یمالرحمن الرحبسم اهلل

1/28

Fuzzy Logicمحمدرضا فدوی امیریدرس هوش مصنوعی

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 2/28

فهرستمقدمه

تاریخچه

یک مثال

دنیای فازی

توابع عضویت

(مجموعه فازی) توابع عضویت

عملگرهای فازی

ویژگی های مجموعه فازی

منطق فازی چگونه به کار گرفته میشود؟

تفاوت میان نظریه احتماالت و منطق فازی

منطق احتماالت و منطق فازی

جایگاه منطق فازی در هوش مصنوعی

استدالل فازی

کاربردهای منطق فازی

نتیجه گیری

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 3/28

مقدمه

لت رياضيات فازي يك فرا مجموعه از منطق بولي است كه بر مفهوم درستي نسبي، دال

.مي كند

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 4/28

تاریخچه

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 5/28

اتومبیل خود را کجا پارک میکنید؟

شما با چه منطقي توانستيد اتومبيل خود را پارك

كنيد؟

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 6/28

دنياي فازي

چارچوب فکری و علمی

جدید با ورود منطق فازی

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 7/28

مجموعه هاي فازي

.است Aدر مجموعه قطعی xتابع عضویت عنصر

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 8/28

نموداري از نگاشت پيوسته

9/28

توابع عضويت

)ارزشي۲مجموعه هاي (توابع عضويت

:ارزشي نز ي داراي توابع عضويت هستند۲مجموعه هاي

:مثال

X:[0,100 ]همه اعداد اعشاري

:A يک زير مجموعه از دامنهX ۵۰تا ۱۰شامل همه اعداد اعشاري بين

xهمه يX 1داراي ۵۰تا ۱۰های عضو μА(x)= 0و بقه ي اعداد اعشاري داراي

μА(x)= است.

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 10/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی

(مجموعه های فازی)توابع عضويت

توابع مثلثی(triangular function )

توابع ذونقه ای( trapezoidal function )

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 11/28

(مجموعه های فازی)توابع عضويت

توابع منطقی( logistic function )

توابع گوس( Gaussian )

S _memberships

Exponential _like

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 12/28

عملگرهاي فازي

برابری( equality )

زیر مجموعه( containment)

متمم( complement )

اشتراک( intersection)

اجتماع( union)

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 13/28

( equality )برابری

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 14/28

(containment )زیر مجموعه

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 15/28

( complement )متمم

16/28

(intersection )اشتراک

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 17/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی

(union )اجتماع

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 18/28

ويژگی هاي مجموعه فازي

Normality

Height

Support

Core

α_cut

Cardinality

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 19/28

منطق فازي چگونه به كار گرفته مي شود؟

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 20/28

منطق فازي چگونه به كار گرفته مي شود؟

21/28

تفاوت ميان نظريه احتماالت و منطق فازي

.منطق فازي با حقايق نادقيق و به حدود و درجات يك واقعيت اشاره دارد

قوع يك نظريه احتماالت بر شالوده مجموعه حاالت تصادفيِ يك پديده استوار است و درباره شانس و

.حالت خاص صحبت مي كند

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 22/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی

منطق احتماالت و منطق فازي

شباهت

.ادهايي که اتفاق مي افتذد اشاره دارددقطعيت رو يوغيرهر دو اصطالح به درجه ي قطعيت

تفاوت

لي به قبل از وقوع اتفاق مربوط مي شود ومي ايد احتماالت آماري به دست يه ي درجه ي قطعيتي که بوسل

.مربوط مي شوديداددرجه عضو يت در مجموعه هاي فازي به بعد از وقوع يک رو

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 23/28

هوش مصنوعي درمنطق فازي جايگاه

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 24/28

استدالل فازی

ويفازقوانینازفازياستداللييهاسیستميدادهپایگاهدر

.استشدهتشکیلفازيهايمجموعه

هاي استدالليسه بخش دیگر سیستم

سازيفازي

استنتاج

غیر فازي سازي

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 25/28

كاربردهاي منطق فازي

ترمز هایABS و سیستم کروز

دوربین ها

ماشین ظرف شویی

آسانسور ها

ماشین لباس شویی

بازی های رایانه ای

شناخت الگو ها

سیستم های تهویه

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 26/28

نتيجه گيری

نوعیکماافکارتمامواستيفازداردوجودجهاندرکهآنچههر

ارماافکارهمانندفازيغیرهايوروديفازيمنطق.باشدميفازي

يفازودمیگیرراکنیمسازیپیادهکالسیکصورتبهنوانیمنميکه

.رداندمیبازفازيغیردنیایبهدوبارهوکندميسازي

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 28/28

محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 28