large ventail danalyses

statistiques habituellement utilises en sciences humaines et sociales. Dcrire les donnes Vrifier des hypothses statistiques

Logiciel trs complet : Nous ne verrons qu'une faible partie de ses possibilits. Vocation Commerciale :

Il est couteux On lui prfre parfois dautres logiciels comme

R : Logiciel Libre

XSLSTAT : Logiciel Commercial S-Plus : Logiciel Commercial


Introduction

Historique de SPSS

Premire Version en 1968 Initialement nomm :

Statistical Package for the Social Sciences , puis modifi : Statistical Product and Service Solutions

SPSS est aussi le nom de la socit (SPSS Inc.). En 2009, la compagnie est rachete par IBM pour 1,2 milliard de Dollars Versions :

SPSS 1 - 1968 SPSSx release 2 1983 .. IBM SPSS Statistics 20.0 Aot 2011 IBM SPSS Statistics 21.0 Aot 2012 IBM SPSS Statistics 22.0 Aot 2013

Cest un logiciel Mature


Introduction

Pourquoi donner un cours SPSS

Vous serez amen des fois manipuler des donnes statistiques Ou confront a des donnes statistiques Se familiariser avec un outils de traitement statistique Capable de dcrire des donnes statistique extraites de lexercice de vos

tches professionnelle Nous laisserons les fondements thoriques mathmatiques au second plan Nous nous intresseront la dimension mthodologique et technique de lanalyse

des donnes Nous verrons donc comment :

Coder des donnes issus dun questionnaire ou dun entretien Comment extraire des informations descriptives Comment les rsumer graphiquement

Said El Hassani






Plan du Cours


Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Donnes

Logique SPSS

Avant de prendre en main SPSS, il est important den comprendre la logique :

Dans un tableau type Excel, les donnes et les graphiques sont dans une mme feuille :



Logique SPSS

Dans SPSS :

Les donnes et les rsultats restent constamment spars Les donnes sont enregistres dans des fichiers .sav Les rsultats sont disponibles dans des fichiers .spv ou .spo Pour interagir avec les donnes comme pour les transformer ou en extraire des

rsultats, dans des fichiers .sps on utilise une syntaxe (des lignes de code). Ce code est stock

Il ya aussi les scripts : ensemble de lignes de code excutable, il sont stocks

dans des fichiers .sbs



Logique SPSS

Syntaxe

.sav

Donnes Rsultats

Syntaxe

.spv

.spo

Syntaxe

.sps

Script

.sbs



Logique SPSS

Syntaxe SPSS:

Cest un langage spcifique SPSS Tous ce que lon peut faire interactivement par menu est gnr par le moteur

SPSS comme syntaxe On nutilisera pas ce langage

GET FILE='C:\Exploitation\Cours Fac Sal\SPSS\Exemples\Ventes_Voitures.sav'. DATASET NAME Ensemble_de_donnes1 WINDOW=FRONT. COMPUTE Classe_Consommation=Consommation / 1.5. VARIABLE LABELS Classe_Consommation 'Classe Consommation'. EXECUTE. SUMMARIZE /TABLES=Prix BY Modele /FORMAT=VALIDLIST NOCASENUM TOTAL LIMIT=100 /TITLE='Rcapitulatif des observations' /MISSING=VARIABLE /CELLS=COUNT MEAN MEDIAN GMEDIAN SUM MAX STDDEV VAR.

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Plan du Cours



Saisie des donnes sous SPSS

Avant de parler de saisie des donnes, nous devons parler des variables Quest ce quune variable dans le sens SPSS En plus dtre essentielle en statistique, une variable est au cur de toute recherche

scientifique Nous allons dans cette partie :

Prsenter le vocabulaire propre aux variables Distinguer entre les variables quantitative et qualitatives Distinguer entre les variables quantitative, nominales et ordinales

Passer la pratique



Saisie des donnes sous SPSS / Dfinition dune Variable

Dfinition dune Variable




Une variable est la proprit dun vnement ou dun objet pouvant prendre

plusieurs valeurs Je nai pas compris : Soyons concret :

