______________________________________ Öz/atıf veri tabanlarında yeni gelişmeler, veri grubu...

37
_____________________________________ _ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL SPOTLIGHT ” & SCOPUS 'un yeni özellikleri +++++ Developments in abstract & citation databases, a new focus for competition in research by means of data group analysis

Upload: arlene-ferguson

Post on 16-Jan-2016

231 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

______________________________________

Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik

Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL SPOTLIGHT ” & SCOPUS 'un yeni

özellikleri+++++

Developments in abstract & citation databases, a new focus for competition in

research by means of data group analysis

Page 2: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

2

INCREDIBLE UNCERTAINTY

Page 3: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

3

LEAN TIMES ARE HERE

Page 4: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

4

THE NEW REALITY…

Page 5: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

5

OTHER FORCES THAT SHAPE LEAN RESEARCH

Trend Exacerbated by Economic Downturn

Page 6: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

6

GOVERNMENT POLICIES ON RESEARCH

Research Program Sponsor Description

Governments are actively guiding their national research agenda

Assess the quality of research in universities and colleges in the UK

Enable funding bodies to determine how to allocate grants across research projects

Detail by institution and by discipline those areas that are internationally competitive, together with emerging areas where there are opportunities for development

Identify thematic domains for future European support

Part of EU’s strategy to become “the most dynamic competitive knowledge-based economy in the world”

................................................................................................................................................................................................................................................

.

................................................................................................................................................................................................................................................

.

Page 7: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

7

Page 8: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

8

Countries ranked by published output in 2007

GLOBAL RESEARCH LANDSCAPE CHANGING

Page 9: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

9

GLOBAL RESEARCH LANDSCAPE CHANGINGCountries ranked by output growth 1997-2007

Percent

Page 10: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

10

RESEARCH RESPONDS TO GLOBALIZATION

Research now...

Crosses national boundaries Exhibits high mobility of resources, people,

ideas, technologies and infrastructure Overarches multi-jurisdictional regulation Responds and reacts to public and private

pressures Networks energetically in real and virtual

space/time Straddles between competition and

collaboration

Page 11: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

11

hours per week searching and gathering information

Researchers spend more time looking for information than analyzing and applying it

hours per week organizing, analyzing and applying information

RESEARCH MORE EXCITING BUT ALSO MORE CHALLENGING

Page 12: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

12

FUNDING PRESSURES

is the approval rate for National Science Foundation grant applications by new researchers

Source: American Academy of Arts and Sciences (www.scienceprogress.org)

Competition for funding is intense and will continue to intensify

is the average age when biomedical researchers receive their first grant from the National Institute of Health

Page 13: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

13

Increased focus on EFFECTIVENESS & EFFICIENCY

IMPROVE PERFORMANCE across all workflows that make up the

research enterprise

Page 14: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

14

A RESEARCHER’S WORKFLOW

Page 15: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

15

A RESEARCH MANAGER’S WORKFLOW

Page 16: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

16

A RESEARCH EXECUTIVE’S WORKFLOW

Page 17: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

17

NEED FOR RESEARCH

PERFORMANCE INTELLIGENCE

IMPROVED INSTITUTIONAL EXCELLENCE

AND REPUTATION

IMPLICATION FOR UNIVERSITY LEADERSHIP

IMPLICATION FOR UNIVERSITY

LEADERSHIP

DESIRED OUTCOME

Page 18: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

18

LEAN RESEARCH = GETTING SERIOUS ABOUT PERFORMANCE

Page 19: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

19

RESEARCH EXECUTIVES: KEY CHALLENGES

Need constant flow of information and intelligence about internal performance, benchmarks and comparative performance

Require matrix of tools linking:- Reputation and Ranking- Growth and Development

with - Research Performance - Research Strategy

Implications “Have my strategic decisions

been effective?” “Are we capitalizing on new hot

areas e.g. stem-cells?” “Where should my strategic

focus be?” “Who are my true competitors

per competency?” “How is my competency

portfolio performing?”

Questions

Page 20: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

20

NEW MEASURE FOR A NEW REALITY

New bottoms-up approach needed for identifying scientific leadership

EXISTING APPROACH TO PERFORMANCE MEASUREMENT

ISSUES

Journal-based classification

Assign journals to categories

Science categorized into small number of fields and subfields (i.e. highly aggregated classification system)

Example: National Science Foundation groups science into 13 fields and 127 subfields

Number and scope of journals too limitingRisk: too few journals included in analysis and potential for English-speaking bias in journal selection

Level of aggregation too high-levelRisk: limited view of performance data on the level where it counts – that of school or large focused laboratory

Inter-disciplinary boundaries changingRisk: Not understanding how different disciplines interact with one another on the institutional level

Risk: Not seeing new emerging research areas

Page 21: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

21

Page 22: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

22

A UNIVERSITY’S “DISTINCTIVE COMPETENCIES”

1

23

4

5

6

78

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

Math & Physics (3995)

Chemistry (5161)

Earth Sciences (1343)

Biology (2912)

Biotechnology (1616)

Infectious Disease (2773)

Medical Specialties (9053)

Health Services (3034)

Brain Research (3781)

Social Sciences (2482)

Engineering (2273)

Computer Science (1911)

Humanities (38)

Page 23: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

23

Page 24: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

24

IDENTIFYING NATIONAL STRENGTHS

Source: Klavans & Boyack, “US vulnerabilities in science and engineering,” 10th International Conference on Science and Technology Indicators, Vienna, Austria, Sept. 17-20, 2008

Strengths – Top 40 NationsStrengths – USA

US strengths (transparent) are overlaid here on the strengths (dark) from another 40 nations

Strengths – Overlaid

Page 25: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

25

Page 26: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

26

SUMMARY

Efficiency and effectiveness can only be realized by taking a deeper look at the research activity workflows and identifying improvement opportunities

Progressive institutions will demonstrate lean research by adopting new performance intelligence tools to identify research strengths to focus on

These institutions will be better positioned to improve their standing among their peers

Lean research presents an opportunity for each of us to play an enhanced role in the research process

Librarians can dramatically transform their role in line with this new reality and support institutions in becoming lean research organizations

Economic downturn has intensified focus on research effectiveness and efficiency, bringing a new reality for us all…

Page 27: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

The right approach:Profiling, knowing your core competencies, offering proper solutions

Primary competency

Related competency

SciVal Spotlight opens the door for profiling

Page 28: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

The right approach:Customer profiles

SciVal Funding monetizes institutional value

1 Researcher 5 Years – $1,669,000

Page 29: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Output over 3 years1449 ‘Chemistry’ articles

“Monetize” the results:

Each article was funded, and will be used for further funding

Key contact- influencer:

45 articles in 3 years by Barry Trost

The right approach:Research output & value

Results of search for Chemistry Articles from Stanford University2007-2009

Scopus identifies the key players and metrics

Page 30: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Changing Landscape of Research…………

Page 31: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Highlights to consider……….

Page 32: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Highlights to consider…..

Page 33: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

International Collaboration & Turkey

Data belongs to 2007 & Turkey is improving…!

Page 34: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Turkey improves…….

Page 35: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Who cites Turkey and whom do we cite?

Page 36: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Publisher Data in Turkey…

*2008 Figures….

Page 37: ______________________________________ Öz/Atıf Veri Tabanlarında Yeni Gelişmeler, Veri Grubu Analizleri Yoluyla Akademik Rekabete Yeni Bir Bakış “ SCIVAL

Tesekkurler & Thanks