Сценарии использованияБольших Данныхв …...jun 26, 2018 ·...

Сценарии использования Больших Данных вгосударственном секторе

Взрывной рост объемов данных

2016/20172025последние 5000 лет

3© 2018 SAP. Все права защищены.

Откуда берутся данные?

Бизнес среда Бытовая среда Человек


Человек в Цифровом мире


SAP HANA — единая платформа для управления данными

УПРАВЛЕНИЕ БАЗОЙ ДАННЫХ

Web Server JavaScript

Средствографического

моделирования

Виртуализация данных ELT и репликация

ПоколоночноOLTP+OLAP

Многоядерность ираспараллеливание

Усиленноесжатие

Мульти-тенантность

Многоуровневоехранение

Графы Прогнози-рование

Поиск

Качестводанных

Ряды данных Бизнес-функции

Интеграция Hadoopи Spark

Потоковаяаналитика

Управлениежизненным циклом

приложений

ОтказоустойчивостьОткрытостьМоделированиеданных

Администри-рование и

безопасность

Удаленнаясинхронизация

данных

Геоданные

Анализтекста

ИнтерфейсFiori

РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ ИНТЕГРАЦИЯ И КАЧЕСТВО ДАННЫХРАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯОБРАБОТКА

П Л А Т Ф О Р М А S A P H A N A


Последние достижения позволяют машинам работать снеструктурированными данными, понимать контекст и решать многие задачилучше людей.

ВидениеOCRКлассификация изображенийРаспознавание лицРаспознавание эмоций

Чтение и письмоРаспознавание темыПереводОтбор текстов по признакамАнализ эмоциональнойокраски высказываний

Машинное обучение позволяет компьютерамосвоить следующие умения:

Речь, слух, беседаПреобразование речи в текстПреобразование текста в речьВиртуальные собеседники,использующие естественные языки

Прогноз и поиск зависимостиРекомендательные системыКлассификацияОбнаружение отклоненийПрогнозированиеСопоставление и внесениепредложений


Анализ данных из открытых источников


Цели• Анализ интересов целевой аудитории на основе данных из социальных сетей и других

открытых источников• Раннее предупреждение нарастания недовольства по чувствительным тематикам• Планирование и оценка эффективности собственных информационных кампаний• Выявление и анализ сценариев искусственного распространения заказных публикаций• Построение портретов и конкурентный анализ на основании изучения информации из

открытых источников

Задачи• Оперативный сбор больших объемов информации в сети Интернет• Автоматизированный анализ собранной информации и представление результатов• Информационная работа в открытых источниках на основании собираемых материалов

Цели и задачи


Сценарии использования возможностей системы

• Анализ интересов целевой аудитории по интересующимтематикам

• Быстрое изучение больших объемовнеструктурированных текстов

• Выявление новых, ранее неизвестных фактов и трендов

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ• Мониторинг информации об организации в открытых источниках• Оперативная реакция на интересующие события и инфоповоды• Анализ интересов целевой аудитории• Оценка эффективности собственных информационных кампаний• Конкурентный анализ и выявление мнений

ПРЕСС-СЛУЖБА, ОТДЕЛ МАРКЕТИНГА

• Выявление характеристик кандидатов и сотрудников наосновании данных в сети Интернет

УПРАВЛЕНИЕ КАДРАМИ

• Выявление случаев раскрытия информации об организации• Оценка критичности и безопасности информации об

организации, появляющейся в открытых источниках

СЛУЖБА БЕЗОПАСНОСТИ

• Выявление фактов о потенциальных и существующихкоммерческих партнерах

УПРАВЛЕНИЕ ЗАКУПКАМИ, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТСбор ианализ

данных изоткрытых

источников


Как работает система

Представлениерезультатов

Структурированиесобранной

информации

Автоматическийпоиск

информацииНастройка сбора

данных

ü Поиск по известным ресурсам,в т.ч. с помощью поисковых машин

ü Поиск объекта интереса по ресурсамсоциальных сетей

ü Фильтрация и классификациясобранных данных

ü Выделение важных сообщенийü Формирование отчетов по

собранным данным

ü Задание известной информации обобъекте (обсуждаемые темы,законопроекты, юр.лица, физ.лица)

ü Задание дополнительнойинформации (страниц в соцсетях,критериев отбора данных)

ü Семантический разбор данныхü Анализ тональности высказыванийü Выявление взаимосвязей между

акторами, темами, объектами


Ключевые преимущества решения

• Сайты электронных СМИ иинформационных ресурсов

• RSS-потоки• Агрегация данных

поисковых машин

Интернет-сайты Социальные сетиFacebookВконтактеTwitterОдноклассникиLinkedInLivejournal

Видео-ресурсы• Видео-хостинги• Видеотрансляции

ШИРОТА ДОСТУПНЫХ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХВнутренние источники• Интранет-ресурсы заказчика• Корпоративная переписка• Другие внутренние БД

ПО СРАВНЕНИЮ С СЕРВИСАМИ МОНИТОРИНГА

Расположение программно-аппаратного комплекса и всех данныхна территории заказчика

Информационная безопасностьПроцесс и технология сбора ианализа данных полностьюнастраиваем под специфику заказчика

ГибкостьФункционал для всех этапов сбора ианализа, возможность предоставленияметодологии и экспертизы

Комплексность

ПО СРАВНЕНИЮ С ПОИСКОВЫМИ МАШИНАМИ

Автоматический сборинформации об объекте вразных упоминаниях инаписаниях

Текстовый анализТематическая рубрикация всоответствии снастроенными рубриками

КлассификацияПоиск по постам,комментариям, персональнымданным из профилей всоциальных сетях

Поисковые возможностиАвтоматическоенаращивание результатовсбора, обработка срезовинформации во времени

Расширение сбораВозможности распознаванияречи, поиска лиц и логотиповв видеопотоке и наизображениях

Анализ медиаданных

Сетевой анализВозможность анализа не толькоинформации, но и взаимосвязейразмещающих ее акторов


Возможности системы

• Автоматическое выявление ключевых тем и трендовв собранных данных

• Выявление инфоповодов, требующих реакции

• Анализ ключевых узлов распространения информации

• Определение динамики упоминаемости объектаинтереса и связанных с ним данных

Контактная информация:

Дмитрий ЛитвиновРуководитель центра экспертизы Платформенных иАналитических решений SAP

Спасибо.

No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP SE or an SAP affiliate company.

The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by SAP SE and its distributors contain proprietary software componentsof other software vendors. National product specifications may vary.

These materials are provided by SAP SE or an SAP affiliate company for informational purposes only, without representation or warranty of any kind, and SAP or its affiliatedcompanies shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP or SAP affiliate company products and services are those that areset forth in the express warranty statements accompanying such products and services, if any. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty.

In particular, SAP SE or its affiliated companies have no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related presentation, or to develop or releaseany functionality mentioned therein. This document, or any related presentation, and SAP SE’s or its affiliated companies’ strategy and possible future developments, products, andplatforms, directions, and functionality are all subject to change and may be changed by SAP SE or its affiliated companies at any time for any reason without notice. The informationin this document is not a commitment, promise, or legal obligation to deliver any material, code, or functionality. All forward-looking statements are subject to various risks anduncertainties that could cause actual results to differ materially from expectations. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking statements, and theyshould not be relied upon in making purchasing decisions.

SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE (or an SAP affiliate company)in Germany and other countries. All other product and service names mentioned are the trademarks of their respective companies.

See http://global.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx for additional trademark information and notices.

© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.

Сценарии использованияБольших Данныхв …...jun 26, 2018 ·...

Documents