Evnement

Participants

ge Genre Satisfaction

Vous organisez

Vous recevez

Vous voulez savoir

Genre : 1 : Femme 0 : Homme Satisfaction : Sur une chelle croissante de 1 5




Evnement

Participants

ge Genre Satisfaction

Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Genre

1

0

1

1

1

0

ge

21

25

36

26

48

18

Une fois les rsultats consigns, nous obtenons la matrice suivante

Si on sintresse aux lignes

Si on sintresse aux colonnes

En lisant une ligne, on reconstitue le profil dun vnement ou dun individu

Les colonnes sont nos variables




Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Genre

1

0

1

1

1

0

ge

21

25

36

26

48

18

Une ligne est une observation Une colonne est une variable

Si on sintresse aux cases

Chaque case ne doit contenir quune seule donne Appele : Score de la variable




Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Une ligne est une observation Une colonne est une variable Une case reprsente le score dune variable pour une observation donne

Score

Score

Score

Score

Score

Score

Les scores possibles pour une variables sont appels ses : Modalits

Les types des modalits dfinissent les types de s Variables




Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Genre

1

0

1

1

1

0

ge

21

25

36

26

48

18

Revenons notre matrice : Pour La variable ge : Le signifiant est le

signifi : On dit que la variable est Quantitative Pour les variables Genre et Satisfaction :

Le signifiant nest pas le signifi : On dit que se sont des variables Qualitative(s)





Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Genre

1

0

1

1

1

0

ge

21

25

36

26

48

18

Revenons notre matrice : Pour vous donner un moyen de diffrencier

entre une variable Quantitative et une autre Qualitative :

Essayons de sommer les scores des variables : La somme des ges fait sens Variable

Quantitative La somme des genres et des satisfactions ne fait

pas sens Variable Qualitative


17 4 174




Satisfaction

3

3

2

4

1

4

Genre

1

0

1

1

1

0

ge

21

25

36

26

48

18

Concernant les variables Qualitatives: Nous devons faire une dernire distinction selon que la variable prsente une

forme dordre ou pas:

La variable Genre ne prsente pas dordre elle est dite Nominale La variable Satisfaction prsente un Ordre elle est dite Ordinale

Variable Genre Variable Satisfaction

Deux catgories : Femme et Homme. Ne prsente pas dordre

Une chelle croissante de 1 5. Prsente un ordre

1 : Femme 0 : Homme

5 : Trs satisfait 4 : Plutt satisfait 3 : Satisfait 2 : Indiffrent 1 : Dteste



Saisie des donnes sous SPSS / Saisie des Donnes

Saisie des Donnes




Trois tapes sont essentielles la saisie des donnes :

1. Dfinition des noms des variables de la matrice de donnes

2. Saisie proprement dite des donnes

3. Modification (s'il y a lieu) des proprits des variables




Les analyses se font partir des donnes saisies

La qualit des analyses statistiques est fonction de la dextrit du choix des variables et de la qualit

des donnes saisies.




Au lancement du logiciel, on a lcran suivant

On peut choisir entre autres : soit ouvrir une source de donnes existante, soit saisir des donnes nouvelles

Dans notre cas, on choisit de saisir des donnes nouvelles




Fentre daffichage des donnes




Fentre daffichage des variables




Tout ensemble de donnes SPSS comporte deux vues complmentaires accessibles via leurs onglets

Une vue des donnes Affichage des donnes Une vue pour la description des variables : Affichage des Variables




Interface Utilisateur de SPSS (a complter)




Laffichage des donnes est trs proche dune feuille dun tableur classique

Les variables sont places en colonnes Les observations sont places en lignes




Chaque variable est caractrise par un ensemble dinformations Nous allons dans la suite donner la liste et la signification de chacune de

ces informations




Chaque variable est dcrite par les caractristiques suivantes :

Nom Type Longueur Dcimales Etiquette Valeurs Manquants Colonne Alignement Mesure Role




Caractristique Explication

Nom Cest le nom de la variable. Il est unique. Il a gnralement le sens de linformation quil porte (Ex: Age, Genre, datenaiss pour Date de naissance, etc.). Le nom est le code de la variable.

Type Le type de la variable, il peut tre Numrique, Chaine, Date, Montaire, ou autres ( Voir dans la pratique). Le type est gnralement li aussi au sens de la variable.

Longueur Cest lespace allou la variable par SPSS pour le stockage. Par exemple, une variable de type Chaine et de longueur 10 ne peut stocker que des chaines de 10 caractres.

Dcimales Le nombre de dcimales aprs la "virgule" (exemple : pour 3,4 1; pour 3 0

Caractristiques des variables





Etiquette

Un label descriptif pour la variable (exemple : ge du rpondant pour la variable Age ). Ltiquette de la variable peut tre diffrente du nom de la variable. Elle peut tre plus longue que le nom de la variable. Ltiquette, et non le nom de la variable, suivra la variable dans les sorties ( outputs).

Valeurs

Pour affecter des tiquettes descriptives de valeur pour chaque valeur d'une variable. Cela est utile si votre fichier de donnes utilise des codes numriques pour reprsenter des modalits non numriques (par exemple, les codes 1 et 0 pour homme et femme)

Manquants Cette caractristique donne sens aux valeurs manquantes. Elle sera prsente dans la suite de ce cours.

Colonnes La largeur de la colonne pour la variable en question.






Alignement Lalignement de la valeur de la variable : Droite, Gauche ou Centre.

Mesure

Cette caractristique donne la nature de la variable : Quantitative (ou Echelle), Nominale ou Ordinale. Echelles : pour les variables dont les valeurs sont quantitatives continues et discrtes (exemple: nombre de livres emprunts, prix, ge salaire, ...etc.) Nominales : pour les variables dont les valeurs sont qualitatives (situation familiale, sexe, etc.) Ordinales pour les variables dont les valeurs sont qualitatives mais il ya un ordre hirarchique entre les observations (niveau dtudes, qualit d'un travail, ...)





Passons la pratique




Passons la pratique

Essayons de crer un fichier de donnes qui rpond lexemple prcdent :

Les variables suivantes :

Age : Numrique Genre : Chaine de longueur 1 Satisfaction : Numrique Ne pas se soucier des caractristiques Manquants et Valeurs On expliquera ces notions ultrieurement.




Lcran de description des variables devrais ressembler ceci .




Et lcran de saisie devrais ressembler ceci .




Notion de valeurs Manquantes

L'option Valeurs manquantes permet de dfinir les valeurs de donnes

spcifies comme valeurs manquantes spcifies par l'utilisateur. Par exemple, vous pouvez faire la distinction entre les donnes manquantes

parce qu'une personne interroge a refus de rpondre et les donnes manquantes parce que la question ne s'appliquait pas au rpondant.

Les valeurs des donnes dfinies comme valeurs utilisateur manquantes sont repres par un indicateur en vue d'un traitement spcial et sont exclues de la plupart des calculs.





Les donnes manquantes ou non valides sont trop frquentes pour tre ignores.

Les personnes interroges peuvent refuser de rpondre certaines questions, ne pas connatre la rponse..

Labsence dune donne est considre automatiquement comme une valeur manquante systmique

Les valeurs manquantes sont exclues des analyses et des oprations de calcul

Il est conseill de symboliser les valeurs manquantes par autre chose que le vide





Sur la variable ge, si on clique sur le champs Manquants de la grille de visualisation des variables On obtient la boite de dialogue suivante




La fentre vous donne trois choix: Ou vous navez aucune valeur

manquante, Ou vous avez jusqu' trois valeurs

manquantes distinctes ( cest ce que signifie le mot discrtes )

Ou vous considrez comme manquantes toutes les valeurs qui tombent dans ltendu entre deux nombres, avec la possibilit davoir une valeur manquante distincte additionnelle ( seulement dans le cas dune variable numrique)






Remarque: Les champs de donnes vides

sont grs de la manire suivante: ils sont convertis en donnes manquantes par dfaut, et signales par un point .

Lors des statistiques de frquence, SPSS donne linformation sur les valeurs manquantes





Il faut donner une valeur significative une valeur manquante Par exemple, on peut attribuer le nombre 999 la valeur manquante dun

ge. Pratiquons cela sur notre exemple :

Donnons la valeur 999 une valeur manquante de la variable ge Cest une variable discrte





Valeurs manquantes des variables chane :

Les valeurs manquantes des variables chaine sont gres de la mme faon que celles des valeurs numriques. Contrairement aux valeurs numriques, les champs vides pour les variables chanes ne sont pas dsigns comme donnes manquantes par dfaut. Ils sont interprts comme des chanes de caractres vides.

Contrairement aux variables numriques, on ne peut pas introduire

des plages de valeurs comme valeurs manquantes.




Valeurs Dans le cas ou la variable est de type nominale ou ordinale, elle stocke

sous forme de code Exemple : Il faut indiquer SPSS cette codification ou la correspondance des codes

aux valeurs

Variable Genre Variable Satisfaction

1 : Femme 0 : Homme

5 : Trs satisfait 4 : Plutt satisfait 3 : Satisfait 2 : Indiffrent 1 : Dteste



Saisie des donnes sous SPSS / Saisie des Donnes / Valeurs

En cliquant sur le champs Valeurs de la grille de visualisation des variables On obtient la boite de dialogue suivante



Saisie des donnes sous SPSS / Saisie des Donnes / Valeurs

En cliquant sur le bouton Ajouter pour ajouter une correspondance Code Valeur




Fin du chapitre

Faire des TP sur les exemples fournis Dfinir les variables

Variable quantitative Variable nominale Variable ordinale

Dfinir des listes de valeurs Dfinir les valeurs manquantes dune variable Saisir des donnes Sauvegarder les rsultats






Plan du Cours




Importation des Donnes sous SPSS

Comme tout logiciel ouvert, SPSS dispose dun certain nombre de possibilits dchange avec lextrieur :

Importation des donnes Exportation des donnes Limportation des donnes consiste rapatrier des donnes externes

SPSS vers un fichier .sav pour quils puissent tre trait par ce dernier Puisque les donnes sont externes SPSS, il faut lui indiquer de quelle

manire il va faire limport des donnes



Fichier .sav de SPSS Import des donnes

Diffrents types de fichiers




Parmi les formats de donnes acceptes par SPSS: Les tableurs Lotus et Excel (*.xls); Les bases de donnes dBase (*.dbf); Les fichiers (*.txt et *.dat); Les fichiers de donnes SYSTAT (*.syd et *.sys); Les fichiers de donnes sous forme SPSS (*.sav); Les fichiers STATA (*.dta); Les fichiers SAS. Etc.




Comme exemple, nous allons importer un fichier Excel Mais dabord, il faut constituer le fichier Excel suivant :




Aller sur Fichier puis Lire Donnes externes On choisit le type de fichier Excel




Il faut spcifier SPSS comment il va importer les donnes

Si les en-ttes de colonne ne sont pas conformes aux rgles de dnomination de variable SPSS, ils sont convertis en noms de variable valides et les en-ttes de colonne d'origine sont enregistrs comme tiquettes de variable




Importation des fichiers de Texte : Les conditions sont les suivantes :

Chaque ligne correspond une observation Chaque colonne correspond une variable Les colonnes sont

Soit dlimites par des dlimiteurs (Espace, Tabulation, Virgule, Point virgule, ou autre dlimiteur spcifi lors de limport)

Soit des champs fixes




Drouler laction dimport sur le fichier ImportText.txt




Fin Chapitre sur la saisie et limportation des donnes







Plan du Cours



Manipulation des Donnes

Dans les chapitres prcdents, nous avons vu : Le vocabulaire de SPSS Le systme de fentre de SPSS Comment crer un fichier de donnes Comment crer des variables et leur donner des caractristiques Comment importer des donnes Une fois constitues, les donnes peuvent tre manipules

Rappel



Il arrive parfois ou les enqutes sur le terrain gnrent beaucoup de variables, et normment de donnes

Lanalyste est amen parfois ntudier quune partie des donnes, voir crer dautres donnes partir des donnes initiales ou recoder dautres variables

Il se peut aussi quil soit amener modifier ou pondrer des donnes par dautres donnes , ou catgoriser des variables pour faciliter lanalyse.

Il peut aussi fusionner des donnes, scinder ou trier dautres Et bien dautres manipulation ..

Que veux dire manipuler les donnes :

SPSS, en bon logiciel danalyse statistique, Offre une multitude de possibilits qui permettent de manipuler ainsi les donnes



Fonctionnalits qui seront prsentes

Insrer une observation Slectionner des observations

Insrer une variable Compter les occurrences des valeurs

Identifier les observations dupliques Pondrer des observations

Identifier les observations inhabituelles Calculer des variables

Trier les observations Recodage des variables

Masquer/Afficher une variable Cration de variables

Fusionner des fichiers Recodage automatique

Scinder un fichier Remplacer des valeurs manquantes

Transposer

Agrger

Said El Hassani Cours SPSS Said El Hassani


Reprsentation schmatique des menus de SPSS

Menu Principal

Fichier

Nouveau

Ouvrir

Fermer

Sauvegarder

Sauvegarder sou

Etc.

Edition

Copier/Couper/Coller

Insrer Variable

Insrer Observation

Etc.

Affichage Donnes

Divers oprations pour la manipulation des donnes et des variables

Transformer

Divers oprations pour

la transformation

des donnes

Analyse

Divers oprations

danalyse des donnes

Graphes

Menus pour la Gnration des

Graphes

Utilitaires

Menu des Utilitaires

Said El Hassani Cours SPSS Said El Hassani


Reprsentation schmatique des menus de SPSS



Fonctionnalits :

Insrer une observation



Comment faire : La feuille de saisie des donnes tant active, et une ligne de donnes tant

slectionne, vous pouvez insrer une observation juste aprs la ligne slectionne en activant le menu Edition Insrer les Observations.. ou bien avec le menu contextuel du bouton droit.

SPSS insre alors une nouvelle observation vide quil faudra renseigner Aprs insertion de la ligne, toute les cellules (cest--dire les scores) sont vides

Fonctionnalit : Insrer une observation

Besoin/Explication : Il arrive des fois ou lon veut insrer une observation dans un endroit prcis

dun fichier (ex : Troisime ligne, avant dernire ligne, etc.)



Fonctionnalits :

Insrer une variable



Comment faire : Linsertion dune variable revient insrer une ligne dans le volet daffichage

des variables La feuille de saisie des donnes tant active et le volet daffichage des

variables tant activ aussi, vous pouvez insrer une variable juste aprs la ligne slectionne en activant le menu Edition Insrer une Variable.. ou bien avec le menu contextuel du bouton droit.

SPSS insre alors une nouvelle variable quil faudra complter (modifier les caractristiques de la variable)

Fonctionnalit : Insrer une variable

Besoin/Explication : Il arrive des fois ou lon veut insrer une variable dans une colonne prcise (ex :

Premire colonne, avant dernire colonne, etc.)



Fonctionnalits :

Trier les observations



Comment faire : Le tri des observations pas par lactivation du menu Donnes Trier les

observations . La fentre suivante apparait pour renseigner les champs de tri et la nature du tri.

Fonctionnalit : Trier les observations

Besoin/Explication : Cette fonctionnalit permet de trier les observations (lignes) de l'ensemble de

donnes actif en fonction des valeurs d'une ou plusieurs variables de tri. Vous pouvez trier les observations par ordre croissant ou dcroissant.



Fonctionnalit : Trier des observations



Fonctionnalits :

Slectionner des observations



Fonctionnalit : Slectionner des observations

Besoin/Explication :

Il est frquent de vouloir slectionner ou disoler un groupe dobservations pour une analyse particulire

La fonction Slectionner des observations est parmi les oprations les plus

utilises dans une analyse statistiques de donnes..

Comment faire : Slectionner des observations

Ouvrir le fichier selection_test.sav a partir de votre CD des exemples. Activer le menu Donnes Slectionner des Observations La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner




Slectionner Selon une condition logique





Pour une condition de slection Cliquer sur le bouton Si boite de dialogue de condition

Remarquez les autres options de slection





Pour une condition de slection Cliquer sur le bouton Si boite de dialogue de condition

Positionner la condition, Ici : Consommation




Remarquer la cration dune nouvelle variable Remarquer aussi les hachures sur le ct gauche de la fentre



Fonctionnalits :

Masquer / Afficher des variables



Comment faire : La fentre daffichage des variables tant active. On peut personnaliser

laffichage des variables en activant le menu Affichage Personnaliser laffichage des variables . La fentre suivante apparait o il est possible de cocher les variables visibles et dcocher les variables non visibles.

On peut aussi rtablir les valeurs daffichage par dfaut

Fonctionnalit : Masquer / Afficher des Variables

Besoin/Explication : Il est possible de ne slectionner quun certain nombre de variables afficher.



Fonctionnalit : Masquer / Afficher des Variables



Fonctionnalits :

Identifier les observations dupliques



Fonctionnalit : Identifier les observations dupliques

Besoin/Explication : Les donnes peuvent comprendre des observations dupliques pour les

raisons suivantes : La mme observation est saisie plusieurs fois par erreur. Plusieurs observations partagent la mme valeur dun identifiant

principal, mais ont des valeurs didentifiant secondaire diffrentes (par exemple, les membres d'une famille qui vivent tous dans la mme maison).

Plusieurs observations reprsentent la mme observation, mais les valeurs des variables autres que celles qui identifient l'observation sont diffrentes (par exemple, plusieurs achats effectus par la mme personne ou la mme socit pour des produits diffrents ou des heures diffrentes).

L'identification des observations dupliques vous permet de dfinir la variable duplicate suivant vos besoins et de contrler la dtermination automatique des observations principales par rapport aux observations dupliques



Comment faire : Lidentification des observations dupliques passe par lactivation du menu

Donne Identifier les Observations Dupliques . A lactivation de ce menu, la fentre suivante apparait pour renseigner :

Les variables sur lesquelles SPSS se basera pour juger si une observation est duplique ou non

La nature et les variables de tri du rsultat Autres informations (voir fentre)

la fin de lanalyse, le rsultat est affich dans la fentre des rsultats.




Fonctionnalits :

Identifier les observations inhabituelles



Comment faire : Lidentification des observations inhabituelle peut tre active directement par

le menu Donnes Identifier les Observations Inhabituelles . La fentre suivante alors apparait pour renseigner quelques dtails pour le calcul des groupes et des carts dans le groupe.

La variable danalyse Autres informations

Le rsultat est affich dans la fentre de sortie (des rsultats)

Fonctionnalit : Identifier les observations inhabituelles

Besoin/Explication : La procdure de dtection des observations inhabituelles ( on dit aussi des

anomalies) vise reprer les observations inhabituelles en se basant sur les carts par rapport aux normes de leurs groupes. La procdure est destine dtecter rapidement les observations inhabituelles afin de vrifier les donnes l'tape d'analyse exploratoire des donnes, avant d'effectuer toute sorte d'analyse infrentielle de ces mmes donnes



Fonctionnalit : Identifier les observations inhabituelles



Fonctionnalits :

Fusionner des fichiers



Fonctionnalit : Fusionner des fichiers

Besoin/Explication : Les donnes peuvent tre distribues dans plusieurs fichiers diffrents, on peut

tre amener vouloir les fusionner dans un seul fichier : Pour fusionner deux fichiers, deux cas peuvent se prsenter :

Les variables sont les mmes, mais les observations sont diffrentes : on parle dans ce cas dajout dobservations

Les observations sont les mmes, mais les variables sont diffrentes : on parle dans ce cas dajout de variables

Fichier donnes de SPSS

Fusion de fichier






Besoin/Explication : Fusion par ajout dobservation :

Si les donnes sont contenues dans deux ou plusieurs fichiers distincts (par exemple : les fichiers proviennent de plusieurs enquteurs diffrents), il est possible de regrouper tous ces fichiers spars en un seul grce la fonction fusionner des fichiers de la rubriques donnes. Choisissez:

Fusion par ajout de variables :

Si on dispose de deux fichiers contenant les mmes sujets, mais avec des variables diffrentes (par exemple, deux expriences diffrentes avec le mme groupe de sujets) avec pour but de fusionner ces expriences dans un mme fichier.




Variable 1 Variable 2

A 10

B 20

C 30


D 40

E 50

F 60

Fusion par Ajout dobservations


A 10

B 20

C 30

D 40

E 50

F 60

D 40

E 50

F 60

X1 X2

aa A

bb B

cc C

Y1 Y2

X1 Y1

X2 Y2

X3 Y3

X1 X2

aa A

bb B

cc C

Y1 Y2

X1 Y1

X2 Y2

X3 Y3




ID Variable 1 Variable 2

001 A 10

002 B 20

003 C 30


001 D 40

002 E 50

003 F 60

Fusion par Ajout de variables


001 A 10

002 B 20

003 C 30


D 40

E 50

F 60




Comment faire : fusion par ajout dobservations Pratiquer sur lexemple merge_o1.sav et merge_o2.sav Ouvrir le fichier merge_o1.sav Activer le menu Rechercher le fichier fusionner (cest--dire merge_o2.sav ) Renseigner la boite de dialogue suivante :

Variables non communes




Comment faire : fusion par ajout de variables Pratiquer sur lexemple merge_v1.sav et merge_v2.sav Ouvrir le fichier merge_v1.sav Activer le menu Rechercher le fichier fusionner (cest--dire merge_v2.sav ) Renseigner la boite de dialogue suivante :




Comment faire : fusion par ajout de variables Les observations doivent tre places dans le mme ordre dans les deux

fichiers de donnes (utiliser trier les observations pour les deux fichiers). Les observations qui n'ont pas de correspondance dans les cls d'appariement

sont inclus dans le fichier fusionn et elles sont fusionnes avec les observations de l'autre fichier.

Les observations sans correspondance contiennent des valeurs uniquement

pour les variables du fichier duquel elles sont issues. Les variables de l'autre fichier contiennent la valeur manquante par dfaut.

Les variables qui viendront sajouter au fichier courant (fichier de donnes

ouvert) devront porter des noms diffrents, sinon elles seront exclues.




Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue




Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue Cocher Apparier les observations .




Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue Cocher Apparier les observations . Slectionner la variable CIN Comme Cl dappariement Cliquer sur Ok




Comment faire : fusion par ajout de variables le rsultat



Fonctionnalits :

Scinder un fichier



Fonctionnalit : Scinder un Fichier

Besoin/Explication : La fonction scinder un fichier sert fragmenter un fichier de donnes en

groupes et en sous groupes selon une ou plusieurs variables de regroupement. Elle prpare le fichier en vue deffectuer des procdures et des analyses qui

seront excutes lintrieur de chacun de ces sous-groupes. La manire avec laquelle on scinde un fichier influera sur la manire avec

laquelle les rsultats des analyses seront prsents. La fragmentation du fichier est logique seulement, elle ne va pas produire

plusieurs fichiers





V1 V2 V3

A 001 320

A 002 125

B 006 214

B 008 214

B 004 025

B 005 256

C 006 214

D 001 236

D 010 452

V1 V2 V3

A 001 320

A 002 125

B 006 214

B 008 214

B 004 025

B 005 256

C 006 214

D 001 236

D 010 452

Scinder un fichier selon la variable V1

Groupe 1

Groupe 2

Groupe 3

Groupe 4




Besoin/Explication : On peut scinder un fichier selon HUIT variable maximum

Comment faire : Scinder un fichier

Ouvrir le fichier scinder_test.sav a partir de votre CD des exemples Activer le menu Donnes Scinder un Fichier La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner




Comment faire : Scinder un fichier

Influe sur la prsentation des rsultats

Nous verrons lors de lanalyse des donnes comment les rsultats seront prsents



Fonctionnalits :

Transposer



Comment faire : N,;n;,

Fonctionnalit : Transposer


La transposition permet de crer un nouveau fichier dans lequel les lignes et les colonnes du fichier initial sont inverses pour que les observations (lignes) deviennent des variables (colonnes), et vice versa. Transposer gnre automatiquement de nouveaux noms pour les variables, et affiche une liste de ces nouveaux noms.

Une nouvelle variable de type chane contenant le nom de variable d'origine, case_lbl, est automatiquement cre.





V1 V2 V3

A 001 320

B 002 125

C 006 214

D 008 214

Transposer un fichier

CASE_LBL Var001 Var002 Var003 var004

V1 . . . .

V2 001 002 006 008

V3 320 125 214 214

On remarquera :

Que les scores de type Chaine ne sont pas transpos

La cration dune nouvelle variable CASE_LBL




Comment faire : Transposer un fichier

Ouvrir le fichier Transposer_test.sav a partir de votre CD des exemples Activer le menu Donnes Transposer La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner Puis cliquer sur Ok




Comment faire : Transposer un fichier

Maintenant : utilisez la Variable de noms comme suit : Puis cliquer sur Ok Remarquez la diffrence



Fonctionnalits :

Agrger



Fonctionnalit : Agrger


Agrger cest--dire obtenir des rsums Lagrgation des donnes permet d'agrger des groupes d'observations de

l'ensemble de donnes actif dans des observations uniques. Elle permet galement de crer dans l'ensemble de donnes actif un nouveau fichier agrg ou de nouvelles variables qui contiennent des donnes agrges. Les observations sont agrges en fonction de la valeur de zro ou de plusieurs critres d'agrgation (regroupement). Si aucun critre d'agrgation n'est spcifi, l'ensemble de donnes entier est un agrgat unique.





V1 2 V3

G1

G2

G3

G4

V1 V2 V3 P

A

A

A

B

B

C

C

C

D

D

Variable cre lors de la pondration





Les observations sont regroupes selon les valeurs des critres d'agrgation. Chaque combinaison unique de valeurs de critres d'agrgation dfinit un groupe.

Les variables source sont utilises avec des fonctions d'agrgation pour crer de

nouvelles variables d'agrgation.




Comment faire : Agrger

Ouvrir le fichier Agreger_test.sav a partir de votre CD des exemples. Activer le menu Donnes Agrger La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner Puis cliquer sur Ok




Variables de groupement ou critre dagrgation

Variables source avec la fonction dagrgation

Choix de la sortie



Fonctionnalits :

Pondrer les observations



Fonctionnalit : Pondrer les observations


Pondrer cest--dire donner un poids une observation. Cette fonctionnalit permet de pondrer (ou bien de donner un poids)

diffremment les observations (par rplication simule) dans le cadre de l'analyse statistique

La pondration est une opration logique, elle ne modifie pas les donnes La pondration se fait par une variable cette variable peut calcule ou saisie La pondration est visible lors des rsultats




Comment faire : Pondrer les observations

Ouvrir le fichier Ponderer_test.sav a partir de votre CD des exemples. Activer le menu Donnes Pondrer les observations La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner Puis cliquer sur Ok

La variable avec laquelle on voudrait pondrer




Comment faire : Pondrer les observations

Anticipons un peu sur les rsultats :

Faire sortir le tableau des effectifs sans pondration Faire sortir le tableau des effectifs avec pondration



Fonctionnalits :

Transformations de Variables



Transformation de Variables

Parfois, on a besoin de transformer nos donnes pour les adapter certaines

analyses. Dans certains cas on doit effectuer des transformations de donnes simples

comme: Crer une variable qualitative partir d'une variable d'chelle. Combiner plusieurs modalits de rponses en une seule modalit. Crer une nouvelle variable qui reprsente la diffrence calcule entre

deux variables existantes. A dautres occasion, on construit de nouvelles variables bases sur des

quations complexes et des instructions conditionnelles.



Transformation de Variables

SPSS vous permet deffectuer ces transformations laide de la rubriques des

transformations: Transformer partir du menu principal On peut :

Calculer des variables Recoder des variables Crer des variables Dans ce qui suit, on va voir ces fonctionnalits



Fonctionnalits :

Calculer des variables



Fonctionnalit : Calculer des variables


Il arrive parfois ou lon veuille calculer une variable a partir dautres variables Par exemple : si on dispose dune variable contenant lanne de naissance de

lindividu et on voudrait calculer son ge : on pourra crer une nouvelle variable qui donnera lge de lindividu en soustrayant lanne de naissance lanne courante.

Anne Naissance

1984

1994

1967

1985

1956

Anne Courante : 2013

ge

29

19

46

28

57




Comment faire : Calculer des variables

Ouvrir le fichier Calculer_test.sav a partir de votre CD des exemples. Activer le menu Transformer Calculer la variable La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner Puis cliquer sur Ok




La variable cible ou celle qui sera cre

Expression de la nouvelle variable

Oprateurs et chiffres

Condition



Fonctionnalits :

Recodage des variables



Fonctionnalit : Recoder des variables


Il arrive parfois ou lon veuille calculer recoder une variable Par exemple : si on dispose dune variable contenant la consommation de

carburant, on pourra classer ces consommations en catgorie: Consommation excessive : Plus de 30 Grande consommation : Entre 25 et 29 Consommation modre : Entre 20 et 24 Petite consommation : Moins de 20 (cest--dire entre 0 et 19)




Marque Conso

Acura CL 26

Audi A4 27

BMW 528i 25

BMW 323i 26

Buick Regal 23

Buick Century 25

Cadillac Catera 22

Cadillac DeVille 22

Chevrolet Camaro 25

Dodge Viper 16

Ford Crown Victoria 21

Ford Contour 25

Honda Passport 19

Honda Odyssey 23

Honda CR-V 24

Honda Accord 27

Honda Civic 32

Hyundai Sonata 25

Hyundai Elantra 27

Hyundai Accent 31

Infiniti I30 25

1 : Consommation excessive : Plus de 30 2 : Grande consommation : Entre 25 et 29 3 : Consommation modre : Entre 20 et 24 4 : Petite consommation : Moins de 20 (cest--dire entre 0 et 19)

Catgorie

2

2

2

2

3

2

3

3

2

4

3

2

4

3

3

2

1

2

2

1

2

On veut recoder la variable Consommation




Comment faire : Recoder des variables

Ouvrir le fichier Recodage_test.sav a partir de votre CD des exemples. Activer le menu Transformer Recoder des variables La boite de dialogue suivante est affiche il faut la renseigner Puis cliquer sur Ok




Variables recoder

Positionnement dune condition




Choisir la colonne qui va tre recode





Cliquer sur Anciennes et nouvelles valeurs la boite de dialogue suivante

Ancienne et nouvelles valeurs

Anciennes valeurs : se sont les valeurs recoder (Consommation)

Nouvelles valeurs : ici par exemple les tranches de consommation

une variable alphanumrique peut tre recode pour une nouvelle variable numrique

Les anciennes valeurs individuelles (variables numriques) doivent tre recordes par de nouvelles valeurs de mme type;





Cliquer sur Anciennes et nouvelles valeurs la boite de dialogue suivante

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